3、neData方法论基于Dataphin的自动化实现OneModel指标标准化和自动化OneID实体标准化和自动化OneService服务标准化和自动化智能化消除歧义指标数仓开发和管理效率提升1倍以上智能化消除重复实体ID标签开发和管理效率提升1倍以上智能化构建数据服务API开发各管理效率提升1倍以上组织升级提效业务增长降本让企业像阿里巴巴一样构建数据中台产品矩阵智能数据构建与管理DataphinQuickBIQuickAudience高效数据分析与展现智能用户增长持续云化产品输送技术能力阿里云数据中台是集方法论、组织和工具于一体：其中方法论基于OneData理念，实现标准化
6、里全域营销运营数字化业务导向、方便易用品牌消费者运营QuickAudience消费者洞察自动化营销投放自动化私域运营智能BI服务QuickBI实时业务监控综合运营分析业务链路分析自定义分析数据资产化Dataphin标准统一、可连接萃取PoweredbyOneDataFrameworkOneID数据萃取自动化OneModel数仓自动化OneLog埋点采集+数据集成Pipeline自动化OneService数据服务自动化OneMeta数据资产管理自动化数据源业务系统外部数据向上层应用提供安全、易用的接口服务向下迅速构建与各种异构数据源的连接阿里云数据中台解决方案主要分为数
8、资产管理效率提升50%以上。OneModel统一数据构建及管理OneID统一数据萃取2.数据引入低代码、Pipeline模式采集、清洗、结构化3.规范定义口径一致、算法一致、命名唯一4.数据建模构建业务视角的数据架构，物理模型与代码自动生成7.数据资产管理自动元数据分析、数据地图、资产应用与治理1.数据采集APP、小程序、IoT可视化埋点采集6.运维调度作业运维、任务调度与监控报警数据连接萃取低代码、ID识别与标签画像生产5.智能在线代码开发ETL代码开发无代码自动研发8.数据主题式服务业务主题导向的无代码API生成和管理Dataphin体系示意图OneService统一数据服
10、dience以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业实现商业智能，助力用户增长：集成成熟的用户洞察模型(AIPL15)、便捷的规划策略配置、快速的人群圈选能力、多渠道营销投放、一键贯穿线上线下的一体化运营平台。QuickAudience基于阿里积累的AIPL用户洞察模型，精细化运营过程，同时提供多种策略分析、圈选、投放和效果分析一体化服务Awareness认知Interest兴趣Purchase购买Loyalty忠诚可视化可优化可量化AIPL是将品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型：其中，Aware代表对品牌有认知的消费者，Interest代表对品牌产生兴
13、单品/工具角度进行监控和分析竞品分析竞品新品及价格趋势分析业务模式：直营业务模式：采购业务模式：分销全渠道客户洞察跨店铺跨品牌经营透视全链路全场景商品洞察QuickBI业务分析框架1.获取数据云数据库、关系型数据库、Hadoop、MPP等数据源接入2.创建数据集内置高速查询引擎，亿级数据实现秒级计算与查询3.仪表板零SQL拖拽式的仪表板，支持多组件查询联动和下钻联动4.电子表格类Excel操作的电子表格，并且支持300多类似Excel的函数5.数据门户安全的多端访问、多端同步和控制6.组织协同基于钉钉，让数据无处不在驱动组织协同，提升业务响应效率阿里云数据中台行业案例
15、销模式的多样化，飞鹤在企业内部数据管理和运用方面产生了很多新的需求，如新老客数据分析、订单数据接入供应计划、营销的精细化管理等等，数据中台能较好匹配其需求。飞鹤部署数据中台之前的主要痛点分类子品牌超高端婴配奶粉星飞帆（2010年）、臻稚有机（2017年）高端婴配奶粉臻爱倍护（2012年）、臻爱飞帆（2012年）、精粹益加（2012年）普通婴配奶粉星阶优护（2014年）、飞帆（2007年）、贝迪奇（2011年）营业补充品Vitaminworld5785454725726581,1591,1391,1671,1311,16658,00067,00090,0004,0003,0002,00
17、库存分析、采购分析、物流分析、计划分析、原材分析、全局库存分析；质量分析、制造分析、设备分析、半成品分析、工艺分析等。全面推进数据智能应用（计划中）持续基于业务的数据中台建设；全面推进数据智能应用与数据业务化，不断优化、拓展场景应用。23飞鹤数据中台分三阶段进行，目前已完成第一阶段的建设：第一阶段以消费者服务及终端门店销售为核心，规划了九大业务场景，主要满足四大核心诉求，实现全渠道、产品和服务的转化率增加。目前飞鹤数据中台体现了五大价值点，使其获得同源、敏捷、预知、倒推、双向等数据能力。飞鹤数据中台战略规划第一阶段：数据中台支持新零售（已部署）飞鹤集团数据中台建设，基于智能大数据解决方案
18、，通过Dataphin、QuickBI、QuickAudience产品，搭建数据中台。在会员、渠道、服务、产品、营销等方面进行全面洞察分析，实现全渠道、产品和服务的转化增加。营销域交易域公共域商品域会员域渠道域财务域日志域物流域有效将客户留存运营深入存量用户运营全力赋能线下业务，助力导购实现客户跨业务引流、转化、留存以消费者服务及终端门店销售为核心，初期规划九个业务场景、四大核心诉求五大价值点构成飞鹤新零售运营能力统一数据源，让企业各个层级对同一个问题/业务情况达成统一认知源同同源算力的提升，可以连续的、动态的掌握业务情况，提升精细化数据管理和运营能力；源敏同捷
19、预知风险，发现问题和机遇，如不同地区不同渠道增长现象异常源预同知数据贯通，打破了业务板块间的壁垒，意识到业务流程上的问题倒逼业务平台层精进和优化源倒同推通过数据价值赋能业务前端，同时业务数据也会回流，形成双向闭环源双同向雅士利多品牌、多业务、多系统带来集团数据困境，使其产生统一数据管理的需求雅士利成立于1983年，目前已发展成为一家以婴幼儿奶粉为核心产品的现代化大型企业，在过去30余年发展过程中经过多次业务整合、品牌整合，这使得雅士利面临多品牌、多业务、多系统带来的数据管理和数据使用困难，数据中台能够实现数据资产统一，支持集团在优质的数据平台上进行新的组织变革和模
20、式创新。雅士利部署数据中台之前的主要痛点多品牌无法统一管理，数据不统一业务整合带来不同业务线数据独立，销售、渠道、营销无法整合运营现状源全体系统一、双向、可复用的数据资产雅士利多业务并购整合之路1983年2013年2014年2015年雅士利成立蒙牛成为第一大股东，推动了雅士利在组织、品牌、渠道、产品等领域的变革和剖析，加速雅士利国际化进程.蒙牛、达能、雅士利联合签署股份认购协议、达能成为雅士利第二大股东，实现资本与研发国际化2017年2016年朵拉小羊上市，澳洲原罐进口雅士利收购多美滋中国，将多美滋中国的研发中心、奶粉生产基地以及多美滋生产工厂和技术收入囊中42雅士利收购欧世蒙
22、统的数据同源统一问题，形成较好的数据资产精细化运营成为可能数据中台使得线上、线下渠道可以统一管理，消费者数据会回流、印证，真正形成围绕消费者做资产运营雅士利旗下朵拉小羊在2019双11期间，实现了消费者总量增幅达74倍，主推单品销售提升1000%+数字化考核成为可能数据中台促进公司内部各部门的数字化进程，对外加速经销商端，门店端数字化，使数字化考核成为可能营销效果更加可控数据中台使营销与销售统一结合，营销ROI精度更高、反馈更快，整体效果更加可控2019双十一期间雅士利品牌活跃消费者实现了959%的增长，能够精准吸引更有潜力的人群，如新锐白领、Z世代、精致妈妈