大数据读后感1500字

大数据，又称巨量资料，指的是通过新处理模式产生的具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前，电子商务等产业已经进入大数据时代，作为一名企业的信息技术人员，应该对此有一个敏感的预判和积极迎合的心态。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。如何运用大数据服务甚至规划引导矿山生产经营，是摆在我们面前的一个新课题。

行胜于言，只有具备实效性的数据才是正道。为了确保数据的实效性，就要求我们必须从现实出发，从解决问题的源头出发。只有以解决问题为目的的主动搜集，才能确保数据的“质”量，这也是品觉老师行文之中处处体现的精神所在。脱离了任何一个场景，再谈大数据已毫无意义。

数据对于企业和用户来说，意味着什么？

企业价值就是利益最大化，在奉数据为瑰宝的电商平台，企业价值就是点击购买率。

用户价值就是提高用户体验，让用户买到自己急需的产品或者服务。

有时候企业价值与用户价值是有强烈冲突的。企业追求的利润最大化理念，会引导用户购买产品，推荐系统就是干这事的，而忽略了用户的意愿。

很多人在网络上逗着逗着，就迷失了自我，对于电商推荐的产品，碰到新奇事物就会下单购买，比如我，看到有趣的书，就照单收了。

你说这些书对我有什么急需的功效吗，好像有也好像没有，但是买来储存着以后看，说不定哪天还绝版了呢。

既扩展了用户价值，还提高了企业价值。

大数据的本质，就是用来分析用户，还原真实的屏幕数字背后的逻辑。

不用“大”来形容，数据的本质就是洞悉用户，与大小无关。

这个故事背后的实现，完全靠技术。技术人员在此场景中，完全是产品经理的枪，指哪打哪。做的好，都是产品经理的功劳，当然一部分的产品经理都是在背着风险，因为产品经理或者营运做不好，是直接和收入挂钩的，而技术，则永远是在背后做贡献。技术员有着明确的敌人，就是技术难题；而产品，则有太多的敌人，有时候看不清敌人在哪；有时候明知道敌人就在哪里，却苦思冥想而不得战术要领。两者都是在费脑子，只不过这么看来，技术的脑子费得不如产品那么多，那么强度大。