大数据营销指通过大数据的搜集、管理、挖掘、分析而获得的有效信息,在此基础上鼓励消费者参与、互动、优化营销和产品形式的过程,其概念最早是由麦肯锡公司的拉里韦伯(LarryWebber)在其著作《社会消费网络营销》中提出。大数据营销从互联网传统营销中产生,而且基本只适用于互联网行业。通过对大数据的采集,深度挖掘并采用合理的大数据分析技术后我们可以做到一定的预测能力,使得企业可以成功做到基于用户的个性化推荐,提高转化率和收入。
2.大数据营销模块
(2)营销系统竞价模块
由优化专家设定条件后,系统会通过对短期数据及历史长期数据自动的分析计算,并智能的调整竞价,同时记录调整数据,方便专家之后检查调试。
(3)运行监控与预警模块
(4)资源库模块
3.大数据营销特点
大数据营销的特点主要包括多平台数据采集、时效性、精准性、关联性、高性价比和个性化。
4.大数据营销与传统营销区别
(4)大数据营销可以通过数据分析基于用户的商品推荐,关联到基于商品的推荐,通过其关联性可以拓展更宽的销路。
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