AI读片快准稳，微缩机器人“助手”深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？
“最新最全指南”助力我国人工智能医疗
近年来，在国家政策的支持与驱动下，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下，我国智慧医疗进入飞速发展时期。国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。
2018年1月，上海交通大学人工智能研究院揭牌成立，医疗健康是其优先发展方向之一。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康表示，“上海交大具有十多年医工交叉合作基础，医学院和13家附属医院对人工智能技术应用的普遍需求、转化医学国家重大科技基础设施的建设应用等，为智慧医疗的建设发展奠定了坚实的基础。”
据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院发布的首份人工智能医疗白皮书，也是目前行业内该领域最新最全的白皮书报告。
该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测这五大医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式，并对目前我国人工智能医疗领域面临的挑战进行了分析，对行业未来发展趋势进行分析，提出了发展建议。
人工智能上升至国家战略，全国19个省市已发布人工智能规划
白皮书显示，美国对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。
AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域
“国外以AI药物研发为主，而中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。”杨小康表示，目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。
中国AI医疗应聚焦五大趋势
项目组分析了中国AI医疗领域目前应该聚焦的五大趋势：
政府出台政策，为保护和发展AI人才提供保障。由于工资高薪和研究环境的原因，国内人工智能人才存在一定流失。为了应对这种情况，建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策，在人工智能人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助，应对人才缺口。
人工智能理论“黑盒”依旧存在未知风险。尽管人工智能的应用范围十分广泛，但多数结论经由经验而来、缺乏理论支撑和解释，面临着“黑盒子”问题，有可能会导致严重的问题。
AI医疗产业落地越来越成熟，商业模式愈发清晰。需要注意到的是，尽管AI在一定程度上能够减轻医生的工作量，还能提高医生的诊断准确率，但对于医疗机构来说，这并不是刚需，具体的付费主体、应用场景等问题仍需多方探索。
为中国AI医疗出谋划策
弥补交叉人才短板。人工智能医疗领域是人工智能和医疗健康这两个专业性极强领域的结合，人才是第一生产力要素。加强核心技术人才培养与医务人员AI使用技能培训，保证AI产品能更好地服务于临床实践。
“同时，要破解医疗数据难题。”她表示，要打破医疗机构、政府部门的数据壁垒，建立数据共享流通机制，促进不同机构间，地区间的数据联网，形成真正的大数据。建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术。
专家认为，部分中西部地区AI基础尚有欠缺，而这些地区对远程医疗、人工诊疗助手等AI需求非常强烈，建议国家有侧重地对中西部地区互联网建设给予倾斜政策。同时，加强基层医疗机构互联网应用，引导优质的医疗资源下沉至基层，实现资源共享，提高医疗服务水平。
上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过以上措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景。”