四、随着科技的发展，人工智能教师也许会出现，它和人类教师有何区别？
五、人工智能与教师角色的转变
人工智能教育好处：
1、分析用户学习数据，实现因材施教。利用AI技术，收集用户学习数据，从而提供见解和建议，老师实时跟进每位学生的学习进度，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发学生深层次的学习欲望。培养学生的分析思辨能力、创新能力、沟通能力等等，实现因材施教。
2、个性化自适应学习，通过知识点掌握情况定位分析后，可以实时的推送知识讲义及针对性练习。人工智能系统可以使用教师的教学大纲来为某个特定课堂或者某个学科领域定制教科书,辅导形式将呈现新面貌可以帮助学生实现高效的个性化自适应学习。
3、实现虚拟现实立体型的综合教学，人机交互被认为是人工智能领域重要一环，未来教育不只是与老师交互，同时也可以与知识交互，每一个知识点都可以立体展现。
4、研究表明，成功辅导的关键因素就是为学生提供即时反馈。人工智能程序可以进行学习，有效地向学生提供有针对性的定制反馈。
随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以飞一般的速度进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么？
现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。
测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。
教育里也是一样的，孩子先做题（这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷），做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了？对家长也是一样。
AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。
以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。
人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。
教师的核心价值在于育人。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。
这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
未来的教育，将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自的优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、公平的教育与终身的教育，促进学生的全面发展。那么在人工智能时代教师的价值是什么？教师的职能又是什么？
对于这种担心，可以从教育的本质以及人与机器的区别等角度进行审视。教育的任务是教书育人，教师的作用不仅是传授知识，而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。对于什么是真正的教育，德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地描绘为，用一棵树撼动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一颗心灵唤醒另一颗心灵。教育是一项心灵工程，它的实施者——教师是富于情感和智慧、想象力与创造力的人类，这些特质是人工智能无法比拟的。同时我们也看到教师正在努力从教学的主宰者、知识的灌输者向学生的学习伙伴、引导者等方向转变。
基于此，即使未来人工智能在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类，人类教师仍然具有不可替代的作用。所以教师不会被人工智能取代。
未来个性化教育体系强调促进学生的全面发展，对教师提出了更高的要求。未来教师队伍会向两个方向分化：
一是人工智能支持下的全能型教师
二是专业型教师
想要让每位老师都成为全能型教师这并不大现实，所以未来教师会出现精细的、个性化分工，例如专门做练习辅导的老师、做项目设计的老师、疏解学生心理问题的老师、授课老师、做教学设计的老师等。
随着未来教师角色和职能的转变，未来课程也将发生改变。跨多个领域的综合性课程，期望老师独自完成是不切实际的，必须辅以教师间协同、教师与人工智能协同环境结构的支持。今后，一门课可能由多位教师负责，其中有学科专家、教学设计师、知识传递者、活动设计者，人工智能助教或其它角色。
人工智能变革教育，首先体现的是各种智能化的教育装备和智慧化的教育环境，其次是嵌入人工智能服务的教育业务流程与制度，最后是人机结合的思维模式的转型。
1、人工智能教师没有主观感情
人工智能与人大的区别就是没有感情，人类教师大的特征就是在教育的过程中有自己的主观情感。面对学生，人工智能只能做到对知识的教授，无法做到对学生人格的教育。
也就是说人工智能教师没有人格的判断标准，当学生遇到不会的知识的时候，人工智能教师能够快速地给出学生解题的步骤，但是对于学生的困惑究竟出现在哪个环节没有明确的认识。而人类老师刚好可以弥补这个不足，不仅可以教会学生知识，还可以在教的过程中观察学生的反应，来判断学生是否能够接受。
2、人工智能教师的知识面更广
因为人工智能教师是利用互联网大数据进行工作的，在他的数据库中有大量的数据信息，遇到相对应的知识难题，他总是能够快速地扎找到对应的答案与解题思路。
从这角度上来看的话，人工智能在知识储备方面要比人类教师广的多。因为人工智能知识的储存是数据输入式的不需要进行定期的记忆，只要存储在芯片当中，需要用的时候，随时可以拿出来用。而人类教师则不同，对于知识的记忆需要定期的回忆作为基础。知识的储备也是有一个缓慢的过程，在储存量上远不及人工智能教师。
虽然人工智能有诸多的优势，但是教育离不开人的参与，因为教育是施教者对受教育者的改造过程，没有了主观评判标准，就不能促进教育的多元发展。我建议可以适当借助人工智能教育，但是不能完全依赖！
五、AI人工智能与教师角色的转变
关于教育资源的建设，既可以自建，也可以共建，还可以整合。在资源建设方面，主要应该做好以下三个方面的：
一是要整理旧有资源，去粗取精、去伪存真，并按照适合教育大数据分析的标准和要求进行整理。
二是要整合利用好现有资源，针对目前的较好的资源，要充分利用，实现其价值更大化。
三是创造新的资源，人工智能时代对教育内容的创新也提出了更高的要求。
人工智能时代，教师角色的一个重大转变就是要由知识的传递者变成创造者。
一方面，在教学内容、手段、方法等方面的创新，另一方面，引导学生在学习的过程中创新，实现教学相长，相得益彰。当然，在资源建设的过程中，标准显得尤为重要，无论是对资源本身，还是后期的数据分析，都具有非常重要的作用。
另外为大家推荐与人工智能老师相匹配的域名，可以用于项目建站：
AiTeacher.com
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