关键词：互联网；大数据；网络营销；策略研究
在很多人还没搞懂什么是PC互联网的时候，移动互联网就出现了；在还没有搞懂什么是移动互联网的时候，大数据时代又来临了。在市场经济和科技飞速发展的今天，大数据所蕴含的营销价值也越来越大。通过大数据精准营销可以实现与客户一对一的连接，实现营销的个性化、具体化、一致化。大数据精准营销的网络营销是现在企业市场营销的主要方式，传统的营销模式已不能被现代社会所接受，大数据精准营销的网络营销必然充分释放营销的价值。
一、大数据精准营销的网络营销优势
二、大数据精准营销的网络营销策略
1国外研究综述
1.1旅游网络信息导引作用探究
近年来，国外学者针对无形信息流对有形人流的导引作用问题进行了有益探索，包括旅游网站信息对潜在游客导引作用的说明，旅游网站对有形人流的导引过程和导引机理分析。主要研究通过针对供需行为，对旅游网站在线服务能力和旅游网站使用者满意度之间的协同关系进行了研究，并提出了反映网站信息流与现实人流关联性的模型。
1.2基于网络搜索数据的时空导引作用的定量估算研究
一、大数据及其特征
二、大数据在电力营销中的应用策略
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
一、定制化服务的关键是数据
二、大数据时代的工业设计
三、结语
互联网、3D打印塑造了以大数据为特征的这个时代，大数据是平台（移动互联网），造意是手段（感性价值创造），用户体验是目的（价值实现），构成了新时代工业设计的基本构架。大数据时代，一切皆可量化，对设计教育而言，“研究驱动设计，设计驱动创新”将是工业设计改革的方向，这要求在学科层面成立设计研究学会，基于对各种用户数据量化的科学研究为制造业服务。2014年初，中国工业设计协会成立了设计研究专业委员会，这是一个可喜的进步，标志着中国工业设计教育由基础实践型向科学研究型发展迈出了开拓性的一步，但未来依旧任重道远。
1大数据与历史文化名城展示利用结合的优势
1.1大数据对大量数据信息的处理
1.2大数据对多样数据类型的处理
1.3大数据对数据信息的快速处理
摘要：互联网的普及与信息技术的创新发展，开启了大数据时代。当前数据分析已经成为企业管理的重要手段，而会计信息作为企业内部控制建设中的关键因素，运用大数据手段挖掘其中潜在的经济管理价值则成为企业参与市场竞争的重要举措。从目前的大数据发展趋势来看，企业建立会计信息化体系已经成为其发展的必然选择，但是在会计信息化建设中的问题也是不可避免的。基于此，本文从大数据时代的会计信息化建设中存在的问题出发，对相应的发展对策进行探究。
关键词：大数据时代；会计信息化；问题；对策
会计信息化是信息时代企业适应市场竞争环境的必然选择，是会计工作与现代信息技术的有机结合。进入到大数据时代，海量信息由于规模上的优势，使其潜在价值也不断提升，因此，收集、分析、利用大数据已经成为现代企业管理学发展中的一个新的分支。从会计对企业管理的重要性来看，做好大数据挖掘，能够极大地提高企业会计工作的速度和质量，有效地控制会计成本，体现会计的管理价值，提高经营管理决策的科学性。但是目前在我国企业的会计信息化建设过程中，大数据的运用依然面临诸多的问题。
一、大数据时代的会计信息化建设中存在的问题
一、云会计面临的两大困境
二、数据标准困境的解决方法
要解决云会计中的数据标准困境，必须厘清数据标准的制定原则和制定思路，才能推动云会计的健康发展。
（一）数据标准的制定原则
1大数据时代的特点
1.1数据规模较大
1.2数据种类很多
数据的种类是数据的外在形式，是指它的表现样态。原来数据的表示形态和种类有限，数据的维度也相对较低，数据类型简单，大多采用表格的形式和文本进行呈现。在对数据处理的过程中只是对于数值本身进行处理，没有对数据之间的关联和架构进行分，因此也就不能产生新的价值和意义。随着人们生活的丰富好技术的发展，人们对于能获得到事物几倍的诸多信息，因此对于同一事物的数据就越多。数据甄选和过滤技术的出现，数据就成了事物意义的描述，数据量就以几何级的方式增长。
1.3数据处理数据极快
1大数据概论
1.1大数据等于大机遇与大问题
数据的数量随着现代企业的发展以指数级的速度与日俱增，从这些数据中提取有商业价值的信息的期望也随之增加。越来越多的企业领导人明白，近乎实时的大量数据收集分析可以帮助他们应对市场趋势，在日益严酷的经营环境中占据一个独特的竞争优势。随着大数据主动获取越来越多的数据，为企业领导人提供了增强的商业价值同时，企业在存储数据方面将面临着巨大的风险和威胁。
1.2大数据等于大安全威胁
公司刚开始体验到大数据的优越，像任何新的恋情一样忽视对方的缺陷。然而，了解这些海量数据存储包含大量的“有毒”的数据对用户来说是很必要的。有毒数据是指脱离控制后会造成损害的数据。通常情况下，有毒数据包括监护信息如信用卡号码，个人可识别信息（PII）如身份证号码，和个人的健康信息（PHI）和敏感的知识产权，包括商业计划和产品设计。如今，网络黑客和一些商正在偷这类有毒的数据。安保不全和缺乏控制的大数据环境可能会使这些恶意行为更容易。随着大数据热度的消退，公司必须意识到大数据环境问题，并适当控制和保护他们的大数据环境。