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南京邮电大学2020年硕士研究生招生学院及专业方向介绍

001通信与信息工程学院

通信与信息工程学院现有“信息与通信工程”一级学科博士点,“通信与信息系统”和“信号与信息处理”2个二级学科博士点;“通信与信息系统”、“信号与信息处理”2个硕士点和“电子与通信工程”工程硕士点;通信与信息工程学院拥有1个一级学科“信息与通信工程”是首批江苏省高校优势学科;2个二级学科,其中“信号与信息处理”为国家重点(培育)学科和江苏省重点学科,“通信与信息系统”为江苏省重点学科;2个博士点学科均被评为江苏省高校优秀学科梯队;有2个江苏省重点实验室:“图像处理与图像通信”、“无线通信”;有“信号与信息处理学科”和“通信学科”2个江苏省产学研联合培养研究生示范基地;有“通信与信息处理”江苏省实验教学示范中心、“融合通信技术”江苏省实践教育中心,以及与中国电信江苏分公司联合建设的“信息与通信工程”国家级工程实践教育中心。

学院正以学科建设为龙头,以师资建设为根本,深化教育改革,促进专业建设,把学科建设与科学研究、本科教育、研究生教育紧密结合起来,将学院建设成为我国通信与信息领域的科技研究基地和现代化人才培养基地。

(一)081001通信与信息系统

1、《移动与无线通信》方向包含2个子方向。子方向1《移动通信》针对5G、物联网、协同通信系统、认知无线电系统和无线自组织网络(adhoc)等,研究MIMO、OFDM、自适应技术、协同技术、认知理论与技术、现代编码、新型调制技术、信道建模与信道估计技术、干扰消除技术、跨层联合优化理论和设计等。子方向2《宽带无线通信》主要研究宽带无线通信中的新型多载波传输技术、先进多址技术、密集小蜂窝技术、多层异构网干扰管控技术、大规模MIMO技术、毫米波通信技术、基于压缩感知的信道估计和信道信息反馈技术以及人工智能在未来宽带无线通信中的应用技术。

2、《通信网络与应用》方向包含3个子方向。子方向1《下一代通信网络技术》研究下一代通信网的协议和控制技术、IP网络可靠传送技术、智能业务和应用技术、QoS和流量工程技术、软交换和IMS技术、SIP协议及应用技术、VoIP系统和终端技术、多媒体通信技术、移动IP技术、固定和移动网络融合技术、通信和计算机网融合技术、异构网络接入和互通技术、自组织网络技术、网络和用户管理技术。子方向2《网络与应用技术》研究宽带通信网的结构、接口、协议、网络仿真和设计技术;网络管理的管理模型、接口标准、网管系统的设计和开发;可编程网络的体系、软件和系统开发;可编程网络的体系、软件和系统开发;TCP/IP网络技术、嵌入式系统设计及应用开发等。子方向3《现代通信理论》研究现代通信系统中的信源与信道最佳编译码、数字调制解调、信号复用与多址、传输过程中信号加解密、输过程中的抗干扰、软件无线电等理论与技术;同时研究这些技术在现代通信系统中的实现和典型应用。

4、《光波通信》主要研究高速、密集波分复用光波传输系统的关键技术和应用,包括新型光波,码型与调制,宽带光放大和色散调节等技术;新型光波通信技术和应用,包括光时分复用技术和光码分复用技术等;光网络技术和应用,包括自动交换光网络,光互联网技术和宽带光接入技术。

(二)081002信号与信息处理

2、《量子信息技术》研究以量子态为信息载体的信息处理与传输技术,包括量子纠错编码、量子数据压缩、量子隐形传态、量子密码体系等关键技术与理论。它对实现新一代高性能计算机和超高速、超大容量通信信息系统具有极其重要的意义。

3、《现代语音处理》。语音是人类进行通信交往的最方便和快捷的手段,因而在各种现代通信网络和智能信号处理应用中起着十分重要的作用。本研究方向研究语音信号的数字压缩、识别、合成和增强技术,基于语音的智能化人机接口技术,面向IP网络的实时语音通信技术和信息隐藏技术,移动通信中的语音数字处理及传输技术,基于DSPs的软件无线电通信技术,以及各种网络环境下的音频、视频、数据、文字多媒体处理及通信技术。

4、《多媒体技术与图形处理》包含三个子方向。子方向1《图像处理与多媒体通信》研究多媒体信息,特别是图像、视频信息的处理、描述,应用系统和关键技术。包括:①图像和视频信号的处理及压缩编码算法研究,应用系统的设计和实现;②IP、无线、移动网络上的视频传输技术和业务生成环境;③三维图像和视频信号的处理、建模、显示和分析技术;④数字图像处理,特别是生物医学图像处理;⑤图像数据库及影像网络技术。子方向2《信息网络与多媒体技术》在进行信息网络及多媒体技术应用基础研究的同时,利用DSP、FPGA、CPLD等软硬件开发平台着重研究开发各种多媒体终端,包括①多媒体信息压缩编码,②信道编码(重点为纠错编解码),③视频点播(VOD)与交互电视,会议电视、远程教学/考试/医疗,④视频驱动系统,⑤视音频信号编码压缩算法研究及ASIC设计,⑥宽带网络的应用研究。子方向3《空间信息系统》研究空间信息的采集与编辑、存储与管理、处理与转换、分析与统计、显示与输出、网络发布与共享为主体的各类信息系统和关键技术,主要研究内容包括:①空间信息超移动计算与可视化;②GIS软件设计、开发与集成;③空间数据建模与分析;④遥感信息处理及应用。

(三)085400电子信息(专业学位)

1、《移动与无线通信》包含4个子方向。子方向1《移动通信》主要从事移动和无线通信系统的分析、设计、开发、测试、规划、优化、业务和应用软件开发、业务支撑系统的研究和开发等,侧重于无线接入。子方向2《宽带无线通信》主要从事宽带无线通信网络的分析、设计、开发、测试、规划和优化等,侧重于无线接入侧。子方向3《光通信》主要从事光通信系统的分析、设计、开发、测试、规划、优化和工程部署等。子方向4《卫星通信》主要从事卫星通信系统和便携式移动卫星地球站的分析、设计、开发、测试、规划、优化和工程部署等。

2、《通信网络>>主要从事宽带通信网的分析、设计、测试、规划、业务支撑系统开发等,侧重于核心网侧。

4、《信号处理及其应用技术》主要从事信号处理系统及通信中的信号处理系统的分析、设计、开发、测试、软件开发和工程部署等。该方向还涵盖《语音处理及人机交互》研究内容,主要从事面向通信的语音处理和人机交互系统的分析、设计、开发、测试、软件开发和工程实施等。

F1(非全日制)《无线移动通信》该方向主要从事移动和无线通信系统的分析、设计、开发、测试、规划、优化、业务和应用软件开发、业务支撑系统的研究和开发等,侧重于无线接入。

F2(非全日制)《通信网络》该方向主要从事宽带无线通信网络的分析、设计、开发、测试、规划和优化等。

F3(非全日制)《现代通信中的信号处理》该方向主要从事信号处理系统及通信中的信号处理系统的分析、设计、开发、测试、软件开发和工程部署等。

F4(非全日制)《多媒体通信》该方向主要从事多媒体通信系统的分析、设计、开发、测试和工程部署、多媒体业务系统开发和工程实施等。

002电子与光学工程学院/微电子学院

学院现有教师238人,包含专任教师195人,其中教授38人,具有高级职称的教师占专任教师总数的54.9%;拥有中科院院士(双聘)1人,加拿大两院院士1人,IEEEFellow2人,国家杰出青年科学基金获得者1人,国家“万人计划”青年拔尖人才1人,教育部“长江学者奖励计划”青年学者1人,享受国务院政府特殊津贴专家1人,教育部新世纪优秀人才1人,教育部教学指导委员会委员2人,中国工程教育专业认证专家2人,江苏省双创团队1个,省双创人才引进计划1人,江苏省特聘教授6人,江苏省“333工程”培养对象6人,江苏省“六大人才高峰”培养对象8人,江苏省“青蓝工程”优秀教学团队1个,江苏省“青蓝工程”学术带头人5人,江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师7人和江苏省科协托举人才2人。

学院现有射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室、江苏省射频集成与微组装工程实验室、江苏省射频与微纳电子技术重点实验室、江苏省光通信工程技术研究中心、南京特种光纤材料制备及应用工程技术研究中心、南京邮电大学-南通研究院、南京邮电大学-扬州研究院等国家、省和市级科研平台,先后承担和完成了一大批包括国家重大专项、“863”、“973”和国家自然科学基金在内的国家和省部级科研项目。学院牢固树立质量是人才培养生命线的理念,在研究生培养方面成绩显著,近年来获得全国优秀博士论文提名奖1篇,江苏省优秀博士论文2篇,江苏省优秀硕士论文12篇。学院毕业研究生以素质全面、专业知识扎实、能力强、潜力大等鲜明特点受到了用人单位的一致青睐和赞誉。

(一)080300光学工程专业

1、《现代光通信技术》主要研究现代光通信系统及关键器件的理论、技术及其应用。包括光通信系统中光信号的产生、调制、传输、检测的基本理论,光电子器件的基本理论,光传输网技术、光接入网技术和全光通信技术和光信息处理技术及其在光通信系统中的应用。

2、《光电材料与器件》主要研究光电材料的设计、制备及性能,以及光—电、电—光和光—光等功能器件的设计、制备及其应用。

3、《光纤技术及应用》主要研究光纤新技术的原理、新型光纤器件及其在光纤通信、光纤传感等领域中的应用,包括特种光纤材料和器件的设计、制备和性能测试,及其在医疗、加工、检测等方面领域的应用。

(二)080901物理电子学专业

1、《新型功能光电子材料及器件》主要研究新型光电功能材料及其器件的电子、光子特性,涉及类石墨烯二维材料、稀土发光材料等,探讨其在电子、光学领域的应用。

2、《光子学与光子器件》主要研究光电传感与检测技术,光电信息的发射、调制、传输、探测、显示、存储、处理等光子学和信息技术。

3、《电子材料及应用》主要研究新型功能材料的电子输运性质及其量子效应,设计和研制耦合纳米结构的纳功能器件,研究其在光电子工程领域的应用。

(三)080902电路与系统专业

1、《智能信息处理》本方向以通信系统与网络为应用背景研究通信信号与信息处理的理论、算法和技术。目前已经开展的主要工作有:无线通信中的分集接收与最佳接收技术、信道辨识与均衡技术、多用户检测技术、空时二维处理技术、多载波传输技术、智能大数据处理及深度学习等。

2、《医学电子与信号处理》主要研究生物医学信号的处理及医疗电子控制技术。目前的主要工作有:脑电(EEG)和脑磁(MEG)信号的机器学习及数据挖掘、脑机接口(BCI)技术、基于脑电控制的智能系统、人脑注意力检测和增强、病理脑信号的鉴别与分类、脑复杂网络分析等。

(四)080903微电子学与固体电子学专业

1、《微纳电子材料及器件》本方向重点研究各类半导体电子材料的制备及其电学、光学和磁学特性,主要包括各类低维纳米材料、碳材料、铁电材料、有机材料等。在此基础上,研究各类新型的硅基和化合物功率器件、纳米电子器件、传感器、能源存储与转化器件、存储器以及光电器件等。

2、《微机电系统》MEMS技术融合了微电子、材料学、力学等多门学科,在物联网时代有着广阔的应用前景。本方向主要研究微机电系统新型器件的机理、工艺、检测、模型和可靠性;射频MEMS开关及其阵列、匹配网络和功能电路的设计、制作和封装。

3、《集成电路与系统》结合我校特色和优势,开展超大规模专用集成电路与集成系统的设计、模拟、建模和测试技术研究。包括新型集成功率器件与射频器件、功率驱动和电源管理集成电路、射频集成电路、射频识别等。以及光电探测集成电路、微传感器集成电路、光纤通信和微波集成电路等。

(五)080904电磁场与微波技术专业

1、《天线与射频电路》主要研究天线理论与射频电路理论与技术。研究以无线通信与探测系统为应用背景的各种天线、射频与微波无源元器件,包括微波滤波器、功率合成、功率分配器、定向耦合器、移相器、环形器等;研究射频有源电路的设计理论与实现技术,包括振荡器、混频器、放大器、射频模块及其集成技术等。

3、《无线通信与电磁兼容》主要研究无线通信中的各种关键技术、无线通信中的电磁兼容理论和技术、超宽带无线通信技术、无线信道及其电波传播理论与技术、无线通信干扰及其兼容性技术、无线电频谱资源理论与工程技术、无线通信中的EMC标准与监测管理、无线通信网络及系统规划与优化技术、无线通信系统的性能评估预测和质量分析的理论与技术、移动通信系统中的电磁环境建模、预测和评估理论与工程技术、通信系统的防雷及电磁防护技术。

(六)085400电子信息(专业学位)

1、《光电信息工程》

研究新一代光通信系统原理、技术及关键器件的理论及其应用,包括光通信系统中光信号的产生、调制、传输、检测的基本理论,光通信系统中光电子器件的基本理论、设计方法及制备,光传输网技术、光接入网技术、全光通信技术和光信息处理技术及其在光通信系统中的应用。研究光电材料的设计、制备及性能,开展光—电、电—光和光—光等功能器件的设计、制备及其应用研究。研究光纤新技术的原理、新型光纤器件及其在光纤通信、光纤传感等领域中的应用,包括特种光纤材料和器件的设计、制备和性能测试,及在医疗、加工、检测等方面领域的应用。

研究光电信息的获取、检测、传输和处理,研究各种类型的光电传感器机理与性能,并探索其应用于国防军事、航空航天、工矿企业、生物医学、计量测试、自动控制等领域。由光电传感器获取的信号或图像等,经光纤等介质传输,同时对各种光电传感器获取的信号或图像进行分析处理,为智能检测和智能监控奠定基础。

2、《物理电子学与工程电磁学》

主要研究微纳光电子和磁性材料的结构、特性与制备技术,以及在其光电子和磁性特性基础上的电路和功能器件设计制备技术;光电传感、检测与传输原理与技术,及其光电子工程应用;量子结构与多粒子关联效应,及其量子计算、量子通信与量子调控方案研究;移动和卫星通信中的天线与射频电路技术,包括天线、射频无源器件与微波电路的原理与设计技术;天线、射频电路与电波传播的仿真方法及其实现技术,包括电磁场问题仿真方法、电磁波传播建模方法;无线通信电磁兼容理论与技术,包括频谱管理、电磁防护等。

3、《电路系统与信息处理》

本方向面向电子信息处理研究和开发领域,重点培养学生的信息处理理论研究,以及信息处理的软、硬件设计能力。

主要研究智能信息处理及其应用,以通信系统与网络为应用背景研究通信信号与信息处理的理论、算法和技术、智能大数据处理及深度学习算法等;生物电子学及应用,包括脑电(EEG)和脑磁(MEG)信号的机器学习及数据挖掘、脑机接口(BCI)技术、基于脑电控制的智能系统、图像处理、医学信号处理等;电子信息系统及其应用,包括嵌入式系统、复杂网络建模、网络传播行为、故障诊断、同步与控制,及其在有关工程领域的应用等。

4、《集成电路与微纳器件》

结合我校特色和优势,开展面向未来通信和信息技术的超大规模专用集成电路与集成系统技术研究,重点研究模拟和射频集成电路设计技术、微波和毫米波集成电路设计技术等;开展各种新型半导体材料的电学、光学和磁学特性研究,重点研究半导体纳米材料、化合物半导体材料、有机半导体材料、碳材料、铁电材料和二维材料等的制备及性能;开展功率器件、微纳电子器件、光学器件、MEMES器件的设计、制造和可靠性研究,重点研究它们在各种传感器、存储器等领域的应用。

003计算机学院/软件学院/网络空间安全学院

计算机学院拥有“信息安全”博士点1个;“计算机科学与技术”和“软件工程”、“网络空间安全”3个一级学科硕士点;拥有“计算机技术”、“软件工程”2个工程硕士专业学位授予权。计算机科学学科已进入ESI国际学科排名前1%。

学院现有在校生3046人,其中博士生21人,硕士生685人,本科生2340人。学院师资力量雄厚,现有专任教师147人,其中教授34人,副教授57人,博士生导师11人,硕士生导师76人。现有中科院院士1人、教育部青年长江学者1人,国家级和省级教学名师2人、教育部高等学校教学指导委员会委员3人、霍英东教育基金会青年教师奖获得者1人,江苏省杰青1人,入选省“333工程”、“青蓝工程”和“六大人才高峰”36人次;现有省“青蓝工程”科技创新团队和省“六大人才高峰”创新人才团队各1个。

学院拥有江苏省无线传感网高技术研究重点实验室、江苏省大数据安全与智能处理重点实验室、计算机技术研究所、高性能计算与大数据处理研究所等科研平台,挂靠有南京邮电大学大数据研究院、南京邮电大学盐城大数据研究院等机构。

学院一贯注重学生的教育教学质量和创新能力的培养,在国内享有良好的声誉。学院研究生毕业生理论基础扎实,综合素质高,就业率始终保持在99%以上,大多数毕业生进入通信运营商、通信制造商、国家机关及企事业单位等工作。多年来,学院毕业生在工作单位中表现优良,深受用人单位广泛好评。

(一)081200计算机科学与技术

1、智能计算技术与应用

研究智能技术方法以及相应的计算机体系结构实现。包括:神经网络的学习能力以及体系结构;模糊逻辑、蚁群算法、演化计算、遗传算法等智能算法及其实现技术;智能计算能力的计算机硬件体系结构(非冯结构)和基础软件;新型智能计算方法的硬件系统和软件实现,智能计算方法在计算机、机器人、模式识别、信息处理、通信等领域中的应用等。

2、分布式计算技术与应用

3、模式识别与机器学习

研究智能数据分析的基本理论和方法,包括高维复杂数据的分类和聚类、半监督学习、主动学习、迁移学习、多示例多标记学习、流形学习、代价敏感学习、多视图学习、仿脑计算和稀疏表示等。同时研究将计算模型应用于大数据的处理、社会网络分析、图像和视频内容分析、自然语言处理、生物信息处理和信息安全等领域。

4、无线传感器网络

研究无线传感器网络基础理论与关键技术,包括无线传感网体系架构与协议设计、无线传感网数据采集与处理、无线传感网安全与隐私保护、无线传感网系统软件与开发技术、无线传感网硬件设计与接入技术、面向应用需求的无线传感网系统实现及其测试技术等

5、大数据分析与处理

主要研究数据科学的基础理论与关键技术,包括大数据的采集、存储、分析和处理技术,大数据处理平台的构建与优化,数据挖掘算法与工具,R语言,大数据应用分析建模技术、深度学习及大数据可视化技术等。

6、嵌入式系统设计与应用

研究嵌入式系统体系结构及算法;软件硬件协同设计方法与构建技术;嵌入式系统性能测试与评估方法;可重构设计技术;硬件/软件调试与验证技术;SoC、MPSoC和NoC体系结构及算法;嵌入式操作系统的移植与软件开发技术;嵌入式系统软硬件设计与实现及其在通信系统中的应用等。

(二)083500软件工程

1、软件工程理论与方法

主要研究软件开发过程中新的理论、技术、方法和工具,包括需求分析技术及形式化方法,软件体系结构、面向服务的体系结构、分布式系统与网络软件技术、部件技术,以及逆向工程和再工程、静态与动态软件分析、软件演化,软件测试、软件缺陷分析与修复、软件度量技术、软件工具环境技术、项目管理等。

2、软件安全与可信计算

研究可信软件理论与方法,包括高可信软件平台及其体系结构与机理,软件可信性的度量与保障技术,可信软件模型与形式化方法,面向电信业务和移动通信的各种可信软件设计和开发技术。

3、数据挖掘与智能软件

主要研究内容包括模式鉴别分析理论及生物特征识别应用软件,主要研究线性鉴别分析、二维鉴别分析、非线性鉴别分析理论和方法,以及人脸、掌纹等生物特征的识别和信息检索软件等;数据挖掘及应用软件,主要研究知识提取、数据挖掘中的现代智能技术等;智能信息获取、分析、处理技术及应用软件。

4、信息网络软件理论与技术

主要研究无线传感网、卫星网、网格计算、对等计算、云计算、分布式计算等网络环境下的软件体系结构、软件开发平台、软件工程方法与技术;包括网络管理软件、网络协议模型、异构网络互连技术及应用软件、无线网络及应用软件、泛在网络技术及应用软件、下一代互联网及应用软件、自组织网络及应用软件等,以及智能Agent、软件形式化、软件建模、软件分析与测试、模糊逻辑等软件理论和方法等。

5、分布式软件及网络系统

主要研究分布计算与网络环境中计算机软件理论与方法,包括面向云计算、对等计算、普适计算等分布计算系统的软件体系结构与构建技术,面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

(三)083900网络空间安全

1、通信与网络安全

研究计算机通信网络、与通信系统信息安全有关的理论和技术,主要包括数据加密,密钥管理,数字签名与身份认证,网络安全及安全协议,信息隐形技术,智能卡安全等。重点在无线通信网的信息安全,电子商务系统与安全、入侵检测技术、防火墙技术、诱骗网络技术、信用支付系统与安全、计算机网间互联技术与安全、计算机网络环境与安全、移动计算技术与安全、无线网络安全等。

2、软件与系统安全

主要以基于主机系统与网络平台的软件安全与可信计算的研究为核心,研究内容包括:软件安全理论与技术、安全软件开发技术;云计算、物联网和对等网等新型网络计算系统中的可信机制、软件安全性与可信性评估与度量机制等研究方向。

主要研究密码学的基础理论以及密码学在网络通信与信息处理过程中的应用,包括密码学基础算法的设计与分析、密码学算法的可证明安全性、编码与密码学、认证与签名技术、密钥管理和协商技术、信息隐藏技术等。

4、数据与内容安全

主要研究信息加密理论与技术、信息隐藏技术、信息加密与伪装技术、认证与签名技术等;电子证据获取、保全技术,电子证据分析、鉴定技术,电子证据的有效性证明、取证与反取证技术,计算机取证的工作标准和规范等。

(四)085400电子信息(专业学位)

1、计算机网络

研究现代通信网络与计算机网络的互联与融合技术,计算机技术在通信中的应用等。包括计算机通信网络的体系结构,协议的分析与实现,基于IP的下一代通信网络的关键技术和网络融合技术;网络路由与交换技术及网络设备中的关键技术;网络服务质量的分析和改善,网络业务的识别、用户行为分析、网络性能的监控、测量、管理和优化;网络的安全检测和分析、控制技术;网络传输技术,网络管理技术,网络应用模式等;网络的流量特性和控制技术,网络业务、计费,网络信息的识别、分析和管理。

2、嵌入式系统设计与应用

研究嵌入式系统的理论、设计及其应用,包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的软件技术、嵌入式系统的设计技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。

3、人工智能技术与应用

研究人工智能领域基础理论和关键技术,包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等,研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。

4、软件工程及软件体系结构应用

软件开发过程中技术、方法和工具的应用,包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法;分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术,以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

5、云计算、大数据与物联网技术

研究云计算、大数据与物联网的理论与技术,包括云计算架构技术、云计算资源管理与优化、云计算开发技术、大数据平台的设计、管理和优化、大数据处理、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、智能感知与移动计算、物联网安全技术、物联网组网技术等。

6、网络软件与数据安全

研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术,包括网络安全与系统安全、密码理论及应用、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统,在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。

004自动化学院、人工智能学院

学院师资力量雄厚,现有教职工100人,专任教师中95%以上具有博士学位,其中博士生导师7人,硕士生导师69人,教育部“长江学者”特聘教授1人,入选教育部新世纪优秀人才2人,江苏省333工程5人,江苏省“六大人才高峰”人才10人,形成了一支结构合理、治学严谨的学术梯队。

近年来,学院教师出版专著和各种教材10余本,发表高水平论文五百余篇,每年被国际三大检索系统收录近百篇。学院目前主要研究领域包括先进控制技术,模式识别与计算机视觉、先进传感及智能测试系统、新能源发电与智能电网技术等,承担了包括国家、省自然科学基金和其它各类纵横向项目,科研经费较为充足。

学院教师及研究生每年参加国际及国内学术交流活动50人次。学院和美国、澳大利亚、香港等国家和地区的著名高校和科研机构以及国内多家大型企业建立了良好的学术和科研合作关系。学院毕业生已有多人入选包括“中组部青年千人计划”等各类人才工程。毕业生遍布信息、电力、工业制造等行业和部门,深受社会各界广泛好评。

(一)080400仪器科学与技术

1、《网络化测控与网络测试技术》该方向以传感器与检测技术、嵌入式计算机技术、分布式和网络信息处理技术、通信和网络技术为基础,主要研究:(1)智能终端及网络化测控技术;(2)协议一致性测试;(3)嵌入式技术与测控系统;(4)无线传感器网络及应用。

2、《精密测试技术与智能仪器》该方向以光、机、电、计算机一体化为特色,展开信息的获取、传输、分析处理、控制及应用、精密光机电一体化仪器工程等方面研究,主要包括:(1)新型传感器技术与应用;(2)精密测试理论与技术;(3)智能仪器设计与集成理论。

3、《智能机器人技术及应用》该方向以移动机器人技术、智能控制技术和信息融合和模式识别技术为基础,主要研究领域包括:(1)移动机器人辅助信息获取与控制;(2)多机器人网络化检测与控制技术。

(二)081100控制科学与工程

2、《检测技术与自动化装置》该方向研究计算机监测控制系统的工程设计方法,先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术,以及面向复杂系统的系统分析、优化设计、智能控制和综合管理。主要研究内容:①无线传感网络在工业监控系统应用中的关键技术;②计算机监测控制系统的软件体系及过程可视化技术、工业现场监控设备研发;③先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术;④网络传播的复杂适应性系统理论。

3、《模式识别与智能系统》该方向主要研究生物特征识别领域的基础理论,研究多媒体信息,特别是图像与视频信息的分析、理解与处理的关键技术,研究模式分类与识别中的智能计算技术。主要研究内容包括:①生物特征图像或者特征信号的采集、检测、定位、识别;②各种生物特征识别应用技术,包括指纹识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等;③网络图像标注与跨语言多模态信息检索模型的研究与实现;④海量视频信息的分析与检索;⑤数据挖掘中的现代智能技术。

1、《网络测控技术与系统》方向主要以传感器技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理技术、无线通信技术和网络技术为基础,研究通信系统与网络中的控制、管理和优化技术。主要内容有:①通信系统中控制方法与技术;②复杂网络控制、管理与优化;③基于网络的控制技术;④智能仪器及网络化测控技术;⑤嵌入式技术与测控系统;

3、《模式识别与智能系统》方向主要研究图像与视频信息的分析与处理的关键技术,包括:①海量视频信息的分析与检索;②复杂背景下的多目标跟踪;③异常监控视频事件检测;④生物特征图像或者特征信号的识别;⑤数据挖掘中的现代智能技术。

4、《精密测试技术与智能仪器》该方向以光、机、电、计算机一体化为特色,展开信息的获取、传输、分析、处理、控制及应用、精密光机电一体化仪器工程等方面研究,主要研究:①新型传感器技术与应用;②精密测试理论与技术;③智能仪器设计与集成;④工业监控系统的应用开发与实现;⑤工业现场监控设备研发。

(四)085800能源动力(专业学位)

1、《智能电网信息技术》方向主要研究智能电网领域的信息通信与信息安全技术,研究智能电网不同结构与组件之间的联系,为电网操作提供可靠的枢纽平台。主要内容有:①电网信息安全技术;②统一信息平台研究;③智能电网信息分析优化与管理等。

2、《电工与电能新技术》该方向以新理论、新原理、新技术及新工艺在电工领域里的应用为核心。主要研究内容有:①新能源与新型发电技术;②电气化交通;③超导电工技术;④电力系统电磁兼容

3、《电力系统自动化技术》方向主要研究电力系统自动化装置以及保证电网安全运行中的监测与控制技术。主要内容有:①电力系统分析与控制;②配电网自动化;③用户需求侧管理;④智能保护与变电站综合自动化。

005信息材料与纳米技术研究院/材料科学与工程学院

材料科学与工程学院(以下简称“材料院”)是依托信息材料与纳米技术研究院(研究院)建设的人才培养和教学科研基地,是南京邮电大学特色鲜明的研究型学院,学院的化学和材料科学学科双双进入ESI学科排名全球前0.5%,是南京邮电大学建设世界一流学科的重要组成部分。“有机光电子学”学科二次入选江苏省新材料领域优势学科,2018年“光学工程”获批江苏省优势学科建设项目。学院以有机电子学为基础,以显示材料和信息传感为应用目标,面向国家电子信息产业发展战略,紧扣有机电子的科学前沿问题,围绕“有机电子学”、“有机显示材料与器件”及“信息传感与成像技术”等三个研究方向开展原创性基础和应用基础研究,融合了信息、电子、材料、物理、化学、生物和医学等多个学科领域,解决重大前沿科学难题、突破共性关键技术瓶颈、打造工艺核心竞争力,集聚和培养高水平创新人才,为国家和江苏省创新驱动发展战略提供智力支持。

在国家、江苏省和学校的大力支持下,学院建设有“有机电子与信息显示省部共建国家重点实验室培育基地”、“江苏省生物传感材料与技术”重点实验室、“江苏省信息显示与白光照明工程中心”、“江苏省有机光电子学科综合训练中心”、“江苏-新加坡有机电子与信息显示联合实验室”、中央(财政部)与地方共建“有机电子”、“信息材料与信息显示”和“材料加工和分析实验室”等专业实验室。作为主要协同单位参与的“江苏先进生物与化学制造协同创新中心”入选国家“2011计划”首批建设名单,是江苏省入选的4所高校之一;2014年获批建设“有机电子与信息显示协同创新中心”,2017年获滚动支持。学院目前拥有1.2亿元的实验设备,已建成2000平方米的超净实验室、2000平方米的仪器测试实验室、5000平方米的材料合成/制备实验室。

材料院现有专任教师98人,教授39人,副教授34人,讲师25人,其中包括中国科学院院士1人,教育部“长江学者”特聘教授2人,“国家杰出青年基金”获得者5人,“国家优秀青年基金”获得者3人,国家“973”计划首席科学家1人,国家“973”计划青年科学家1人,“国家百千万人才工程”国家级人选3人,享受政府特殊津贴专家4人,国家“万人计划”领军人才2人,国家“万人计划”青年拔尖人才1人,青年长江2名,中国科学院“百人计划”2人,教育部“新世纪优秀人才支撑计划”5人,科技部中青年科技创新领军人才3人,“江苏省高层次创新创业人才”5人,江苏省特聘教授5人,江苏省“333高层次人才培养工程”第一层次2人、第二层次6人、第三层次3人。专职教师中具有博士学位比例达到100%,有海外留学经历的成员达70%以上,高级技术职务比例达74%。

(一)070300化学专业

1、《高分子化学与物理》主要研究光电功能高分子的光、电、磁、热等性质,发展新聚合方法、聚合物新单体以及光电高分子在光电子器件和生物传感等领域的新应用。

2、《有机化学》主要从分子设计和绿色合成出发,发展功能有机半导体的高效制备方法,形成了有机半导体合成方法学、复杂有机光电分子全合成等特色研究方向。

3、《无机与纳米化学》主要研究先进光电功能材料,发展光电材料的高效合成与制备方法,研究其组成、结构、性质、反应及其与光电功能、存储性能及生物医学功能之间的构效关系,形成了光电磁功能配合物化学、能源纳米化学等特色研究方向。

(二)080300光学工程专业

4、《生物光电子学》主要利用光子学原理和技术研究生物分子的电子学特性、生物系统中信息存贮和信息传递等过程,解决医学、生物学和生物技术领域中的问题。具体包括生物体的成像、探测和操纵,临床疾病探测、诊断和治疗等。

(三)080500材料科学与工程专业

2、《材料物理与化学》主要研究开展有机光/电材料的结构及物理与化学性质的研究,揭示微观结构、凝聚态物理与宏观材料光/电性能之间的内在关联,形成聚焦光电材料设计、制备、性能表征和器件应用的特色研究方向。

3、《能源纳米材料》主要研究利用纳米材料独特的结构与性能优势,开展能源及纳米光电材料的制备、表征及性能研究,形成高能量/高功率动力电池材料、柔性储能器件材料、高转化效率太阳能电池材料、光电功能纳米材料等特色研究方向。

(四)0809Z1有机电子学专业

2、《光电子器件物理》主要研究有机光电子器件的制作表征、性能评价、工作机制及功能应用,具体包括器件结构设计、制膜工艺研究、薄膜形貌调控、器件物理机制研究、器件性能优化、器件寿命评价和光电功能拓展等;功能器件的应用包括有机电致发光器件、有机太阳能电池器件、有机激光器件、有机场效应晶体管器件等。

3、《有机光电显示》主要研究有机/高分子功能材料的设计、合成及其在电致发光器件或硅基液晶显示器件中的应用。这些功能材料包括:有机半导体材料、有机导体材料、有机发光材料、甚至有机绝缘材料等;涉及的器件物理包括:载流子注入、输运、复合等机制,器件老化机制等。

4、《有机薄膜晶体管》主要研究有机材料及其在薄膜晶体管中的应用,包括p型、n型有机半导体材料和有机绝缘材料的设计合成,制备其作为半导体层或有机绝缘层的有机薄膜晶体管并优化其器件性能,具体包括提高晶体管载流子迁移率、优化有机薄膜晶体管器件制备工艺、研究开发大面积柔性有机薄膜晶体管以及有机薄膜晶体管在信息显示、信息存储、光探测和传感等领域的应用。

6、《有机太阳能电池》主要研究内容与有机光电显示类似,因为二者是相反的2个过程:一个是光转电,另一个是电转光。因此,有机太阳能电池主要研究有机/高分子功能材料的设计、合成及其在太阳能电池中的应用。这些功能材料包括:有机半导体材料、有机导体材料、有机发光材料、甚至有机绝缘材料等;涉及的器件物理包括:激子形成、激子解离、电荷输运、复合等机制,器件老化机制等。

(五)0809Z2生物电子学专业

2、《分子影像》主要研究新型光(荧光/磷光)、磁多功能探针的构建及其在重大肿瘤疾病的分子影像诊断与治疗方面的应用。

1、《光电信息材料与器件》主要研究有机/无机光电信息材料的分子设计、合成方法、结构及光电性质表征,以及其作为功能材料的有机信息显示,固态照明,信息存储、光电探测以及长余辉信息加密等器件的制备,性能优化以及物理机制。

2、《生物传感材料与技术》主要研究面向健康、环保、材料等领域关系密切的重大科学技术问题,主要研究新型纳米探针的开发,纳米生物传感器的新方法和新技术以及纳米生物学可持续发展的新途径。

006物联网学院

物联网是大数据、人工智能、云计算、移动互联等新一代信息技术的高度集成和综合运用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,我国已将物联网作为战略性新兴产业的一项重要组成内容。物联网学院成立于2009年9月,依托学校大信息学科背景,面向“大智移云物”新一代信息技术的交叉融合,培养国家战略新兴产业发展急需的物联网创新创业高级专业人才。目前,学院设有“信息网络”二级学科博士点、“信息网络”硕士点和“物联网工程”专业硕士学位点。

学院建有教育部和江苏省宽带无线通信与物联网重点实验室、中央与地方共建实验室,江苏省网络与通信工程研究中心、物联网应用技术省级实验教学示范中心,以及与通信运营商等企业联合共建的创新实验室等实践教学基地,拥有比较完备的实验系统与先进的实验仪器设备。学院拥有优秀的师资队伍,有一批主持国家863项目、国家自然科学基金、省部级重点项目、产业化项目和企业委托项目等研究工作的专职教师,其中高级职称比例38.9%,院士1名,国家特聘专家和省部级人才16人,博士生导师14人,硕士生导师28人,校外兼职导师14人,近五年,学院获批国家级项目30余项,省部级项目24项,获省部级科技奖12项,发表SCI/EI论文数266篇。

学院十分重视人才培养方案,优化课程体系与教学内容,突出工程能力的训练,形成了产学研一体化教学体系;采取与国际接轨的教学方案,采用外文教材进行双语教学;与政府、国内外高校及企业建立了稳定的合作伙伴关系,项目实训与企业实习相结合,实行全方位对外开放办学模式;面向国家互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能等战略新兴产业的需要,培养信息网络和物联网工程领域技术研发、管理和应用高级专业人才。

(一)0810Z2信息网络

1、无线通信与智能组网:主要研究无线局域网、无线传感网、移动互联网、5G/6G等无线通信与智能组网的理论、技术和应用,包括大规模MIMO、OFDM、扩频、多址技术、自适应天线技术、在低信噪比或者高频谱效率时接近Shannon极限的信道编/解码技术、新型数字调制和解调技术、信道建模与信道估计技术、压缩感知信号处理和应用、自适应干扰消除技术、室内高精度定位技术、软件定义无线电(SDR)和软件定义网络(SDN)、协同通信系统、认知无线电理论与技术和无线自组织网络(Adhoc)、可见光通信、跨层联合优化理论和设计等,以及无线网络与人工智能深度融合在人机交互、无人驾驶、无人机、智能机器群协同等方面的应用和实现智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧交通、智慧农业、智能制造、智能电网、智慧应急等万物互联的解决方案设计和系统部署。

3、信息网络虚拟化技术:主要研究基于SDN、大数据、云计算平台和面向智慧化应用的高性能信息网络虚拟化理论、技术和应用,包括高性能的信息网络虚拟化模型、架构及协议,基于SDN的信息网络虚拟化方法,物理空间到网络空间的虚拟化映射,信息网络虚拟资源的动态自适应调度,多域虚拟化资源的协同优化与虚拟化管控,移动虚拟资源的策略随动自适应机制,信息网络控制与业务分离及协议功能虚拟划分,面向虚拟化网络的网络行为建模,跨平台虚拟资源的迁移,信息网络虚拟化性能评估等。

4、信息系统与智能处理:主要研究信息系统数据感知、智能处理与管理等领域的理论、技术及其应用,包括数据感知传感器、RFID等自动感知识别技术,数据科学理论、数据预处理(数据清洗、转换、集成、融合、脱敏和标注等)、分布式计算、云计算、边缘计算、云边协同、数据挖掘、机器学习、可视化等智能处理理论与技术,以及大数据存储与管理平台的构建与优化,面向车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等应用信息系统的搭建与部署。

(二)085400电子信息(专业学位)

1、物联网传感控制技术:主要研究物联网(IoT)的传感控制器件、传感控制网络和传感控制应用。传感控制器件研究各种传感器件和设备的设计和制造,包括各种传统感知器件,如环境(温度、湿度、气体、压力、震动等)、信号(位置、射频、光、语音图像、视频等),以及新的微型、微功率感知IC和MEMS,如血压、心跳、和可植入体内的微型机器和微型生物传感;传感控制网络研究5G/6G中的IoT技术和功能、无线传感网、无线adhoc网络、传感器与微处理器集成组网等;传感控制应用研究如何有效利用传感控制器件和网络实现物与物、物与人,万物与网络的连接、识别、智能管理和控制,面向智慧交通、智慧城市、智慧小区、智慧家庭、智能农业、智能制造、智能化应急等无线组网方案设计。

2、物联网与移动通信:主要研究未来网络体系结构及标准化、泛在无线通信与物联网、多网融合与多域协同、综合信息智慧服务与云计算等关键技术及其应用,包括物联网及海量信息处理、认知无线电、认知网络与无线传感网络、网络编码、基于压缩感知和自适应信号处理的无线网络环境感知与预测、协作通信与多无线电技术、多媒体无线通信、异构网络融合等,物联网寻址技术、移动终端技术、网络软件与协议、流量识别与控制、可信网络环境构造等,泛在网络系统智能定位技术及定位优化算法,以及定位技术在无线资源动态分配和系统性能优化中的应用。

3、物联网与大数据:主要研究物联网与大数据领域数据收集、智能处理、挖掘、管理等关键技术及其应用,包括物联网大数据收集体系结构、多源异构数据收集、并行数据仓库等技术,大数据集成、融合处理、统计分析、数据挖掘、预测及结果呈现等技术,云存储/分布式存储、云计算、边缘计算、虚拟化、机器学习、可视化和海量数据管理等关键技术,及其车联网、智能交通、智能电网、智慧医疗、智能家居等行业应用。

4、物联网智能应用系统:主要研究基于物联网与人工智能深度融合的大数据管理与智能分析、云计算资源智能管理等物联网智能系统关键技术及应用,包括时空信息智能采集、室内外多模融合定位、数据挖掘与增强学习等,面向高效解决图像识别、声纹识别、行为分析和语义分析等问题的协同感知和多维感知、新型深度学习等技术,机器学习、边缘计算、区块链等人工智能方法在物联网领域的新技术研发与应用,面向工业物联网、智慧家居、智慧交通、无人机、机器人、军事作业等实际场景与具体需求设计终端产品、规划可视化平台、搭建系统服务,以及可靠实现相应的创新型智慧化业务功能。

007理学院

理学院现有数学、物理学、应用统计3个一级学科或专业学位硕士点,有数学、物理学两个校级重点培育学科,有信息与计算科学(省重点专业、省特色专业)、应用统计学(省重点专业、校特色专业)、应用物理学(省重点专业、校特色专业)3个本科专业,有数学实验教学中心、物理实验教学中心两个省级实验教学示范中心、有系统建模与科学计算中央与地方共建实验室以及江苏省新能源工程技术实验室。

理学院现有教师162/159人,其中教授、副教授91/87名,博士生、硕士生导师54名,,省教学名师1人,省特聘教授1名,省“333高层次人才培养工程”2名,省“青蓝工程”人才8名,省“六大人才高峰”4名,学校“鼎山学者”1名,“鼎新学者”9名。理学院近三年在各级学术刊物上公开发表论文500余篇,其中被国际权威的SCI、EI等检索收录近200篇。主持国家自然科学基金24项,国家社科基金1项,省部级科研项19项。

(一)070100数学

本学科涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学等专业领域,其理论和方法在电子通讯、信息科学、计算机科学、数据科学、管理科学、自动控制和神经网络等领域有直接和重要的应用。本学科不仅注重自身的发展,而且充分发挥专业特长与优势,与其他学科相互渗透和相互交叉,主要研究方向包括:

2、《数值计算方法与应用》本方向是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新方向,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程中的计算问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性,研究各类数值软件的开发技术。主要感兴趣的研究领域包括:大规模科学计算,高精度数值方法,偏微分方程高分辨数值解法,分数阶偏微分方程,组合优化算法,图像处理算法等

3、《应用概率统计与数据科学》本方向是揭示自然界、工程技术、人文社会等领域中含有随机或不确定因素的现象中客观规律的一个重要的随机数学方向,它在工业、农业、生物、医药卫生、军事、经济、金融、保险、管理及高新技术等领域中有众多应用,主要感兴趣的研究领域包括:马氏过程,随机服务系统理论,随机微分方程解的存在性、唯一性、稳定性、采样控制等,风险理论,结构方程,大数据统计方法,信息统计与决策服务,人口与社会统计等。

(二)070200物理学

物理学科紧跟国家重点发展量子信息、新能源、新材料等战略性新兴产业,面向国际前沿领域开展科学研究。依托学校信息学科背景,在光学、理论物理、凝聚态物理、无线电物理等四个二级学科领域的不同方向上开展信息特色的研究工作。

2、《计算物理》本研究方向通过第一性原理、分子动力学、巨正则蒙特卡洛和非平衡格林函数等计算模拟方法,研究凝聚态物质中不同层次、不同结构及其形成与转变规律,探索纳米材料结构对气体分子的吸附、分离、提纯性能,阐述电子态、自旋态的控制方法与器件的工作原理,发现新现象、研究新规律、探索新材料,预测和解释凝聚态物质的各种物性,为发展新材料和拓展其应用提供理论依据。

4、《固体微结构与物性》本方向主要研究各种功能材料的微结构和物理性能,揭示功能材料微结构组态、分布、相互作用与宏观物理性质的内在联系,并将计算机模拟和先进实验手段相结合,探索、设计和制备不同类型的新型功能材料,研究其物理机制、物理性能、新效应及新应用。主要包括介电体材料、磁性材料以及人工晶体材料的结构、物性与应用研究。

(三)025200应用统计硕士

008地理与生物信息学院

地理与生物信息学院现有“生物医学工程”、“测绘科学与技术”两个一级学科硕士点;拥有“测绘工程”、“地理信息科学(原地理信息系统)”、“人文地理与城乡规划”、“生物医学工程”等4个本科专业。建院十年来,专业建设受到南京邮电大学电子信息国家一流学科强力支持,在人才培养和科学研究方向上逐步形成结合现代网络与信息技术探索地理空间、生命健康等领域前沿理论与技术的鲜明特色,为国家和地方经济发展培养了一批优秀人才。

学院现有教职员工60余人,是一支活跃在多交叉学科前沿、治学严谨、水平较高、充满活力的教学科研队伍。师资队伍学历层次高、结构合理,其中正高职称6名、副高职称18名;研究生导师21人;有校级学科、学术带头人2人;80%以上的专任教师拥有博士学位,约50%教师具有海外或国内著名高校、科研机构学习、进修或博士后研究经历;多名教师获批政府津贴、江苏省“六大人才”高峰、江苏省“青蓝工程”学术带头人培养对象、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师,以及南京邮电大学“教学名师”、“教学标兵”、“鼎新学者”等荣誉称号。

学院具有良好的教学、科研基础条件。是我校“泛在网络健康服务系统”教育部工程中心的共同建设单位,拥有江苏省“智慧健康大数据分析与位置服务”工程实验室,形成了智慧健康服务技术与系统、空间位置服务与GIS软件开发、3S技术集成与应用、智慧城乡规划等特色发展方向。

(一)081600测绘科学与技术

1、《摄影测量与遥感》主要研究多源感知数据的快速获取与建模、高分辨率遥感影像的地物目标自动分割与提取、多源数据3D/4D场景重建方法与应用等。

2、《导航与位置服务》主要研究位置智能服务技术与应用、多源无线信号与卫星导航系统的室内外无缝定位技术、位置智能服务的隐私安全保护等。

3、《地图制图学与地理信息工程》主要研究空间数据挖掘、面向智慧服务的GIS工程集成与开发、物联网/传感网观测数据的共享服务等。

(二)083100生物医学工程

1、《医学信号处理及医疗设备》主要研究基于无线网与传感技术的穿戴式智能医疗系统和器械研发、医疗健康信息的采集和分析等特色研究,辅助诊断疾病和监测人体健康状态,利用无线传感网技术开发智慧健康研究—疲劳监测器、运动康复监测与评价系统等设备,研究基于脑电有向复杂网络的癫痫病灶定位。

2、《医学影像处理及分析》主要研究基于泛在网络技术的云电子病历系统、移动医生工作站和智慧医院无线通信系统;研究基于多模式医学影像的智慧健康和智能辅助诊断技术,进行抑郁症负性认知神经网络机制的磁源性成像研究。

009现代邮政学院/现代邮政研究院

现代邮政学院和现代邮政研究院成立于2016年,由江苏省人民政府和国家邮政局联合发文共建,旨在抢抓国家“互联网+”行动计划和“一带一路”战略机遇,发挥学科优势,围绕建设普惠邮政、智慧邮政、安全邮政、诚信邮政和绿色邮政的发展战略,探索行业人才培养的崭新模式,努力培养经济转型升级亟需的邮政行业人才,并积极推动与科研机构以及与邮政、快递企业开展深度合作,实现资源共享,加强科技创新,为邮政业的发展提供智力支持和技术支撑。现代邮政学院现有“电子信息”和“物流工程与管理”2个专业硕士学位点。现代邮政研究院下设邮政大数据分析与应用、邮政网络运行与优化、“互联网+”物流、邮政管理与金融等多个研究所。

学院将以师资队伍建设为基础,学科梯队建设为核心,深化教育改革,大力促进专业建设,把学科建设与科学研究、本科教育、研究生教育紧密结合起来,将学院建设成为我国邮政行业的科技研究基地和现代化人才培养基地。

(一)085400电子信息(专业学位)

1.物流大数据采集与传输技术

该方向主要研究物流大数据采集与传输的物联网关键技术。包括用于物流信息采集的传感器、RFID等自动感知识别技术;用于物流信息互联互通的WSN、WiFi、NB-IoT、5G等无线网络接入技术等。

2.物流大数据挖掘与分析技术

3.物流大数据隐私与安全保护技术

该方向主要研究物流大数据的隐私信息与安全保护技术。包括混合数据源的可编程、可重构、模块化数据加密算法;基于区块链与人工智能的物流大数据隐私保护技术;基于角色挖掘和风险自适应的邮政数据访问控制方案;面向云平台的物流大数据网络入侵检测技术;基于时空序列模型的邮政数据异常检测方法等。

4.物流区块链技术及应用

该方向主要研究区块链技术及其在物流领域中的应用。包括区块链交易流程、区块链网络、共识机制、区块链数据、智能合约、隐私保护等技术;区块链技术在物流运输、物流金融以及物流平台中的应用等。

5.物流大数据软件定义网络

该方向主要研究物流大数据软件定义网络关键技术及其应用。包括网络基础架构虚拟化技术、网络负载均衡技术、网络路径最优化技术、带宽动态分配技术、网络安全技术等。

(二)125604物流工程与管理(专业学位)

1.现代物流信息技术与应用

2.物流系统规划与优化

研究物流系统的规划与优化,包括物流系统的设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制,物流系统的集成、运行与维护,以及包括Anylogic、Emplant、Flexsim、SupplyChainGuru等仿真平台的建模与仿真以及物流系统建模与性能分析等。

3.物流工程管理

研究物流网络工程和信息管理技术,包括物流基础设施网络的规划理论和方法,物流信息网络的结构与模型,物流组织网络的运作模式与创新机制,以及子网络间衔接机理和服务协调的均衡方法,物流服务资源配置的网络化整合方法,物流网络的绩效评价体系,供应链与物流系统的信息共享理论,现代物流信息技术理论与应用,物流系统模拟与仿真,物流信息系统规划与合理性评价等。

4.物流产业发展战略与策略

研究邮政快递、电子商务、供应链等在内的物流产业管理问题,包括邮政文化与产业管理、物流园区规划、物流系统评价、供应链风险管理、供应链协调、服务供应链等,以及冷链物流、食品物流、应急物流以及危险品物流等特殊物流运作模式及管理等

010传媒与艺术学院

135100艺术(MFA)(专业学位)

1、视觉传达设计

该学科方向以计算机辅助设计和网络传播为基础,研究视觉呈现与信息传达,对信息进行分析、归纳并通过文字、图形、色彩、造型等基本要素进行设计创作,包括数字影像、空间展示、平面印刷、网页呈现等设计内容。本方向利用我校信息学科优势,强调信息技术与艺术有机结合,依托国家级虚拟仿真实验教学中心、江苏省图像处理与图像通信重点实验室等平台,以及校“信息文科”建设工程培育项目,形成信息艺术特征明显的学科方向特色与优势。

2、数字媒体艺术

该学科方向以艺术设计创意和信息技术应用为一体,融合数字媒体技术、艺术设计和网络媒体传播,表现为与信息技术结合的交互设计、影视艺术、图形图像处理等研究内容。本方向利用我校信息学科优势,强调信息技术与艺术有机结合,依托现有“信息艺术设计与教育”硕士点和“数字媒体艺术”、“动画”本科专业,完善的实验教学平台,实践经验丰富的师资队伍,形成创作工具数字化、作品展示交互性与呈现多样性的学科方向特色与优势。

3、信息产品设计

该学科方向以现代信息产品应用为基础,以信息产品外观和App内容等设计为研究领域,分析互联网时代用户对信息产品的多维体验,开展信息通讯产品、穿戴式智能设备、互联网App应用等的智能化设计。本方向依托我校信息学科优势,强调信息技术与艺术有机结合,利用南邮与中兴、华为等设备制造商,以及与电信、移动等运营商紧密结合的行业优势,借助校企共建实验室和产学研合作项目,培养高层次实践型人才,为社会提供信息产品设计服务。

011管理学院

管理学院拥有一支综合素质好,学术水平高,教学和科研经验丰富的教师队伍。现有教职员工120人,其中专任教师93人,具有高级职称比例为70%,具有博士学位教师占比近62%。20余位教师入选江苏省“333”工程人才、江苏省六大人才高峰、江苏省青蓝工程学术带头人、江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师等。近五年来学院教师承担了国家自然科学基金、国家社会科学基金、科技部科技支撑计划、教育部人文社科项目、工业与信息化部软科学等国家级和部省级科研课题近百项,科研经费总额近三千万元,一批成果获得了省部级以上奖励。

管理学院现有在校学生2700余人,其中研究生近500人,本科生近2300人。我院以培养全面发展的高质量人才为宗旨,坚持“基础厚、素质高、能力强”的原则,不断拓展学生创新能力和实践能力,构建了特色鲜明的人才培养体系。我院学生在各级各类竞赛中成绩斐然,相继在美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国大学生英语竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛等国家级竞赛中摘金夺银。学院设立专项经费,每年资助30余名学生参加国际交流项目。数十位杰出校友在各行各业担任重要职位,为社会发展做出了杰出贡献。

30多年来,管理学院坚持以学生发展为本,以提升学生综合素质为出发点,教学与科研并举,贯彻落实“创新、特色”的办学理念,紧密结合社会信息化尤其是信息与通信产业发展对人才的需求,转变发展观念,创新人才培养模式,构筑学院核心竞争力,努力创建信息与通信行业管理学院的强势品牌。

(一)120100管理科学与工程

2、《物联网复杂工程管理》研究物联网复杂工程示范、大系统集成与产业引领。整合信息产业战略研究院与物联网研究院的资源优势,构建了基于3S系统为总体框架的物联网智能化信息服务系统,以物联网关键技术创新产品化和产业化为基础,在物联网复杂工程基本理论、系统优化、工程示范与产业引领等领域形成系列化成果。其中“面向IOT应用的一种智慧服务系统及其关键技术”获得中国电子学会科学技术一等奖,“智慧协同混合域生态环境监控服务系统及应用”获江苏省科技进步二等奖。

3、《调度优化与智能决策》研究以信息通信产业为代表的各类智能组织及复杂社会系统运营与决策支持管理。以数据驱动的管理决策模型和方法为依托,研究以信息通信产业为代表的各类智能组织及复杂社会系统运营与决策大数据分析支撑技术、价值发现、范式重构、机制设计与协同治理问题;在AI助力的智能供应链决策、互联网+信息产业全景式治理与管理领域、精准人口与企业人力资源管理等研究领域产生系列成果,目前为中国ICT高端管理人才培育基地。

5、《舆情与信息安全管理》研究公共危机和商务情报的舆情监测及信息安全管理。本方向以信息网络空间的社会和产业应急管理与决策为对象,以产业发展的技术图谱与专利图谱为支撑,从产业演化路径、消费需求驱动、网络危机应急处置等多视角为切入点,重点研究产业发展方向与路径。围绕公共突发事件的网络舆情,引入应急决策理论机制,针对网络舆情特质,研究网络舆情传播规律及话题演化动态机制,构建有效舆情应对和引导策略,推动信息安全管理理论的发展和应用。

(二)120200工商管理

1、《组织创新与人力资源管理》主要研究我国新一代信息技术产业高速发展中行业企业出现的团队管理和组织绩效等问题。本方向已在团队结构与团队绩效之间的关系、研发人员激励机制的建立模式、电信运营企业组织结构模式等方面形成了研究特色。本方向致力于研究技术创新与知识管理、产业技术创新联盟构建与运行等方面的理论与应用问题,并重视信息通信产业技术创新体系构建、产业转型中制度创新等方面的问题。近三年来本方向骨干教师承担国家社科基金项目、国家自然科学基金项目多项。

(三)125100工商管理硕士(MBA)(专业学位)

《工商管理》专业培养理论与实务并重、适应全球化和信息化要求、具有复合知识结构和创新实践能力的工商企业人才。在信息化环境和互联网时代下,更加注重培养具有信息化素养的职业经理人以及信息服务领域的高端管理人才。学习方向包括财务分析与投融资管理、创新与创业管理、大数据与市场营销、电子商务与供应链管理、人力资源管理等。

(四)125300会计硕士(MPAcc)(专业学位)

(五)125601工程管理(MEM)(专业学位)

《工程管理》以经济社会发展的职业需求为导向,以工程管理实践能力的培养为重点,致力于培养理论与实务并重,适应全球化和信息化要求,具备“管理、经济、信息”复合知识结构和较强创新实践能力,能独立担负工程技术和工程管理工作,具有分析、设计、管理和运作能力的高层次、应用型工程管理专门人才。

(六)125602项目管理(专业学位)

012经济学院

经济学院是南京邮电大学大学信息文科建设支柱学院之一。目前有经济学系、经济统计系、国际经济与贸易系、金融系四个系;有“应用经济学”一级学科硕士学位点、“应用统计”硕士专业学位点;与江苏省统计局和江苏省统计学会合作共建有“江苏省统计科学研究基地”;有江苏省高等学校基础课实验教学示范中心---经济运行管理综合实验教学中心;是江苏省统计调查服务行业协会会员单位。此外,学院还拥有江苏省高校优秀社科创新团队,拥有1个省级企业研究生工作站。

目前学院有教职员工51人,其中专任教师40人,专任教师中具有高级职称人员比例57.5%,具有博士学位人员比例52.5%。教师中享受国务院特殊津贴、“万人计划”领军人才、文化名家暨“四个一批”人才、新世纪百千万人才工程国家级人选、教育部新世纪优秀人才计划人选、江苏省“333高层次人才培养工程”、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人、跨世纪学术带头人、部级有突出贡献的中青年专家、“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象11人次。

近年来教师主持国家级课题12项,教育部、全国统计科学研究计划项目及其它各种省部级科研项目50余项。在《JournalofCleanerProduction》、《经济学季刊》、《中国工业经济》、《经济学动态》、《统计研究》等SSCI、SCI、CSSCI收录期刊发表高水平论文100多篇。研究成果获得江苏省科技进步奖2项、江苏省高等学校教育教学成果奖4项、国家统计局表彰3项、及其它各级奖励/表彰30余项;《关于建立“区域生态认证制度”的研究报告》获江苏省第十五届哲学社会科学优秀成果奖一等奖,多份决策咨询报告得到国务院办公厅、江苏省政府领导批示和教育部采用。

(一)020200应用经济学

1、产业经济学方向,依托“江苏物联网产业发展研究基地”,聚焦信息产业领域的技术、业态和商业模式创新,开展通信产业组织理论与方法的研究,以理论研究引领“互联网+”产业的深度发展;依托“江苏现代信息服务业研究基地”,深入研究现代邮政、物流业、跨境电子商务等服务业向信息化、网络化和智能化转型升级的模式与路径,发挥专家智库的决策咨询功能。

2、经济统计学方向,依托江苏高校哲学社会科学优秀创新团队,基于学校和IT行业的紧密联系,运用大数据技术,对信息产业中的经济问题进行聚焦研究;依托“江苏统计科学研究基地”和“江苏大数据安全与智能处理重点实验室”,基于和国家统计局、省统计局等部门的紧密联系,对江苏经济社会发展开展统计研究,为政府部门提供决策咨询服务。

3、金融学方向,基于学校强大的信息技术研究团队,依托“江苏大数据安全与智能处理重点实验室”和“金融工程实验室”,运用大数据挖掘、云计算、人工智能(机器学习、自然语言处理、知识图谱)等先进技术手段,重点从网络借贷、众筹、移动支付角度,研究互联网与金融领域的深度融合、互联网金融风险管理,以及金融科技在银行、证券、保险等领域的深度应用。

(二)025200应用统计

应用统计专业综合运用统计学基本理论、方法和统计分析软件,对经济社会领域的数据进行收集、整理、分析、预测与决策。特别是对信息统计与大数据分析、人口与社会统计、金融统计等领域的理论与实际问题进行分析、研究和解决。

在信息统计与大数据分析领域,主要基于统计学、信息技术、人工智能、机器学习、模式识别、数据库和可视化技术等,研究分析各种金融数据、网络数据、企业生产数据、客户数据、通信数据等,从中挖掘出潜在的关联和模式,揭示现象的深层次原因,预测未来发展的动态趋势。

在金融统计领域,主要基于统计学、信息科学、数据库等技术对金融数据进行收集、整理和分析,利用风险管理技术对股票、债券、期货期权等金融工具及其组合等方面的风险进行评估与预测,对风险进行有效管理与控制。

013马克思主义学院介绍

学院现有教职工53人,其中专任教师48人,专任教师中具有博士学位的有27人,具有硕士学位的18人,博士、硕士学位的比例为93.75%;有教授6人,副教授31人,具有高级专业技术职务的比例为77.08%。学院现有硕士研究生导师19人。学院全体专任教师学科基础扎实,科研实力雄厚,是一支结构合理工作出色的教学科研队伍。学院数名教师还入选了“江苏省思想政治理论课指导委员会委员”、“江苏省333高层次人才培养工程”、“江苏省青蓝工程”人才培养工程、南京邮电大学“鼎新学者”等重要行列。学院“思想政治理论课教学创新团队”被评为南京邮电大学2015年度“1311人才计划”创新团队培养对象,成为我校文科类唯一入选的教学创新团队。

学院是南京邮电大学着力发展“信息文科”的主要依托单位之一,承担着重要的建设任务。学院现有江苏省决策咨询研究基地和江苏高校哲学社会科学重点研究基地各一个,拥有支撑有力的服务平台。

2017年10月,由我院发起并成功主办了首届“全国电子通信类高校马克思主义学院发展论坛”,并促成校际协调联动机制,赢得各方赞誉。

030500马克思主义理论

1、马克思主义基本原理:本方向的研究重点为马克思主义经典文献、当代中国马克思主义、21世纪马克思主义新发展等。本研究方向以文本研究为基础,注重对马克思主义经典著作、基本原理和理论体系的剖析与解读,并积极探究马克思主义理论在新时代的创新发展。

2、中国道路研究:本方向的研究以马克思主义中国化的历史进程和中国的社会主义现代化建设为中心,积极运用历史与逻辑相统一的研究方法,聚焦中国特色社会主义现代化道路的实践探索、理论递进与内在规律,进而就中国特色社会主义现代化道路发展进程中,中国共产党人对马克思主义的实践创新、理论创新、制度创新等重要命题进行深入探讨,强化“四个自信”。

3、互联网时代的思想政治教育:本方向研究聚焦互联网时代背景下思想政治教育原理与方法、网络思想政治教育、网络文化发展等。注重依托南京邮电大学自身的信息学科优势,对互联网条件下的思想政治教育进行整体性、前沿性研究。

4、网络意识形态安全研究:本方向的研究聚焦意识形态基本理论、网络空间中主流意识形态安全、治理与评估、网络舆情监测与引导等。力争在意识形态基本理论基础上,运用多学科交叉的研究方法,结合大数据与新媒体等技术手段,探究互联网背景下我国意识形态安全面临的机遇、挑战与应对策略。

014社会与人口学院

学院倾力打造具备国际化视野的卓越师资队伍、培养社会需要的一流人才。中国社会科学院、北京大学、美国加州大学伯克利分校、美国哥伦比亚大学等国内外科研机构、高校的多位知名学者担任学院特聘(兼职)教授、研究生导师。学院现有专职任课教师61人,其中正高职称10人,副高职称28人,副高以上职称教师占62.3%;专兼职硕士研究生导师16人。现有全国政府绩效管理研究会理事、全国政策科学研究会常务理事兼副秘书长1人,国家知识产权战略人才库专家1人,中国自然辩证法研究会会员、省自然辩证法研究会常务理事1人,全国教育策划学术委员会委员1人,江苏省区域发展研究会副会长1人,省“333工程”重点培养教师2人,省“青蓝工程”重点培养教师5人,省优秀青年骨干教师3人。社会学学科多名教师作为重要专家活跃在国内外各大学术机构。主办和承办了多次学术会议,在社会学及人口学等领域的学术活动中发挥了积极的作用,获得同行的认可。

近年来,学院承担了二十多项国家级和省部级科研项目,发表CSSCI收录期刊论文四十余篇,出版学术专著十余部,获得省级及以上科研成果奖十余项。在精准扶贫、精准脱贫等领域的学术研究、理论研究及实务推进特色鲜明,成果丰硕并广受好评,获得国务院、全国政协、农工民主党中央等领导批示、表扬,具有广泛的社会影响和良好的社会声誉。

030300社会学

1、《人口与社会》依托人口学与信息学优势,在智慧养老、青少年健康发展等领域研究影响广泛;与国家卫健委、中国人口学会、发改委等合作建立了“国家流动人口数据开发中心”、“国情调研基地”、“江苏智慧养老研究院”等7个研究与实习基地,开展广泛研究。

2、《信息与社会》致力于运用社会学、信息科学等理论剖析、解决社会现实问题,创建运营、培训督导大量帮扶老年、青少年、妇女等弱势群体的品牌社会服务项目;开展社会企业系统理论研究,促进社会企业在有效解决中国社会问题中创新发展;利用大数据分析技术,创新弱势群体的社会服务研究方法。

3、《社会治理与社会政策》充分发挥社会学、信息学多学科交叉融合优势,以大数据技术为主要研究手段,创新构建与社会主义市场经济制度相适应的公共服务保障体系,注重发挥社会政策在社会管理中的基础作用;开展网络与信息安全治理、个人信息安全法制建设、脱贫攻坚民主监督等方面研究。

015外国语学院

学院现有教授12人,副教授36人,拥有博士学位教师27位,硕士导师15人。其中正高专业技术职务占67%,具有博士学位导师占87%。学术队伍专业结构、年龄结构、职称结构和学缘结构合理,呈现出了知识多元化、专业化以及优势互补与强大凝聚力等特点。

(一)050200外国语言文学

外国语言文学一级学科硕士点下设外国文学研究(英美文学)、外国语言学及应用语言学研究、翻译研究三个学科方向。

1、《外国文学研究》本学科方向主要以英美作家作品为主要研究对象,以族裔文学研究、性别文学研究为学科特色,并涵盖了英美诗歌、小说和戏剧多种文类的研究。

2、《外国语言学及应用语言学研究》本学科方向主要以理论语言学和应用语言学为研究对象,以音系学、语用学、语义学、应用语言学为学科特色,具体包括波兰语义学派研究、优选论、身份建构、语块、涌现论和概念迁移研究等。

3、《翻译研究》本学科方向主要以翻译理论研究、英汉对比翻译为学科特色,具体包括近现代翻译理论研究、汉语小说英译比较研究、中国典籍翻译研究、术语翻译研究等。

4、《比较文学与跨文化研究》本学科方向主要以中外作家作品、文学思潮及理论比较为主要研究方向,以现代中外文学平行、影响研究、中日译介比较为特色,涵盖中外小说、诗歌、戏剧、文论与文化比较研究。

(二)055100翻译(专业学位)

1、《英语笔译》下设信息通信技术(InformationCommunicationsTechnology,简称ICT)翻译实务、语言服务与翻译技术两个学科方向。

2)、语言服务与翻译技术:结合信息技术和翻译技术,开展语言服务、翻译项目管理以及本地化服务等行业领域的实践、实习与观摩,为结合翻译技术开展语言服务工作打下基础。

016教育科学与技术学院

教育科学与技术学院依托南京邮电大学信息特色的学科优势,立足大信息、新媒体,走信息媒体技术向教育领域延伸和交叉发展之路,走工学、教育学和艺术学科交叉融合之路。学院现有“教育学”一级学科硕士学位授予权,下设教育学原理、课程与教学论、高等教育学及教育技术学4个学科方向。设有教育技术学(授理学学士学位)、数字媒体技术(授工学学士学位)2个本科专业。根据2018年武书连全国大学排名,我院两个本科专业均被评为A级(即全国排名前10%)。学院设置教育技术系、数字媒体技术系、教育与心理教学研究中心、现代教育技术中心、实验教学中心、教育信息大数据分析应用研究所、大学生创新活动中心等教学科研机构,拥有江苏省数字媒体技术实践教育中心等实验教学平台。目前在校研究生50余人,本科生400余人。学院十分重视学生创新能力的培养和综合素质的提高,致力于培养基础扎实、知识面宽、实践能力强、具有创新精神和社会责任感的全面发展的新型人才。学院毕业生就业质量层次高、就业面广,硕士生就业率为100%,多位硕士考上教育学博士研究生,受到社会和用人单位的好评。

学院拥有一支综合素质好、学术水平高、教学和科研经验丰富、具有开拓创新精神、富有朝气的教职工队伍。教师中教授5人、副教授10人,具有博士、硕士学位的占95%,担任博士生、硕士生导师的占教师总数的68%。学院拥有教育部影视类教学指导委员会委员1人,江苏省“333工程”高层次人才培养对象、江苏省“六大人才高峰”高层次人才选拔培养人选、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养人选多人。多名教师分别获得江苏省教育科研先进个人等荣誉称号。近年来,学院先后承担了国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、省部级科研项目、厅局级科研项目等数十余项。获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖、江苏省高等教育学会优秀成果奖等省部级奖项10余项。编著并获批国家“十二五”规划教材1部、精品教材3部,现有校级重点专业1个、精品建设课程3门、精品视频公开课1门,师生发表的学术论文被SCI、SSCI、CSSCI、EI等权威检索工具收录论文达数十篇。

近五年来,本学科硕士生导师承担国家社科基金项目等国家级项目25项,省、部级项目55项,发表包括《哲学研究》《学海》等在内的CSSCI论文160余篇,其中多篇被《新华文摘》、《人大复印资料》等全文转载;出版学术著作17部;获得国家级、省厅级奖励40多项。

040100教育学

1、《教育学原理》主要研究教育基本理论与现代教育基本问题,比如教育与人的关系、教育与社会发展、教育的本质与功能、教育体制创新问题、教育公平、教育政策、教育法制、学校德育、国家与社会公共生活、职业道德意识等问题。

2、《课程与教学论》以课程与教学活动为研究对象,聚焦于信息技术与课程教学的深度融合问题,探索新工科建设中的课程教学改革、STEM课程、教学质量保障与评估的理论与方法,以促进当前我国课程教学改革实践的发展。

3、《高等教育学》主要研究国内外大学发展理念、大学精神与大学制度、大学与政治经济文化科学的关系、大学专业教育、大学招生就业、创业教育、大学内部治理、大学的领导体制与管理方法等。

4、《教育技术学》立足我国教育信息化实践发展需要,以信息技术与教育的深度融合规律为研究对象,重点研究教育信息化理论,数字化学习、学习行为分析、情感计算、教育人工智能等问题,探索以信息化促进学习,提升教学质量的途径与策略。

THE END
1.求解器在人工智能中的应用:推动机器智能发展,赋能智能时代计算机视觉是人工智能的一个分支,旨在让计算机理解和处理图像和视频数据。求解器在计算机视觉中有着广泛的应用,帮助解决各种视觉相关问题。 2.2.1 图像识别 图像识别是计算机视觉中的一项基本任务,其目标是识别图像中的对象。求解器可以用来优化图像识别算法,提高识别准确性和效率。 https://wenku.csdn.net/column/81omcbqr7f
2.现代智能算法理论及应用现代智能算法理论及应用 作者:黄席樾 ISBN:9787030211378 出版社:科学出版社 出版年:2009 现代智能算法理论及其应用 作者:黄席樾 ISBN:7030153324 出版社:科学出版社 出版年:2005 混合免疫智能算法理论及应用 作者:刘朝华 ISBN:9787121219238 出版社:电子工业出版社 出版年:2014 智能算法理论与实践 作者:黄翰 ISBN:https://www.las.ac.cn/front/book/detail?id=d10ac028a9da8d0492efa0a2102d2ebb
3.计算智能:理论技术与应用《计算智能:理论、技术与应用》是2004年科学出版社出版的图书。本书主要介绍了模糊控制、神经网络控制、进化计算与遗传算法等内容。内容简介 《计算智能:理论、技术与应用》面向智能系统学科的前沿领域,系统地讨论了计算智能的理论、技术及其应用的各个方面,比较全面地反映了国内外计算智能研究和应用的最新进展。内容https://baike.baidu.com/item/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E7%90%86%E8%AE%BA%E3%80%81%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8/1715166
4.网络工程专业人才培养方案(2022)本专业面向国家战略性新兴信息与数字产业对网络工程技术人才的需求,培养具有较高思想品德、人文科学素养、创新创业精神、职业道德和社会责任感,掌握扎实的网络工程专业及其相关领域的基础理论知识、方法和技能,具有较强的适应能力、工程实践能力与创新意识,能够在信息与数字经济产业以及其他相关领域从事应用系统设计、开发、分https://www.csust.edu.cn/jtxy/info/1148/20900.htm
5.重磅!国家自然科学基金“十四五”发展规划全文附完整115个化学和化工关键基础数据库的构建及机器学习算法的建立与优化,人工智能在功能分子设计、化学反应与测量、以及系统工程等领域的应用,为功能分子设计与合成、材料结构的快速鉴定、化学反应预测、化工过程优化以及人口健康相关领域,提供完备的基础分子和材料数据库以及高效、智能、专一性强的机器学习算法和化学新认知和新理论。http://www.ecorr.org.cn/news/industry/2024-05-27/190913.html
6.2013年度山东势学技术奖建议授奖人选和项目公示浙江中正智能科技有限公司 青岛文达通科技股份有限公司 完成人:尹义龙,杨公平,任春晓,李健,于瑞升,张军,刘中秋,詹小四,刘宁 14.同步变焦激光红外夜视仪 完成单位:山东神戎电子股份有限公司 完成人:王连文,桑建国,赵万存,陈大明,赵敬伟,田忠超 15.基于背光分区扫描算法的主动式3D液晶电视设计技术及应用 https://paper.dzwww.com/dzrb/content/20131118/Articel07002MT.htm
7.2020年暨南大学硕士研究生招生专业目录暨南大学招生目录001经济学院 拟招生总人数:397 理论经济学指标 32 个,按一级学科统筹;其中拟接收推免生名额≤302个;联系电话:020-85226309 002产业经济研究院 拟招生总人数:30 其中拟接收推免生名额≤18个;联系电话:85228911 003法学院/知识产权学院 拟招生总人数:156 https://www.ibudding.cn/a/61813
8.2022年度陕西省重点研发计划项目申报指南目录研究内容:基于增强现实头盔系统中新一代光学目标检测的需求,研究多光谱图像的人工智能处理技术及其先进应用;基于增强现实头盔系统中声增强现实的需求,研究基于双耳渲染的虚拟立体声技术和采用麦克风阵列及骨传导传感器的语音增强方法;针对工业场景,进行智能算法边缘部署、硬件平台设计与集成,增强现实交互等综合系统研发。 http://www.kt180.com/html/sxs/9889.html
9.拉普拉斯方程:宇宙和谐的数学韵律这种AI与传统物理模型的结合,不仅提高了我们解决实际问题的能力,也为科学发现提供了新工具。通过AI模型,我们可能发现传统理论难以解释的新现象,推动科学理论的发展。 6.3智能算法启发新物理洞见 也许最令人兴奋的是,AI不仅能帮助我们解决已知问题,还可能帮助我们发现新的物理规律。通过分析大量数据,AI算法可能识别出人类科https://www.jianshu.com/p/a3944fe1d83c
10.第二届“应用伦理与当代社会”论坛顺利举行谢瑜认为,科技视域下的人工智能情感研究立足“技术本位”,内容涉及人工智能情感的发展目标、实现路径、应用领域。人文视域下的研究则立足“情感本位”,集中于探讨人工智能情感的局限性与可能带来的风险,内容涉及人工智能情感的态度分野、理论局限与伦理风险。明晰研究现状、厘清态度分歧有利于更好地规约和引导人工智能情感技http://www.cn-e.cn/newsinfo/6548647.html
11.1.《人工智能一种现代的方法》(第3版)StuartJ.Russell,人工智能算法现代智能方法prolog 1.《人工智能:一种现代的方法》第3版)StuartJ.Russell,PeterNorvig清华大学出 版社 本书的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核 心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分:第一部分人工智 能”第二部分问题求解”第三部分知识与https://www.docin.com/p-2543757385.html
12.科学网—中科院40年40项标志性重大科技成果20世纪七八十年代,系统所发展了中国传统数学的算法化思想,提出了用计算机证明几何定理的高效代数方法——“吴方法”,开创了数学机械化这一新兴交叉学科方向。这是目前符号求解代数与微分代数方程组最完整的方法之一,已应用于解决机器人运动学、智能CAD、视觉定位、数控最优插补、密码分析、物理规律自动发现、天体运行中心https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2018/12/342018.shtm
13.国自然“十四五”优先发展领域公布,共计115项!(生物医学领域节选围绕人工智能应用中的安全可信复杂性难题,重点研究大型知识库自动构建、表示与推理等方法,探索自主遂行复杂任务的智能本体理论,建立具备自主学习和进化能力的认知模型,发展通用人工智能算法,支持安全可信人工智能模型验证,有效支撑工业、医疗、公共安全等领域人机混合应用的快速发展。 https://blog.51cto.com/u_16077014/10154523
14.计算机专业实践报告(通用12篇)3.人工智能 人工智能是当前计算机领域的热门方向之一,学生们在实践中学习了机器学习、深度学习等相关知识,同时通过实际项目的开展,掌握了相关算法和工具的应用。人工智能的实践项目,为学生们的理论学习提供了丰富的实践平台,促进了知识的转化和创新思维的培养。 https://www.gdyjs.com/shiyongwen/shijianbaogao/133930.html
15.离散数学的应用9篇(全文)该课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论及方法大量地应用于数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中;同时,该课程提供的训练有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高,有利于学生严谨、完整、https://www.99xueshu.com/w/ikey1reksdah.html