数学建模基础教程！matlab算法编程数学神经网络

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在高水平数学建模竞赛中摘得佳绩需要综合应用数学的能力、编程能力、网络搜索方法、论文写作方法、团队配合能力等。对于建模小白，首先要做的就是让自己和队友入门，从零基础的建模小白成为标准的一等奖好苗子是一种最稳健的成长路径，没有之一。

想拿到国二或美一及以上的奖项，一般还需要积累1年的参赛经验才可能有机会。即使了解很多数学模型，也懂得使用数学软件，但是拿到赛题后还是不知道该怎样选取和改进模型，能列出模型又无法计算结果，也总做不到优秀获奖论文那样有理有据，井井有条......这是很多学生和教练在真正竞赛中深有体会的。

主讲老师

肖老师，985高校数学建模教练，人称“模教教主”。发表科研论文41篇，带队获得国际竞赛：特等奖1项,一等奖12项，二等奖11项，获得全国竞赛:全国一等9项，获得研究生数模竞赛全国一等奖2项，二等奖7项。主编教材《大学生数学建模竞赛指南》、《实用数学建模与软件应用》、《基于Matlab和Lingo的数学实验》、《统计计算与软件应用》等7本书籍。

朱老师，大学数学建模实验室主任，科技论文写作专家。2000年起先后指导学生参加各类大学生数学建模竞赛、节能减排社会实践与科技竞赛、挑战杯科技竞赛等。指导学生发表科技论文600多篇。

周老师，985高校副教授，硕士生导师。作为数学建模教练指导学生参加国际大学生数学建模竞赛获得特等奖一次、特等奖提名两次。

张老师，清华大学博士生，曾获得MathorCup大学生数学建模挑战赛特等奖，美国大学生数学建模竞赛一等奖（两项），“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛二等奖（两项），以及其他类型的数学建模竞赛奖项80多项。学校的数学建模竞赛指导和培训骨干成员。

READING

课程内容

本次推出的【数学建模基础课程】，将从模型与数学建模的本质、竞赛论文写作与排版、软件使用与制图制表、常用数模算法与MATLAB实现、数模必出题型重点串讲、数据处理方法与MATLAB实现、数据预测目标分类问题、MATLAB零基础学习、特等奖论文讲评与程序实现等方面进行深入讲解，再现优秀竞赛论文产生的全过程。

本次课程是完完全全的零基础基础课程，没有过多展现稍有难度的进阶内容，面向没有数学建模和编程基础但想要获奖的建模小白。课程学习过程中，在带领大家实战演练的同时，还会细节的讲解模型推理和软件编程。

1

数学建模概述

1、模型与数学建模的本质

2、数学建模的机理分析及其论文撰写的一般步骤

3、严谨编公式&巧设三线表

4、设文档结构&软件秒画图

5、建模论文的全部排版之术

6、【知己知彼，方可得奖】美赛国赛等建模竞赛的评审流程、获奖技巧

2

文献查找、竞赛论文的写作与排版

1、借助中国知网寻找数学建模解题对策

2、数学建模论文的全面结构

3、建模论文的具体写作与论文模板

4、一页定江山，标题摘要关键词怎么写？

3

数学建模案例及其计量分析

1、几何原理，巧包饺子配皮馅

2、物理方法，精设路障准间距

3、零点定理，移转椅子稳摆放

4

数学软件算法及其制图制表

1、（EXCEL数据处理基础篇）计算&排序&筛选、绘图制表、统计分析与趋势建模

2、（框图设计）算法流程图、模型示意图、整体思路图

5

数学建模常用方法

1、数据预处理与客观权重确定的三种方法

2、综合排名方法及不同排名结果差异的度量方法

3、模型原理与人口数据处理等4个典型实例

4、理论原理&计算实例&代码实现讲解

6

优化模型

1、两辆平板车装货模型及LINGO编程求解

2、选修课策略及LINGO编程求解

7

1、灰色预测模型的数学公式推导，数模论文正文可用

2、灰色预测模型应用实战，MATLAB编程求解及其可视化处理

3、实例计算、MATLAB求解拟合及预测，可直接用于论文

8

微分方程模型

传染病模型的经典公式、离散格式及其MATLAB编程求解

9

排队论模型

1、排队论基本构成与指标

2、排队论中的等待制模型及LINGO编程求解

3、排队论的计算机模拟与实例，MATLAB代码复制可用

10

常用数据处理办法与MATLAB程序实现

1、数据的导入与导出与MATLAB程序实现实例详解

2、数据预处理（平滑化、标准化变换、极差归一化）与MATLAB程序实现实例详解

3、数据插值（一维插值、二维插值、网格节点插值）与MATLAB程序实现实例详解

4、数据拟合（插值与拟合的关系、线性与非线性最小二乘法）与MATLAB程序实现实例详解

11

神经网络方法

1、多层前向神经网络原理及主要数学公式，建模论文正文可直接使用

2、MATLAB中神经网络函数调用及源代码讲解，预测与分类问题可调参后直接使用

12

常用数学建模算法的MATLAB程序实现

1、【层次分析法】以对女明星的评价为例，MATLAB代码复制即可用

2、【微分方程数值解】以SIR传染病模型为例，ODE的MATLAB最快求解

3、【图论与网络】以最短路径算法、PageRank为例介绍MATLAB图论工具箱

4、【元胞自动机（美赛必用！）】森林火灾问题与交通流NS问题的理论分析与代码详解

13

美赛特等奖论文讲解及MATLAB代码实现

1、问题引出与分析：如何给全球的妹子分类？

2、中学生美赛特等奖论文建模思路与数学公式详解

3、特等奖论文MATLAB程序详解（轮廓识别、叶形指标的实现）

THE END

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11.GitHubdunwu/algorithm algorithm-tutorial 是一个数据结构与算法教程。 掌握数据结构与算法,你看待问题的深度,解决问题的角度就会完全不一样。 项目同步维护:Github | Gitee 电子书阅读:Github Pages | Gitee Pages 内容综合 数据结构和算法指南 复杂度分析 - 关键词:时间复杂度、空间复杂度、大O 表示法、复杂度量级https://github.com/dunwu/algorithm-tutorial
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