通联数据CEO蒋龙:打造业内最好的金融信息数据深度分析和价值挖掘平台|商业模式拆解公司新闻股票

(原标题:通联数据CEO蒋龙:打造业内最好的金融信息数据深度分析和价值挖掘平台|商业模式拆解)

本期访谈人物:

通联数据CEO蒋龙

“我们抛弃繁冗的分类索引,绕开当年‘图书馆’式的分类模式,转而通过关键词搜索、内容推荐等大数据分析方法调取用户需要的关联信息,以更大的信息密度和更高的效率匹配用户多层次的数据需求。”

▍个人介绍

通联数据首席执行官。2014年加入通联数据,曾任职于微软亚洲研究院、阿里巴巴集团等机构,拥有15年以上算法研发及10年以上技术管理经验。

▍第一标签

资管数智化创新实践者

▍机构简介

通联数据股份公司(Datayes)是由金融和高科技资深专家发起,中国万向控股有限公司投资成立的一家科技公司,长期目标是成为一家伟大的认知智能科技公司。作为业内首家基于认知智能的信息数据服务平台,通联数据致力于将人工智能、大数据、云计算等数字科技与专业的投资理念相融合,为资产管理行业提供涵盖数据生产、信息萃取、智能建模、投资辅助决策等一站式的数智化产品和服务,以更高效的信息交互方式、更科学全面的推理分析过程和更精准的预测能力,精准解决投资研究中的痛点,全面提升资产管理和财富管理效率、效能和效果,赋能投研、投资和投顾,推动资管行业高质量发展。通联数据是专业投资机构的智能投资外脑,助力机构双核运转、快人一倍;是个人投资者的智能投资导航,助力更好实现投资目标。

无依据,不投资。面对呈指数级增长的数据,如何从茫茫数据之海中快速找到“有价信息”?通联数据作为AI+HI的理念的首创者和实践者,打造了以基础、高频、另类、特色等数据组成的数据服务和生态体系,形成扎实的底层数据聚合和处理能力,作为助力投资研究挖掘阿尔法收益的基础,为券商、公募基金、私募基金、银行、保险、信托等金融机构提供覆盖投资管理全流程的SaaS、金融大数据和数字化解决方案等产品和服务,帮助机构提高投资管理效率,拓展投资管理能力。

全球数据总量跟20年前相比,增长了多少?

答案是:上万倍。

伴随着原始数据在体量和时效性上的急剧增加,高效地从海量数据中挖掘核心价值,显得愈发重要。

“在数据的提供方式上,由于无法连续、无法标准化等原因,大量的信息难以被事先规整好。因此,我们抛弃繁冗的分类索引,绕开当年‘图书馆’式的分类模式,转而通过关键词搜索、内容推荐等大数据分析方法调取用户需要的关联信息,以更大的信息密度和更高的效率匹配用户多层次的数据需求。”蒋龙表示。

随着大量数据聚合终端的出现,目前传统数据赛道越来越拥挤,投资者之间在传统数据拥有和使用上的区别越来越小。如果想超越大部分投资者,需要拥有差异化的研究视野,以做出更全面的决策。因此,提供差异化信息的另类数据往往更具有投资价值。

“我们的判断是,人们对初始未加工数据的需求会越来越少,更多的是会看一些加工后的、具有更高价值的数据。因此,我们会提供更多的另类数据,把精力聚焦在提供高水平的数据加工以及分析上。”蒋龙说道。

当前,认知智能正在不断快速发展,可服务的资管行业的场景和空间在持续扩大。通联数据通过由国内一流行业研究员和算法工程师搭建的宏观、行业、公司的研究逻辑和投研框架基础,加上自身在认知智能技术和算法方面的积淀,在业内首家倡导“AI+HI”(机器智慧+人类智慧)人机结合的投资新范式。

那么,人机在不同“表达体系”下如何更好的配合呢?蒋龙举例说道:“AI的‘大脑’储存的是二进制代码,如果需要它明白人类语言,那么人机之间需要有一个可以促进理解的“信息中介”,知识图谱就是用计算机可以理解的方式,把人的知识呈现出来的中介。你可以把任何信息、数据都关联在知识图谱上,计算机也会把所有的结论反映在知识图谱上,以实现人机之间的同频交流。”

在谈及差异化布局时,蒋龙表示,海量的数据提高了信息处理的难度,通联数据看到了用户对基础数据背后更深层次的分析需求,朝着数据分析的方向往前进了一步。“通联数据不是一个纯粹的数据终端,而是数据终端的基础上,加大了对多维数据分析的投入,是一个可以辅助投资者进行策略制定的智能数据分析平台,这是我们和其他数据终端不一样的地方。”

通常来说,“提质增效”是企业发展的“第一诉求”。不过,在蒋龙看来,响应用户不断变化的需求,给用户更好的体验,才是重中之重。

THE END
1.方法有哪些?下列各项中属于数字信息分析方法的有常用的数据分析方法有5种。 1.对比分析法 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比,例如,不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比,不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。 https://blog.csdn.net/qq_2580123/article/details/112341767
2.数据分析方法通用12篇· 在服务性行业里,数据分析方法有哪些需要特别注意的地方? · 在国内最容易犯哪些数据分析的错误? 因笔者能力和精力有限,文章中存在错误或没有详尽之处,还望各位读者见谅并恳请及时指正,大家相互学习。 (一)数据分析的核心作用 根据国际标准的定义,“数据分析是有组织、有目的地收集并分析数据,通过将数据信息化、https://zgzcpg.xueshu.com/haowen/11287.html
3.注册电气工程师考试大纲理想变压器;变压器的电压变换、电流变换和阻抗变换原理;三相异步电动机接线、启动、反转及调速方法;三相异步电动机运行特性;简单继电-接触控制电路。 (八)信号与信息技术 8.1信号与信息 信号;信息;信号的分类;模拟信号与信息;模拟信号描述方法;模拟信号的频谱;模拟信号增强;模拟信号滤波;模拟信号变换;数字信号与信息;数https://www.hqwx.com/web_news/html/2022-2/16448184749309.html
4.电子产品市场调研报告(通用10篇)一、调查目的:通过此次市场调查,了解设计中的调查研究,掌握调查内容与方法,并在实际的产品设计中能够熟练运用市场调研的相关知识及方法进行信息采集、信息分析整理,以确立正确的设计项目,为整个产品设计过程的正确运行打下坚实。 二、调查对象:数码产品——相机、电脑、MP34、手机等。 https://www.fwsir.com/Article/html/Article_20210621103459_1148465.html
5.?全国2020年8月自考公安信息学00372真题试卷自考21.在信息分析研究工作中,利用数字方法和工具进行深入研究,以揭示出现象和事物内在的数量关系称为___ 22.计算机通信线路分为两大类:有线和___ 23.把经过描述、定义和揭示后的公安信息按照顺序和格式要求进行存放、保管的过程称作___。 24.可行性报告包括总体方案和___两个方面。 25.公安https://www.educity.cn/zikao/218398.html
6.教育部职业院校数字校园规范当今社会,以互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链等信息技术为代表的科技革命对人类生活、工作、学习等各个方面产生了巨大的影响,在教育领域数字校园已成为办学的基本条件,特别是职业院校数字校园已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展的必需环境。 http://www.xtzy.com/wlzx/detail.jsp?public_id=153330
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