对大模型的研究发现，小规模、高质量的数据通常比大规模、低质量的数据能带来更好的训练效果。这也就使得在大模型时代，行业对数据治理的重视程度又大大增加了。从数据到训练、推理再回到数据形成的反馈循环，即数据飞轮，推动着大模型不断更新、优化、迭代自身，数据治理已成为大模型时代不可或缺的命题。
数据治理本身也得益于智能化的发展，从人为定制的标准，变得越来越越来越工具化、技术化、智能化，降本提效的目标建设已经愈发具备成效，包括大模型等智能应用，以及更底层的数据平台的各个层面，比如采集、建模、指标、分析等层面，都深受影响。
为顺应大模型时代的数据治理新要求、新趋势，DataFun将举办DataFunCon·2023深圳站线下大会，大会将通过邀请业内互联网大厂、金融公司等机构的数据治理专家，着重探讨数据治理中涉及的上述方方面面的话题，并延伸至整个Data+AI行业的变与不变的主题，欢迎广大从业者参与交流。
11.24大会日程
赖洪科OPPO互联网应用研发平台总经理
演讲题目：OPPO应用分发在推荐领域提效上的实践与思考
1.OPPO应用分发业务场景介绍
2.OPPO应用分发数据体系概况及架构
4.未来在推荐领域及大数据领域的规划与方向
听众收益：
1.了解OPPO在应用分发业务上的具体场景及厂商应用分发的差异化特点
2.了解OPPO应用分发在推荐算法领域的技术能力、全场景数据价值及应用案例
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11.25大会日程
朱耀概货拉拉高级大数据工程师
个人介绍：朱耀概，本科毕业于华南理工大学，先前就职于vivo，从事过万亿级vivo用户画像建设，目前就职于货拉拉，主要从事大数据平台、大数据自动化运维体系建设以及HBase稳定性建设，ApacheHBase/Kyuubi/UniffleContributor。
演讲题目：货拉拉大数据下一代基础架构实践与思考
演讲提纲：
1.背景与挑战
2.基础架构实践
3.总结与思考
4.未来展望
1.面对资源波峰低谷，如何在成本和资源效率间平衡
2.除了x86服务器，我们还有别的选择么
3.面向云原生浪潮，大数据架构如何演进
出品人：周强OPPO数据架构负责人
个人介绍：周强，曾任职于土豆网、支付宝、阿里云等公司，长期从事算法平台、数据平台的研发工作，在大数据平台建设方面有丰富实践经验。目前任职OPPO数据架构负责人，负责智能湖仓、Agent智能体应用建设和技术演进。