未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。不管你是否意识到它的存在，
大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是
四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够
让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人
们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。如果说望
远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版
的望远镜、显微镜。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物
联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数
据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。一个大数据的时代，
不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进
行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，
而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。不过，他用三大转变描述了大数据的特
性：
转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和
中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数
字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不
精确。如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常
1/12
精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚
至去掉1000个都没有太大的问题。
数据主要为了预测未来“是什么”，而不是“为什么”。因为很多时候我们以为
我们找到了事情背后的原因，实际上却没有找到。更多时候知道了“是什么”就
足够了。例如知道流感将会扩散到哪里就足够了，我不需要知道为什么;知道什
么时候在网上购买机票能够获得最优惠的价格就足够了，我不需要知道为什么此
时价格最低。
二、大数据带来的变化
大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式。很多传统的习惯将被颠
覆，很多旧的制度将面临挑战。举例来说：
第一，科学探究的思路和方式受到挑战
探究是新课程改革中的一个热词，是促进学校教学与科学研究相融合的实践举
措。科学探究的基本路径是：发现问题，提出假设，制定方案，实践探究，分析
数据，得出结论。之所以会梳理出这样一个探究的路径，与我们对问题知晓的信
息过少有关。换句话说，对所要研究的事物，我们知道的数据很少，需要从这些
很小的数据出发，通过猜想和假设，进行试探性的研究，如果研究得出的结果和
自己的假想是一致的，则说明我们的假说是正确的，这些假说会上升为对该事物
描述的知识，我们掌握该事物的数据也随之增加。
利用测量所获得的点滴数据，从一个局部来推测世界是怎样的，这是科学探究
的基本思路和方式。长期以来，我们总是通过这样的方式来认识世界，对其有宗
教般的信仰。尽管我们知道，决策者总是先有了想法，才会提出假设。如果决策
者自身对所研究的事情存在着偏见，所提出的假设就很难得到实证的支持，这往
研究者还是坚定不移地沿着这条道路前行，学校在教学中也将其作为科学研究的
基本规范来传授。
在大数据时代，这样的研究方式收到了极大的挑战。先举个事例来说吧。手机
辐射是否能够致癌关于这个问题，无论我们的假设如何，实验的设计都很难进
行。首先，样本选择过少，没有统计学上的意义;其次，不能拿人做研究对象;