单细胞核糖体测序技术(scRibo

当前,单细胞测序方法使得深入分析细胞类型和细胞状态的多样性成为可能,大部分的研究将侧重点专注于单个细胞的基因组、表观基因组和转录组。最近单细胞分辨率的质谱检测使得单细胞在蛋白质组学方面取得了进展,但在单个细胞中检测翻译事件仍具有较大的挑战。

主要研究内容

scRibo-seq可用于单细胞翻译状态的解析

scRibo-seq技术结合了核酸酶足迹与小RNA文库的构建、富集来测量单个细胞中的翻译动态。研究团队将这些过程整合到一个反应体系中,发现其能够显著提高现有核糖体分析技术的敏感性和可扩展性。具体操作步骤包括:1)单个活细胞被分选到含有环己亚胺的裂解缓冲液中,以稳定和停止转录本上的核糖体;2)暴露的RNA被微球菌核酸酶(MNase)消化,由此产生的核糖体保护足迹(RPFs)被释放;3)这些印迹通过连接包含独特分子标识符(UMI)和引物位点的adapter而转化为测序库,用于后续的cDNA合成和PCR:4)最后选择尺寸合适的聚合反应产物,以富集符合典型RPF长度的片段进行测序。

为了验证该方法,研究人员首先从HEK293T和hTERTRPE-1细胞系入手,由此产生的单细胞核糖体文库每个细胞可检测约3,348个基因,共有10,451个独特的reads。随后通过生物信息学分析发现,这些片段能够映射到编码序列(codingsequences,CDSs),它们的5末端在起始密码子上游大约15个核苷酸位置显著富集,在终止密码子上游大约18个核苷酸位置显著减少;起始密码子和终止密码子的局部密度均有增加;reads的5端沿CDS显示了一个清晰但适中的3个核苷酸的周期性。

基于单细胞翻译状态的异质性

为了进一步验证scRibo-seq测得的翻译动力学,研究团队去除了HEK293T培养基中的精氨酸和亮氨酸,并在3和6小时后对E、P和A位点密码子占位的变化进行了分析,观察到处理后特异性的停顿现象。

值得注意的是,在每种限制条件下,只有一部分细胞表现出暂停反应。利用每CDS的RPF计数对细胞进行聚类,可以通过细胞周期标记基因识别出四个群体。在这些群体的基础上,研究人员发现细胞周期状态、氨基酸限制对翻译暂停存在显著影响。

核糖体在单个基因上的停顿位置在单细胞核糖体测序数据中也很明显。例如,H3C2是在精氨酸缺乏下CGC暂停增加的基因之一,通过检测H3C2上的RPF密度,发现了几个暂停热点。这些区域中最显著的是两个连续的CGC密码子,这可能解释了与该转录本上其他相同密码子相比,该位置的密度增加的原因。

翻译调控与细胞周期

翻译调控是一种重要的细胞周期调控机制,但前期的研究仅仅粗略地解决了细胞周期的主要状态,并依赖于用同样作用于翻译机制的方法捕获或同步细胞。在观察到细胞周期状态会影响对氨基酸限制的响应后,研究团队检测了未受干扰的细胞周期中是否会改变翻译特性。

研究人员从3,276个表达荧光泛素化细胞周期指标(FUCCI)的单个hTERT-RPE-1细胞中得到了单细胞核糖体测序数据,这些细胞包括了不同的细胞周期状态。利用每CDS的RPF计数对单个细胞进行聚类,确定了8个群体。随后,通过伪时序分析进一步解决了细胞周期中的这一进程,并建立了与FUCCI标记相似的轨迹。此外,通过深入分析,研究人员还鉴定了1,853个在翻译动态中存在显著差异的基因。

在细胞周期中出现频率变化的密码子中,有丝分裂细胞中A位点占位增加(GAA、GAG和AUA)或减少(CGA)的密码子有4个,其余活性位点保持不变。其中,A位点的停顿比GAA位点的增加更为明显,且具有阶段特异性。

此外,这些A位点暂停的变化是全局的,并且影响了大多数翻译基因。通过比较每个群体和背景之间RPFA位点GAA密码子的基因频率,研究人员发现大多数基因在有丝分裂期间都经历了GAA暂停的增加。这些A位点暂停的阶段性变化可能反映了有丝分裂期间翻译伸长动力学的全局变化。

结语

上述研究结果表明了scRibo-seq在测量单细胞尺度下翻译状态的可行性,填补了现有单细胞基因组学维度的关键空白。此外,scRibo-seq还提供了一种无标记和无转基因的核糖体分析方法,其灵敏度和分辨率可测量单个细胞群体中特定转录本上的核糖体行为,分辨率可达到单个密码子。这些独特的优势使科研人员能够详细地检测哺乳动物细胞周期中的翻译,并为有丝分裂期间翻译调节的广泛改变提供了证据。

参考文献:

1.VanInsberghe,M.,vandenBerg,J.,Andersson-Rolf,A.etal.Single-cellRibo-seqrevealscellcycle-dependenttranslationalpausing.Nature(2021).

2.Darnell,A.M.,Subramaniam,A.R.&O'Shea,E.K.Translationalcontrolthroughdifferentialribosomepausingduringaminoacidlimitationinmammaliancells.Mol.Cell71,229–243.e11(2018).

3.Martinez,T.F.etal.Accurateannotationofhumanprotein-codingsmallopenreadingframes.Nat.Chem.Biol.16,458–468(2020).

THE END
1.UMI转录组测序产品介绍UMI 文库 PE150测序 信息分析 3. 项目文章以及物种经验丰富 诺禾致源已经成功对水稻、玉米、油菜、梭梭、蜜蜂、黄姑鱼、疟原虫、人、大鼠等上百个有 / 无参考基因组的物种进行了 UMI 转录组测序分析。 信息分析 UMI测序技术是在建库的时候用包含UMI标签的接头替代普通建库的接头,在测序后可以通过对UMI标签的识别https://www.novogene.cn/novo/umi-zlz_cpjs_166.html
2.唯一分子标记(UMIs)确保测序的准确性使用NGS测序,以无与伦比的简便性和难以想象的速度 了解MiSeq i100 系列 试剂盒和试剂 文库制备试剂盒 测序试剂 芯片试剂盒 临床研究产品 所有试剂盒和试剂 NextSeq 1000和NextSeq 2000试剂盒 NextSeq 1000和NextSeq 2000系统上的XLEAP-SBS化学技术,可以提供比以往更快,更高质量的测序 了解更多 选择https://www.illumina.com.cn/techniques/sequencing/ngs-library-prep/multiplexing/unique-molecular-identifiers.html
3.探秘RNA测序的高效工具——umis最后,通过tagcount命令,umis基于伪对齐结果,仅统计唯一UMIs,特别是在有足够证据支持的基因-UMI配对上,实现了高度可靠的表达量估算。 3.项目及技术应用场景 umis特别适合单细胞RNA测序数据分析,能够显著提升基于分子标签的表达量估算准确性。无论是探索特定细胞类型的功能、疾病模型中的基因表达差异还是进行复杂的细胞群体https://blog.csdn.net/gitblog_00903/article/details/141668251
4.DuplexUMIctDNA测序技术分子条形码技术(UMI) 分子条形码又称分子标签(Unique Molecular indentifier,UMI),它的原理就是给每一条原始DNA片段加上一段特有的标签序列,经文库构建及PCR扩增后一起进行测序。这样,根据不同的标签序列我们就可以区分不同来源的DNA模板,分辨哪些是PCR扩增及测序过程中的随机错误造成的假阳性突变,哪些是患者真正的携带https://www.jianshu.com/p/a75e880c3421
5.UMI技术–SEQ.CNUMI技术 的标签存档 转录组测序完成后,您是否遇到过关注的基因定量不到,qPCR验证的关键基因与测序结果不吻合,duplication比例偏高等一系列的问题?UMI技术帮您克服转录组测序遇到的这些“敌人”。https://www.seqchina.cn/tag/umi%E6%8A%80%E6%9C%AF
6.单细胞转录本测序成本高?!SmartSmart-seq3方法获得的库严重偏向于包含UMI的5 '读本,而牺牲了内部(internal)读本,而内部读本对于获得完整的转录组覆盖率至关重要。该研究团队测试了6种不同的商用聚合酶,对后续标记反应的兼容性。测试结果如下: 图6 使用不同的聚合酶进行cDNA扩增,最终测序读取到的5‘ UMI的百分比 https://www.mine-bio.com/newsclass_2/Smart-seq3xpress.shtml
7.单细胞测序技术原理腾讯云开发者社区单细胞测序技术自2009年问世,2013年被Nature Methods评为年度技术以来,越来越多地被应用在科研领域。 2015年以来,10X Genomics、Drop-seq、Micro-well、Split-seq等技术的出现,彻底降低了单细胞测序的成本门槛。 自此,单细胞测序技术被广泛应用于基础科研和临床研究。单细胞在许多领域都占有一席之地,对于癌症早期的诊断https://cloud.tencent.com/developer/article/1739077
8.科学网—如何从血液中找到癌症的蛛丝马迹?9、什么是分子条形码测序技术(UMI-NGS)? 分子条形码又称分子标签(Unique Molecular indentifier,UMI),它的原理就是给每一条原始DNA片段加上一段特有的标签序列,经文库构建及PCR扩增后一起进行测序。这样,根据不同的标签序列我们就可以区分不同来源的DNA模板,分辨哪些是PCR扩增及测序过程中的随机错误造成的假阳性突变https://blog.sciencenet.cn/blog-3419762-1293801.html
9.单细胞测序技术(singlecellsequencing)单细胞测序技术(single cell sequencing)是指在单个细胞水平上,对基因组、转录组、表观组进行高通量测序分析的一项新技术,它能够弥补传统高通量测序的局限性,揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态,反映细胞间的异质性。2013年,单细胞测序技术被《Science》将其列为年度最值得关注的六大领域榜首;2015年再次登上Sciencehttp://www.zhongkeshengxin.com/doc_20056760.html
10.北京大学汤富酬等团队发布单细胞测序技术最新研究成果导读:基于第三代测序(TGS)平台的单细胞RNA-seq技术的进步加速了生物学研究。自2016年以来,已经开发了几种基于TGS平台的单细胞RNA-seq方法。由于受到低准确度和灵敏度的限制,它们要么结合基于NGS平台的方法降低错误率,要么通过牺牲通量来提高检测率。 2023年1月11日,北京大学汤富酬等团队合作在《Cell Discovery》在线https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21564669
11.CleanPlex?UMI技术——用于检测低频等位基因的基于扩增子的CleanPlex?UMI 技术是一种多重 PCR 或基于扩增子的 NGS 靶向测序技术,用于精确的肿瘤 DNA 分析。它具有高度先进的专有引物设计算法和创新的分子条形码化学。它们共同使得 CleanPlex UMI 即用型和定制 NGS 面板能够自信地检测游离 DNA (cfDNA) 中的低频变异(循环肿瘤 DNA - ctDNA)。 https://www.chem17.com/tech_news/detail/3628967.html
12.循环肿瘤DNA的精准检测新技术ELSA今年6月份,中国医学科学院北京协和医学院的李单青教授等人在《Nature biomedical engineering》(IF= 18.952)发表了文章。他们提出了一种通过机器学习辅助的深度甲基化测序技术——增强型线性分裂扩增测序(ELSA-seq),实现了对于循环肿瘤DNA (ctDNA) 的超灵敏检测(如图1)。 https://www.gaptech.cn/docs/a31fdbd8-bfcd-4402-af49-3814efff4e73/
13.RNA甲基化免疫共沉淀技术(MeRIP)–聚生物技术详情 1、数字标签(UMI)建库 数字标签(UMI)建库是通过数字标签追溯每一个文库片段,准确还原样本原始状态,实现绝对化、数字化的精准定量。UMI建库方法应用于RIP测序,可以降低建库起始量、解决RIP测序中的碱基偏好性问题、提高input和IP检测准确度,将RIP测序准确度提升到新的高度。 http://jushengwu.com/jbk-106/
14.测序那些事儿测序那些事儿-测序技术介绍 毫无以为,基因测序技术的发明以及发展,深刻地改变了人类对生命的认知和对生物技术改造自然的进程。本文意在较为简明地展示基因测序技术相关的背景,由于属于"科普向",因此如果存在任何不严谨之处望读者见谅。 1. 先有鸡还是先有蛋?https://www.plob.org/article/27743.html
15.三种RNA测序技术怎么选?Nature子刊综述讲明白了!多倍通量全长转录组在建库过程中将多条序列随机首尾相连,通过CCS测序,一条CCS read可得到多条转录本,充分利用PacBio平台的长读长并大幅提升Sequel测序全长reads的获得率。而且,多倍通量全长转录组包含了UMI技术,因此在享受高效数据利用的情况下还能进行基因的绝对定量。 https://www.las.ac.cn/front/product/detail?id=611a89d96c5809ff6762aad4512a8d70
16.与日俱进丨集团免疫组库测序技术重磅升级!技术升级一: 广州华银健康科技有限公司推出全新的免疫组库测序技术服务,基于5'RACE原理,并在原始模板扩增前引入UMI(Unique Molecular Indices,分子条形码)进行文库构建:以恒定区单引物逆转录扩增出CDR区 域全长序列的同时,引入UMI序列,可对后续PCR反应或测序过程中引入的错误进行有效纠正,从而提高准确率。 http://www.huayinlab.com/NewsDetail.aspx?c=0203&id=760
17.上海市免疫学研究所陈磊团队开发空间宏转录组测序技术该研究首次开发了空间宏转录组测序及一体化的生物信息分析技术SMT(Spatial Meta-Transcriptomics), 结合空间转录组数据和微生物丰度数据,揭示了空间层面上宿主细胞和微生物的大致分布与相互作用,为微生态研究提供了有力的工具。 近年来,空间转录组技术(Spatial Transcriptomics, ST)异军突起,该技术充分结合了测序和成像的https://www.shsmu.edu.cn/sii/info/1020/3382.htm
18.TargetSeq?杂交捕获测序技术艾吉泰康艾吉泰康是一家专注于靶基因“读”和“写”技术解决方案开发与供应的中国高新技术企业,拥有具备自主核心知识产权的NGS探针杂交、多重PCR、高通量DNA合成三大底层技术平台。TargetSeq?杂交捕获测序技术是具有自主核心知识产权的基于探针杂交捕获原理的目标区域捕获技术。https://www.igenetech.com/targetseq
19.技术介绍单细胞转录组技术综述为了完全了解和辨别复杂细胞群的异质性,必须对大量单个细胞进行测序分析。基于基因组学、转录组学和表观基因组学的测序技术更多地集中于研究单个细胞而非细胞群体。单细胞测序技术可以高精度地发现细胞存在的异质性和罕见细胞,揭示复杂组织中细胞类型的发展和分化,评估单个细胞之间的基因表达差异。https://www.360doc.cn/mip/1120257846.html
20.[已经分开]单细胞RNA测序科研服务上海伯豪生物技术有限公司GEMs 形成后,细胞裂解,凝胶珠自动溶解释放大量 barcode 序列,随后 mRNA 逆转录产生带有 10X barcode 和 UMI 信息的 cDNA,构建标准测序文库,其中 10X barcode 用于区分细胞,UMI 用于区分 mRNA 分子。 图10X genomics 技术原理 伯豪生物提供:单细胞转录组测序、生信分析整体科研技术服务,伯豪生物单细胞转录组测序科研https://www.shbio.com/index.php/products/3098
21.给你的RNA一个UMI,更精准的转录组测序在这里!企业动态凌恩生物2019新推UMI-RNAseq,亲民的价格,更高品质的结果!你难道不心动吗? 凌恩生物成立于2014年,专注组学技术在科研领域的应用与研究。公司成立以来,技术团队参与的项目成果成功发表在《Nature》《Cell》《PNAS》等国际顶端学术期刊。 秉承“以客户需求为本,为客户创造价值”的服务宗旨;以高品质、高效率的技术服务https://www.biomart.cn/news/16/2903370.htm