在人工智能、个性化以及日益增多的工具和平台的推动下，营销技术领域正在迅速发展。虽然这种不断创新带来了令人兴奋的机遇，但同时也给营销人员带来了挑战，如何才能与时俱进、有效管理变化并实现规模化运营？
本文，我们将探讨五种实用的营销策略，帮助企业营销部门适应并在不断变化的市场中捕捉更多发展机会。
聊天机器人最早可以追溯到1988年，但如今借助人工智能，它们取得了巨大的进步，以至于许多客户无法区分人工智能和真人客服。聊天机器人全天候在线，不会分心也不会情绪失控，它们还收集、分析并提供可操作的数据，用于改善客户体验。
面对客户一系列提问，它们有成熟的学习和解读能力，这为企业市场营销提供了丰富的测试数据。为此，企业应建立分析仪表板，用于营销洞察和客户服务解决率指标的监测。
尽管这些数据是客户自愿提供的，但如今仅仅收集这些数据是远远不够的。营销人员需要能够快速分析并通过机器学习和数据可视化进行增强的预测数据，以便更快地做出决策。
掌握数据的复杂性并使其保持实时可用，将支持更有效的全渠道营销，这种营销方式依赖于统一性和连续性，以便客户在不同渠道之间切换时，个性化体验不会下降。
原创内容仍然占据主导地位。“原创”是品牌和营销技术供应商展示其领导力和证明其内容非人工智能生成的方式。然而，创建满足各种营销渠道和平台需求的内容是一个挑战，而技术可以帮助你解决这一问题。
内容个性化工具，如Optimizely和InteractionStudio，以及从Canva到Gemini和ChatGPT等内容创作工具，可以帮助你将长篇内容重新利用为社交帖子、短视频和信息图表图像。
市场上更多的内容将帮助你更快地学习并调整你的信息和渠道组合，以更好地吸引新客户和现有客户受众。
业内有一种说法：通过人工智能驱动的客户管理工具，由熟练的营销专家操作，便可取代整个内部销售团队。然而，对于整体的市场营销功能和客户生命周期而言，这种复杂性对任何个人来说都是难以管理和掌握的，这使得专业发展和跨部门协作变得尤为重要。
行业充斥着关于人工智能的炒作，但传统营销成功指标受到质疑是事实，包括创意工作的内在价值。
Accenture在其《2024年技术趋势报告》中这样解释生成式人工智能的影响：“生成式人工智能，已成为推动技术变得更加直观、智能和人人可用的驱动力。过去，人工智能主要集中在自动化和例行任务上，现在它正在转向增强功能，改变人们对待工作的方式。”
确实，生成式人工智能正在改变客户与品牌、搜索引擎和媒体的互动方式——这也是为什么营销人员如此热衷于理解它。
根据具体营销职能的主要目的，来衡量新的想法和新的技术，是比较可行的：
找到并吸引那些品牌或产品真正能够他们生活和工作变得更强大、更健康、更稳健、更高效或更安全的人群。本质上，应该从客户价值出发，并将其与品牌和公司价值观相结合：这项技术、方法和我设计的营销活动测试能否帮助我们的客户？如果可以，那就勇往直前。如果不行，就重新思考和调整。
首先，要不断学习并适应新技术的发展。生成式人工智能是一个不断演进的领域，新的工具和平台不断涌现。作为营销人员，我们需要保持敏锐的洞察力，及时了解和掌握这些新技术，以便更好地应用到我们的工作中。
其次，要培养跨领域合作的能力。在数字化转型的过程中，营销不再是一个孤立的部门，而是需要与技术、产品、客户关系等多个部门紧密合作。因此，我们需要具备跨领域合作的能力，与不同背景的专业人士共同协作，共同推动业务的发展。
总之，拥抱转型机遇需要我们不断学习、跨领域合作并以客户为中心。只有这样，我们才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现业务的长足发展。