医学影像是利用光、电、磁、声等物理现象，以非侵入方式获得人体或人体某部分内部组织的影像。临床超过70%的诊断都依赖于医学影像。临床中最常见的影像模态包括X线摄影、CT、MRI和超声等。人工智能应用于医学影像，主要是通过深度学习实现机器对医学影像的分析判断，帮助医生更快获取影像信息，进行定性定量分析，提升医生阅片效率，协助发现隐藏病灶，协助医生完成诊断工作。
2、发展历程
中国人工智能医学影像行业处于新兴行业发展的早期阶段，已经历了初期技术研发、概念兴起、价值验证及商业化模式探索阶段。当前人工智能医学影像产业仍处于发展探索的初期阶段，数据资源的整合与利用是驱动行业数字智能化生态建设的核心因素。目前国内大多数医院在影像数据存储及治理上的智能化投入较少，大多处于信息化运营阶段。医疗机构内部的影像数据资源集成整合已经逐渐成为制约医院数字智能化发展的障碍。
二、发展背景
国家多项支持性产业政策的陆续出台，为行业的长期稳健经营发展创造了良好的政策环境，未来行业发展的市场前景较好。政策支持有助于行业在医疗系统中进一步打开应用市场，拓展行业知名度，加快商业化推广，拓展市场空间。
三、产业链
1、产业链
我国人工智能医学影像行业已经形成了完整的产业链，上游市场参与者主要包括基础硬件、医疗设备、云服务、网络运营商等软硬件基础设施供应商。中游为基于计算机视觉、自然语言处理、深度学习等人工智能技术驱动的人工智能医学影像产品的研发企业，主要包括专业的医学影像AI厂商、综合性人工智能技术厂商、以及向智能化转型的医疗器械设备厂商和综合性医疗信息化服务厂商。下游为医疗体系中的应用场景端，主要包括医疗机构、体检中心和医药研发机构等，场景应用包括医疗管理、患者服务、辅助诊断、医药科研及健康管理等。
2、产业链中游
随着上游基础设施及影像数据积累到一定规模，影像产业链延伸至人工智能领域，形成了下游端医学影像智能诊断应用。随着云计算、人工智能等技术的发展，为将“大量的医疗数据”转化为可用的“医疗大数据”提供了技术支持。2023年我国医疗大数据解决方案市场规模来到了486亿元，同比增长18%，随着医疗信息化的推进和政策的引导，未来几年将是医疗大数据应用市场快速发展的时期。
四、AI医学影像行业发展现状
1、中国医疗影像设备行业市场规模
伴随着我国经济高速发展、人口老龄化问题加重，医疗服务需求也在持续增加，临床影像检查的需求相应快速增长。同时，由于我国临床影像设备存在设施老旧等问题，设备的更新换代需求也成为我国影像设备市场增长的重要驱动力。在市场需求及政策红利的双轮驱动下，中国医疗影像设备市场将持续增长。到2022年，中国医疗影像设备市场规模将增长至1126亿元，同比增长7.85%。
2、中国AI医学影像行业市场规模
AI医学影像主要用于医疗健康市场和大健康场景中，在医疗健康市场中主要用于协助医生进行疾病监测及诊断，大健康场景中主要用于健康风险评估。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长，中国影像医生短缺的问题也愈发显现，人工智能的应用能够大大改善医学影像分析效率低下的问题，使得我国AI医学影像行业市场规模增长，2023年我国AI医学影像市场规模约为36.2亿元，预计2025年将达到126.8亿元，2020-2025年CAGR约为127.1%。
五、AI医学影像行业竞争格局
1、行业竞争格局
近年来，国内外已有众多企业投入医学影像AI产品开发。国内医学影像人工智能领域数坤科技、推想医疗、科亚医疗、鹰瞳科技等企业均积极布局发力人工智能辅助诊断解决方案。
2、重点企业介绍
公司以数据挖掘、智能化应用为导向，为医院提供“数据治理+科研应用+智能算法”多层次的综合解决方案。自主研发出了AI辅助诊断产品及平台、人工智能科研平台、智能影像数据中台三大产品体系，为医院构建影像数据综合利用的智能生态，发挥影像AI在骨科、呼吸外科、血管外科、体检科、急诊科等多科室多病种的疾病筛查、辅助诊断、治疗决策各个阶段的作用。2023年公司营收4262.79万元，其中AI辅助诊断产品营收2917.43万元，占总营收的68.44%。
六、AI医学影像行业发展趋势
1、人工智能产品多元化发展
未来以临床价值为导向的医疗AI产品将实现多元化发展，人工智能技术企业将根据细分应用场景开发出适应更多部位病种的人工智能产品，功能也将从图像检出、分割、量化、辅助诊断进一步发展到疗效评估、治疗决策等领域。产品功能由原来单任务学习趋向多任务学习，实现多维度的功能延展。未来覆盖多部位、多病种、多模态、全流程的诊疗一体化解决方案将成为医疗AI企业提升竞争力的关键所在。
2、行业将进一步升级集中
随着人工智能在医学影像应用技术的不断优化升级，在临床应用中的复杂模式识别、自动化定量评估方法日渐完善，人工智能有望形成更准确的影像评估依据，为医生提供更专业的辅助诊断意见。技术的成熟与应用场景落地，将会助推医学影像产业智能化转型升级。随着行业数据整合与共享机制的建立、模型训练的成熟、商业模式的确立，以及产品注册证的获批，先发企业将逐步建立技术和商业双重壁垒，推动市场从分散走向集中。
3、人工智能助力医疗数据智能化生态建设
数据是智能化发展的核心资源，对数据资源的整合治理，是实现智能化应用、充分发挥数据价值的前提。应用人工智能技术的医疗数据智能化生态建设，将有助于加强临床医学和基础医学科研数据资源的整合共享，进而提升医学科研转化及实际的临床应用效能，实现医疗机构在数据资产管理、临床诊疗及科研能力上的综合提升。
2024-2030年中国AI医学影像行业发展运行现状及投资策略研究报告，行业生产厂商竞争力分析、竞争格局分析、投资机遇及潜力分析、研究结论及投资建议等内容。