由于大数据时代的精益营销与客户分析内训课程,何伟老师授课精益营销培训,客户分析培训

【课程关键字】:精益营销培训,客户分析培训

面对中国5.13亿的互联网用户、多样化的1.8万亿GB数据,以及企业数据每年55%的增长速度,在蓬勃发展的中国市场环境中,大数据所带来的机遇前所未有,这将是中国市场的营销者们预期取得大回报的最佳时机。营销者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析,让手中的数据与信息发挥最大的价值,通过有效整合、分析线上和线下数据,提高与客户、潜在客户互动的精准度。本课程通过行业客户的实际案例,介绍数据在客户营销、企业管理等方面的应用价值。

大数据时代下,客户的重新认识和精益营销,企业的精细化运营,如何提升企业的核心竞争能力,如何更新企业运营的新理念。

总经理、市场总监、销售总监、客户总监、电子商务总监等高层管理人员;市场经理、品牌经理、电子商务经理、渠道经理、营销策划等

第一讲、“大数据、大生意”

1.概述

1)大数据概念和特点

2)大数据需要哪些技术支撑

3)大数据能够带来哪些新应用?

2.大数据时代带来对传统营销的挑战

1)大数据如何成为资产?

2)大数据如何体现精确营销

3)大数据的价值

3.大数据时代的新营销模式

1)互联网的营销模式——微博营销、网页营销等

2)CRM——“旧貌焕发新颜”

3)精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”

4.如何在海量数据中整合线上、线下数据,形成你对消费者的独特洞察力

1)知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”

2)客户的群体特征——“人以群分”

5.如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率

1)客户接触渠道分类

第二讲、大数据下客户的“透视”

1、客户是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么样子?

上帝是什么视图?

2)客户是什么样子?

客户是什么视图?

3)提供哪些产品?

产品是什么视图?

4)如何建立客户和产品间的关系?

为合适的客户,找到合适的产品

2、我们对自己的客户(“上帝”)了解多少?

1)客户会有什么特点?

客户的基本特征(如:不同产品的年龄分布)

现代营销模式的基础,以现有产品为基础,寻找群体客户适合的产品和服务。

另一个角度规划产品和服务。

2)营销的方法

营销方法论和知识库(分析问题的知识库和方法树)

3、如何“帮客户买产品,而不是推销其不需要的产品”

4、大数据营销的作用和价值

1)数据和知识是人的本质特征

2)大脑是人与动物的差别

3)“事半功倍”是捷径

4)从“拼刺刀”到“信息战”;

【示例】某人关系图

5、网销/电销数据的收集和整理

1)网销数据的收集/整理

2)电销数据的收集/整理

3)电销和网销数据的关键点:

【示例】互联网电销企业的营销案例(产品关联分析)

第三讲、客户的分析和认知

1、客户的定义和范畴

用户和客户的区别

客户是否要进行细分,如校园客户、家庭客户等

2、关于客户的基本“信息”(管中窥豹)

身份证信息

行为爱好信息

衍生信息

3、客户的基本属性标签(如旅行者推销旅行险等)

增值服务等方面,让服务更加贴近客户

4、客户的喜好(“不怕没缺点,就怕没爱好”)

经常出没的地方(高尔夫场、酒吧街、电影院等)

通过前台的观察和后台的询问等获取的知识

5、客户的细化分群

客户分群的依据(物以类聚、人以群分)

【示例】行业客户分群案例

6、客户的知识库

实时调出符合条件的客户群体来

【示例】行业客户知识库举例

7、客户的“再挖掘”

客户群中的“种子/关键”客户

客户的交往圈分析

【示例】客户交往圈分析案例

基于客户交往圈,进行客户“再挖掘”

8、客户的生命周期管理

客户的生命周期

9、电销/网销中能进行哪些客户分析和营销?

网络可以泄露客户更多的信息;(如何买到合适的数据?)

对客户更深层的了解,就可以进行合适的营销:

第四讲、如何为合适的用户提供合适的产品?

1、营销的目的:为合适的用户提供合适的产品

除了“激情营销”,更需要“理性营销”;

真正满足客户需求才能构建长久的营销关系;

客户的真实需求如何?

2、如何发现合适的用户

谁是合适的客户?标准有哪些?

客户的担心、顾虑是什么?

3、如何提供合适的产品

从现有的产品客户中寻找目标客户特征

【示例】客户针对性营销案例示例

4、营销案的设计和评估

如何吸引用户?如何让用户选择产品?

5、营销的过程和细节

类似CRM系统的营销流程管理

【示例】行业CRM营销的流程框架图

6、营销的渠道选择

【示例】用户偏好渠道分析的案例

7、网销/电销的客户数据挖掘

8、客户的挽留和延伸销售

识别真正有价值的客户;

【案例】客户价值评估介绍

?微连接思维大客户精准营销落地导师

?女性思维研究者

?平衡式落地项目型销售培训专家

?用友软件公司珠宝行业销售总监

?原新中大软件温州分公司总经理

?温州数码网络科技有限公司研发总监+销售总监

?北京大学MBA总裁班特聘教授

?清华大学MBA总裁班客座教授

【培训特点】:

培训风格:有理论高度,讲解深入浅出,生动活泼,实战性强,紧扣企业实际情况,学员学后的可操作性强,深得学员的欢迎与信赖

【主要培训课程】:

主讲课程:

销售管理:《从业务精英到管理精英》《卓越的销售团队管理》《打造狼性高绩效销售团队》

销售:《基于产品组合的方案营销》《大客户关系营销》《销售沟通与产品呈现》《突破大客户的决策链》《大客户销售经理商务谈判》《大客户销售流程与关键技巧》《大客户销售流程关键技巧之-客户拜访》《销售的自我激励》《商务方案展示技巧》销售沟通与呈现技巧》《人脉资源管理与高端客户开发》《产品推广与差异化营销策略》《基于互联网思维的解决方案营销》《目标销售》《大数据时代的客户关系管理与CRM》《九型人格与销售管理》《顾问式销售技巧》《大客户谈判与摧款技巧》《客户关系管理与大数据分析》《大客户客户关系管理与忠诚度维护》《银行行长及客户经理大客户策反与关系营销》《银行营销人员社区活动策划与营销技能提升》

综合管理:《职业化沟通》《领导力提升与冲突管理》《情商沟通》《逻辑表达与呈现》《工匠精神》《管理的19个密码》《完成任务百分百-赢在执行力》

【服务过的企业及项目】:

广东移动、河南移动,四川移动,山东电信,宁夏电信,城投集团,中国银行,建设银行,农业银行,平安银行,中海油、富士康(IDPBG事业群)、五八信息技术、福能集团、平安集团、华润集团、深圳高新技术协会、百宏集团、赛轮集团、广州影达、白云电器、深圳北大医院、江门一体化卫生系统、阳江区域集成卫生系统项目、恩普医疗器械、海王生物、百泰集团、周大生珠宝、周大福珠宝、工商银行、香格里拉大酒店、凯悦大饭店、亚达灯具、常州市政工程、联华超市、华侨饭店(五星级)、温州王朝大酒店、中铁、TCL集团、万利达软件、永和餐饮、正泰集团、红青蜓集团、奥康集团、森马集团、东莞大地通讯、深圳母婴部落妇幼用品、丑丑婴儿用品、春田母婴用品、妈妈喜多互联网科技、广州电力

总裁班:中山大学,暨南大学,苏州大学,常州大学,温州大学,九段云商,九段云商私董会,聚成,高新技术协会

企业培训公开课日历2024年

2023年

2022年

2021年

2020年

2019年

王佳骐老师银行营销创新实战导师20年的银行金融实战经验CDCS资格认证湖南财经学院国际金融专...

THE END
1.大数据网络营销:揭示消费者行为,精准营销的新时代传统营销中,企业通常依靠广告、促销和营销活动来达到目标客户群。但是,由于传统营销方式的盲目性和低效性,很难真正满足客户的需求。然而大数据营销却不同。通过对大量的数据进行分析,企业可以了解消费者的需求和偏好,更好地推出适合他们的产品和服务。如何进行大数据营销?在大数据营销的背景下,掌握和运用数据是关键https://baijiahao.baidu.com/s?id=1766919407910812986&wfr=spider&for=pc
2.《大数据分析与营销完全攻略(案例实战版)》小说在线阅读海天电商金融研究中心编著创作的管理小说《大数据分析与营销完全攻略(案例实战版)》,已更新0章,最新章节:。本书通过近100家平台和企业的近100个实战案例,由浅入深一步步诠释了大数据和营销的奥秘,从两条线帮助读者从入门到精通大数据营销,从新手成为大数据营销高手。一https://m.qidian.com/book/1017111220/
3.《营销管理与大数据分析》课程大纲销售管理培训《营销管理与大数据分析》 主讲老师:喻国庆(培训费:2-2.5万元/天)查看讲师详情>> 工作背景: CMC国际注册管理咨询师 国家注册高级营销师 华中科技大学深圳研究院首席咨询师 曾就职于三株药业、可口可乐、和君咨询集团, 三星科键、创维集团、大赢数控营销高管。 清华博商总裁班、中国海洋大https://www.consulting-china.cn/traning/32812.html
4.电商行业大数据分析与应用助力精准营销方案8.2客户忠诚度分析 14 8.2.1忠诚度指标 14 8.2.2数据分析维度 14 8.2.3提升忠诚度策略 15 8.3客户流失预警 15 8.3.1流失预警指标 15 8.3.2数据分析维度 15 8.3.3预防流失策略 15 第九章:大数据分析与精准营销实践案例 15 9.1电商行业案例分析 15 9.1.1某电商平台用户行为分析 15 9.1.2某跨境电商平台商品https://www.docin.com/touch_new/preview_new.do?id=4780147056
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6.大数据营销课程大纲大数据营销课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍 大数据营销培训 点击咨询 大数据营销课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,**从大量的市场营销数https://www.thea.cn/xqyx_px_3151195-1.htm
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8.什么是大数据分析和精准营销,两者之间的关系基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。1、数据层:采集和处理数据大数据处理https://edu.iask.sina.com.cn/jy/3pRtZLgbxyD.html
9.2024丙戊双方基于大数据分析的营销服务合同.docx2024丙戊双方基于大数据分析的营销服务合同本合同目录一览第一条:定义与术语解释1.1合同双方1.2大数据分析1.3营销服务第二条:服务内容2.1数据分析服务2.2营销策略制定2.3营销活动执行第三条:合作期限3.1开始日期3.2结束日期3.3续约条款第四条:数据分析与报告4.1数据来源与采集4.2数据分析方法与模型4.3报告格式与频率第五条:https://www.renrendoc.com/paper/368875281.html
10.大数据分析原理和应用[71] 8.3 大数据分析在保险中的应用( 1338播放 06:37 [72] 8.3 大数据分析在保险中的应用( 1408播放 06:35 [73] 8.4 大数据分析在银行中的应用( 1335播放 09:00 [74] 8.4 大数据分析在银行中的应用( 1070播放 09:05 为你推荐 09:18 【大数据思维与智慧地球】大数据发展 https://open.163.com/newview/movie/free?pid=ZHGQJUCNI&mid=LHGQJVMRB
11.精准营销大数据(精选6篇)近年来人们研究实现了更多种大数据并行计算模型与框架,以提高大数据的处理效率。其中,集多种计算模式为一体的Apache、Spark发展迅猛,成为新一代主流大数据并行计算系统,受到了工业界和学术界的广泛关注和使用。3.数据分析。金融征信、互联网舆情、商业用户画像、电信精准营销及智能交通管理等领域的大数据分析应用层出不穷https://www.360wenmi.com/f/file5bx647cp.html
12.构建“以客户为中心”的数字化经营体系神策数据作为大数据分析与营销科技优质服务商,结合自身数字化实践经验,总结出企服数据驱动增长的解决方案,从市场营销、销售、产品、售后四大场景,构建企服数据驱动增长全景图,并基于企业数据报表助力企业全方位洞察经营情况,致力于帮助更多企服企业构建「以客户为中心」的数字化经营体系。接下来将详细介绍: https://blog.51cto.com/u_14438762/5225095
13.大数据营销大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。 https://cda.pinggu.org/view/331.html
14.大数据时代市场营销机遇及挑战论文在大数据时代之下,市场营销工作面临较多机遇,有利于企业提升自身经济效益,增强市场竞争能力。首先,在大数据时代之下,企业在开展市场营销活动的时候,可以提升其针对性与合理性,科学应用网络营销理论知识,结合现代化网络营销特点,对各类数据进行搜集与处理,提升自身市场营销分析能力。在此情况下,市场营销人员可以通过信息的处理https://biyelunwen.yjbys.com/fanwen/shichangyingxiao/682140.html
15.2021年10月自考00908网络营销与策划真题与答案自考摘要:?2021年10月自考刚刚考完,考生们最为关注的就是自考真题及答案了,全国2021年10月自考00908网络营销与策划真题已经公布,各位考生可以参考。 全国2021年10月高等教育自学考试网络营销与策划试题 课程代码:00908 1.请考生按规定用笔将所有试题的答案涂,写在答题纸_上。 https://www.educity.cn/zikao/317097.html
16.大数据营销的作用和意义社交媒体是大数据营销的另一个重要应用场景。社交媒体平台拥有海量的用户数据,包括用户行为、兴趣爱好、社交关系等信息。企业可以通过与社交媒体平台合作,获取这些数据并进行分析,从而制定更加精准的营销策略。 大数据营销在广告营销领域的应用也十分广泛。通过对用户数据的分析和挖掘,企业可以了解消费者的需求和偏好,从而制定https://www.bailian-ai.com/news/1134.html
17.大数据营销的主要价值源于以下几个方面和十个创业机会网络创业许多人感觉到大数据时代正在到来,但往往只是一种朦胧的感觉,对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上,还是应尽量弄明白,才会明白其厉害之处。对于多数企业而言,大数据营销的主要价值源于以下几个方面。 第一,用户行为与特征分析。显然,只要积累足够的用户数据,就能分析出用户的喜好与https://www.jb51.net/yunying/121598.html