“地平线杯”第六届世界十佳智能汽车评价结果正式发布

12月12日,“地平线杯”第六届世界十佳智能汽车评价结果发布暨世界智能汽车品牌论坛在北京市昌平区未来科学城举办。本届论坛以“城市NOA元年、AI加速智能汽车品牌竞争新趋势”为主题,共谋产业发展。

昌平区委常委、常务副区长刘晓东

汽车评价研究院院长李庆文

李庆文认为,中国智能汽车发展既是产业当下的重点,更是未来的希望。与中国智能汽车一起成长的汽车评价活动有以下六个特征:一、前瞻性。6年前,汽车智能化还不是行业重点课题时,汽车评价研究院率先启动智能汽车评价活动;二、公益性。汽车评价研究院秉持客观公正的原则,坚持独立第三方站位;三、引导性。评价活动以消费者需求为核心内容,引导消费者理性选车、用车;四、互助性。评价活动已经成为汽车企业之间技术和产品创新交流的平台,有力促进了产学研的紧密融合与协同发展。五、全球性。在传统汽车为主导时代,全球性汽车评价活动基本上在欧美国家进行。如今中国已经具备进行世界智能汽车年度车型评价活动的条件;六、开放性。汽车评价研究院积极主动邀请志同道合的机构和精英人才参与。

值得一提的是,为了更好地观察智能汽车行业科技的发展情况,相应评价体系进一步升级,评委会依据由吉林大学数字汽车团队研发的国家自然基金会汽车工业联合基金重点项目——《复杂交通情景下智能汽车性能的主客观评价方法与准则》,通过20余个评价指标进行专业评测,并根据目前参评产品普遍具备城市NOA和高速NOA的情况,重点增加在NOA功能开启下产品的控制能力和网联能力。

如今,智能水平已然成为行业竞争热点和消费者选购车辆的决定性因素之一,“地平线杯”世界十佳智能汽车评价从用户角度出发,考察控制系统的驾驶是否让人放心、舒适,界面操作是否便捷,能否集成智能交通、导航系统等,从多方面考察智能化功能带来的驾乘体验的提升,通过实车驾乘体验自动驾驶系统所代替的驾驶员的功能,评价其接近优秀驾驶员的程度。

吉林大学汽车研究院院长、长江学者特聘教授管欣

据管欣介绍,用户角度主要包括三方面:第一、控制智能化,即代替人开车的水平;第二、界面智能化,即座舱智能化水平;第三、网联智能化,主要考察导航互联水平。

何利扬表示,针对智能汽车建立专业的评价体系,不仅可以促进行业发展,还能推动企业为用户提供更好、更智能的车型,是智能汽车从业者重要的价值追求。

入围车型全面进化十佳榜单正式揭晓

今年,汽车评价研究院经过海选、评审,从100多款上市产品中选出15款车型晋级。据管欣介绍,去年评价活动中,智能汽车高速NOA表现参差不齐。今年,所有晋级车辆在高速NOA表现明显提升。本届晋级车型中,93%都具备高速NOA功能,67%具备城市NOA功能,彰显出智能汽车技术在复杂场景应用方面日趋成熟与广泛普及,更意味着高速与城市NOA功能作为智能汽车领域的前沿高地,正吸引着众多车企竞相角逐,成为展现其技术实力与创新能力的核心舞台,也由此折射出整个汽车行业加速朝着高阶智能驾驶全面迈进的浪潮与决心。

地平线杯第六届世界十佳智能汽车评价实车测试

车企差异化竞逐共启智能驾驶新篇章

在智能汽车行业整体大踏步迈向高阶智驾的同时,各家车企在智驾方面也形成了一些差异化的特质。

赛力斯汽车总裁何利扬

何利扬介绍,在智驾方面,问界用户的智能驾驶总里程首次突破了10亿公里,这不仅代表其车主数量在快速成长,更代表着车主对其智驾体验的认可。以此为基础,赛力斯将加速推进产品智能化、尤其智能驾驶的迭代研发。

广汽埃安新能源有限公司智驾系统部部长罗宇亮

罗宇亮表示,广汽埃安第四代端到端大模型已实现量产上车,无图全球通的智驾系统使得广汽埃安的智能汽车具有应对各种复杂场景的强大理解能力,越开越像老司机。

蔚来整车应用软件助理副总裁肖柏宏

肖柏宏表示,用户越来越看中车辆智驾系统的综合体验,因此蔚来汽车以AI技术为切入点,在第三代平台上,不仅做好智驾系统和智能座舱的AI赋能,还在底盘、车身、空调等传统部件上使用AI技术,以科技提升用户体验。

地平线首席生态官徐健

当然,智能汽车的发展离不开供应链的鼎力支持。徐健表示,地平线立志做智能汽车时代的数字底座,并且站在用户视角上,持续赋能智能驾驶,让人类生活更安全、更美好。“我们的愿景是让每一辆乘用车搭载我们的智能驾驶解决方案。”他说。

在圆桌论坛环节,与会嘉宾围绕“智能驾驶技术品牌大跃迁下的机遇与挑战”的话题展开了热烈讨论。

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授、院学术委员会主任徐向阳

在品牌建设方面,徐向阳认为,行业各方共同营造良好的产业生态,上下游共融共创。车企与供应链企业要持续创新,在此基础上,车企扩大市场份额,零部件企业要打入知名跨国企业供应链。唯有此,才能诞生世界汽车产业的知名品牌。

同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产

在技术发展趋势方面,嘉宾们普遍提到了端到端大模型。朱西产认为,今年城市NOA遍地开花离不开端到端大模型技术和感知地图的发展,得益于此,他预计NOA在2025年会迅速爆发,它的渗透率提升甚至会超过新能源汽车。

北汽新能源商创中心解决方案业务总监梁耕龙

北京理工大学汽车研究所所长、教授龚建伟

龚建伟认为,当前,一段式大模型成本非常高,需要大算力投入。相较而言,分段式大模型成本较低,所以建议企业着重考虑成本因素。从稳定性来看,现阶段分段式大模型或许更适合。

在“地平线杯”第六届世界十佳智能汽车评价活动圆满落幕之际,“地平线杯”第七届世界十佳智能汽车评价活动也正式开启。

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11.汽车行业车载智能计算平台深度研究:架构趋势格局利用具有自动驾驶能力或者数据采集能力的车(要求包含 GPS、惯导、摄像头、毫米波雷 达、激光雷达等所有传感器,底盘动力为线控系统,车上有数据采集控制器),实时采集车辆看到的 各种场景,以及对应场景下车辆运行的状态。 2) 构建场景样例。将采集的数据上传到云端数据中心,数据中心端依靠人力或全自动化清洗和标注数据, https://www.dongchedi.com/article/7131900552548139560
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