单细胞多组学高通量测序平台(二)

虽然single-cellsequencing的方法仍在不断推出,但是目前使用最为广泛、商业化成熟的方法仍是10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统。

1.2以RNA-seq为例介绍高通量单细胞测序技术

1.2.110×Genomics技术介绍

10×Genomics公司推出的ChromiumTM系统其技术核心是油滴包裹的凝胶珠(GelBeadinEmulsion,GEM)。该技术可以解决核心难点:快速高效分离细胞并将细胞和下一步反应所需试剂混合。该系统有75万种带有条形码的凝胶珠(barcodedgelbeads),每个凝胶珠上有40-80万探针。每个探针含有四段各司其职的重要序列,下面对四段序列一一介绍。

探针资本整理

带有条形码的凝胶珠通过横向孔道进入微流体“双十字”交叉系统,在第一个十字处,细胞通过纵向孔道运至交叉处,细胞与凝珠通过碰撞吸附在一起,继续行进至第二个十字处,进入油相,包裹形成油滴。通过此过程完成单细胞的分离和混合反应试剂的重要步骤,即含BarcodedRTPrimers的GelBeads、细胞和酶的混合物,三者结合形成GEMs,即包裹GelBeads、细胞和酶的混合物的油滴。

GEM形成后,细胞裂解,通过一系列反应构建文库,构建好的文库即可通过高通量测序仪测序获得序列信息,根据序列的BC可将序列分至一个个单细胞,根据UMI,可去除掉PCR扩增引入的重复,获得每个基因的准确表达量。具体建库流程如下:1)凝胶珠溶解释放大量barcode序列;2)随后mRNA逆转录产生带有Barcode和UMI信息的cDNA;3)油滴破碎,cDNA为模板进行PCR扩增;4)cDNA打断、加测序接头等传统二代测序的建库过程。

10×单细胞建库流程框架探针资本整理

10×单细胞建库流程10×Genomics官网探针资本

1.2.2其他主流技术介绍:BDRhapsody平台

BD在单细胞捕获时不再采用微流控孔道技术,而是使用CytoSeq蜂窝板技术,通过超过量的微孔保证细胞极大概率被单个投入微孔中,从而达到了分离单细胞的目的。在分离得到单细胞后,进行细胞裂解,反转等常规建库流程。

1.3其他单细胞测序技术

1.3.1Single-cellATAC-seq

10×Genomics开发的TheChromiumSingleCellATACSolution是基于Chromium系统,思路与单细胞转录组测序相似,不同之处是样品为细胞核,并且在制备样品时加入转座酶进行插入和连接接头步骤,之后使用相同的流程完成单细胞核建库。

1.3.2单细胞甲基化测序

DNA甲基化(DNAmethylation)是DNA化学修饰之一,指DNA的CpG二核苷酸的胞嘧啶5'碳位在DNA甲基化转移酶的作用下,共价键结合一个甲基基团。DNA甲基化是研究最为广泛的表观修饰,DNA甲基化修饰的存在使得相同序列可以具有不同功能,获得修饰的胞嘧啶所在区域的结构、DNA构象和稳定性等都会受到改变,从而影响基因表达。

DNA甲基化修饰(DNAmethylation)检测方法按照是否使用亚硫酸盐可以分为两类,其中金标准是亚硫酸盐测序(bisulfitesequencing)。DNA经亚硫酸盐处理后,非甲基化的胞嘧啶转变为尿嘧啶,而甲基化的胞嘧啶保持不变。经过PCR扩增、测序等步骤,并与参考序列(未经处理)的序列进行比对,若参考序列为C,而测序结果中为T,则判断是未发生甲基化的位点;参考序列和测序结果均为C,则判断是发生甲基化的位点。

由于亚硫酸盐会导至DNA降解,使得单细胞水平低起始量的甲基化测序难以实现。直至2013年,汤富酬团队发明了单细胞RRBS(single-cellReducedrepresentationbisulfitesequencing)技术。该技术通过将所有反应整合在一个体系中完成优化了实验方法。

虽然亚硫酸盐导至DNA降解的问题被缓解,但其仍然存在,并且不同位点转化的比例差异较大,使得检测得到的结果并不稳定。而利用APOBEC胞嘧啶脱氨酶选择性将没有修饰的C变为U,最终测序为T,与参考序列比对,则可得到甲基化位点。该方法使用甲基化修饰酶对DNA损伤小,但由于酶对于C的修饰效率受限,基于酶的测序方法需要根据片段大小调整酶量,从而获得较高的分辨率。

亚硫酸盐测序和EnzymaticMethyl-seq对比

1.3.3单细胞蛋白组测序

质谱(MassSpectrometry,MS)是目前最常使用的蛋白质组学分析技术,它无需标记,可分析整个蛋白质组。然而质谱的灵敏度不高,检测群体细胞蛋白质组时,通常需要上万个细胞的蛋白总量,所以在检测单细胞时,由于单个细胞内蛋白质含量大大降低,使用质谱法检测单细胞蛋白质组仍需要方法上的改进。

2011年,来自斯坦福大学的SeanC.Bendall等人结合质谱技术和流式细胞技术,发明了质量流式细胞术(CyTOF),其原理如图所示,首先利用含不同过渡金属同位素标签的抗体标记细胞内的特定蛋白,被标记好的细胞随后进入质谱流式细胞仪,逐个喷出单细胞微滴,进入电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)装置,通过定量过渡金属元素标签从而得知每个细胞中各个结合蛋白的含量。由于金属离子的非特异性结合极低,方法的敏感性大幅提升。

THE END
1.UMI转录组测序产品介绍UMI 文库 PE150测序 信息分析 3. 项目文章以及物种经验丰富 诺禾致源已经成功对水稻、玉米、油菜、梭梭、蜜蜂、黄姑鱼、疟原虫、人、大鼠等上百个有 / 无参考基因组的物种进行了 UMI 转录组测序分析。 信息分析 UMI测序技术是在建库的时候用包含UMI标签的接头替代普通建库的接头,在测序后可以通过对UMI标签的识别https://www.novogene.cn/novo/umi-zlz_cpjs_166.html
2.唯一分子标记(UMIs)确保测序的准确性使用NGS测序,以无与伦比的简便性和难以想象的速度 了解MiSeq i100 系列 试剂盒和试剂 文库制备试剂盒 测序试剂 芯片试剂盒 临床研究产品 所有试剂盒和试剂 NextSeq 1000和NextSeq 2000试剂盒 NextSeq 1000和NextSeq 2000系统上的XLEAP-SBS化学技术,可以提供比以往更快,更高质量的测序 了解更多 选择https://www.illumina.com.cn/techniques/sequencing/ngs-library-prep/multiplexing/unique-molecular-identifiers.html
3.探秘RNA测序的高效工具——umis最后,通过tagcount命令,umis基于伪对齐结果,仅统计唯一UMIs,特别是在有足够证据支持的基因-UMI配对上,实现了高度可靠的表达量估算。 3.项目及技术应用场景 umis特别适合单细胞RNA测序数据分析,能够显著提升基于分子标签的表达量估算准确性。无论是探索特定细胞类型的功能、疾病模型中的基因表达差异还是进行复杂的细胞群体https://blog.csdn.net/gitblog_00903/article/details/141668251
4.DuplexUMIctDNA测序技术分子条形码技术(UMI) 分子条形码又称分子标签(Unique Molecular indentifier,UMI),它的原理就是给每一条原始DNA片段加上一段特有的标签序列,经文库构建及PCR扩增后一起进行测序。这样,根据不同的标签序列我们就可以区分不同来源的DNA模板,分辨哪些是PCR扩增及测序过程中的随机错误造成的假阳性突变,哪些是患者真正的携带https://www.jianshu.com/p/a75e880c3421
5.UMI技术–SEQ.CNUMI技术 的标签存档 转录组测序完成后,您是否遇到过关注的基因定量不到,qPCR验证的关键基因与测序结果不吻合,duplication比例偏高等一系列的问题?UMI技术帮您克服转录组测序遇到的这些“敌人”。https://www.seqchina.cn/tag/umi%E6%8A%80%E6%9C%AF
6.单细胞转录本测序成本高?!SmartSmart-seq3方法获得的库严重偏向于包含UMI的5 '读本,而牺牲了内部(internal)读本,而内部读本对于获得完整的转录组覆盖率至关重要。该研究团队测试了6种不同的商用聚合酶,对后续标记反应的兼容性。测试结果如下: 图6 使用不同的聚合酶进行cDNA扩增,最终测序读取到的5‘ UMI的百分比 https://www.mine-bio.com/newsclass_2/Smart-seq3xpress.shtml
7.单细胞测序技术原理腾讯云开发者社区单细胞测序技术自2009年问世,2013年被Nature Methods评为年度技术以来,越来越多地被应用在科研领域。 2015年以来,10X Genomics、Drop-seq、Micro-well、Split-seq等技术的出现,彻底降低了单细胞测序的成本门槛。 自此,单细胞测序技术被广泛应用于基础科研和临床研究。单细胞在许多领域都占有一席之地,对于癌症早期的诊断https://cloud.tencent.com/developer/article/1739077
8.科学网—如何从血液中找到癌症的蛛丝马迹?9、什么是分子条形码测序技术(UMI-NGS)? 分子条形码又称分子标签(Unique Molecular indentifier,UMI),它的原理就是给每一条原始DNA片段加上一段特有的标签序列,经文库构建及PCR扩增后一起进行测序。这样,根据不同的标签序列我们就可以区分不同来源的DNA模板,分辨哪些是PCR扩增及测序过程中的随机错误造成的假阳性突变https://blog.sciencenet.cn/blog-3419762-1293801.html
9.单细胞测序技术(singlecellsequencing)单细胞测序技术(single cell sequencing)是指在单个细胞水平上,对基因组、转录组、表观组进行高通量测序分析的一项新技术,它能够弥补传统高通量测序的局限性,揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态,反映细胞间的异质性。2013年,单细胞测序技术被《Science》将其列为年度最值得关注的六大领域榜首;2015年再次登上Sciencehttp://www.zhongkeshengxin.com/doc_20056760.html
10.北京大学汤富酬等团队发布单细胞测序技术最新研究成果导读:基于第三代测序(TGS)平台的单细胞RNA-seq技术的进步加速了生物学研究。自2016年以来,已经开发了几种基于TGS平台的单细胞RNA-seq方法。由于受到低准确度和灵敏度的限制,它们要么结合基于NGS平台的方法降低错误率,要么通过牺牲通量来提高检测率。 2023年1月11日,北京大学汤富酬等团队合作在《Cell Discovery》在线https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21564669
11.CleanPlex?UMI技术——用于检测低频等位基因的基于扩增子的CleanPlex?UMI 技术是一种多重 PCR 或基于扩增子的 NGS 靶向测序技术,用于精确的肿瘤 DNA 分析。它具有高度先进的专有引物设计算法和创新的分子条形码化学。它们共同使得 CleanPlex UMI 即用型和定制 NGS 面板能够自信地检测游离 DNA (cfDNA) 中的低频变异(循环肿瘤 DNA - ctDNA)。 https://www.chem17.com/tech_news/detail/3628967.html
12.循环肿瘤DNA的精准检测新技术ELSA今年6月份,中国医学科学院北京协和医学院的李单青教授等人在《Nature biomedical engineering》(IF= 18.952)发表了文章。他们提出了一种通过机器学习辅助的深度甲基化测序技术——增强型线性分裂扩增测序(ELSA-seq),实现了对于循环肿瘤DNA (ctDNA) 的超灵敏检测(如图1)。 https://www.gaptech.cn/docs/a31fdbd8-bfcd-4402-af49-3814efff4e73/
13.RNA甲基化免疫共沉淀技术(MeRIP)–聚生物技术详情 1、数字标签(UMI)建库 数字标签(UMI)建库是通过数字标签追溯每一个文库片段,准确还原样本原始状态,实现绝对化、数字化的精准定量。UMI建库方法应用于RIP测序,可以降低建库起始量、解决RIP测序中的碱基偏好性问题、提高input和IP检测准确度,将RIP测序准确度提升到新的高度。 http://jushengwu.com/jbk-106/
14.测序那些事儿测序那些事儿-测序技术介绍 毫无以为,基因测序技术的发明以及发展,深刻地改变了人类对生命的认知和对生物技术改造自然的进程。本文意在较为简明地展示基因测序技术相关的背景,由于属于"科普向",因此如果存在任何不严谨之处望读者见谅。 1. 先有鸡还是先有蛋?https://www.plob.org/article/27743.html
15.三种RNA测序技术怎么选?Nature子刊综述讲明白了!多倍通量全长转录组在建库过程中将多条序列随机首尾相连,通过CCS测序,一条CCS read可得到多条转录本,充分利用PacBio平台的长读长并大幅提升Sequel测序全长reads的获得率。而且,多倍通量全长转录组包含了UMI技术,因此在享受高效数据利用的情况下还能进行基因的绝对定量。 https://www.las.ac.cn/front/product/detail?id=611a89d96c5809ff6762aad4512a8d70
16.与日俱进丨集团免疫组库测序技术重磅升级!技术升级一: 广州华银健康科技有限公司推出全新的免疫组库测序技术服务,基于5'RACE原理,并在原始模板扩增前引入UMI(Unique Molecular Indices,分子条形码)进行文库构建:以恒定区单引物逆转录扩增出CDR区 域全长序列的同时,引入UMI序列,可对后续PCR反应或测序过程中引入的错误进行有效纠正,从而提高准确率。 http://www.huayinlab.com/NewsDetail.aspx?c=0203&id=760
17.上海市免疫学研究所陈磊团队开发空间宏转录组测序技术该研究首次开发了空间宏转录组测序及一体化的生物信息分析技术SMT(Spatial Meta-Transcriptomics), 结合空间转录组数据和微生物丰度数据,揭示了空间层面上宿主细胞和微生物的大致分布与相互作用,为微生态研究提供了有力的工具。 近年来,空间转录组技术(Spatial Transcriptomics, ST)异军突起,该技术充分结合了测序和成像的https://www.shsmu.edu.cn/sii/info/1020/3382.htm
18.TargetSeq?杂交捕获测序技术艾吉泰康艾吉泰康是一家专注于靶基因“读”和“写”技术解决方案开发与供应的中国高新技术企业,拥有具备自主核心知识产权的NGS探针杂交、多重PCR、高通量DNA合成三大底层技术平台。TargetSeq?杂交捕获测序技术是具有自主核心知识产权的基于探针杂交捕获原理的目标区域捕获技术。https://www.igenetech.com/targetseq
19.技术介绍单细胞转录组技术综述为了完全了解和辨别复杂细胞群的异质性,必须对大量单个细胞进行测序分析。基于基因组学、转录组学和表观基因组学的测序技术更多地集中于研究单个细胞而非细胞群体。单细胞测序技术可以高精度地发现细胞存在的异质性和罕见细胞,揭示复杂组织中细胞类型的发展和分化,评估单个细胞之间的基因表达差异。https://www.360doc.cn/mip/1120257846.html
20.[已经分开]单细胞RNA测序科研服务上海伯豪生物技术有限公司GEMs 形成后,细胞裂解,凝胶珠自动溶解释放大量 barcode 序列,随后 mRNA 逆转录产生带有 10X barcode 和 UMI 信息的 cDNA,构建标准测序文库,其中 10X barcode 用于区分细胞,UMI 用于区分 mRNA 分子。 图10X genomics 技术原理 伯豪生物提供:单细胞转录组测序、生信分析整体科研技术服务,伯豪生物单细胞转录组测序科研https://www.shbio.com/index.php/products/3098
21.给你的RNA一个UMI,更精准的转录组测序在这里!企业动态凌恩生物2019新推UMI-RNAseq,亲民的价格,更高品质的结果!你难道不心动吗? 凌恩生物成立于2014年,专注组学技术在科研领域的应用与研究。公司成立以来,技术团队参与的项目成果成功发表在《Nature》《Cell》《PNAS》等国际顶端学术期刊。 秉承“以客户需求为本,为客户创造价值”的服务宗旨;以高品质、高效率的技术服务https://www.biomart.cn/news/16/2903370.htm