遗传算法(GA)优化BP神经网络及MATLAB程序视频教程

第一章必先看和粒子群算法(PSO)基本概念与算法流程

0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼开讲说明(38分钟,网络上免费试看)

0.2_店主预言先告必看第三版(4分钟,网络上免费试看)

1、PSO1_1粒子群优化算法讲解内容说明(14分钟,视频免费试看)

2、PSO1_2提供全部程序与学习基础要求(11分钟,视频免费试看)

3、PSO1_3慎拍不拍建议及参考文献说明(14分钟,视频免费试看)

4、PSO2_1粒子群算法的发展历程与思想起源(9分钟)

5、PSO2_2粒子群算法的基本思想(9分钟)

6、POS3_1粒子的数学描述记号及其含义(8分钟)

7、POS3_2粒子速度与位置更新公式(10分钟,视频免费试看)

8、POS3_3思考粒子描述及位置速度更新公式(5分钟)

9、POS4_1粒子群算法流程各步解读(7分钟)

10、POS4_2粒子群算法流程图及图形示意(8分钟)

11、POS5_1数学模型问题概括性作用说明(9分钟,有程序)

12、POS5_2优化问题及模型整体流程解读(10分钟,有程序)

13、POS5_3目标函数与初始化种群各参数(9分钟,,有程序)

14、POS5_4目标函数与适应值函数关系及粒子显示(9分钟,有程序)

15、POS5_5用适应值更新速度与粒子位置及最佳位置(10分钟,有程序)

16、POS5_6适应值与个体和种群最佳位置的显示(6分钟,有程序)

17、POS5_7终止判断条件及继续迭代程序分析(9分钟,有程序)

18、POS5_8暂停显示与定时更新显示鸟群觅食行为(9分钟,有程序)

19、POS5_9直接求解最优解与粒子群算法寻优关系(6分钟,有程序)

20、POS5_10两个终止条件运行程序及简要总结(9分钟,有程序,视频免费试看)

21、POS5_11程序模板化及4处可改地方说明(10分钟,有程序)

22、POS5_12模型扩展与优化方法扩展介绍(6分钟,有程序)

23、POS5_13思考如何应用程序等6个问题(8分钟,有程序)

第三章粒子群算法6个构成要素及其选择经验

24、POS6_1种群规模与惯性因子及可选范围(6分钟)

25、POS6_2最大速度与邻域拓扑结构作用及经验(10分钟)

26、POS6_3停止准则与种群初始化问题(7分钟)

第四章惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析

28、POS7_1惯性权重的线性递减法与收缩因子法说明(8分钟,有程序)

29、POS7_2提出改进问题及线性递减因子法的程序实现(10分钟,有程序)

30、POS7_3收缩因子法及程序实现详解(8分钟,有程序)

32、POS8_2脚本改编成函数及输入输出参数初选(9分钟,有程序)

33、POS8_3输入参数选择及程序初步调试(9分钟,有程序)

34、POS8_4输入参数再加入及程序再调试(6分钟,有程序)

35、POS8_5迭代变量语句调序及函数调用通过(7分钟,有程序)

36、POS8_6标准及线性递减权值粒子群2个算法子函数(8分钟,有程序)

37、POS8_7收缩因子粒子群算法及上述3个算法比较问题(10分钟,有程序)

38、POS8_8粒子群3个算法比较结论分析及图表问题(10分钟,有程序)

第五章测试函数分析粒子群算法的搜索性能

39、POS9_1Rosenbrock函数结构与作用及图像显示(9分钟,有程序)

40、POS9_2粒子群算法对病态函数的设计问题(13分钟,有程序)

41、POS9_3初始化函数与实时输出结果函数解读(13分钟,有程序)

42、POS9_4计算适应值与更新粒子速度位置函数及运行(12分钟,有程序)

43、POS9_5搜索测试函数与粒子群算法及程序模块总结(7分钟,有程序)

第六章粒子群算法应用及存在问题与研究热点

44、PSO10_1粒子群算法应用领域及存在问题(9分钟)

45、PSO11_1粒子群算法的5个方向研究热点(9分钟)

第七章离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法

46、PSO12_1连续与离散粒子群算法特点(6分钟,有程序)

47、PSO12_2离散二进制版PSO期刊论文介绍(10分钟,有程序)

48、PSO12_3程序粒子群算法参数与个体编码设置(14分钟,有程序)

49、PSO12_4最优位置与最优适应值及位置更新(13分钟,有程序)

50、PSO12_5程序关键之处再强调及显示解读(13分钟,有程序)

51、PSO12_6程序可改之处与模型扩展思路(12分钟,有程序,视频免费试看)

52、PSO12_7二进制版粒子群算法5个思考问题(11分钟,有程序)

第八章有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题

53、PSO13_1(0-1)背包问题分析及编码方案(9分钟,有程序)

54、PSO13_2约束条件及惩罚函数作用(8分钟,有程序)

55、PSO13_3(0-1)背包问题模型及其显示分析(11分钟,有程序)

56、PSO13_4参数初始化及个体最优位置与最优值设置(12分钟,有程序)

57、PSO13_5动态权重与用速度概率函数更新位置各分量(13分钟,有程序)

58、PSO13_6装包最优方案及累加体积和累加价值的图形显示(9分钟,有程序)

59、PSO13_7模型扩展之完全背包问题及多重背包问题介绍(7分钟,有程序)

60、PSO13_8介绍其他优化算法求解背包问题与思考作业(12分钟,有程序)

第九章基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题

61、PSO14_1旅行商问题编码及适应度函数分析(9分钟,有程序)

62、PSO14_2混合粒子群算法HPSO流程分析解读(10分钟,有程序)

63、PSO14_3交叉与变异操作实例及更新条件(8分钟,有程序)

65、PSO14_5数据导入及算法参数和粒子群初始化设置(11分钟,有程序)

66、PSO14_6粒子适应度函数与全局最优值寻找(10分钟,有程序)

67、PSO14_7个体最优值与全局最优值更新(10分钟,有程序)

68、PSO14_8交叉操作的交叉长度及分量插入位置(16分钟,有程序)

69、PSO14_9交叉操作接受验证条件及运行结果显示(11分钟,有程序)

70、PSO14_10程序步骤化及自己数据寻优的决策方案(13分钟,有程序,视频免费试看)

71、PSO14_11程序可改7处说明及处理思路(9分钟,有程序)

72、PSO14_12模型扩展之非对称距离不等问题(11分钟,有程序)

73、PSO14_13其它优化算法与期刊论文(10分钟,有程序)

74、PSO14_14思考6个问题及本视频重点强调(10分钟,有程序)

第十章基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题

75、PSO15_1交换子与交换序概念及其实际意义(17分钟,有程序)

76、PSO15_2基本交换序及速度更新公式的新定义与流程(16分钟,有程序)

77、PSO15_3程序参数初始化及粒子矩阵含义(11分钟,有程序)

78、PSO15_4初始化最优值及画图函数跟踪分析(9分钟,有程序)

79、PSO15_5交换实现与接受交换的条件设置(14分钟,有程序)

80、PSO15_6几种不同参数的程序运行结果解读(13分钟,有程序)

第十一章基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值

81、PSO16_1普通与动态粒子群算法对比简介(12分钟,有程序)

82、PSO16_2动态粒子群算法的思路与描述(11分钟,有程序,视频免费试看)

83、PSO16_3动态粒子群流程与双峰动态函数模型(14分钟,有程序)

84、PSO16_4程序实现双峰动态函数模型(11分钟,有程序)

85、PSO16_5双峰动态函数DF1语句详解一(11分钟,有程序)

86、PSO16_6双峰动态函数DF1语句详解二(13分钟,有程序)

87、PSO16_7双峰动态函数图形及迭代动态图形显示(13分钟,有程序)

88、PSO16_8普通粒子与敏感粒子及参数初始化(9分钟,有程序)

89、PSO16_9普通粒子与敏感粒子的适应值计算(8分钟,有程序)

90、PSO16_10算法参数设置与敏感响应策略启动(15分钟,有程序)

91、PSO16_11重新初始化粒子及更新最优值(9分钟,有程序)

92、PSO16_12迭代整体寻优及动态探测响应分步说明(9分钟,有程序)

93、PSO16_13最优值图像显示与误差显示分析(11分钟,有程序)

94、PSO16_14标准粒子群算法求解同类问题及结论(9分钟,有程序)

95、PSO16_15高度H1及纵坐标Y2可改思路与建议(9分钟,有程序)

96、PSO16_16敏感粒子与响应阈值及逻辑流程可改建议(15分钟,有程序)

97、PSO16_17响应次数及粒子适应值总和变化情况语句设置(8分钟,有程序)

98、PSO16_18动态响应与适应值总和变化情况显示与建议(12分钟,有程序,视频免费试看)

99、PSO16_19模型扩展及算法程序使用建议(5分钟,有程序)

100、PSO16_20自适应与改进及蒸发系数3个算法简介(9分钟,有程序)

101、PSO16_21思考7个问题及总结4处要点(12分钟,有程序)

第十二章多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解

102、PSO17_1多目标优化问题的数学模型解读(16分钟,视频免费试看)

103、PSO17_2向量支配与pareto最优解概念(10分钟,视频免费试看)

104、PSO17_3pareto最优解集与帕累托前沿几何意义(15分钟)

105、PSO17_4有无决策者偏向爱好的4类传统优化方法(14分钟)

106、PSO18_1多目标优化算法的理论基础介绍(14分钟,有程序)

107、PSO18_2多目标背包问题数据及数学模型(10分钟,有程序)

108、PSO18_3决策变量编码含义及目标函数公式纠错(16分钟,有程序)

109、PSO18_4多目标算法流程与编码及适应值计算(8分钟,有程序)

110、PSO18_5筛选非劣解两处及筛选条件分析(7分钟,有程序)

111、PSO18_6数据P与C及R矩阵含义及其图形显示(9分钟,有程序)

112、PSO18_7粒子矩阵行列数及元素大小的实际意义(10分钟,有程序)

113、PSO18_8粒子适应值累加计算公式(13分钟,有程序)

114、PSO18_9初次筛选非劣解程序的四种逻辑关系(10分钟,有程序)

115、PSO18_10两伙粒子群筛选非劣解比喻及其结果(15分钟,有程序)

116、PSO18_11速度与位置更新及适应值计算(9分钟,有程序)

117、PSO18_12更新个体最优与更新非劣解集(11分钟,有程序)

118、PSO18_13再次找非劣解集并更新非劣解集(7分钟,有程序)

119、PSO18_14去除重复非劣解程序结构(11分钟,有程序)

120、PSO18_15最终非劣解及其目标值空间分布显示(7分钟,有程序)

121、PSO18_16第一二三步参数与粒子位置和速度初始化(8分钟,有程序)

122、PSO18_17第四步阈值作用及各代应保存数据变量设置(10分钟,有程序)

123、PSO18_18第五步惯性权值与粒子适应值及位置更新(10分钟,有程序)

124、PSO18_19第六步更新非劣解的几点具体操作(10分钟,有程序)

125、PSO18_20第七步非劣解及其目标函数值分布显示(9分钟,有程序)

126、PSO18_21第八步全局最优解目标函数显示与分析(8分钟,有程序)

127、PSO18_22第九十步各代全局最优解及非劣解个数显示(8分钟,有程序)

128、PSO18_23自己数据及编码与目标函数修改地方(10分钟,有程序)

129、PSO18_24模型扩展链接及12个背包问题(9分钟,有程序)

130、PSO18_25方法扩展参考文献与6种类似算法(8分钟,有程序)

131、PSO18_26思考优化3个目标2个约束等7个问题(12分钟,有程序)

132、PSO18_27思考价值与质量为目标体积受限作业及总结(12分钟,有程序)

第十三章网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用

134、PSO19_2工具箱路径设置问题(8分钟,有程序)

135、PSO19_3定义待优化函数和自己用程序(12分钟,有程序)

136、PSO19_4参数向量中13个参数含义及设置(13分钟,有程序)

137、PSO19_5主核心函数的8个输入参数含义及设置(13分钟,有程序)

138、PSO19_6主核心函数的3个输出参数含义及设置(5分钟,有程序)

139、PSO19_7演示立体移动粒子寻优静态测试函数(12分钟,有程序)

140、PSO19_8粒子平面移动演示寻优过程及优化网络问题(14分钟,有程序)

141、PSO19_9演示动态粒子群寻优过程(10分钟,有程序)

142、PSO19_10工具箱解有区间约束的函数优化(15分钟,有程序,视频免费试看)

143、PSO19_11动态优化问题的待优化函数编写(10分钟,有程序)

144、PSO19_12动态优化问题的主程序及显示(10分钟,有程序)

145、PSO19_13自己数据整数优化主程序及显示(13分钟,有程序)

146、PSO19_14待优化函数实现自己数据整数规划(13分钟,有程序)

147、PSO19_15思考自变量编码及待优化函数及其它应用类型(16分钟,有程序)

第十四章MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解

148、PSO20_1MATLAB自带命令help及语法(13分钟,有程序)

149、PSO20_2有无区间约束的函数优化二例程(9分钟,有程序,视频免费试看)

150、PSO20_3有options项的二例程函数优化及思考(11分钟,有程序)

152、PSO21_2CPSO工具箱路径设置及PSO文件前言(13分钟,有程序)

153、PSO21_3线性约束与非线性约束格式及语法(10分钟,有程序)

154、PSO21_4options作用及输出参数含义(15分钟,有程序)

155、PSO21_5Demo2个演示及图形显示分析(7分钟,有程序)

156、PSO22_1psooptimset函数作用及3个选项设置(11分钟,有程序)

157、PSO22_2设置屏幕显示及4个绘图函数作用介绍(15分钟,有程序)

158、PSO22_3学习因子与终止迭代阈值选项意义(9分钟,有程序)

159、PSO22_4多目标PSO说明及各个选项注解(7分钟,有程序)

第十五章约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序

160、PSO23_1无区间约束的函数优化问题例程(13分钟,有程序)

161、PSO23_2有区间约束的大小区域搜索例程(8分钟,有程序)

162、PSO23_3又多加画图选项参数的设置例程(8分钟,有程序)

163、PSO23_4六个输出变量及平面粒子移动例程(10分钟,有程序)

164、PSO23_5粒子空间移动形式及设置总迭代次数(12分钟,有程序)

165、PSO23_6自己如何用例程的可改9处建议(10分钟,有程序,视频免费试看)

166、PSO24_1线性约束的最小值优化问题与函数绘图(11分钟,有程序)

167、PSO24_2只有线性不等式约束的两情形例程(17分钟,有程序)

168、PSO24_3只有线性等式约束的例程(9分钟,有程序)

169、PSO24_4同时有线性不等式与等式约束的例程(8分钟,有程序)

170、PSO24_5线性约束优化问题例程可改之处建议(9分钟,有程序)

171、PSO24_6非线性约束优化问题数学模型说明(7分钟,有程序)

172、PSO24_7只有非线性不等式约束的例程(14分钟,有程序)

173、PSO24_8同时具有非线性不等式与等式约束的例程(14分钟,有程序,视频免费试看)

174、PSO24_9非线性约束问题的例程可改7处建议(7分钟,有程序)

175、PSO24_10同时具有线性约束与非线性约束的例程(7分钟,有程序)

176、PSO24_11思考目标函数与约束函数等11个问题(11分钟,有程序)

177、PSO25_1自己数据问题分析及图形显示(13分钟,有程序)

178、PSO25_2决策变量编码及目标函数编写(10分钟,有程序)

179、PSO25_3无约束条件的自己数据寻优过程(11分钟,有程序)

180、PSO25_4有线性约束的优化例程分析(11分钟,有程序)

181、PSO25_5例程的8处可改分析及建议(8分钟,有程序)

182、PSO26_1动态优化问题的形成及数学模型(10分钟,有程序)

183、PSO26_2目标函数f6的寻优结果分析(9分钟,有程序)

184、PSO26_3动态目标函数的寻优结果分析(12分钟,有程序)

185、PSO26_4例程3处可改建议及实际应用过程(8分钟,有程序)

186、PSO26_5下一步4点更新及程序与工具箱改进(13分钟,有程序)

五、下载文件

附件1_附件一_粒子群程序视频学习指导.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

六、其他算法链接(方便查找,点击即可进入淘宝教育播放页面,其中课程目录栏目下有“试看”视频是免费的,有“倍速”播放)

2、第2.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

【算法程序视频平台】是目前国内各类算法和MATLAB实现程序信息最全,最具有广泛性的APP信息智能终端平台。【算法程序视频平台】为广大科研学者及工程技术人员提供了一个快捷方便的、省时省力省心的科研算法与实现程序的视频教学平台。

THE END
1.《Python算法教程》笔记nums.insert(i)是什么意思本文是《Python算法教程》的笔记,涵盖了图与树的基础知识,如图论基础、无环图与森林的概念,以及算法性能分析。探讨了列表和动态数组的性能差异,渐近记法的重要性,以及Python中timeit和cProfile模块的使用。此外,还介绍了图的邻接列表和邻接矩阵的实现方式。 https://blog.csdn.net/kudou1994/article/details/92797698
2.算法基础Coursera算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制,北京大学《算法基础》课程将带你一一探索枚举、二分、贪心、递归、深度优先搜索、广度优先搜索、动态规划等经典算法,体会他们巧妙的构思,感受他们利用计算解决问题的独特魅力。顺利完成本课程,你将不但能够掌握这些算法的原理,还能够对这些算法进行灵活应用以及准确实现。本https://www.coursera.org/learn/suanfa-jichu
3.算法计算机教程.pdf算法 计算机教程.pdf,About eTextWizard | 首页 |产品 | 下载 | 帮助 | | |注册 Language 更新信息 国华软件 Guohua Soft 产品信息 软件下载 电子文档处理器(eTextWizard): 帮助文件 常见问题 中文名 电子文档处理器 称: 我要注册 英文名 eTextWizard 意见反馈 称: https://max.book118.com/html/2023/1228/5201340211011032.shtm
4.推荐算法视频教程推荐算法 已有20143人点击分享 √视频√源码√笔记√课件 课程下载 本套教程及资料一键下载 微信领取 百战程序员 在线学习-辅导-闯关-督学 10大专业全系列课程 在线学习 技术交流 与帅哥、美女同学共同进步 我要加入 学习线路图 系统化学习,打造阶梯学习https://www.bjsxt.com/down/9497.html
5.01《算法入门教程》算法简介比如我们在学习 Java 语言的时候,发现里面有很多关于数组(Array),集合(Set),哈希表(Map)等数据结构,这些数据结构的实现底层都涉及到了算法知识。学习算法知识有助于我们可以更好地理解编程语言的一些内部实现,帮助我们理解其中的函数设计思路及底层代码实现逻辑。https://www.jianshu.com/p/6efeecac23f2
6.初学者必学的算法基础教程初学者必学的算法基础教程 标签: 算法 算法与数据结构 收藏 概述 本文介绍了算法的基本概念和重要性,涵盖了算法的组成部分和不同类型,如搜索算法、排序算法和图算法。文章还解释了算法的时间复杂度和空间复杂度,并提供了示例代码和学习资源,帮助读者更好地理解和应用算法。 算法基础知识简介 什么是算法 算法是一https://www.imooc.com/article/362340
7.算法竞赛教程各种算法(排序、动态规划等)、数据结构(树论、图论、计算几何等),OI、ACM、蓝桥杯竞赛教程大全!https://www.dotcpp.com/course/algorithm
8.算法助手使用教程自从发布算法助手以来,收到了许多的反馈,其中有很多大佬的宝贵建议,也有很多小白的使用求助,因为平时也没有太多的时间,一一回复肯定是不现实的,所以写下此篇教程,希望能够对大家有所帮助。 这里也给没用过算法助手的兄弟们再介绍一下算法助手,文档尾部也会放下载地址! https://www.360doc.cn/article/30583588_1095511518.html
9.python算法教程pdf下载python算法教程电子版下载pdpython算法教程电子版是一本pdf文档类型的Python语言的基础教程,由挪威Python领域大牛赫特兰(Magnus Lie Hetland)编著。本书内容丰富翔实,知识点清晰,语言简洁,全书利用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础,非常适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和https://www.ddooo.com/softdown/109008.htm
10.算法技术手册(书籍)《算法技术手册》是2010年机械工业出版社出版的图书,作者是:George T. Heineman、Gary Pollice、Stanley Selkow。通过《算法技术手册》,您能学到如何提升算法的性能,这将是您的软件应用程序走向成功的关键。内容简介 开发健壮的软件需要高效的算法,然后程序员们往往直至问题发生之时,才会去求助于算法。《算法技术https://baike.baidu.com/item/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%89%8B%E5%86%8C/56645308
11.GitHubdunwu/algorithm algorithm-tutorial 是一个数据结构与算法教程。 掌握数据结构与算法,你看待问题的深度,解决问题的角度就会完全不一样。 项目同步维护:Github | Gitee 电子书阅读:Github Pages | Gitee Pages 内容综合 数据结构和算法指南 复杂度分析 - 关键词:时间复杂度、空间复杂度、大O 表示法、复杂度量级https://github.com/dunwu/algorithm-tutorial
12.算法分析入门教程实战篇及应用篇曾经夸下海口,要写一篇关于算法分析入门教程的文章。新春佳节之际,祝各位破友心情愉快,破解顺利,破解技术节节高。顺便在看雪论坛上又浏览了一圈,发现算法分析的文章确实都很好,但似乎没有一位对算法分析进行系统、全面的阐述的,对初学算法分析的人的实战困惑解答很少。倒是发现了一位好同志laomms的好文章自效验,读https://www.pediy.com/kssd/pediy10/59537.html
13.R语言实现KMeans聚类算法实例教程R语言在执行算法之前需要指定聚类数量对异常值敏感 总结 本文我们讨论了kmeans算法的概念,并在R中给详细实现示例和步骤。 总结 到此这篇关于R语言实现KMeans聚类算法教程的文章就介绍到这了,更多相关R语言KMeans聚类算法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 您可能感兴趣的https://www.jb51.net/article/253819.htm
14.数据结构与算法分析视频教程北京大学张铭数据结构与算法是计算机专业一门相当重要的专业必修课,同时数据结构与算法也是电气电子类等一些需要涉及到编程的专业学生一门很重要的基础课程。 本套数据结构与算法分析 视频教程由北京大学老师张铭主讲,主要内容包括:数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方..查看详细 http://v.dxsbb.com/jisuanji/516/
15.《学习JavaScript数据结构与算法第3版》([巴西]洛伊安妮·格罗纳数据结构与算法教程书籍 用JavaScript深度学习常用的数据结构与算法核心技术 高效解决计算机网络编程常见问题 作者:[巴西]洛伊安妮·格罗纳(LoianeGroner)出版社:人民邮电出版社出版时间:2019年05月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥46.30 定价 ¥69.00 http://product.dangdang.com/27872612.html
16.点云处理算法整理(超详细教程)腾讯云开发者社区区域蔓延分割区域生长分割算法广泛应用于图像分割中,二维图像常常采取区域生长分割算法实现图像分割,由于其分割的高效性,现已被应用于3D分割中,PCL中的类pcl::RegionGrowing用来实现点云的区域生长分割。区域生长分割是基于点云法线的分割算法,算法的主要思路如下: (1)根据点的曲率值对点云进行排序,曲率最小的点叫做初https://cloud.tencent.com/developer/article/1809685
17.计算机图形学实践教程60个源程序计算机图形学原理及算法教程 计算机图形学原理及算法教程 上传者:Augusdi时间:2010-08-28 计算机图形学基础教程(Vc++)第二版课后题 孔令德 课上列题源程包含书上有的和没有的程序,有第三章课后习题部分源程序,有课后习题部分题目。 上传者:qq_42112605时间:2019-05-05 https://www.iteye.com/resource/qq_41543488-10876089
18.2023黑马新版Java数据结构与算法视频教程在线观看2023黑马新版Java数据结构与算法视频教程 - 数据结构算法 黑马程序员2023新版Java数据结构与算法视频教程 ├──代码 |└──代码.rar407.96kb ├──视频(上篇) |├──1、基础数据结构 | | ├──Java数据结构与算法课程导学.mp435.17M | | ├──基础数据结构-001-二分查找-算法描述.mp444.38M https://www.meipian.cn/4zo7me86
19.使用OpenSearch行业算法版构建搜索服务试用教程试用中心教程简介 教程提供在阿里云OpenSearch行业算法版-共享型通用系规格实例中构建及使用搜索服务的指引。OpenSearch-行业算法版是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力,提https://help.aliyun.com/document_detail/613962.html
20.C语言程序中递归算法的使用实例教程当C程序中调用了一个函数时,栈中会分配一块空间来保存与这个调用相关的信息,每一个调用都被当作是活跃的。栈上的那块存储空间称为活跃记录或者栈帧 栈帧由5个区域组成:输入参数、返回值空间、计算表达式时用到的临时存储空间、函数调用时保存的状态信息以及输出参数,参见下图: https://www.xiuzhanwang.com/a1/Cyuyan/2350.html