新闻作为一种传递新近事实的作品，帮助大众了解世界的运行状态，拓展知识和价值观的边界。随着现代传播技术的发展，其数字化的特征使新闻传播加速成为一种具有融合性的社会生活与生产方式。从记者写稿到机器人写作，新闻传播呈现“去专业化”“去人工化”的趋势，以新闻事件为中心的报道方式也遭到挑战，场景化的数字叙事作品和技术理性支持下的预测性报道逐渐流行。数字时代，新闻的意义与价值或许正面临重构。在传播技术影响下做出的改变———重返专业化、组织化，提升报道水平，保证媒体产品质量，增强媒体调查与揭示、预测社会现象的能力。自《卫报》《纽约时报》等发达国家传统媒体以这一模式入局新媒体传播，数据新闻作为将传统新闻敏感性和具有说服力的叙事能力与海量数字信息相结合的新闻，正在成为全世界不同属性、不同性质的新闻媒体在数字时代增强影响力的重要内容载体。
一、颠覆传统“故事与文本”的数据新闻叙事
数据新闻归因式的调查特性要求它优先呈现结构化、立体化的数据，很多获得数据新闻奖的优秀作品甚至不具备鲜明的故事特征。清华大学陈昌凤教授提到EveryBlock创始人阿德里安·哈罗瓦提提出的“抛开故事中心”，强调了记者收集结构化信息的意义；中国传媒大学曾庆香教授则认为数据新闻是一种科学论证。但作为一种社会需求与新闻行业的互利成果，数据新闻还没有脱离公共新闻作品的范畴，它依然要依靠独白式和视觉化的叙述吸引大众读者，因此不能作为纯粹的社会科学实证报告进行分析。可以说，数据新闻在内容上具备一定的叙事性，但相比传统新闻，数据新闻更是适应数字媒体技术而生的新型作品，拥有超越文本符号本身的更复杂的叙事维度。例如数据源、媒体传播形式、互联网时代的参与文化等，都在影响着数据新闻的创作与走向。正如学者臧国仁、蔡琰指出的，互动图文与影音符号正以数字形式在现实与虚拟之时空进行超文本连结，其即时又互动的本质早已修饰并改变了传统由“故事”与“论述”建构叙事结构的理论形貌。
目前，已有研究用数据新闻的可视化表征对数据新闻作出分类，如中国传媒大学郎劲松教授将数据新闻分为“可查询的交互地图”“动态图表”“信息图”；清华大学史安斌教授则将数据新闻按照数据整理安排、交互方式及传播目的等划分成“利基模式”和“类比模式”。在传播载体日益丰富、受众需求快速变化的时代，如果能从数据新闻在数字化时代的位置、意义这一角度入手梳理数据新闻的叙事范式，会使得我们在日后分析数据新闻作品时既有线可循，也能对数据新闻的未来发展做出较为准确的判断。
二、数据新闻叙事范式
1、聚焦：宏观叙事与深度叙事
在数字时代，网络成为虚拟现实，同时与社会结成深度关联，与现实世界互相影响。数据新闻的出现，使传统新闻报道在互联网的媒介平台上，以图像、书写、音乐、视频等多模态符号，扩展了报道内容的边界。笔者根据叙事聚焦理论将数据新闻分为两种：宏观叙事与深度叙事，这两种聚焦模式能够跳脱传统新闻一事一报的常规模式，与社会现实产生更为深刻的互动，帮助人们在虚拟符号中了解周边悄然发生的故事。
2、视觉语法：再现、互动和构图
很多数据新闻作品都通过对实景的拍摄形成叙事性再现。数据新闻奖2018年度的数据可视化奖颁给了路透社的《生活在营地》（Lifeinthecamps)。这篇报道用卫星图像记录了最大难民营库图巴隆的快速扩张和基础设施缺乏，展现了难民的实际生活空间，同时也是对量化数据的再现说明，使关于难民生活的叙事更加清晰，让读者能够产生沉浸式体验。此外，就整个数据新闻的语篇塑造来看，图像对参与者的向量时刻存在，如箭头、标记、高亮、动态折线、地图等，都在以提醒读者注意的方式进行重点叙事。这种视觉再现实现了对庞大世界及其背后数据的提炼与浓缩，将受众注意力集中在特定议题之下，同时又保证了报道的简洁、高效。
数据新闻展现的互动叙事也使它与传统新闻形成鲜明的区别。由于数据新闻产生于交互数字媒体，它在内容互动上具有得天独厚的技术优势，且数据新闻篇幅和内容体量较大，因此它往往以互动形式来吸引读者持续阅读或根据兴趣优先进行内容选择。如《生活在营地》以数据点的方式标记了每月的死亡难民人数，将鼠标移到不同数据点上，就会显示此人的具体死亡日期和原因。在这种互动中，读者如同与研究者共同谱写一份“数据报告”，读者会认为自己也是数据挖掘的参与者，尽管这只是新闻制作者在最终环节设置的小游戏。
构图对于数据新闻也很重要，因为一篇数据新闻就是将数据结构化的图景，既拥有数字时代多元化和广阔视野的特性，又是以呈现结构数据为核心的作品。在进行数据的可视化设计时，要优先了解所使用的数据，针对不同的分类数据、时序数据、空间数据，可以采用不同的可视化组件。运用不同视觉元素（形状、大小、颜色）对数据进行编码，可以对受众产生不同的视觉暗示，这是数据新闻运用构图展示数据的基本层次。从语篇整体结构来看，数据新闻采用文本与图片结合的形式，在比例和排版方面都要视新闻内容而定，这种对视觉构图的重视是它区别于传统新闻的重要方面。
三、数据新闻未来：专业化、用户中心、媒体赋能
1、专业信息服务平台与精英游戏目前数据新闻的盈利模式主要为内容付费和数据服务（包括数据售卖、分析及可视化服务）。后者可以利用开放数据源降低成本或者利用媒体平台自身的数据资源进行盈利。在未来，数据新闻应更注意留存结构化的数据，为日后实现产品增值做准备。值得注意的是，随着全世界对用户数据保护的加强，如“欧洲通用数据保护条例”（GDPR）的出台，一些媒体会面临数据盈利的下滑。因此，数据开放运动在全世界范围展开，新闻媒体和公众都希望免费公开数据能够帮助新闻媒体实现精品内容产出、提升媒体公共价值。
2018年路透社的数据新闻项目报告指出，向读者付费模式的转变，对“网络可以向所有人开放信息”的观点发起了挑战。若更多高质量内容藏匿于付费门槛之后，精英阶层与其他人群之间的知识鸿沟就有可能进一步扩大。所以我们也许会看到这样一种情况，那些无法负担订阅费用的人，会受到较多低质量新闻和错误信息的影响，使两极分化加剧。
2、用户驱动的故事讲述
数字化时代的一个重要特征就是传统新闻的受众变成了名副其实的用户。数据新闻的叙述主体除了作为隐蔽叙述者的新闻媒体和负责感应、抓取数据甚至直接生成可视图表的人工智能，还有作为互动叙事参与者的用户。数据新闻不同于传统新闻作品的一个重要特点就是它与受众产生的连接互动。数据新闻在叙事上，并非单纯以事件为基准进行报道，而是着重考虑用户的需求与理解，据此进行可视化的创作。用户在其中除了接收信息，还通过与数据图表的交互生成不同的叙事作品。
目前，由用户驱动的数据新闻叙事已成为趋势，如财新网在“世界肥胖日”推出的可视化数据新闻《变胖的地球人》中，就让用户成为故事的发起者。用户填写表格，输入身高、体重，即可查询自己的身体质量指数。这种用户驱动故事讲述的形式，可以极大刺激用户的参与热情，增强传播力。而在未来，VR、AR等技术或许也将被广泛应用于数据新闻，尤其是随着终端设备的降价和技术改善，用户或许能够驱动全部的数据新闻叙事，如利用Google眼镜挖掘身边的数据信息等。
3、对新闻媒体赋能
数据新闻在未来可以实现对传统调查报道的赋能，对新闻产品终端竞争力的赋能，对媒体用户场景占据的赋能，对媒体公信力的赋能。
数据新闻叙事不是简单的线性故事，了解其叙事与媒介互动的深层联系，就能快速掌握数据新闻的应用领域与对象；要以开放、审慎的思维对待数据，并通过专业软件的运用，掌握数据处理和图像处理的适宜方式，方能做出优质内容。最重要的是，无论媒体技术如何革新，媒体内容都要以人为本、以内容为王，真正发掘到对人民有价值的信息。只有以匠心守卫初心，数据新闻才能够焕发活力、得到广大用户的积极参与和真心赞美。
（作者方毅华系中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师；杨惠涵系中国传媒大学新闻学院硕士研究生）