大数据营销，是基于大数据技术的营销方式。它通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，挖掘出消费者的行为特征、消费偏好、购买意向等有价值的信息，进而实现精准营销和个性化服务。大数据营销的核心在于数据的价值化，即将数据转化为对企业有实际意义的营销策略。
大数据营销与传统营销的区别
1.数据基础不同
大数据营销的数据基础是海量的、实时的、多样化的数据。这些数据具有高度的真实性和可靠性，能够为企业提供丰富的消费者信息。而传统营销的数据基础则相对有限，主要依赖于市场调研、问卷调查等手段获取的数据，这些数据往往存在样本量小、数据收集周期长、数据质量难以保证等问题。
2.营销策略不同
3.营销效果评估不同
大数据营销的效果评估更加科学、准确。企业可以通过对营销数据的实时监控和分析，了解营销策略的实施效果，及时调整和优化营销策略。而传统营销的效果评估则相对滞后和模糊，往往需要通过市场调研、销售数据等手段进行评估，难以准确反映营销策略的实际效果。
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