今年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。近日召开的中央经济工作会议指出，以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动，培育未来产业。
以大模型为代表的人工智能技术，正在成为引领新一代产业变革的核心驱动力。12月12日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导、北京中关村科金技术有限公司主办的“2024大模型技术与应用创新论坛”在京举行。当前我国大模型领域取得了哪些进展？国产智能算力平台软硬件生态如何？如何加速大模型应用落地？智能体将对业务生态和产业模式产生哪些影响？会上，与会专家围绕这些问题展开深入分析和讨论。
我国大模型领域成就突飞猛进
“人工智能是新一代科技革命和产业变革的重要驱动力量。党中央国务院高度重视新一代人工智能产业的发展，积极推进人工智能+快速深入各个行业。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯在会上表示，这既有利于实现技术的创新、变革，也有助于国家产业的转型升级，是当前培育新质生产力关键的引擎。
魏凯指出，近年来人工智能技术尤其是大模型取得了突飞猛进的进展。
“人工智能技术发展持续取得新的突破，基础模型保持快速演进态势，同时，在多模态、复杂推理能力方面不断取得突破。此外，在语言多模态能力方面也取得多元化发展。”魏凯表示。
魏凯透露，中国信通院一直在监测国内外大模型的技术水平进展。通过水平测试发现国内的大模型支持表现跟国际头部的差距越来越小，甚至好多模型超过了ChatGPT4模型，国内大模型支持不断加快。大模态也在扩充，从早期的语言，转向图像、视频、动作、点云等混合的模态，标志着新的人工智能理解世界的范式通道也在不断拓宽。他进一步表示，今年一些多模态大模型、端到端跨模态统一表征也在出现，这标志着原生多模态大模型的应用正在进入实用初期阶段。
在魏凯看来，大模型应用落地加速度非常快，进入了一个新阶段，伴随着技术迭代的创新，人工智能已经广泛地在政务、金融、工业、医疗、能源等垂直行业扎根。特别是今年随着人工智能大模型工具链的成熟，尤其是检索增强、微调和提示词工程等技术和工具大大缩短了大模型和用户之间的距离，加速了大模型在行业里的落地速度。
魏凯还表示，人工智能的应用场景不断拓宽，从比较常见的知识问答、编程、写作等普视性较强的场景在往价值链更高端延伸，特别是向产品的研发设计和生产制造、客户服务环节渗透，出现了很多硬件产品都在跟大模型融合。
“所以整体来看，大模型应用势头非常迅猛，尤其是国家近年在大力倡导人工智能+，推动人工智能赋能新型工业化等政策，也为进一步推动人工智能与行业深度融合指明了方向。”魏凯说。
“应用也是我国最大的优势，要把这个优势充分发挥出来，让技术研发和应用形成一个良性、互动的格局。”此外，人工智能安全可信水平在不断提高。魏凯介绍，人工智能领域的法律法规也在落实、落细。国内方面，去年国家出台了《生成式人工智能服务管理暂时办法》，全国人大常委会2024年度立法工作计划将“人工智能健康发展等方面的立法项目”列入预备审议项目，国务院2024年度立法工作计划提出“预备提请全国人大常委会审议人工智能法草案”。国际方面，2024年6月欧盟的《人工智能法案》出台也给全球人工智能治理打造了一个标杆，人工智能安全和治理进程在加速。尤其是今年，人工智能的治理正在从原则走向实践，很多标准和安全性的测试越来越细致，安全治理工作逐渐迈向深水区。
“相信在未来关键行业的应用，大家对安全性的意识和技术风险防范水平也会不断提升，从而用高水平的安全来保障高水平的发展。”魏凯说。
“大模型领域总体技术在不断加速、创新，融合也在不断深化，安全、可信、兜底的保障也在不断加强，所以整体上是一个非常好的发展势头。”魏凯总结说，要让人工智能赋能千行百业是系统工程，需要产学研各方更紧密地携手，准确把脉人工智能产业发展过程中各式各样的问题和挑战，积极应对，为国家的人工智能发展做出更大的贡献。
提升国产智能算力平台软硬件生态至关重要
会上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民作了题为《支持大模型训练和推理的计算机系统研究与思考》的主旨演讲。他认为，人工智能进入大模型时代的两大特点：一是AI基础大模型从单模态向多模态发展，不光有文本，还有图像、视频；二是大模型加速行业智能化升级，大模型+金融，大模型+医疗、大模型+汽车、大模型+智能制造、大模型+各行各业真正的进入应用阶段。
在郑纬民看来，大模型时代有三类企业将会脱颖而出：研发大模型的企业、推动大模型应用落地的企业、以及支持大模型计算系统的企业。中关村科金作为一家大模型技术与应用公司，是第二类企业的典型代表。
郑纬民认为，大模型的整个生命周期可以分为五个阶段：第一是数据获取；第二是数据预处理；第三模型训练；第四模型微调；第五是模型推理。
“在整个大模型的构建过程中，算力是最核心的资源，尤其是依赖于高性能的GPU系统。目前主流的训练系统仍然依赖于英伟达的GPU，尽管其硬件性能强大且编程生态成熟，但由于国际形势的限制，获取这些资源变得愈加困难。这也加速了国内AI算力的本地化发展。除了人工智能走向本地化外，我国数据走向实体化、内容走向主题化、算力走向国产化。”郑纬民表示，国家计划到2025年实现国产算力占比50%，到2030年几乎完全国产化。目前，北京、上海、江苏等地已经开始推动国产算力的应用。
然而，国产算力面临的主要挑战是软件生态的建设。郑纬民认为，虽然我国在硬件上取得了一定进展，但与英伟达等国外系统相比，国产系统的软件生态还不够完善，移植难度大，用户体验较差。因此，提升国产智能算力平台的软硬件生态至关重要。
“大模型技术不断取得新突破，进一步确认了人工智能技术发展走向新范式。智能体以大模型为基础，融合人工智能技术的感知、交互和决策能力，在众多领域展现出强大的实用价值和应用潜力，有望重塑业务生态，催生产业新模式。”中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰认为。
“三级引擎战略”引领智能化升级未来方向
“大模型行业的发展已不再是暴风骤雨的狂飙状态，而是真正进入到精细化落地的进程中。市场需要真正有用的ToB大模型应用，要能够回归商业本质帮助客户解决核心问题，要具备端到端的解决方案和全链条的服务能力。”中关村科金总裁喻友平认为。
喻友平介绍，基于中关村科金10年来积累的领域和行业产品基础，以及服务1600多家行业头部企业的一线实战经验，中关村科金正式发布大模型时代的“三级引擎战略”。
“我们认为‘平台＋应用＋服务’是企业大模型落地的最佳路径。”喻友平说：“相信这样的‘三级引擎战略’将会引领基于大模型的企业智能化升级未来方向。”
据介绍，平台方面，中关村科金发布了重磅升级的得助大模型平台2.0，它具备算力统一调度能力、一站式模型训推、应用快速构建等三大核心能力。更关键的是，得助大模型平台2.0基于企业在实际应用场景中从模型训练到智能体构建的最佳实践，沉淀了上百个全场景套件，包括通用套件和行业套件，帮助各行各业的企业快速构建和部署自己的大模型应用，显著降低了企业大模型落地成本。
应用方面，中关村科金基于得助大模型平台2.0已与各行业伙伴一起构建了200+大模型应用，覆盖智能营销、智能客服、智能运营和知识管理四大核心场景。现场，喻友平重点展示了其中4款大模型应用在帮助企业实现对外增长和对内提效上的实战效果。
据悉，智能营销场景的大模型外呼，在某家装平台活动营销转化率达到了3.5%，对比传统AI外呼大幅提升130%，与人工坐席相比也仅有17%的差距。中关村科金联合多个省市公安机关推出的大模型接警助手，通过大模型优化反诈接警全流程，让接警到止付的周期从30分钟缩短到2分钟，更高效的保障人民财产安全。智能运营场景的大模型陪练，在金融场景业务实践中帮助员工将学习效率提升70%，综合线索留资率提升19.8%，显著提升了员工业务表现。知识管理场景的大模型财富助手，大幅提升了财富顾问在展业过程中的专业能力和服务能力，使投顾知识获取效率提升5倍，长尾客户覆盖提升10倍，服务质量提升50%。
服务方面，中关村科金打造了端到端的全链条交付与服务体系，覆盖从客户咨询、平台搭建、应用集成、效果运营的各个环节。在大模型落地过程中，中关村科金始终与客户紧密在一起，做好最后一公里的价值交付。喻友平说。
记者了解到，目前，中关村科金已经与银行、政务、央国企、保险、财富管理、制造、零售、家装等多行业头部企业在大模型应用落地上合作。海外品牌Instadesk已助力数十家民族品牌出海实现业务增长。
“在制造业应用场景上，中关村科金已经与中国船舶等多个工业单位合作，基于得助大模型平台打造具备多任务、零样本、泛化性能的工业大模型及应用，辅助决策、知识管理，大幅提升了企业内部的运营效率和科研生产能力。中关村科金非常重视在工业企业场景的应用，此外，在中汽出海方面合作也很广泛。”喻友平对中国工业报记者介绍说。