1.大数据的利与弊11篇(全文)这些现象的出现预示着一个新的时代在向人类走来:大数据时代。自大数据被被提出, 受到各界学者的密切关注, 如2008年《nature》推出大数据专刊, 2011年《science》也推出数据处理专刊, 近几年国内各大出版社也积极倡导和刊发大数据文章, 大数据一时成为了重点科研方向。此外, 今年大数据也被国家领导人纳入国家规划战略https://www.99xueshu.com/w/ikey20lei93l.html
2.大数据推送到底有多可怕:喜欢什么就推送什么,大数据更了解你!很多人可能会觉得，这软件真智能，居然知道我想要的是什么，但他们很少深究这背后的深层逻辑——大数据推送。在数字化时代的浪潮中，大数据推送如同一把双刃剑，既为我们带来了前所未有的便利和个性化体验，也隐藏着不容忽视的风险和挑战。一、大数据算法：智能化时代的推手 随着技术的飞速发展，大数据算法已经渗透到我们https://baijiahao.baidu.com/s?id=1800280775676113609&wfr=spider&for=pc
3.大数据:优势与挑战并存本文探讨了大数据的优点,如数据驱动决策、洞察力、提高效率和竞争力、改善客户体验,以及缺点,如隐私问题、数据质量、成本、安全风险和误导性分析。企业需平衡利弊,有效利用大数据技术。 摘要由CSDN通过智能技术生成 随着数字化时代的到来,大数据已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。尤其是在企业中,大数据的应用已经越https://blog.csdn.net/ccc908/article/details/130309868
4.邱泽奇:算法治理的技术迷思与行动选择算法对人类社会生活影响的普遍性和深刻性让算法成为堪比自然环境的人工环境,算法影响的利弊两面性以及算法侵害的不断出现将人类推入算法治理时代。伴随算法影响不断扩大的是算法自身复杂性的增强,算法已经从古老的计算演化为实时关系模型的自我迭代与演进,进而让算法的过程治理既在技术上不可行,也在管理上代价高昂。中美欧http://bda.pku.edu.cn/info/1024/1385.htm
5.智能大数据推送利弊研究智能大数据推送利弊的研究,对于行业的发展和决策具有重要的意义。通过客观评估其优势和潜在风险,可以为行业提供合理的发展方向和决策依据。在未来的发展中,应注重隐私保护和算法公正性的问题,通过技术和管理手段来解决相关的挑战。只有在保护用户隐私的前提下,提供个性化的信息推送服务,智能大数据推送才能更好地为用户和企业http://chatgpt.cmpy.cn/article/4951440.html
6.新传考研热词——算法推荐从新闻伦理角度,论述大数据算法在后真相时代扮演的角色(2019苏州大学MJC440) 算法推荐新闻对人们信息接受的影响(南京大学传播学2019) 请简述议程设置理论并使用该理论分析当下媒体借助各种不同智能算法生产,分发新闻的利弊(2018?辽宁大学新闻学硕862) 什么是过滤气泡和信息茧房?(2019上海理工大学学硕615) https://m.douban.com/note/819182888/
7.大数据时代读后感(优质8篇)《大数据时代—信息围城》这本书里描述了五个故事,这五个故事就是人们在日常生活中被泄露隐私造成困扰的典型事例。 第一个故事是李零的故事,他就职于全美最大的数据中间商的商业智能部门,一个研究大数据算法的研究人员,一个靠卖别人信息为生的商人,却被竞争对手拍下了隐私进行威胁,迫不得已只好辞职。 https://fanwen.chazidian.com/fanwen3078336/
8.Contents/premium.mdatmaster·Newslab2020/Contents·GitHub答:需根据相应的时间长度购买。例如,从第001期到108期是一年的内容,需支付300元购买。 试读文章 通讯358:我们需要怎样的“辟谣”? 通讯253:《黑镜》新片:交互是电影业的未来吗? 通讯165:Facebook“数据门”究竟是怎么回事? 通讯53:一门叫做“抵制狗屁”的大学课程 https://github.com/Newslab2020/Contents/blob/master/premium.md
9.反大数据杀熟的必杀技理想股票技术论坛针对大数据杀熟现象的有效应对方法,包括策略、技巧及防范手段,保护个人数据隐私,避免被算法识别并影响个人权益。 ,理想股票技术论坛https://www.55188.com/tag-8748940.html
10.打通构建地质数据管理服务大格局的关窍作为继物联网、云计算、移动互联网等一系列智能化技术后的又一次创新,区块链集成了分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,创造了数据和信息流通在互联网时代的新型应用模式。地质大数据具有多元化、海量、异构的特点,且极具价值。加强地质大数据知识产权保护,促进地质大数据深度挖掘和广泛应用,是地质工作的https://www.cgs.gov.cn/ddztt/jqthd/ddy/jyxc/201810/t20181030_470115.html
11.星环科技杨一帆:知识图谱的构建之路我们只走完了前半程知识图谱中的数据和算法,就相当于我们这个时代的大数据和人工智能,两者的重要性是一样的,缺一不可。光有数据并不能体现出我们真正的价值,而光有算法,就相当于只是拥有无源之水。在知识图谱中可以在另一个维度将数据、算法划分成我们的数据资产、算法资产。其再加上我们的业务经验资产就构成了完整的知识图谱体系。https://cloud.tencent.com/developer/news/733285
12.因素空间理论在大数据中的应用——汪培庄华东博客由于背景关系决定一切,而背景关系就是所有样本关系的并集,所以,具有相同表头的表格可以对行(对象)拼接,特别适合分布、分时的运算。数据越大,越有办法。按照徐宗本教授对大数据算法的界定,因素空间很适于建立某一类(与知识表示相关的)大数据算法。 因素空间的核心内容在哪里?https://www.cnblogs.com/huadongw/p/4212284.html
13.大数据报告(通用8篇)二是全方位评价,报告上篇在充分借鉴现有相关评价指标的基础上进行大胆创新,从国际、国内两个视角,集成互联网公开数据和政府部门业务流数据,基于大数据算法及其建模技术而构建的包括“国别合作度指数”和国内“省区市参与度指数”的“一带一路”发展成效综合评价体系,对“一带一路”沿线64个国家和国内31个省区市进行https://www.360wenmi.com/f/filetzub7mi7.html
14.唐端样数字时代法律的算法个性化研究澎湃号·政务澎湃新闻在算法时代下,得益于大数据、人工智能以及无线通讯技术的发展,法律个性化出现了新的可能。个性化的算法微指令可能在诸多法律领域中得到运用。相较于规则与标准,微指令在立法成本、司法成本以及守法成本上具有全方位的优势。在微指令的适用上,拟适用领域的结构化程度、适用的损益权衡、公民基本权利的被侵害风险是重点判断标https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26378219
15.什么是大数据分析:定义优缺点应用机遇和风险如果你想在没有机器学习模型的情况下分析大量非结构化数据,错误的几率会很大,或者你会很快忽略一些事情。而且,人工智能会获得更多价值,因为你的算法可以用大量数据进行训练。这增加了获得可靠且准确模型的机会。大数据与人工智能的结合产生了完美的相互作用,增加了你在大数据分析中取得显著成功的机会。https://www.jianshu.com/p/b9d679d7cd33
16.算法自动化决策的属性场域与风险规制现实生活中“大数据杀熟”“歧视性定价”和“平台算法陷阱”对从业人员的算法黑箱垄断等行为也屡见不鲜。 综上所述,算法决策已经深刻影响个人生活和公共管理,我们在探究自动化决策算法带来担忧的同时,更重要的任务是认清决策算法的法律属性,并依据决策二分法,科学判断算法决策应用的合理场域和界定原由,以及在合理应用场域https://theory.southcn.com/node_203ed94b00/24fb38732e.shtml
