福田汽车:借力“一云四互联五智能”战略,对接工业4.0锦囊专家官网

北汽福田汽车股份有限公司(简称福田汽车)是全球领先、中国规模最大的商用车企业,连续多年位居中国商用车和世界商用车销量第一,连续6年保持中国商用车海外市场出口第一,海外经销商逾1000家,产品出口110多个国家和地区,全球累计产销量829万辆。

福田汽车自1996年成立以来,已经形成了整车制造、核心零部件、汽车金融、车联网为一体的汽车生态体系。2015年,福田汽车率先行业转型,由“传统制造型”向“制造服务型”转型升级,并提出“福田工业4.0”战略规划,搭建起完善的“一云、四互联、五智能”工业互联网顶层架构。

以车联网、大数据、云平台为基础,建立“公有云+私有云”的混合云部署模式,逐步建立起以客户为中心的生态系统,利用大数据驱动企业管理智能化,通过智能产品、智能工厂及智能制造实现大规模的客户个性化定制。

“一云”:云平台是核心。云平台是“福田工业4.0”战略规划的核心,是SaaS应用和数据的大脑。福田的iTink云平台于2015年在IBM的帮助下完成私有云的部署,随后又采用了华为的公有云,截止2018年中月,福田已完成混合云的部署,并将车联网业务全部迁移到混合云。福田的消息传递、数据处理和算法等都是在iTink云平台上完成,比如索赔真实性的算法。在数据的处理上,目前车联网数据、业务系统数据和客户数据主要是在该平台上完成的,未来,工厂数据也将迁移到iTink云平台。

“四互联”:互联是网络,数据是基础。福田汽车工业互联网的网络部分主要是由企业与产品互联、工厂内部互联、企业运营管理系统互联、企业与客户互联四大部分构成。

1、企业与产品互联

福田汽车的车联网开始于2012年,到2013年有了质的飞跃。在车联网的应用上,目前福田汽车主要集中在以下几个方面:

一是指导维修保养中心选址。通过车联网热点图,可以检测到该地区福田商用车的行驶密度,在密度较高的区域建立更多的维修保养中心,以方便车辆维保服务;

二是预测性维修保养。通过对车联关键部位的监测、以及工作状态数据的分析,可以预测车辆故障,提前进行故障检修与车辆保养,避免车辆故障带来的损失。福田智科车联网平台在维修车辆的服务运用中,在人工收集资料和计算的过程,可降低车辆救援费用10-30%。

三是车队管理。通过车队管理系统,车主可以实现对车辆实时使用情况、车辆诊断、跟踪评价、车辆保养、加油记录、服务商查询、服务调度、客服热线,以及车辆定位、轨迹回放、车辆状态信息推动、车辆效率统计等情况的监测。驾驶员可以通过油耗和驾驶习惯分析规范驾驶行为。

五是汽车金融。车联网在金融环节应用,将提高客户违约成本,提升风险预判及处置能力。通过数据整合并依托大数据中心,开发覆盖贷前审核、贷后监控及风险处置全过程的金融服务车联网平台,当发生金融风险时可远程锁车控车,可以有效的控制金融风险。

六是指导研发。通过不同工况条件下车辆的运营故障情况、燃油消耗情况、零部件的使用频率、工作环境、地理位置、工作状态可以为生产和质量提供指导建议。

2、工厂内部互联

福田汽车的工厂互联主要集中在新工厂上,以福田商用车位于山东诸城的奥铃超级卡车工厂为例,2016年建成并投入使用的奥铃超级工厂车身部车间,采用高端自动化焊装设备,大大提升了福田奥铃的车身强度和精密度。在主焊线上全部采用机器人进行焊装作业,自动化率100%,可满足多款车型驾驶室的混流生产。

另外,研发与制造的协同对商用车来说非常重要,商用车更强调深度个性化定制,比如重卡有15%到30%是客户定制的产品,比较深度的定制就会导致研发过程的中要重新设计,改变生产工艺布局和核心设备工艺参数,而通过数字化的虚拟建模可以大大缩短从研发到投产、交付的周期。

3、企业运营管理系统互联

据了解,福田汽车在十年前就已经开始做SOA(面向服务的体系结构)架构的数据改造,目前采集业务系统数据主要包括绩效、分销、服务、质量、采购、制造和财务等7大板块,每周的数据交互两大约为数千万次。现阶段,福田汽车对数据的使用主要集中在数据可视化和分析上,以及车联网方面的数据挖掘,比如驾驶行为分析。

4、企业与客户互联

福田汽车的车联网不是单纯的“车联网”,更是构建企业与客户互联互通的新桥梁。企业与客户互联主要是通过车联网、互联网和大数据等构建以客户为中心,围绕客户360度全生命周期的服务。

通过车联网实现与客户的互联。一方面是通过预测性维修保养,提升客户服务水平,另一方面是通过车队管理、物流管控,帮助客户提高车辆运行效率,节约成本。此外,通过iTink智科车联网平台,福田汽车可以为客户提供二手车估值、车货匹配、UBI保险等服务,提高服务质量与可用性。比如,对车辆的车况数据、驾驶员信息进行大数据分析,精准评估车辆价值,通过后台数据算法把货运订单实时下发给司机车主,基于大数据算法模型评估车辆保险定价,降低理赔成本,提升用户终身价值。

通过大数据实现与客户的互联。福田汽车通过打通与其它行业的数据体系,可以形成围绕客户360°的服务生态体系。比如,打通与高速公路管理局、加油站的数据,可以解决重卡对加油、ETC等的现实需求;打通与央行信用体系、互联网金融的数据,可以进行售前房贷和售后违约风险评估。针对会员体系,采取打标签的方式,精准用户画像,比如判别谁是司机,谁是车主。据了解。目前福田汽车的客户标签大概有一百多种,在营销活动中,通过大数据标签精准推送,有针对性的服务,返厂率提高20%以上。

“五智能”:智能是目标。如果把iTink云平台比作大脑,把“四互联”比作神经的话,那“五智能”更像是躯体,有血有肉,它可以直接面向具体的应用,比如智能工厂、智能管理、智能服务、智能汽车和商业智能。

1、智能工厂

智能工厂更多的是体现在制造工艺的智能化、能耗管理的智能化、设备维护的智能化和质量管理的智能化等方面。福田奥铃超级卡车工厂便是典型的代表,生产计划下发后,通过ERP系统传递至MES系统和LES系统,MES系统进行计划的发布,传递给各加工设备、机器人和PLC,通过RFID芯片跟踪车辆的位置,进而获知计划执行的进度。LES系统将计划转化为物料需求,通过MES传递的实时车辆队列,将物料需求转化为物料拉动单,实时进行物料拉动。依据物料配送模式,拉动分为TWD拉动,JIT拉动,整包装拉动,安灯拉动等多种物料拉动方式,满足物流配送多样化的需要。生产与物流协作开展,规避车到料不到,料到车未来的情况,大大提高生产效率。

2、智能管理

通过ERP、MES、LES、SRM、QMS等信息化系统,实现对营销、研发、采购、生产、物流、财务等各环节全面支持和紧密集成,打通了计划层、执行层、设备层之间的壁垒,实现了订单信息自上而下的传递,加工数据自下而上的反馈,构建了以毫秒级为单位的数据传递机制,使得生产过程响应速度更快,更敏捷,能够快速应对突发情况,调整生产指令。

实时化的数据传递和统计分析,为领导决策和生产调度提供了第一手的数据支持,使得决策指令更加的科学。系统间的数据集成,实现了生产活动和物流活动的协同一致,减少了因物料短缺导致的生产停线,并且降低的库存资金占压,节约成本提升效益。

3、智能服务

智能服务主要体现在通过车联网进行远程诊断、救援服务等,另外用户还可以通过福田e家APP进行车辆保养预约等服务,用户发送了汽车保养需求,后台快速响应告知服务站地点,高效便捷,省去排队等候的烦恼。

福田汽车通过智能平台,在提高对用户服务效率的同时,也能够根据用户的评价,对自身服务体系做出全效分析,以促进服务质量不断提升、服务体系不断完善。

4、智能汽车

智能汽车主要包括网联协同、协同设计和三维验证等,通过数字化的手段进行智能汽车产品的研发。2018年4月16日,福田自动驾驶轻卡在重庆市自动驾驶道路测试中,一次性100%通过了含一键退出功能、坡道行驶、车道保持、变道超车、自动紧急制动及交叉口红绿灯6个项目在内的全部性能测试,获得国内首张商用车自动驾驶路测牌照。

目前福田汽车已完成自动驾驶产品全方位布局,客车、轻卡、VAN自动驾驶项目已启动,计划2020年左右实现封闭区域特定场景下的示范运营。

5、商业智能

商业智能主要体现在商业模式的创新。基于大数据,推进互联网营销、车联网、电商、金融服务等商业智能项目,构建客户全生命周期汽车生态。

THE END
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