序论：在您撰写大数据互联网论文时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
二、文化大数据的传播
三、结束语
2.互联网融资平台的规模经济优势。进一步，通过互联网平台进行信用评级，较之传统信用评级方式能实现规模经济优势。由于传统的信用评级方式需要贷前调查，贷中跟踪，贷后审计，存在较高的成本，如果融资额度不够大，会使贷款利润较低。而互联网平台在设计、运营和管理等方面的投入具有固定成本的性质，总成本不随评级企业的数目变化而发生显著变化，单个企业分摊的成本却越来越小，从而实现信用评级的规模效应。此外，通过互联网技术能对企业进行实时监测，一旦企业出现危险的信号和行为，会即时预警，提升信用评级的预判性，能够增加信用评级的深度。同时，将经营成熟的互联网融资平台的数据库在监管机构的管理下实现联网，进而建立起面向全社会的信用体系，能够增加信用评级的广度。由于依托互联网融资平台进行大数据信用评级，可以实现传统信用评级下不能或不愿提供的融资业务，从而使其成为互联网金融的基本运作方式。
二、基于大数据建立互联网融资平台的信用评级模式
三、基于大数据互联网融资平台信用评级的实施策略
四、基于大数据互联网融资平台信用评级风险管理策略
五、结论和展望
美国《大数据研究和发展计划》中指出：“到2020年，全世界的数量存储量将达到35ZB，一个大容量、高速度、高智能的大数据时代已来临。”大数据（BigData）是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。近年来，随着大数据技术的发展，也为农产品流通带来了新的契机。对于实现资源整合、优化农产品流通结构、提高流通交通具有重要的意义。
（一）互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的规模经济效应
（二）互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的供应链驱动效应
（三）互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的极化效应
二、互联网大数据时代农产品流通途径改善的对策
（一）通过农产品流通布局的系统化，实现个体经济向规模经济的转变
（二）通过农产品流通节点的网格化，实现局部利益向供应链驱动转变
（三）通过农产品流通信息的共享化，实现经济增长点向增长极的转变
1云计算概述
2物联网概念
物联网是互联网的重要组成部分，物联网是物物相联的互联网，物联网的基础仍然是互联网，物联网是以互联网为基础发展和延伸出来的网络。物联网最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工学院开始对物联网进行研究，一九九九年麻省理工学院对物联网做了实验。物联网底层数据的感知是物联网技术的基础，在物联网感知层中，呈现出的特点是数据量大、种类多。物联网感知采用了信息后，通过传输层实现数据与传递。物联网按照功能分为三层：应用服务层、网络传输层、感知控制层。物联网应用十分广泛，现如今几乎已经渗入到人类生活的各个方面。例如：智能交通、智能家居、资源管理、科研实验、医疗领域、军事领域。物联网的发展和推广受到了国家的重视。但就目前来看，物联网技术不论是技术上，还是理论上仍然处于发展阶段，距离物联网普及和大面积应用仍然有着一定的距离。
3基于云计算的物联网系统架构
基于云计算的物联网系统架构主要包括了三个层次：物联网中间件层、物联网基础设施层、物联网应用层。这三层相互协调融合构成了物联网系统，向人们提供服务。
3.1物联网应用层
物联网应用层是整个物联网系统架构的核心内容，应用层通过应用管理中提供管理工具，其中包括：用户管理、资源管理、安全管理、影像管理。每一个管理工具能够为用户提供不同的服务，用户管理包括：用户账户管理、计费管理等等。安全管理包括：用户身份验证、用户资料保护等等。资源管理包括：资源恢复、故障检测等等。影像管理包括：应用生命周期管理、影像部署等等。
3.2物联网中间件
物联网中间件层是整个物联网的连接媒介，包含着整个物联网的所有中间件产品。所包括的功能有：感应设备管理、智能终端接入等等，除此之外，还具有面向服务的物联网应用的功能。
3.3物联网基础设施层
物联网基础设施是物联网系统实现的基础，离开了物联网基础设备，物联网系统无从谈起。物联网基础设备层包含了：虚拟集群、物理硬件及感应终端。虚拟集群是基于云计算的虚拟化技术的基础上实现的，以虚拟化方式为用户提供服务。物理硬件包括：云计算必要的网络设备、存储设备、服务器设备等等。感应终端包括传感器、控制器等智能终端设备。物联网基础设备由物联网中间件负责管理和协调运作。
Abstract:Websiteoptimization,hasbeentobringattentiontoaproblem,howtoprovideusersbuildbetteruserexperienceistheultimategoalofWebsiteoptimization.Thearticlesetsoutfrompractice,mainlyinthecachetechnology,pagescompression,storageandavailabilityoptimizationetc.onwebsiteoptimizationisdiscussed,andputsforwardsomereferencesuggestions.
关键词：用户；网站；优化
KeyWords:Web;Data;Cache;
一、面向Web用户的需求分析
据CNNIC提供的数据显示，中国网民继续向低学历人群渗透。2009年初中及以下网民群体增速超过整体网民增速，占到整体网民的35.6%，高中学历网民所占比例略微提升，大专及以上学历网民所占比例继续降低，网民学历结构更为均衡。从职业结构来看，中国学生网民群体占比明显下降，同时产业工人、服务业从业者、无业人员、农民群体等网民比重有所提升，越来越多的弱势群体开始使用互联网。
二、现有环境及问题分析
河南省教育科研网论坛（bbs.ha.省略）由河南教育科研网网络中心和郑州大学研究生创新中心于2009年共同创办，是一个面向全省的综合性门户网站，内容涉及大学师生的工作、学习、生活的各个方面。网站采用IIS6.0作为Web服务器，以VisualStudio2005作为开发工具，采用C#语言，以2.0技术平台来实现页面的动态生成，数据库采用SQLServer2005服务器。
三、基于用户的优化技术
在充分考虑到用户的感受和Web使用习惯后，我们可以着手从以下几个方面对网站进行优化。
1、使用缓存技术
高流量的交互性网站，往往会面临一个难题，就是反复大数据量的操作时，Web应用程序的性能很难保证，单纯依赖硬件的提升会直接造成费用的攀升。如果我们对经常请求且很少变化的数据加以缓存，那么就可以缓解这个难题带给我们的烦恼。提供了两类Web应用程序缓存：输出缓存和数据缓存。
数据缓存的运行机制是将应用程序的数据缓存起来，以提高程序的性能。缓存是由Cache对象实现的，缓存实力是每个应用程序专用的。缓存生存周期依赖于应用程序的生存期；重新启动应用程序之后，将重新创建Cache对象。Cache对象具备过期策略，我们可以通过使用简单的键值对将项防止在Cache中，从而进行存取。例如：
2、使用页面压缩技术
3、使用存储过程
4、可用性优化
Web界面优化是网站优化的一种延伸，是人机交互方式的演变。
①搜索引擎优化。现在的用户使用互联网寻求问题的答案时，总是首先想到求助于搜索引擎，但几乎从不看除第一页之外的搜索结果，因此搜索引擎优化就成为一个Web的重要内容。我们首先来看一下几个网络社区的首页标题。
搜索引擎往往会给予出现在页面标题中的单词更多的权重，而用户在浏览搜索结果列表时，通常会根据标题的内容来判断该网站所提供的内容。例如，新浪论坛首页标题中出现的“全球最大中文社区”，爱卡汽车论坛首页出现的“汽车论坛_汽车社区_爱卡汽车论坛|车友会_爱卡汽车网”等内容，很容易使搜索引擎，按照用户所提供的关键词搜索到该网站，也便于用户识别该网站所提供的内容，从而提高网站点击率。而河南省教育科研网论坛的首页标题就显得过于苍白，不妨改为“河南省教育科研网论坛_大学生自己的网上家园”。
③采用人们熟悉的界面。
④让内容易于扫描。现在的用户在非必要的情况下，不会去阅读整段的文字，因为那意味着，他们要从许多大段的文字中，寻找有用的信息，而这样做的效率是比较低的。一个比较好的做法是，控制网页中的文字性内容，使用户能够从简短的语句甚至单词的描述中，找到有价值的信息。比如，控制用户帖子标题和内容的字符长度。
四、总结
在交互式网站的优化中，诸如动态页面静态化，合理的选择控件，对用户个性化信息进行控制等方法也是可以采用的，但要考虑到网站的具体运行情况和所面向用户的使用习惯问题。无论如何，只有在实践中加以探索，才能达到更好的效果。
参考文献：
[1]中国互联网络信息中心(CNNIC)第25次中国互联网络发展状况统计报告.省略.2010.
[2]刘婕张琳．2.0+SQLServer动态网站开发从基础到实践[M].北京：电子工业出版社，2007.
[3]张海藩倪宁．软件工程（第三版）[M].北京：人民邮电出版社，2010.
[4]董建民，傅立民，GravrielSalvendy.人机交互:以用户为中心的设计
和评估[M].北京:清华大学出版社,2003.
[5]魏璞.Web优化的研究及其应用[J].北京邮电大学工程硕士研究生学位论文,2008.省略
第2作者：段向东（出生1980年），性别：男（汉族），河南省郑州市，职称：助教，学位：工学硕士，研究方向：单片机技术及应用
以连锁化、信息化和规模化为主要特征的服装零售业已成为当今社会的支柱产业，就销售额而言，服装零售企业已超越制造、金融服务、信息等企业成为世界第一，其中连锁企业组织形式是商品零售企业能发展到如此规模的核心因素。连锁企业的实质是统一采购、统一配送、统一核算、统一标识、统一管理（即“五个统一”），其中统一配送是连锁企业核心竞争力的重要组成部分。随着大数据时代的到来，服装行业物流信息化步伐的加快，服装连锁企业物流决策支持系统必须以实际业务为落脚点，合理利用海量数据，适应客户多元化、个性化的需求。
1大数据和数据挖掘
数据挖掘（DataMining，DM）是从大量数据（包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程；是利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程。也就是从数据中获取智能的过程。通过数据挖掘分析，能帮助企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未来的结果。
2服装连锁企业物流决策支持系统
决策支持系统（DSS）是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统，辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机系统。简而言之，DSS就是在数据仓库的支撑下，通过数据挖掘技术建立模型，从而帮助决策者进行决策。从功能上来看，MIS系统主要解决结构化问题，而DSS主要解决半结构化和非结构化问题；MIS完成的是例行业务活动中的信息处理问题，而DSS完成的是辅助支持决策活动，通过人机交互提供决策所需的信息。因此，MIS的目标是高效率，而DSS的目标则是有效性。服装连锁企业物流决策支持系统是服装连锁企业决策支持系统的一个子系统，对解决服装连锁企业物流日常业务中遇到的半结构化问题、增强决策者经验与信心、提高企业物流信息化水平、改进工作方式等都有着积极作用。
3传统服装连锁企业物流管理决策支持系统
3.1数据仓库
图2数据仓库系统结构图
3.2模型库和方法库
服装连锁企业物流决策支持系统通过自动匹配建模和相似模型的转化来对基本数据进行模块化处理，从而实现人机智能交互。整个物流决策支持系统以人为本，把数据信息与模型库中的预定条件进行比较，通过进一步处理，得到分析或解决问题的方案，然后通过人机交互，确定相应方案的评价方法，并对不同评价方法下的方案进行决策分析，从而进行决策。在“互联网+”时代，客户的需求日新月异，要求服装连锁企业物流决策支持系统具有更强的适应性，因而模型库中的有关建模方法、分析方法要与数据挖掘技术的最新进展相适应。
3.3知识库
由于知识库中某些陈述性或者过程性的知识已经被常识化，因而某些具体的决策支持系统往往忽略了知识库。但从整体来看，因服装连锁企业物流决策支持系统的知识库主要起辅助和支撑作用，因而必须深化认识知识库的内容。知识库通过人机交互，将专业领域与数据挖掘联系起来，起到桥梁作用，它包括大量各领域的信息、使用规则及与实际业务的关系过程。与模型库和方法库一样，知识库中的内容也随着人们对服装连锁企业物流业务的不断了解而日益完善，从而为服装连锁企业物流决策支持系统提供更好的支持。
4基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统
服装零售业因连锁化、信息化、规模化，已成为当今社会的支柱产业。服装连锁企业物流的目标通常包括5个方面（即5S目标）：
（1）无缺货、货损、货差等现象，费用低、准时供货、柔性供货等，实现服务目标（Service）；
（3）有效利用面积和空间，实现节约目标（Spacesaving）；
（4）以物流规模作为物流系统目标，追求规模效益，实现规模目标（Scaleoptimization）；
（5）正确确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布等，实现库存目标（Stockcontrol）。
相对于工业物流，服装连锁企业物流具有变价快、订单频繁、折零、退货、更换、保质期等特点，这使得服装连锁企业的物流要求更快的反应、更复杂的技术和信息支持。因此，大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统是我国物流连锁企业物流决策支持系统的发展方向。
4.1数据仓库
大数据背景下，数据仓库中的海量信息可通过人工或者智能设备收集并随时更新，存储在相应的数据库中。与传统采样方式不同，大数据背景下的数据仓库直接采集最完整、最原始的数据（包括半结构化数据）进行存储与分析，利用已确认价值的规范性数据；为了保持资料的完整性，将那些具有潜在价值却无明确分析方法的数据存储起来。
4.2模型库和方法库
4.3知识库
在“互联网+”时代，知识通过各种方式不断累积，知识库中的陈述性、过程性知识也得到不断扩充，使得知识库中的知识得到不断完善，从而对数学模型的解释更加清晰、人机交互更加明了。基于大数据的服装连锁企业决策支持系统与传统的服装连锁企业决策支持系统相比，知识在不同层级的流通更加有序、快捷，物流各环节更加协调，促进服装连锁企业物流向有利于客户个性体验的方向发展。
5基于大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统业务实例
服装连锁企业物流决策支持系统主要包括库存控制管理系统、设备设施管理系统、运输管理系统、信息处理系统、日常业务管理系统等，本文以服装连锁企业物流中心的配送业务为例，介绍基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统的应用。
5.1配送中心装车
在配送中心装车时，要注意以下两点：
（1）车辆装车时要进行电子登记。通过手持式RFID设备，对装有服装的纸箱进行扫描，然后将该纸箱装进配送车辆。
（2）装车完毕后的配送安全。为了方便配送途中的监管，将服装配送车辆统一安装电子挂锁。
5.2途中监管
5.3卸货交接
6结语
服装连锁企业物流决策支持系统可为仓储、配送、分拣等子系统提供决策支持和服务，该系统不仅需要进行理论研究，更重要的是要进行实践，通过实践对系统进行优化。在“互联网+”时代，研究基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统无疑具有非常重要的意义，尤其在数据挖掘技术的研究与模型库的充实上。
参考文献
[1]陈平，徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友，2015（6）：134-136.
1.1文献法
1.3调查法
使用互联网对20家俱乐部进行调查，调查主要内容为：俱乐部网络营销目的、职能、渠道、主要模式等。
2企业网络营销理论概述
2.1企业网络营销的概念
计算机网络技术的迅速发展使我们的生活方式发生了天翻地覆的变化，传统的商业模式今非昔比。借助互联网开展商业活动的能力逐渐成为在知识经济社会环境下企业竞争力的重要标志,也成为带动传统企业升级和实现技术跨越的重要推动力。经济全球化的趋势推动着更多的传统企业考虑在互联网环境下的营销模式，探索适合自身的网络营销道路，以期在不断变化的经济环境内发展和保持竞争力。目前对网络营销较为流行的定义大致包括三种。一、认为网络营销是一种以互联网为基础的新型市场营销方式（美国内达华大学朱迪?施特劳斯、上海大学瞿彭志）。二、认为网络营销是通过在线活动建立和维护客户关系，以协调满足公司与客户之间交换概念、产品和服务的目标。（美国康奈尔大学拉菲?）三、认为网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，是为实现企业总体经营目标所进行的、以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动（清华大学冯英健）。本文对网络营销的概念界定为：通过互联网将有价值的产品或服务，以交换或促进交换为核心进行的满足消费者需求的营销过程。
2.2企业网络营销的特点
3英超足球俱乐部网络营销特征分析
3.1职业足球俱乐部网络营销的主要目的
3.2英超足球俱乐部网络营销的职能
3.2.1商品推广及销售的渠道
3.2.2与球迷沟通的工具
3.2.3促进公共关系的媒介
网络营销在促进俱乐部商品及服务的销售时，也是用来维护公共关系（PR，publicrelation）的重要媒介。体育公共关系是由三个完整的要素构成的,即体育组织、公众和体育信息传播。互联网己经成为了连接体育组织与其特定公众之间的重要纽带。英超俱乐部通过网络促进公共关系的主要对象包括：媒体、消费者、赞助商、其他俱乐部、社会公众。通过互联网，英超俱乐部俱乐部还可以及时的解决俱乐部的公关危机，例如对于重要球员或教练转会谣言的澄清，对俱乐部财政问题的主动报道，都能够通过网络迅速的传播至各地球迷处，最大幅度的限制危机带来的不利因素，维护俱乐部公共形象。
3.2.4营销研究的新手段
3.3英超足球俱乐部网络营销的渠道特征
最近有学者提出：网络营销包含网络推广与电子商务两大要素，是以网络推广为“攻心”手段，实现销售的新兴营销模式。其中网络推广主要就是基于互联网的营销推广，而电子商务则是指基于网络的销售。网络营销渠道是借助互联网将产品从生产者转移到消费者的中间环节,它一方面要为消费者提供信息,让消费者进行选择；另一方面,在消费者选择产品后要能完成支付的交易手续。多样化且能够吸引球迷或消费者眼球的信息渠道、简便快捷安全性高的的交易渠道是达到理想网络营销目标的前提。
3.3.1信息渠道多样化
3.3.2交易渠道便捷化
消费者通过网络交易渠道完成商品的购买，从而实现商品由商家向消费者的转移。经过调查发现，英超俱乐部的球票都可通过官方网站直接购买，其他商品则主要通过俱乐部官方网上商城和综合类购物网站销售。通过官方网站销售的比赛门票，以主场单场球票、客场单场球票、三场连票、季票等形式预订和售卖。球迷还可以购买包含大巴接送费用的客场球票。在比赛门票的订单完成之后，球迷就可以享受快递服务，而支付方式则主要以在线支付为主。官方网上商城。通过调查发现，英超各俱乐部均建立了官方网上商城的互联网站点，并在其官方网站中的显要位置标示出网上商城的链接，便于消费者进入站点。在俱乐部的官方网上商城中，消费者可以完成对实物商品的浏览、选择、购买以及评价。综合类购物网站。在国外各大综合类购物网站（例如amazon、sportdirect、ebay）中也可以购买英超各俱乐部的商品，但由于网站销售主题的不同，各综合类购物网站中的商品数量和种类相对官方网上商城较少。