大数据时代读后感(实用13篇)

“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风,其特点是在观察和处理问题的时候,从狭隘的个人经验出发,不是采用联系、发展、全面的观点,而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中,我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点,从而制定教学目标、重难点以及教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的,这班学生和另一班学生也是存在差异的,那如何准确把握学生的起点呢我想可以借助前测数据,它可以为有效教学指明了方向。

如教学“复式统计表”时,前期查找资料的时候就发现早在一年级上册p96的时候学生就见过复式统计表,意让学生初步认识统计表,渗透统计思想。而二三年级的书中练习也多有涉及,就是这种复式统计表没有“表头”,生活中的复式统计表也很多。既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表,学生对复式统计表到底认识多少呢我们对157名学生进行这样的调查(如下图),第1题:像上表这样的统计表以前见过吗见过约占65%,没见过约占35%,学生在练习中碰到过、生活中也经常看见,但还是约35%的学生回答自己没见过,说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面,所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程,加深学生对复式统计表的印象。第2题:上表中的16表示什么意思能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人,约占41%;表达一半,如二班16人,或130~139厘米16人,约占22%,其他约占37%,真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到,需要在课中进行读图方法的指导。而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。

本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格,是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出:“大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念,它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来,它的关键是在“大”,数据存储量越大,价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”,引申出“规划”与“解决方案”,也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter、visa等大数据先锋们最具价值的应用案例。

2.不再局限精确性数据,而是混杂性数据:以前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着数据的积累,数据库的完善,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

思考:大数据在农业领域建设。近年来,我国数字农业发展方兴未艾,从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业,到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑,数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说,我认为数字农业就是有一块地,你种什么,种多少,施什么肥,打什么药,卖给谁,都用数据来表达,以大数据来支撑决策,通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲,数字农业是指以数据为关键要素,以数字技术与农业融合发展为重点,以数字产业化、产业数字化为路径,实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。

当前,我国已进入加快发展数字农业的新时期,发展数字农业有条件、有需求,恰逢其时,势在必行。人类社会经历了农业革命、工业革命,如今正在经历信息革命。现代信息技术日新月异,全球数据爆发增长、海量集聚,数字经济高歌猛进。互联网、物联网、大数据、云计算等数字技术加速向农业全方位渗透,让传统农业插上数字化的翅膀,培育了经济新增长点和发展新引擎,数据对农业发展的放大、叠加、倍增作用正在快速释放。这将为农业发展带来深刻的变革,创造千载难逢的历史机遇。(张洋)。

大数据时代读后感篇三悦读愉悦身心,悦读陶冶情操,悦读改变生活。

悦读,翻开我们手中的书,书是桥梁,让人思接千里;书是翅膀,让人心游万仞。摩挲书页,捧卷而读,聆听文化的钟鸣,啜饮文化的甘露,我们每个人都能遇见一个不一样的自己。

本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格,是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出:“大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念,它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来,它的关键是在“大”,数据存储量越大,价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”,引申出“规划”与“解决方案”,也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter、visa等大数据先锋们最具价值的应用案例。

近年来,我国数字农业发展方兴未艾,从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业,到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑,数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说,我认为数字农业就是有一块地,你种什么,种多少,施什么肥,打什么药,卖给谁,都用数据来表达,以大数据来支撑决策,通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲,数字农业是指以数据为关键要素,以数字技术与农业融合发展为重点,以数字产业化、产业数字化为路径,实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。

当前,我国已进入加快发展数字农业的新时期,发展数字农业有条件、有需求,恰逢其时,势在必行。人类社会经历了农业革命、工业革命,如今正在经历信息革命。现代信息技术日新月异,全球数据爆发增长、海量集聚,数字经济高歌猛进。互联网、物联网、大数据、云计算等数字技术加速向农业全方位渗透,让传统农业插上数字化的翅膀,培育了经济新增长点和发展新引擎,数据对农业发展的放大、叠加、倍增作用正在快速释放。这将为农业发展带来深刻的变革,创造千载难逢的历史机遇。

老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。

董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!

张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。

此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!

笔者在书中提到了,数据的潜在价值,并提出了数据创新应用的方法,第一是数据的再利用,数据信息被采集用作特定分析后,在另一个领域或者角色立场下,或许会开发出新的有价值的信息;第二是数据的重组,将不同类别、类型的数据进行重组,产生一个新的数据集合出来,寻找其中的关联性;第三是数据的扩展,这就需要在记录数据的同时设计好他的可扩展性;第四是数据的折旧值,数据将会贬值,但是仍会有其潜在价值;第五是数据废气,即数据采集时的离散量、离散交互信号,举例是谷歌与微软的拼写检查;第六是开放数据,数据的开放将会有利于各行各业的使用,并促进全行业数据时代的发展。这其中又提到了数据估值的概念,在数据使用时价值才会体现出来,而不是在占有本身。

以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。

1)预测未来书中以google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇,表明通过大数据的应用,可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单,技术改变世界。

维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中,首先给出了“大数据”的含义:你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据,不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生,相比以往呈几何数级的爆炸式增长,“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。

数据采集存储技术让所有的一切信息都可能被数据化,互联网特别是移动互联网技术让所有的数据可以串联起来,无遗漏数据分析技术几乎可以让所有的数据都派上用场。“大数据时代”,没有了“有意义”信息和“无意义”信息的边界,谁能得到信息并善于利用信息,谁就会抢占先机。“大数据时代”不仅影响着我们每一个人,甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大变革。因此,《大数据时代》的作者认为,大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式,开启了一次重大的时代转型。

历史是一面镜子,照向未来。毫无疑问,已有的大数据也属于历史的范畴,但大数据时代却是指向未来的。大数据时代,我们分析的数据因为“大”,摆脱了传统对随机采样的依赖,而是面对全体数据;因为所有信息都是“数”,可以不再纠结具体数据的精确度,而是坦然面对信息的混杂;总量每两年就可以翻番,而且这一趋势还在加速。倘若能够更有效地组织和使用大数据,人类将得到更多的机会发挥数据对社会发展的巨大推动作用。研究证明,人类行为93%是可以预测的,成为“已经发生的未来”。

大数据时代,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。虽然目前大数据预测的还只是参考答案,不是最终答案,但其威力已经显现。在《大数据时代》中,作者举的3个例子令人印象特别深刻。

二是美国总统20xx年的选举,竞选团队里设置了首席数据科学家,他利用facebook和twitter进行数据分析,不但利用社交媒体来发布信息,帮助美国总统团队定位目标选民,甚至筛选出一些潜在的竞选志愿者。

三是微软公司通过大数据分析处理,对新一届奥斯卡金像奖作出“预言”,结果除“最佳导演”外,其余13项大奖全部命中。

正如维克托教授所说,我们目前看到的大数据和大数据应用,还只是“冰山的一角”。一定程度上,大数据就是新财富,价值堪比石油,正因为如此,赛门铁克公司的调研报告显示,全球企业的信息存储总量年增67目前包括谷歌、旧m、微软、emc,惠普,以及我国的百度、腾讯、阿里巴巴等众多巨头,已早早开始布局大数据,为在即将来临的大数据时代做好竞争铺垫。

大数据已经渗入到了生活的方方面面,将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。更有人说,大数据是继边防、海防、空防之后的第四个大国博弈的空间。美国美国总统政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面,投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。

大数据时代,可以让人成为上帝,通过各数据汇总,俯瞰世界中你想知道的任何一面。大数据时代,也可以让你困扰不堪,因为你面临个人隐私被不断泄露和基于数据预测偏见的麻烦和危机。美国国家安全局和联邦调查局于2007年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控项目,划直接进入美国网际网路公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报,包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中。报道刊出后外界哗然。保护公民隐私组织予以强烈谴责,表示不管美国总统政府如何以反恐之名进行申辩,不管多少国会议员或政府部门支持监视民众,这些项目都侵犯了公民基本权利。

因此,维克托教授在《大数据时代》中表达了“数据主宰一切”的隐忧,并提出了“责任与自由并举”的信息管理设想,这也是我们在拥抱大数据时代时必须思考和解决的问题。

当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。

正如大家所知道的那样,人类的大脑具备这样的功能,它会把新输入的刺激或信息与“过去的经验或积累的部分知识”相对照,然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调,便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测,使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能,目的在于使自己保持冷静。

所以作者称之为revolution。

公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确,那么我们的未来会被精准的预测,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话,我们也就失去了自由意志,失去了自由选择的权利。既然我们别无选择,那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

扯到这里,顺便扯一下,书中另一段关于自由意志的描述。

在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟,如果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了。----所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立。

书中举了个例子,举了部电影《少数派报告》,当我看到这里的时候,“哎哟,我居然看过这部电影,想想心里还是有点小激动”,有兴趣的可以去看下,大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人,不过不是通过大数据,是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测,相当于你完全暴露在太阳光下,换成你,你害怕不。

最后,附上两段结语,一段是书中的一段话,另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

大数据终将会影响到我们,也像其他技术一样会是一把双刃剑,用得好,动心,滥用,害怕。如同核技术一样,用的话,造福地球,滥用,给个金刚石地球你,照样爆。我相信,未来的大数据的发展会如作者所说的,是一场生活、工作与思维的革命。

无论如何,大家看到这四个是不是有种,不管我上面扯得有没有道理,通不通顺,下面的话,会很有道理的样子的错觉(抄袭于《栋笃笑》)ok,无论如何,日子还是得照过。施主,我看你骨骼惊奇,是个练武奇才,最后送上《九阳神功》心法,以后维护世界和平的重任就交给你了。

他强由他强,清风抚山冈。

他横由他横,明月照大江。

他自狠来他自恶,我自一口真气足。

大数据是在网络前提下产生的个人信息,通过网络大数据可以得出一个人生活的轨迹。同样的我们生活的信息也会被泄露。《大数据时代》就是在基于这样的情景下所创造的故事。《大数据时代》第2本延续了第1个的故事,同样以每一单元短剧的方式,展现了关于大数据对人类影响的故事。同样的男女主角的壹零工作室,帮助那些受大数据困扰的人们解决问题。

作者夏予川作为一位美女作家,她所创造的《大数据时代》这个故事,特别符合当下的社会,作者的思路非常清晰。在讲述每一个故事以及解决方案上,也都非常有想法。读者在阅读过程中也能感受到很多的快感。壹零事务所的模式也像是一个侦探事务所,帮助人们解决案件,也充满着很大的乐趣。

在酒店里找wifi比找安全出口更重视…其实这些都是生活中的弊端。虽然说科技的进步,网络的发展,改进了人类的生活,但过度的依赖使得我们信息越来越多泄露,财产安全和人身安全都受到了威胁。其实看完这本书之后,每个人都应该做一下思考,对于在网络覆盖下的大数据时代,我们自己该如何保障自己的权益,如何保护自己的信息!

世界正迈入大数据、云计算的时代,人类朝着数据化、数字化的方向发足狂奔,我们原有的科学、技术、工作和生活方式正在被信息技术所改写,很多科学领域会被大数据技术所替代,也会崛起很多新兴科学家和职业,譬如数据科学家、数据中间商等。大数据会颠覆很多的产业和行业,甚至一夜之间就能变换运营模式,因为在大数据面前,人类不会再向以前那样追寻着“为什么”,更多的是在样本和概率面前做着商业决策的调整,“快”和“实用”更能满足大众的需求。

数据之大,漫无边际,无穷无尽,包含着我们人类的一呼一吸,一举一动。处在大数据帝国的前夜,眺望星空,这是个最好的时代,因为数据时代转折的重要性,不亚于黑猩猩站立起来行走划时代,很多科幻片里的场景会出现在我们的日常;这也会是个最坏的时代,因为人类最终会为此走向哪里,只有苍穹能知道!

小数据时代,我们在数据的精准性上花费很多,包括规则和准则、复式记账的平衡规则、信息系统等等,数据闭环,所以数据具有结构性,所以可以找根寻踪,找寻问题的根源,寻求解决方案。

大数据时代来临,因为数据量的庞大,以及数据背后的繁杂性,以及处理数据的知识it工程师和计算者,别忘了,拥有数据的是政府和独角兽商人,所以,他们很难对数据进行深度分析,这样也会催生各个领域的数据分析业务,数据生态链核心就清晰了起来。

当恐龙消失,人类慢慢成为了动物界的主人。数据是我们工作、生活中的点滴记录,它真实、朴实无华,它们也会有声音,只是需要有慧眼和思维才能驾驭。

我们只有跨过数据化、数字化的长河,才能开启ai时代,路途遥远,主人!这是一本好书,值得推荐。

《大数据时代》,作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。

人类历史长河中,即使是在现代社会日新月异的发展中,人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据,甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此,人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出,大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机。

本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如:在思维变革部分,以ups与汽车修理预测为例,证明知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”;在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让大数据自己“发声”:ups国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时的进行防御性的修理。之前ups每两三年就会对车辆的零件进行定时更换,但这种方法不太有效,因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位,ups如今只需要更换需要更换的零件,从而节省了好几百万美元,这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业,我们的大量生产装置及设备,在建立日常的关键部位检测机制基础上,形成大量的数据信息,通过对这些数据的科学分析,判断出需要检修或更换的零件,从而有效降低运营成本。

近年来,伴随着经济社会快速发展、深度调整,石油石化产业变革加剧,面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势,加强数据治理和大数据分析应用,提高企业生产运行与管理水平,拥抱大数据时代的来临。

大数据时代读后感篇十二读了涂子沛先生的《大数据时代》(这是一本社科类书籍,想深入研究大数据原理的可以选择其他技术类专业书籍)。作者以美国为例,讲述了“数据不仅可以治国,还可以强国”的观点,对中国今后的大数据发展战略提出了建议。读完之后,主要有一下几点感想。

中国的落后,根源之一是缺乏以数据为基础的精确管理,未来中国的进步,需要面对收集数据、使用数据、开放数据的挑战。

随着大数据科技的发展,我们的一举一动,每一通话,每一次上网记录都被监控、记录,分析,当这些数据被某一个人或组织掌握,将会是对我们隐私的莫大威胁,因此,对于数据使用的监管需要进一步的立法进行规范,我国目前对于数据的收集、利用处于野蛮生长阶段,任何商业组织都可以收集和分析用户的信息。政府需要立法对技术的使用进行监管,保障公民的安全。

三、数据是一种公共资源,政府使用纳税人的钱收集了数据信息之后,需要将数据进行公开,这样既可以集中大众的智慧,利用数据科学地治理社会;也可以让大众对政府的行为进行监督,避免政府的腐败。因为缺乏竞争,官僚体制与生俱来有一种僵化保守的本性,政府机关也往往固守不前。很多数据都被以机密为借口封存起来,人民就无从得知政府的各项举措是否合理,因此在黑暗中就滋生了腐败。

而且,现代社会中,掌握信息多的人,在社会竞争中处于有利的地位,而信息贫乏的人,则处于不利地位,数据不应该被少数人垄断,应该作为一种公共资源被普通百姓获取。

四、技术的进步离不开科学技术人员的不懈努力,知识分子应该承担促进社会进步的责任和使命。正如linux的开发者所说的:“一个人做事的动机,可以分为三类:一是求生,二是社会生活,三是娱乐。当我们的动机上升到一个更高阶段时,我们才会取得进步:不是仅仅为了求生,更是为了改变社会,更理想的是——为了兴趣和快乐。

大数据时代读后感篇十三《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

本书观点掷地有声,作者观念高屋建瓴,从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富,囊括了进百个学术和商业实例。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代,人们拥有了如此多的数据,才提供给我们利用大数据的分析处理手段,创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间,它被应用在垃圾邮件的过滤,新浪微博技术平台,谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是,预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析,从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长,从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

关于不是随机样本而是整体数据中。作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。乔布斯成为世界上第一个对自身所有dna和肿瘤dna进行排序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人,要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。同样,从事跨境汇款业务的xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外,他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

作者同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确,毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样,谷歌翻译增加了各种各样的数据,并且接受了有错误的数据。(其语库来自于未经过滤的网页内容,会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误)。

本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。

作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们,远在信息数字化之前,对数据的运用就已经开始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海记录,他从这些大量的数据中获取到新的利用价值。绘制的图表帮助商人节约一大笔钱,使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。日本先进工业技术研究所越水重臣教授通过安装压力传感器将人屁股特征数据化,进而形成对乘客身份的特征识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。公司,致力于为顾客预测商品的价格,通过收集处理海量的价格信息,预测准确率高达77%,帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。r部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录,分析得出商业发展和客户消费趋势,如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话,他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭,且在这一小时里大约花费35到40美元。商家正可以利用这个分析结果,在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。

在高速迈进大数据时代的同时,人类信息管理准则需要重新定位,这将带动社会核心价值观的转变。大数据时代,对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。同时必须重新定义公正的概念,以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面,可以让使用者承担更多的社会责任。将责任从民众转移到数据使用者有很多意义,也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。就像公司有内部会计和外部审计人员一样,大数据时代,公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参考答案,提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向,冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此,对于一个企业亦是如此。在如此快速的到来的大数据时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。公司的规划中,也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。对于掌握大量数据的公司,需要考虑有多少数字化的数据,又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途比如国内目前的社交网站,购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子,也许可以利用外部的数据,通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。

我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书,整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的,整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的,但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲,阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华,只是很想知道对于这么一个很直白的名词,作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚,可就是这种“愚蠢”的好奇心,让我更透彻的看到书中的精华。

在看《大数据时代》这本书之前,我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感,除了观点碰撞之外,我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书,已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!

既然一直都在强调大数据对我们的意义,总要有具体体现。整本书中,我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现:新品发布的时候,旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出,旧产品就会便宜,从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的,而且如果不用数据来证明,直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变,往往就会引起整个社会的大变动。

在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后,作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处,同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪,这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会,大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下,我想到那时候,别说我们每个人的隐私已经没有的了,严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中,自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时,由于数据是永久保存,大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断,所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有,从现在各种大数据预测的结果来看,很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征,这也是书中自相矛盾的地方。

对于一个新事物,如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣,这已经算是一本不错的入门书了。

从小到大,鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了,喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了,看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年,人们生活水平提高了,营养富余,鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样,心灵鸡汤也是如此。

心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来,心灵鸡汤很大的一个特征就是:立人的志,但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤,希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶,感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想,你还获得了什么你知道怎么去做吗《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义,当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是,整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物,即使向读者讲技术,也没有几个人看得懂,可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题,大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时,在本书中文译作者写的序里,强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论,结果,看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。

之所以我称之为“心灵鸡汤”,还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用,事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。

看到这个标题,大家可能会觉得我夸大其词,受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢对于这个表达,我只想说两点:1、此说法仅代表我个人观点,是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。

我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的,也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物,最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式,前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念,作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者,可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的,所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。

大数据时代是未来的趋势,这谁都不会否认。大数据改造了我们的生活,改变着我们的世界。不管它是以一种什么样的姿态面向世界,它都没有错,因为大数据只是一种工具。但当人类开始质疑甚至恐惧大数据的时候,人类就该思考自己是否利用好这个好工具了。

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1.《大数据时代》读后感(精选6篇)这与过去的教育教学显然是不同的,面对大数据时代的到来,教学有所改变是必然的。所以,无论环境怎么变换,数据如何复杂,我们都不能不去改变自己的`教学去迎合将来的这个大数据时代。 《大数据时代》读后感4 读完《大数据时代》这本书后,我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。 这本书介绍https://wenku.baidu.com/view/7f5df1c1de88d0d233d4b14e852458fb760b385d.html
2.cy.pjx8.com/turingvr/194555.html【篇一:大数据时代读后感】对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣__。书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品——。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据http://cy.pjx8.com/turingvr/194555.html
3.《大数据时代》读后感2000字以上《《大数据时代》读后感2000字以上》(https://www.unjs.com)。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑,因为机器会帮助你解决一些问题。因此,那些担心由于获取数据太方便,进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙,真是杞人忧天。历史上,技术的进步都会提升人类的生产力,但却没有让人们变https://www.unjs.com/fanwenwang/ziliao/309825.html
4.《大数据时代》读后感(通用10篇)《大数据时代》读后感(通用10篇) “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。以下是小编整理的《大数据时代》读后感,希望对大家有帮助! 《大数据时代》读后感 篇1 https://www.ruiwen.com/duhougan/2431184.html
5.大数据时代读后感范文1500字虽然大数据可为人类造福、对抗病症,但这仅限于掌握这门技术而言,若不重视这种技术,当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时,便是我们的灾难,想想,大数据虽核心的在于预测。下面是小编为您收集整理的大数据时代读后感范文,欢迎阅读! 大数据时代读后感范文(一) https://www.cnfla.com/duhougan/274912.html
6.大数据时代读后感1000字(精选7篇)大数据时代读后感1000字(精选7篇) 舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:一、更多:不是随机样本,而是全体数据;二、更杂:不是精确性,而是混杂性;三、更好:不是因果关系,而是相关关系。对于第一个观点,我不敢https://www.yjbys.com/duhougan/1000zi/1431753_2.html
7.大数据时代读后感(共20篇)“画饼大赛南波万”投稿了20篇大数据时代读后感,下面是小编给大家整理后的大数据时代读后感,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。 篇1:《大数据时代》读后感 3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据时代》读后感。 https://www.hrrsj.com/wendang/duhougan/796420.html
8.大数据时代读后感读书心得精选其实看完这本书之后,每个人都应该做一下思考,对于在网络覆盖下的大数据时代,我们自己该如何保障自己的权益,如何保护自己的信息! 大数据时代读后感读书心得(篇5) 《大数据时代》读后感1000字: 文章内容和框架其实挺简单的,分为三块,大数据时代的思维变革,商业变革以及管理变革。 https://www.liuxue86.com/a/4988379.html
9.大数据时代优秀读后感(精选9篇)大数据时代优秀读后感篇1 信息时代的到来,我们感受到的是技术变化日新月异,随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今,大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据,只是试图首先说明信息、数据的关系和不同,也试图说明,为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了https://www.diyifanwen.com/fanwen/xindetihui/10981618.html
10.大数据时代的变革《大数据时代》读后感 “大数据”的含义 你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据,不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生,相比以往呈几何数级的爆炸式增长,“无意义”的数据的膨胀速度也同样惊人。https://blog.csdn.net/zhenghhgz/article/details/78657904
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14.《教育大数据:开启教育信息化2.0时代》读后感.doc《教育大数据:开启教育信息化2.0时代》书名一个“大数据”一个“教育信息化2.0”相信大家都不陌生了,在今天这个随手打开一个app都是被大数据导向的时代,大家都不陌生了。 大数据时代的教育是什么?它会给课堂与教学带来什么样的转变?我们应该如何运用好教学大数据实现个性化教学,提高教与学的效率?《教育大数据https://www.jse.edu.cn/studio/index.php?r=studio/resources/info&sid=421&resId=e58094c9598c499c8fd3dc87c8429a4e
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