BI项目不难,难的是让BI项目持续成功,即项目上线后在企业中能被持续使用,并带来实际价值。很多企业从工具选型到项目实施,投入了大量的财力和人力,最后做出来的东西要么被荒废,要么没有持续产生令人满意的价值,这样的项目就是失败的。以下将从IT、业务和管理者的视角出发,从中挑取部分典型误区分析:
管理层的支持对BI项目的成功至关重要,然而现实中很多管理人员抱着“只要指标下得好,快马也能不吃草”的心态,只谈指标却不谈资源支持,最终指标的实现必然会大打折扣。
很多时候业务部门只是提需求,向IT部门索取数据,却不考虑自己是不是也需要为项目付出。其实BI项目的成功离不开业务部门的支持,只有业务部门积极参与项目,最终做出来的BI系统才能真正解决业务痛点,带来实际业务价值。
即要大致了解BI系统是哪些部门要用,用在哪些场景,用了后能够带来多少价值,最好能量化给企业整体带来的利润提升(即有可见的、可量化的价值)。
下图为统计的中国企业的BI工具选型关键要素:
此外,Gartner在SurveyAnalysis:KeySelectionCriteriaforBusinessIntelligenceandAnalyticsPlatforms报告中也同时指出,工具的易用性在选型时是排在第一位的影响要素。
做项目规划时,要杜绝“一口气吃成一个胖子”的心态,应该先易后难,稳扎稳打。下图所示的某银行决策体系的项目规划,就是从提供基础数据,到业务应用,再到决策支持体系建设,最终达到价值链管理的目的的。
项目的一期便只聚焦高效上报/填报、数据自动化处理、主数据搭建、快速展现报表等需求。这就是很明智的,能有效控制项目风险。
具体来说,项目范围包括组织、功能、业务、数据、接口等5个方面的范围。
项目团队的角色分为团队领导者、业务精通者、方案设计者、技术落地者等4类。每一类角色又可以进一步细分,例如技术落地者可以包括数据仓库(简称数仓)开发团队与应用开发团队等。
具体的角色以及对应职责可以参考下表。
如果企业采用引入BI厂商或者外包商的方式来建设BI项目,就需要根据企业、BI厂商或外包商的实际情况来组建项目团队。不过需要注意的是,项目领导委员会都需要企业自己派遣成员设立,以保证对项目的整体把控。
项目实施方案是在项目开展后为规范项目开展过程而制定的指导性方案,它定义了项目的进度安排、业务和技术方案、关键产出、交付标准及各环节中可能需要的管控措施等,是项目实施过程的行动指南。总
结起来,项目实施方案中应包括3项主要内容,即项目计划、蓝图方案和项目管理方法。
某BI项目初步计划示例:
项目的蓝图方案一般包括3个部分,即整体方案、系统环境方案和详细方案。某地产集团BI项目蓝图方案中的业务方案如下图所示:
BI项目技术架构:
进入项目开发与管理阶段,企业要做的就是对照项目规划和蓝图方案,开发出BI平台、系统或应用,并且以各种项目管理手段保障项目开发能够稳步、有序进行,从而减小风险,顺利结项。
项目开发与管理的细节因企业而异,几个常规要点包括项目风险管理、需求变更管理和项目验收管理。
如今,商业智能BI在中国企业的数字化转型过程中已经由噱头、呼吁变成了实实在在的任务,并在众多企业中得到了实践与认可,成为了企业数字化转型的排头兵和不可或缺的一部分。
本文介绍了一套相对完善的企业BI项目搭建指南,系统回答了企业BI项目该做什么、该谁来做、该怎么做,以及如何在企业内把BI项目成功运营起来从而产出实际业务价值等问题。企业BI项目建设转型不易,希望我们的经验、总结对您有积极的意义。
post2023-08-2309:21:15
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