2024年，人工智能（AI）再度成为“热词”。今年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“人工智能+”首次被写入政府工作报告。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。一年多来，以ChatGPT、Sora、GPT-4o等为代表的人工智能大模型相继问世，正在深刻重塑着人类的生产和生活方式。纵观国内外，人工智能大模型正处于应用爆发期。据国家网信办数据，目前我国已有117个大模型完成备案。眼下，人工智能大模型领域“百模大战”态势愈演愈烈。行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。
不入局，就出局。这是人工智能大模型时代来临时很多城市的切实感受。青岛也深知，面对“人工智能+”这一赛道，如果抓不准、抓不住，就有可能失去发展主动权和竞争主导权。所以，青岛充分发挥海洋特色资源和算力、数据、应用场景等优势，发力海洋人工智能大模型，加快抢占“人工智能+海洋”新赛道。
这是一条注定充满荆棘但又必须要走的路。挑战与机遇并存。
青岛发力海洋人工智能大模型
数据——丰富数据赋能大模型训练
建立了全球最大的海洋大数据存储体系，建成了全国首个海洋数据交易服务平台，数据交易额达1369万元，汇集训练数据总量超过30PB，能够为大模型训练提供丰富的数据支持。
算力——算力设施建设进展迅速
中国联通（青岛）智算中心和中国移动智算中心（青岛）已相继启用，截至目前，青岛算力总规模超2300P，预计2026年总算力达12000P。建成由神威国产超算、X86超算、GPU和大数据存储四大集群构成的超大规模混合算力平台，算力规模处于国内头部方阵，是国内支持人工智能大模型训练规模最大、性能最优、支撑重大专项最多的国产超算集群。
算法——掌握了一批实用“工具”
发挥崂山实验室“虹吸效应”，汇集由中科大、清华大学科学家领衔的国内顶尖团队，经过两年多研发，完成了具有1700亿参数规模训练任务，培育了“瀚海星云”通用大模型和具有海洋特色的“问海”垂直大模型；中国海洋大学研发了“琅琊泊”海洋环境预报大模型、北极海冰大模型；山东省港口集团正在研发赋能智慧化港口建设的“港口行业大模型”……
核心要素强，具备先发优势
2022年11月，OpenAI发布对话式AI模型ChatGPT，这是一个堪称划时代意义的人工智能大模型。随后，ChatGPT不断更新、进化，不仅能展开自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成论文、小说等各类文本。ChatGPT的成功，有力推动了人工智能技术的普及化进程，也让“大模型之战”愈演愈烈。
没有人预料到，就在前不久，OpenAI再次发布GPT-4o，该人工智能大模型具备实时语音通信、实时视觉等功能，让人与AI交互的体验感显著提升。这是对话式AI的又一发展里程碑，也让人们真切感受到人工智能的“超能力”，以及人工智能大模型迭代之快。
到今天，包括ChatGPT等在内的人工智能大模型层出不穷，越来越广泛地应用于人机交互、语音识别、无人驾驶、人脸识别等社会生活场景，以及新药研发、材料设计等产业进程。更为重要的是，人工智能大模型拥有自我学习的能力，在不断进化中，正进一步转化为现实生产力。
或许有人会问，人工智能大模型如此之强，它是如何建立的呢？这就必须提到人工智能大模型研发建设的三大核心要素——数据、算力、算法。简单来说，数据是基本要素，用来构建大模型，并通过不断“喂数据”，促进大模型更新、进化；算力是核心动力，随着AI模型的复杂性和数据量不断增加，对算力的需求也会急剧上升；算法是关键支撑，是利用数据、依托算力，按照预先设定的架构运行，是解决问题的工具，很大程度上决定了AI模型的质量。
所以，要想建设人工智能大模型，数据、算力、算法缺一不可。而海洋是高质量发展战略要地，是青岛最突出的特色优势。在海洋领域，青岛数据、算力、算法三大核心要素强，具备先发优势，正因如此，青岛正全面发力海洋人工智能大模型，抢占“AI+海洋”新赛道。
具体来看，在数据方面，青岛建立了全球最大的海洋大数据存储体系，建成了全国首个海洋数据交易服务平台，数据交易额达1369万元，汇集训练数据总量超过30PB，能够为大模型训练提供丰富的数据支持。
坐落于中国移动（山东青岛）数据中心的中国移动智算中心（青岛）可为人工智能大模型建设提供算力支持。
在算力方面，青岛算力设施建设进展迅速，中国联通（青岛）智算中心和中国移动智算中心（青岛）已相继启用，截至目前，青岛算力总规模超2300P，预计2026年总算力达12000P。目前，青岛已建成由神威国产超算、X86超算、GPU和大数据存储四大集群构成的超大规模混合算力平台，算力规模处于国内头部方阵，是国内支持人工智能大模型训练规模最大、性能最优、支撑重大专项最多的国产超算集群。
在算法方面，青岛发挥崂山实验室“虹吸效应”，汇集由中科大、清华大学科学家领衔的国内顶尖团队，经过两年多研发，完成了具有1700亿参数规模训练任务，培育了“瀚海星云”通用大模型和具有海洋特色的“问海”垂直大模型；中国海洋大学研发了“琅琊泊”海洋环境预报大模型、北极海冰大模型；山东省港口集团正在研发赋能智慧化港口建设的“港口行业大模型”等，掌握了一批实用“工具”。
应用场景广，绘制“导航地图”
“人工智能若找不到应用场景就没有用。用人工智能赋能传统产业、培育新兴产业、打造未来产业，才是人工智能的核心。”中国科学院院士吕建的这句话，用来表述人工智能大模型同样适用。
一大利好是，青岛不仅拥有构建海洋人工智能大模型的数据、算力、算法优势，而且也具备场景优势。最突出的一个例子是，青岛在海洋药物与生物制品产业的应用场景、前景已经得到了验证。近年来，青岛借助超算，通过人工智能虚拟筛选、智能药物设计等手段，从海量的海洋生物资源中寻找具有药用价值的化合物，快速、高效筛选出了抗癌药物BG136和抗乙肝病毒药物LY102，大大加快了海洋药物研发进程。
如上所述，海洋人工智能大模型有助于推动海洋传统产业转型升级，海洋新兴产业培育壮大，同时，它还能够打造未来产业。例如，人工智能技术在海洋勘测和资源开发中具有广泛应用，通过利用人工智能算法分析海底地质特性和海底环境，可以更加精准地建立三维地质模型，帮助勘测人员评估海底潜在矿产资源的丰富程度，提高资源勘测的效率和准确性。除此之外，还能够通过自适应策略开展海洋数据挖掘，发现未知特性、预测海洋环境的变化，进而推动海洋资源勘探。
业界普遍认为，发展“人工智能+”，必须在“+”的应用场景上突破，并进一步明确应用场景中哪些方面需要大模型。目前，青岛已围绕海洋气象预报、海洋灾害预警、智慧港口建设、海洋药物筛选与研发、海洋资源勘探与开发、海洋智能装备制造、海洋信息智能感知、海洋水下自主无人系统研发、深远海养殖、海洋文旅等垂直领域，梳理出近百个应用场景，为各类创新创业主体在青岛抢滩登陆海洋人工智能领域提供了“导航地图”，为大模型领域和海洋领域头部企业精准供需对接提供了路径。
体系化推进，形成产业集聚
人工智能与应用场景结合才能发挥最大效能。海洋人工智能大模型的建设，同样必须遵循场景驱动的原则，不断深入挖掘、分析、筛选模型的应用场景需求，确定场景突破的优先级顺序，继而先行先试开展模型的构建、训练、优化与应用。
但是，没有一个人工智能大模型是完美无缺的。当前，几乎所有的大模型都无法对极端气候事件展开精准预测，因为极端天气事件非常少，数据量太少，无法训练大模型。与之相矛盾的是，恰恰是那些极端气候事件更需要被提前预测。“所以，青岛致力于打造海洋基础大模型矩阵，体系化建设海洋人工智能大模型，非常科学。”中国科学院院士吴立新表示。
眼下，发力海洋人工智能大模型的青岛，正在加快构建一个包含“瀚海星云”大模型在内的基础大模型矩阵、以“问海”大模型和港口大模型为代表的N个行业大模型和X个重点应用场景的“1+N+X”海洋大模型体系，通过成体系推进，并在关键场景应用，找到突破口，彰显展示度，更好发挥标杆示范引领作用。
不仅如此，青岛还坚持政府引导、市场主体、创新驱动、开放合作原则，集聚各类要素资源，聚力打造具有全球竞争力的世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。
青岛市人工智能产业园加速崛起为人工智能产业发展新高地。
青岛人工智能计算中心。
如今，青岛已行动起来。加快建立一个工作专班，加强工作统筹协调推进；组建一批攻坚团队，尽快完成海洋大模型基座研发和建设；设立一支海洋大模型产业基金，加快海洋人工智能大模型发展应用；成立一个产业联盟，强化人工智能领域和海洋领域头部企业产学研合作；建设一个海洋产业大脑，打造国内首个以“数据+算法”驱动的海洋产业大脑平台；建设一个场景展示区，在海洋气象预报、海洋药物研发、智慧港口建设、海洋生态环保等领域开展应用场景展示……通过重点抓好这些扎实有效的工作，提速海洋人工智能大模型产业集聚化、市场化发展。
诸多实践告诉我们，人工智能大模型是绝对不能错过的历史机遇。建好、用好海洋人工智能大模型和产业集聚区，有望成为青岛人工智能产业跨越式发展的突破口。