在线学习算法代码|在线学习_爱学大百科共计7篇文章

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1.计算机毕业设计推荐基于推荐算法的在线课程推荐系统的设计与实现然而,面对海量的在线课程资源,如何帮助用户快速、准确地找到适合自己的课程,成为了一个亟待解决的问题。基于此,本研究课题“基于推荐算法的在线课程推荐系统的设计与实现”应运而生,旨在为用户提供个性化的课程推荐服务,提高在线学习的效率和质量。 二、现有解决方案存在的问题 目前,虽然已有一些在线课程平台采用推荐系统https://blog.csdn.net/2301_79595671/article/details/144328343
2.python初中作业代码fjfdh的技术博客python初中作业代码 1.课堂例子: 01初识python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # print('hello world!') ''' print('hello world!') ''' name = 'lyj' print(name) # id,type,value x = 10 y = 10 ''' python小计数池(python优化机制):https://blog.51cto.com/u_14405/12756667
3.深度学习手写代码汇总(建议收藏,面试用)腾讯云开发者社区我再丢!算法必问! 代码语言:javascript 复制 classDropout():""" 在训练时随机将部分feature置为0""" def__init__(self,p):"""parameters:p:保留比例""" self.p=p def__call__(self,X,mode):"""mode:是在训练阶段还是测试阶段.train 或者 test"""returnself.forward(X,mode)defforward(self,X,mohttps://cloud.tencent.com/developer/article/1872945
4.机器学习探究Q5. 离线与在线学习 Q-Learning可以在线进行,即智能体在实际探索环境的同时更新Q值;也可以离线进行,即智能体从一个已经收集的经验数据集(称为回放缓冲区)中学习。离线学习有助于打破数据之间的时间相关性,提高学习的稳定性。 6. 应用 Q-Learning算法已经被成功应用于多种领域,包括游戏、机器人控制、资源管理等。它https://developer.aliyun.com/article/1496910
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6.书单豆瓣高分&全网热评的算法神作虽然书中的代码示例都是用Java或Python来实现的,但算法思想是相通的。在实现代码时,尽可能规避了语言的特殊语法和工具类,相信其他语言的开发者也不难看明白。 02 ▊《图解算法小册》 林小浩 著 这是一度霸榜GitHub的算法修炼秘籍 底层逻辑图解+配套在线练习,让算法学习事半功倍! http://www.broadview.com.cn/article/420385
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8.基于深度学习的代码生成方法研究进展?本文系统梳理了当前基于深度学习的代码 生成相关工作, 并将目前基于深度学习的代码生成方法分为三类: 基于代码特征的方法, 结合检索的方法以及 结合后处理的方法. 第一类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法, 第二类和第三类方法依 托于第一类方法进行改进. 本文依次对每一类方法的已有研究成果进行了http://arxiv.org/pdf/2303.01056v2
9.GitHub93.6k,李沐大神力荐,这本超好懂的算法教程,被读者称为3. 动画图解超详细,本书对应的项目通过动画图解使得内容清晰易懂、学习曲线平滑,最大程度上引导初学者探索数据结构与算法的原理和本质,把握算法的核心知识。 4. 源代码可一键运行,项目提供了可运行的示例代码,帮助读者在练习中提升编程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMDQzNDM3MQ==&mid=2247552729&idx=3&sn=59c3c376f1662cc5d1b7b0929af3cf28&chksm=f8b0b2cca63014a62b8dbb42da85788cee4b2d3a939bd4cdeedea1d83ad24608a948900169e2&scene=27
10.教程:AutoML训练无代码分类模型本教程介绍如何在 Azure 机器学习工作室中使用 Azure 机器学习,通过无代码自动化机器学习 (AutoML) 来训练分类模型。 此分类模型预测某个金融机构的客户是否会认购定期存款产品。 利用自动化 ML,可以自动完成耗时密集型任务。 自动机器学习会快速循环访问算法和超参数的多个组合,以帮助你根据所选的成功指标找到最佳模型https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/tutorial-first-experiment-automated-ml
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12.推荐几个算法可视化网站,从此轻松学算法!地址:https://yangez.github.io/btree-js/ Algorithm Visualizer Algorithm Visualizer 是一个可视化代码算法的交互式平台,内含多种算法(回溯、动态规划、贪心等)并进行了可视化动画呈现,让学习算法和数据结构更加直观。 地址:https://algorithm-visualizer.org/ 目前支持的算法包括回溯法、动态规划、https://m.nowcoder.com/feed/main/detail/6ecdab56f00b44bfacf3cb854929059e
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14.轻松看懂机器学习十大常用算法西南石油大学轻松看懂机器学习十大常用算法 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 一、决策树 二、随机森林算法 三、逻辑回归https://www.swpu.edu.cn/eelab/info/1090/2296.htm
15.中国大学MOOC中国大学MOOC(慕课) 是爱课程网携手网易云课堂打造的在线学习平台,每一个有提升愿望的人,都可以在这里学习中国优质的大学课程,学完还能获得认证证书。中国大学MOOC是国内优质的中文MOOC学习平台,拥有众多985高校的大学课程,与名师零距离。http://icourse163.org/
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17.科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度第一批项目语义及知识等多层次的人机交互与协同;建立人机协同的多模态感知、交互意图理解的计算模型,实现人机一致性的情境理解与预测、决策与控制;研究可解释的 自主决策与可解译的决策过程模型与算法,形成人机冲突机理分析及人机混合决策的在线评估理论与方法;构建人机共驾的云学习平台和支撑环境,实现安全、舒适、敏捷灵活的智能https://kjj.sx.gov.cn/art/2020/1/6/art_1479736_41450866.html