直接背!5年真题出现频率最高的20个媒介技术名词(专题)!

“分析人工智能技术对新闻传播业的影响”

“试述区块链新闻的应用前景”

“你认为机器人写作能取代人工编辑吗”

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5G(5thGeneration)是第五代移动通信技术的简称,属于4G系统后的延伸,其网络下载速度可达千兆级。它摆脱了网络传输速度和宽带的制约,不再需要某一具体的媒介,使人类更早进入万物皆媒的智媒时代。5G具有高速度、高并发、高兼容、高安全和低时延等五大特点。

传统媒体认识到自身深陷困境的根源是用户连接失效,他们意识到唯有大数据才能真正重建用户连接并帮助自身进行转型,开始积极利用大数据技术和资源进行转型,在新闻可视化、技术平台搭建、大数据资源获取、大数据产品以及与互联网合作等方面取得了一定成绩,但是离真正的大数据转型还有很大距离,亟需从理念、资源、技术、产品等方面进行全面的转型。

从近五年多的真题中不难看出,2021年对大数据的考察达到了新的高峰,且考察风格多样,既有名词解释、简答,也有论述、分析等。小伙伴们在复习时,不仅要对大数据的基本概念、含义、特点、现状等有所了解,还要将大数据技术与新闻传播亲密结合起来,分析把握大数据给传统媒体转型带来的机遇和挑战。

1.名词解释:区块链(2020年上海大学、2020年广西大学、2020年南京大学、2020年北京师范大学、2020年考研浙江传媒学院真题)

2.简答题:区块链对新闻业的影响(2020年西安交通大学考研真题)

3.简答题:区块链对新闻生产的影响(2020年山西大学考研真题)

4.论述题:“区块链+”时代下媒体发展的机遇和挑战(2020年北京师范大学真题)

5.名词解释:区块链(2021年郑州大学851真题)

6.简答题:区块链影响(2021年东华大学440真题)

算法新闻是以机器学习或者神经网络为技术基础而生产和分发的新闻,工作过程包括输入、吞吐和产品输出三个流程,简称为“I-T-0模式”。目前算法技术主要介入新闻生产和分发两个环节,呈现出人机协作下新闻生产的智能化、自动化、以及分发过程的精准化、场景化趋势。

作为一项先进技术,算法新闻具有个性化、效率高、定位精准等优势,能够根据每一个用户日常浏览新闻喜好、习惯留下的印记而实现智能、个性化推荐。

1.案例题:个性化新闻(算法推荐)的利与弊(2018年南京大学考研真题)

2.论述题:个性化推送新闻对受众获取信息的多重影响(2018年浙江大学考研真题)

3.论述题:评析今日头条算法推荐(2018年复旦大学、2018年安徽大学考研真题)

4.论述题:谈谈你对算法推荐的看法(2018年北京印刷学院、2018年西北大学、2020年厦门大学考研真题)

5.材料分析题:结合算法推荐材料,分析科技进步与传媒发展的关系(2018年陕西师范大学考研真题)

6.名词解释:算法推荐(2021年北京师范大学334真题)

7.简答题:请简述算法推荐的利弊(2021年北京邮电大学617真题)

8.论述题:以算法推荐与算法争议为主题,进行论文设计,要求:需包含论文题目、内容摘要、关键词、论文大纲的研究思路和步骤以及参考文献(2021年南京师范大学334真题)

9.论述题:算法推荐技术对于新闻传播的生产和发展有什么影响(2021年同济大学440真题)

10.简答题:谈谈你对算法推荐在新闻传播中应用的看法(2021年苏州大学810真题)

1.名词:机器人新闻(2017年上海大学)

2.简答:机器人写作适用于哪些报道领域?(2017年南京大学)

3.简答:机器人新闻的优势与不足。(2020年华南理工大学)

4.简答:机器人写作语境下,记者该如何应对?(2020年华中师范大学)

5.简答:怎样看待机器人写作,简述目前机器人平台及其现状。(2020年西南交通大学)

6.论述:人工智能背景下的机器人新闻写作的影响。(2020年复旦大学)

当下在全媒体时代,随着互联网和移动平台的逐渐升级,开始催生电视业进行数字化转型,另一种直播生态开始出现,这种直播生态直接和常规认知的直播形态冲突,衍生出了另一种直播形式——慢直播。

在此次疫情中,中国电信推出“建设进行时”特别直播,24小时实时直播火神山、雷神山医院的建设过程。“慢直播|与疫情赛跑——全景直击武汉雷神山建设最前线”的页面在线人数已突破千万。

1.VR新闻传播:读图时代的媒介延伸——黄婕《科技传播》(重点阅读麦克卢汉理论新解读)

2.浅析麦克卢汉《理解媒介——论人的延伸》——张慧《理论研究》(浅阅读)

3.由麦克卢汉的媒介理论看媒介融合下的报业发展——景彤《新媒体研究》(浅阅读)

4.被媒介技术改变和未改变的人类生活——麦克卢汉媒介理论再解读——陈然《今传媒》(浅阅读)

5.浅论“今日头条”的发展策略——从麦克卢汉的媒介技术论出发——夏亦舒《新闻研究导刊》(浅阅读)

媒介环境学由尼尔·波兹曼公开提出,该理论学派从麦克卢汉的“媒介即讯息”出发,研究媒介在社会中的作用。媒介环境学(MediaEcology)是20世纪30年代在北美萌芽,在70年代形成发展起来的一个传播学派。经过三代学者的努力,它已成为与经验学派和批判学派鼎力的第三学派,探究媒介与人类社会文化的关系。

作为媒介研究领域之一,媒介环境学的独特性表现在将研究重点放在研究传播技术本质或内在的符号和物质结构如何对文化导致深远的微观及宏观的影响。

1.简答题:谈一谈你对“作为环境的媒介”的理解及其在传播学研究的意义(2014年中国人民大学考研真题)

2.论述题:谈谈你对“作为环境的媒介”的理解及其在传播学研究领域的三个命题(2016年上海大学考研真题)

3.名词解释:媒介环境学派(2017年南京师范大学真题、2020河南大学440真题)

4.简答题:媒介环境学派的代表人物和理论(2020年中国社会科学院334真题)

5.简答题:媒介环境学(2020年深圳大学334真题)

1.简述麦克卢汉父子的媒介定律(2020年中国人民大学)

2.麦克卢汉对新媒介的观点是什么?结合传媒实践谈谈看法(2020年北京师范大学)

3.根据以下材料,分析对以英尼斯和麦克卢汉为代表的技术决定论的理解。(2018年浙江传媒学院)

THE END
1.大数据的利与弊11篇(全文)这些现象的出现预示着一个新的时代在向人类走来:大数据时代。自大数据被被提出, 受到各界学者的密切关注, 如2008年《nature》推出大数据专刊, 2011年《science》也推出数据处理专刊, 近几年国内各大出版社也积极倡导和刊发大数据文章, 大数据一时成为了重点科研方向。此外, 今年大数据也被国家领导人纳入国家规划战略https://www.99xueshu.com/w/ikey20lei93l.html
2.大数据推送到底有多可怕:喜欢什么就推送什么,大数据更了解你!很多人可能会觉得,这软件真智能,居然知道我想要的是什么,但他们很少深究这背后的深层逻辑——大数据推送。在数字化时代的浪潮中,大数据推送如同一把双刃剑,既为我们带来了前所未有的便利和个性化体验,也隐藏着不容忽视的风险和挑战。一、大数据算法:智能化时代的推手 随着技术的飞速发展,大数据算法已经渗透到我们https://baijiahao.baidu.com/s?id=1800280775676113609&wfr=spider&for=pc
3.大数据:优势与挑战并存本文探讨了大数据的优点,如数据驱动决策、洞察力、提高效率和竞争力、改善客户体验,以及缺点,如隐私问题、数据质量、成本、安全风险和误导性分析。企业需平衡利弊,有效利用大数据技术。 摘要由CSDN通过智能技术生成 随着数字化时代的到来,大数据已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。尤其是在企业中,大数据的应用已经越https://blog.csdn.net/ccc908/article/details/130309868
4.邱泽奇:算法治理的技术迷思与行动选择算法对人类社会生活影响的普遍性和深刻性让算法成为堪比自然环境的人工环境,算法影响的利弊两面性以及算法侵害的不断出现将人类推入算法治理时代。伴随算法影响不断扩大的是算法自身复杂性的增强,算法已经从古老的计算演化为实时关系模型的自我迭代与演进,进而让算法的过程治理既在技术上不可行,也在管理上代价高昂。中美欧http://bda.pku.edu.cn/info/1024/1385.htm
5.智能大数据推送利弊研究智能大数据推送利弊的研究,对于行业的发展和决策具有重要的意义。通过客观评估其优势和潜在风险,可以为行业提供合理的发展方向和决策依据。在未来的发展中,应注重隐私保护和算法公正性的问题,通过技术和管理手段来解决相关的挑战。只有在保护用户隐私的前提下,提供个性化的信息推送服务,智能大数据推送才能更好地为用户和企业http://chatgpt.cmpy.cn/article/4951440.html
6.新传考研热词——算法推荐从新闻伦理角度,论述大数据算法在后真相时代扮演的角色(2019苏州大学MJC440) 算法推荐新闻对人们信息接受的影响(南京大学传播学2019) 请简述议程设置理论并使用该理论分析当下媒体借助各种不同智能算法生产,分发新闻的利弊(2018?辽宁大学新闻学硕862) 什么是过滤气泡和信息茧房?(2019上海理工大学学硕615) https://m.douban.com/note/819182888/
7.大数据时代读后感(优质8篇)《大数据时代—信息围城》这本书里描述了五个故事,这五个故事就是人们在日常生活中被泄露隐私造成困扰的典型事例。 第一个故事是李零的故事,他就职于全美最大的数据中间商的商业智能部门,一个研究大数据算法的研究人员,一个靠卖别人信息为生的商人,却被竞争对手拍下了隐私进行威胁,迫不得已只好辞职。 https://fanwen.chazidian.com/fanwen3078336/
8.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub答:需根据相应的时间长度购买。例如,从第001期到108期是一年的内容,需支付300元购买。 试读文章 通讯358:我们需要怎样的“辟谣”? 通讯253:《黑镜》新片:交互是电影业的未来吗? 通讯165:Facebook“数据门”究竟是怎么回事? 通讯53:一门叫做“抵制狗屁”的大学课程 https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md
9.反大数据杀熟的必杀技理想股票技术论坛针对大数据杀熟现象的有效应对方法,包括策略、技巧及防范手段,保护个人数据隐私,避免被算法识别并影响个人权益。 ,理想股票技术论坛https://www.55188.com/tag-8748940.html
10.打通构建地质数据管理服务大格局的关窍作为继物联网、云计算、移动互联网等一系列智能化技术后的又一次创新,区块链集成了分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,创造了数据和信息流通在互联网时代的新型应用模式。地质大数据具有多元化、海量、异构的特点,且极具价值。加强地质大数据知识产权保护,促进地质大数据深度挖掘和广泛应用,是地质工作的https://www.cgs.gov.cn/ddztt/jqthd/ddy/jyxc/201810/t20181030_470115.html
11.星环科技杨一帆:知识图谱的构建之路我们只走完了前半程知识图谱中的数据和算法,就相当于我们这个时代的大数据和人工智能,两者的重要性是一样的,缺一不可。光有数据并不能体现出我们真正的价值,而光有算法,就相当于只是拥有无源之水。在知识图谱中可以在另一个维度将数据、算法划分成我们的数据资产、算法资产。其再加上我们的业务经验资产就构成了完整的知识图谱体系。https://cloud.tencent.com/developer/news/733285
12.因素空间理论在大数据中的应用——汪培庄华东博客由于背景关系决定一切,而背景关系就是所有样本关系的并集,所以,具有相同表头的表格可以对行(对象)拼接,特别适合分布、分时的运算。数据越大,越有办法。按照徐宗本教授对大数据算法的界定,因素空间很适于建立某一类(与知识表示相关的)大数据算法。 因素空间的核心内容在哪里?https://www.cnblogs.com/huadongw/p/4212284.html
13.大数据报告(通用8篇)二是全方位评价,报告上篇在充分借鉴现有相关评价指标的基础上进行大胆创新,从国际、国内两个视角,集成互联网公开数据和政府部门业务流数据,基于大数据算法及其建模技术而构建的包括“国别合作度指数”和国内“省区市参与度指数”的“一带一路”发展成效综合评价体系,对“一带一路”沿线64个国家和国内31个省区市进行https://www.360wenmi.com/f/filetzub7mi7.html
14.唐端样数字时代法律的算法个性化研究澎湃号·政务澎湃新闻在算法时代下,得益于大数据、人工智能以及无线通讯技术的发展,法律个性化出现了新的可能。个性化的算法微指令可能在诸多法律领域中得到运用。相较于规则与标准,微指令在立法成本、司法成本以及守法成本上具有全方位的优势。在微指令的适用上,拟适用领域的结构化程度、适用的损益权衡、公民基本权利的被侵害风险是重点判断标https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26378219
15.什么是大数据分析:定义优缺点应用机遇和风险如果你想在没有机器学习模型的情况下分析大量非结构化数据,错误的几率会很大,或者你会很快忽略一些事情。而且,人工智能会获得更多价值,因为你的算法可以用大量数据进行训练。这增加了获得可靠且准确模型的机会。大数据与人工智能的结合产生了完美的相互作用,增加了你在大数据分析中取得显著成功的机会。https://www.jianshu.com/p/b9d679d7cd33
16.算法自动化决策的属性场域与风险规制现实生活中“大数据杀熟”“歧视性定价”和“平台算法陷阱”对从业人员的算法黑箱垄断等行为也屡见不鲜。 综上所述,算法决策已经深刻影响个人生活和公共管理,我们在探究自动化决策算法带来担忧的同时,更重要的任务是认清决策算法的法律属性,并依据决策二分法,科学判断算法决策应用的合理场域和界定原由,以及在合理应用场域https://theory.southcn.com/node_203ed94b00/24fb38732e.shtml