针对于此,上海交通大学X-LANCE实验室吴梦玥老师团队与德克萨斯大学阿灵顿分校(UTA)、天桥脑科学研究院(TCCI)和ThetaAI公司一同合作,搭建了一种自动化大模型对话Agent模拟系统——智能体心理诊所AMC(AgentMentalClinic),用于抑郁症的初步诊断。这一系统可以同时模拟精神科医生和潜在抑郁症患者,并模拟抑郁症问诊对话。
在第四期MeetAI4S直播中,HyperAI超神经邀请到了本研究论文的第一作者,上海交通大学跨媒体语言智能实验室博士兰焜耀,他将以「基于大模型Agent的精神健康问诊和咨询平台」为题,为大家详细介绍智能体心理诊所AMC的设计思路、技术亮点等干货内容。
值得一提的是,目前智能体心理诊所AMC的Demo仍未正式上线,兰焜耀博士将在本次直播中首次为大家展示这个基于Agent的心理健康对话平台,参与直播的观众还有机会获得Demo的抢先体验权限,快来预约观看直播吧!
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嘉宾介绍
兰焜耀
上海交通大学跨媒体语言智能实验室
博士
基于大模型Agent的精神健康问诊和咨询平台
内容简介
本课题组提出了「大模型Agent心理诊所」,旨在构建一个基于Agent的心理健康对话平台,通过模拟患者和精神科医生之间的对话,使平台内的大模型智能体自我进化,优化表现效果。
项目设计了一个包含三级记忆结构的精神科医生智能体,并配备了对话控制和反思插件,充当「监督者」,同时改进了常用的记忆采样模块,同时利用现实场景采集到的抑郁症问诊数据集初始化患者Agent,为模拟患者的构建提供了充足的事件信息。通过模拟病患对话的聊天在抑郁风险和自杀风险诊断方面实现了更高的准确率。
观众获益
1.讨论大模型智能体在自我迭代进化中的困难与挑战
2.在大模型智能体心理诊所的Demo正式上线前,获得Demo的抢先体验权限
3.了解角色扮演智能体在现阶段前沿研究的结果和未来的发展方向
论文回顾
研究亮点
*搭建了一个新型的对话Agent模拟系统,模拟患者Agent和精神科医生Agent之间的诊断会话,为培训实习精神科医生和初步筛查潜在抑郁症患者提供了有效的新方法。
*提出创新的三层式记忆结构和记忆检索模块,增强Agent在诊断阶段总结技能,为未来在抑郁症诊断和对话模拟的优化提供全新的方向。
*AMC系统在抑郁症诊断和自杀预测方面都有提升,且该框架可应用于其他特定领域,适合有限标注案例的训练。
基于D4数据集,经专业医生核验
D4数据集是由吴梦玥老师团队采集并经过专业医生质量核验的。
研究人员一共搜集了1,339段满足质量的对话用于组建抑郁症问诊数据集D4,抑郁症程度分为无(430段对话),轻度(342段对话),中度(368段对话),和重度(199段对话)四个大类,平均对话轮数为21.6轮。之后,吴梦玥老师团队提出SEO抑郁症症状诊断标注框架对D4数据集进行了标注。
6大步骤实现问诊
1.利用基于D4采集到的由GPT-4生成的患者画像初始化一批患者Agent。其中抑郁障碍的诊断结果在患者的问诊的过程中不会提供给患者Agent。
2.患者Agent和精神科医生Agent进行抑郁症问诊聊天。
3.在第二步的过程中,指导员插件会根据对话的进行追踪患者提及的症状并提供下一步的对话建议给精神科医生Agent。
4.在问诊对话结束后,指导员插件比较精神科医生Agent最后对患者的诊断结果和D4中存储的真实医生的诊断结果。
5.指导员插件将根据诊断结果的比较,总结出提供给精神科医生Agent的指导意见,并将其提供给精神科医生Agent。
6.结束一次问诊流程后,精神科医生呼唤下一个患者Agent来进行诊断,重复这一流程。
AMC系统运作流程,6大步骤完成自动化问诊
上海交大X-LANCE实验室
上海交大X-LANCE实验室全称为上海交通大学跨媒体语言智能实验室,成立于2012年,前身是智能语音实验室(SpeechLab),经过多年发展,成为了涵盖视听文语言信息处理核心各研究领域的「跨模态语言智能实验室」。
目前,跨媒体语言智能实验室的教师组有1位教授、4位副教授和1位科研助理,拥有超20名博士研究生,超30名硕士研究生,还包括ACM班、AI班、IEEE班、电院CS等专业、巴黎卓越工程师学院、密西根学院等的超30名本科生。
实验室获得了包括国家重点研发计划、自然科学基金委优秀青年科学基金在内的诸多国家和企业项目支持。实验室与思必驰科技股份有限公司深度合作,成立了「上海交通大学思必驰智能人机交互联合实验室」。实验室可调动丰富的数据资源以及多达数百块H800、A800、A10等GPU卡的丰富计算资源,是国际上极少数可以进行产业级大尺度数据分析和研究的人工智能实验室之一。
欢迎心理学背景以及对计算心理健康感兴趣的同学加入研究~
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MeetAI4S系列直播
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到目前为止,我们已经成功举办了3期MeetAI4S直播,覆盖地理信息科学、生命科学、蛋白质工程领域。