城市智能升级,算法算力数据行业智慧缺一不可

——‘华为云杯’深圳开放数据应用创新大赛带来的AI实践思考

企业或组织成功智能转型取决于以下四个因素:大数据(BigData)和行业智慧(DomainKnowledge),算力(Computing)即大数据处理能力,以及正确的算法(Algorithm),这是华为云基于深入的实践探索总结出的AI驱动行业智能化转型实践的“ABCD模型”。

这一模型同样适用于智慧城市领域,根据模型可以看出:一个能够真正惠及民生、实现城市智能升级的AI项目落地,A、B、C、D四个要素缺一不可。一般说来,政府掌握大数据;学术界与工业界擅长算法;行业ISV深耕行业,洞悉行业智慧;而华为云这样的云服务厂商,则拥有丰沛且普惠的算力,并且有强烈的意愿推动更多城市智能升级的AI项目落地。

四大AI实践要素聚合,政务数据创新应用成热潮

在智慧城市建设过程中,要想让上述ABCD四要素有效组织起来,需要打破各个要素拥有者之间的壁垒,并且需要城市决策者有足够的远见和敢为人先的决心,以及真心希望通过城市智能升级造福一方百姓、提升民众生活品质与幸福感的强烈意愿。深圳市政府在这方面向全国做出了表率,携手华为云,进行了非常重要且成功的尝试。

A、B、C、D这四大AI实践要素的聚合,成功地引发了化学反应,催生了AI在行业的落地,正如这次大赛的英文名首字母简称SODiC“含钠的”所预示那样,此次赛事如同活跃的钠元素一般,自2019年6月正式启动以来,在全国范围内掀起了政务数据创新应用的热潮。

AI赋能,城市数据发挥巨大价值

作为此次大赛的主办方之一,华为云除了提供强大算力支持之外,还通过全栈全场景AI解决方案,将长期在多行业项目实践过程中积累的算法、大数据、行业智慧等能力提供给参赛队伍。

华为云一站式AI开发平台ModelArts,是华为云全栈全场景AI解决方案面向用户和开发者的门户。ModelArts拥有全流程可视化开发管理能力,并在数据预处理、智能标注、自动学习训练、一键部署、AI市场等方面均有独到之处。如边标边学的智能化数据标注,支持图片、语音、文本、视频等常见标注及自动驾驶、医疗等领域标注任务,标注效率提升70%,在特定领域可提升人工标注效率10倍。用于加速分布式训练的轻型分布式框架MoXing,能够针对训练推理,优化深度学习框架,分布式线性度可达0.85以上。

在算力底座和全栈全场景AI解决方案的基础上,华为云还依托华为公司丰富的B2B经验、自身大企业数字化实践的全场景解决方案,结合自身技术能力,全方位整合、融汇行业经验智慧,让企业和城市数据发挥出巨大价值。这是华为云区别于其他厂商,实现AI落地的重要原因之一。

城市智能化升级正当时

深圳开放数据应用创新大赛,探索了不同城市在面对自身独特智能升级需求时,如何通过云计算厂商的赋能,来获得满意的解决方案,为其他城市智能化升级提供了良好的参考。

此次大赛,成功地将ABCD四大AI落地实践的核心要素全面、深度的融合在一起,作为赛事的主办者,深圳市政府获得了诸多解决城市智能升级关键问题的领先解决方案,可以说是汇聚多方顶尖“智力”,为城市的智能升级“助力”,走在了城市智慧化建设的最前线。

通过此次大赛也可以看出,华为云对于城市智能升级,不仅仅是单一的产品及解决方案提供商,更是一个能力平台及生态提供者。整个比赛过程充分证明了华为云AI、大数据平台的能力,为城市智能升级提供了坚实的底座。

华为云于2018年10月正式对外发布了城市智能体,立足于城市治理、民生服务和产业发展三大方面,以AI为创新引擎,融合城市治理经验,将物理世界与数字世界融合,推动包括深圳、福州、天津等城市实现智能化升级。

展望未来,华为云愿意与全国各地的政府携手复制“深圳模式”,帮助企事业单位、行业机构依法开放自有数据、促进政企数据融合,以贯彻落实《中共中央、国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》,优化政府管理和服务,促进社会治理现代化,促进政府数据最大限度开放,推动社会、公众、企业深度参与数据开放应用。

近日,著名研究机构埃森哲发布了《2019中国企业数字转型指数》报告,华为被评为科技行业的数字化转型领军者。在5G时代到来之时,华为云构建了全面的技术生态合力,将吸引更多解决方案提供商、技术团队、开发者依托华为云的能力,为城市提供更好的智能升级服务。在华为云已构建的庞大生态体系中,拥有6000余家合作伙伴,并且与清华大学等顶级高校签署了科技合作框架协议,能够依托华为云的技术与能力平台,提供最前沿的技术创新与解决方案,将会给城市的智能升级带来更多可能。

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10.新质生产力的“领悟”与“领域”人工智能产业链可分为上游(数据&算力)、中游(算法平台)、下游(应用):(1)上游主要包括数据平台(提供数据)和算力层(提供底层支持);(2)中游为算法层,在原始数据的基础上进行模型的训练与二次开发;(3)下游则为应用层,包括内容的生产与分发两个方面,涉及营销、推荐等多个应用场景。 https://wallstreetcn.com/articles/3711530
11.人工智能“四要素”:知识数据算法与算力张钹院士认为,只有从技术上取得突破,才能推进创新应用,因此,综合第一代知识驱动型 AI 与第二代数据驱动型 AI,张钹院士提出了第三代人工智能的四要素:知识、数据、算法、算力。 张钹院士也举了几个例子来对第三代人工智能进行了简要说明。 计算机如何识别一匹马?前两代人工智能的方法是:将马的局部特征分析出来,与https://www.easemob.com/question/4874/
12.科学网—“东数西算”战略视角下算法支撑资源空间分布探究算据(数据)、算力、算法是数字经济的基础性生产要素,其配置与使用效率对数字经济发展具有举足轻重的影响。数据是信息的载体,算力作为基础设施建设,通过数据中心这一载体承载信息系统的运行,算法是计算的方法和规则,致力于用最少的资源实现最好的性能,主要由顶尖的科学家和科研团队推动其不断优化进步[3]。https://blog.sciencenet.cn/blog-117288-1389816.html
13.安筱鹏:新生产力的崛起——数字生产力的兴起与本质《产业转型数据要素成为核心要素 新技术基础 数据+算力+算法 数字生产力的本质是人类重新构建一套认识和改造世界的方法论,基于“数据+算力+算法”,通过在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系,在比特的汪洋中重构原子的运行轨道,推动生产力的变革从局部走向全局、从初级走向高级、从单机走向系统。这一变革推动劳动者成为知识https://www.iii.tsinghua.edu.cn/info/1121/3067.htm
14.五分钟技术趣谈浅谈人工智能中的算力算法和数据在人工智能的应用中,算力、算法和数据是三个不可或缺的要素,也是生成式人工智能(AIGC)发展的核心。通过对人工智能中算力、算法和数据的探索研究,我们能够更好地理解人工智能的工作原理和应用场景。从而进一步认识到在人工智能领域深耕具有非常深远的重要价值,算力、算法和数据处理能力的提升,都将为人工智能技术带来https://www.eefocus.com/article/1643953.html
15.数据要素——数字经济时代的第五要素(原标题:数据要素——数字经济时代的第五要素) 我国无疑是数据大国,但距离真正的数据强国,还有很长的一段路要走。 在支撑数字经济的三大基石——算法、算力和数据中,算法和算力中国目前还处在“追赶者”的位置,但数据则是我国重要的禀赋优势。 在工业化时代,四大核心核心要素分别是土地、劳动力、资本、技术。进https://www.mhcm.net/cms/show-56828.html
16.算力叠加数据要素理想股票技术论坛算力叠加数据要素分析是指利用算力技术和数据要素进行深入研究和优化,通过对数据要素的叠加和算力模型的分析,提高数据处理和决策的准确性和效率。这种方法能够帮助投资者更好地利用股票技术分析和基本面知识,选股和进行投资决策。 ,理想股票技术论坛https://www.55188.com/tag-3630401.html