通用数仓模型实践

个人介绍:专注大规模数据的分布式计算和传输领域,提供高效、可靠的全域数据集成解决方案;开源社区爱好者,BitSail开源项目负责人之一。

演讲题目:字节跳动数据集成引擎BitSail开源架构演进和实践

1.BitSail背景介绍

2.BitSail新功能介绍

3.BitSailCDC解决方案

4.未来展望

听众收益:

1.了解开源数据集成引擎功能特点

2.如何使用好一款开源数据集成引擎

余俊Aloudata大应科技技术副总裁

演讲题目:DataFabric在数据集成场景的实践

演讲提纲:

1.什么是DataFabric?DataFabric可以解决什么问题?

2.数据虚拟化落地实践

3.基于虚拟化技术的逻辑数据平台同传统解决方案的差异

1.了解DataFabric及数据虚拟化在实际场景的应用。

2.逻辑数仓的业务价值和技术挑战

刘波滴普科技FastData产品线DataFacts产品负责人

个人介绍:刘波,滴普科技FastData产品线DataFacts产品负责人,从事大数据开发10年+,在滴普科技负责30+个数据项目的架构设计与落地,先后主导了TOP级新零售企业的数据智能平台与互联网医疗企业的数据湖建设,目前负责一站式数据智能开发与治理平台的研发工作,聚焦湖仓一体和流批一体的架构设计及实践。

演讲题目:滴普科技数据集成产品FastDataDCT架构演进与实践

1.产品概述

2.功能介绍

3.技术架构演进

4.应用场景

5.成功案例(百丽、中石油)

1.了解DataFabric

2.通过FlinkCDC实现批流一体海量数据采集

3.数据集成产品的设计思路与实践

莫云卿腾讯高级大数据工程师

个人介绍:腾讯高级大数据工程师,腾讯云InLong奠基人,ApacheInLongPMC。

演讲主题:腾讯云Inlong实时集成应用与实践

1.数仓的复杂度

2.软件设计原则在数仓应用

3.数仓加工元模型

冯成林蚂蚁集团高级数据方案专家

个人介绍:近十年蚂蚁安全领域的工作经历,主要从事面向智能风控的数据建模、架构及产品方案的工作。

演讲题目:大宗产业风控领域的数据探索与实践

演讲提纲:基于大宗商品行业场景,从风控视角探索大数据的应用,重点介绍蚁盾安全科技服务大宗产业客户的落地实践。

1.大宗商品行业风控的特点

2.数字化在大宗传统产业的应用

3.行业的非标性对数据应用的挑战

宋志毅网易云音乐资深数据开发工程师

个人介绍:北京邮电大学本科、硕士毕业,加入网易云音乐7年,负责数据仓库内容生态数据体系建设,服务于toC和toB场景,同时负责数据仓库数据治理工作。

演讲题目:网易云音乐用户行为归因数据体系建设

1.用户行为归因面临的问题,主要介绍归因的业务背景,上一阶段的做法和存在的问题

2.归因数据体系建设当前的解决方案,主要包括埋点、模型、平台三个方面

3.未来的规划

1.归因分析主要从哪些方面来做?

2.如何做数据建设支持复杂多样的归因分析?

3.如何将归因的技术手段和业务知识结合?

4.归因实现如何做到高效、统一?

彭欢蚂蚁集团资深数据研发专家

个人介绍:14年大数据领域工作经验,先后在新浪、百度、蚂蚁任职。2014年加入蚂蚁集团,期间负责了金融线数据仓库和蚂蚁大数据治理体系的建设,最近3年重点围绕大数据的质量风险、成本治理、安全合规进行探索与实践。

演讲题目:蚂蚁集团EB级大数据治理架构与实践

演讲提纲:随着蚂蚁业务的快速发展,数据已经贯穿于每个业务场景,我们的大数据任务和服务也出现井喷式的增长,当前在蚂蚁大数据平台中,存储规模已经达到EB级、有数十万以上的数据调度任务、有3000+用户直接参与到数据开发过程中。在如此庞大且快速增长的数据规模下,加上蚂蚁金融业务对数据的强依赖和苛刻性要求,对蚂蚁数据治理体系的建设都带来非常大的挑战。

陈龙腾讯数据资产服务负责人

个人介绍:腾讯游戏大数据平台部数据资产负责人,2007年加入腾讯,负责腾讯游戏大数据实时离线数据资产建设和团队管理。目前专注于数据治理系统的建设和数据资产价值应用挖掘工作。

演讲题目:腾讯游戏数据治理最佳实践

1.腾讯游戏数据治理背景

2.资产化建设与应用

3.数据质量/成本/安全建设

4.未来方向探索

听众收益:介绍腾讯游戏数据治理平台建设思想和技术方案,阐述数据治理建设落地实践,给听众提供详细的实现和技术架构参考方案。

郭炜白鲸开源CEO,ApacheSoftwareFoundation

个人介绍:郭炜先生毕业于北京大学,现任中国通信学会开源技术委员会委员,中国软件行业协会智能应用服务分会副主任委员,全球中小企业创业联合会副会长,TGO鲲鹏会北京分会会长,ApacheConAsiaDataOps论坛主席,波兰DataOps峰会、北美BigDataDay演讲嘉宾,虎啸十年杰出数字技术人物,中国开源社区最佳33人,中国2021年开源杰出人物。郭炜先生曾任易观CTO,联想研究院大数据总监,万达电商数据部总经理,先后在中金、IBM、Teradata任大数据方重要职位,对大数据前沿研究做出卓越贡献。同时郭先生参与多个技术社区工作,Presto,Alluxio,Hbase等,是国内开源社区领军人物。

演讲题目:大模型时代下的DataOps&DataFabric

演讲提纲:大模型时代来临,对于DataOps领域产生了哪些影响?哪些Ops流程可以利用大模型来自动化解决?而大模型出现之后,又对DataOps和DataFabric产生了哪些影响?

1.DataOps如何提高大模型训练效率与质量

2.大模型促进DataFabric智能化落地

3.未来企业大模型+大数据架构与研发模式

1.大模型时代来临,对于DataOps领域产生了哪些影响?

2.哪些Ops流程可以利用大模型来自动化解决?而大模型出现之后,DataFabric是否可以从概念落地。

李成强阿里巴巴技术服务专家

个人介绍:13年数据平台实施经验,先后就职于Teradata、阿里巴巴,以架构师角色支持过零售企业、电信行业、金融企业、烟草行业等企业数据平台架构设计和系统建设,专注于架构设计、数据中台实施、阿里云产品解决方案建设。

演讲题目:阿里云DataOps数据运营中心实践

演讲提纲:通过阿里云数据运营中心的。

1.数据运营中心如何建设

2.如何盘活数据体现价值

3.阿里云云上用数解决方案

1.监管的四道风控防线

2.各保司风控关键举措

3.保司经营风险监控体系

4.新能源车风控定价模型

梁臣京东零售数据产品架构师

个人介绍:京东零售数据产品专家,先后供职于多家世界500强企业,多次主持及参与数据产品平台项目建设,在零售、金融两大领域具有丰富的数据实践经验。2020年加入京东,目前为京东零售数据可视化平台产品负责人,聚焦数据可视化分析、数据中台、数仓模型等方向,此前曾负责京东零售数据中台商业化赋能输出,成功落地多个海内外大型数据中台商业化项目。

演讲题目:京东零售数据可视化平台产品实践与思考

1.京东数据可视化平台产品能力介绍

3.数据可视化平台的挑战与展望

1.理解数据可视化平台:听众将对京东的数据可视化平台有深入的理解,包括平台的核心功能等;

2.学习平台实践经验:听众将了解如何建设数据可视化平台,以及数据可视化平台如何向业务赋能;

3.思考数据可视化平台发展:听众将对数据可视化平台的挑战、发展趋势和创新有深入的理解和思考。

陈鑫伟火山引擎DataWind技术专家

个人介绍:火山引擎智能数据洞察DataWind研发架构师,曾就职于IBM、阿里云等企业,一直从事大数据分析、数据湖等产品研发。

演讲题目:火山引擎DataWind智能化探索与实践

演讲提纲:企业级自助式BI已经逐步成为企业数据分析的标配,抖音集团作为数据驱动型企业,在内部充分践行数据民主化的理念,超过80%的员工在日常工作中能够访问和分析数据,以数据来指导决策和日常工作。大模型的崛起,给数据分析领域带来了重大变革契机。火山引擎DataWind,作为抖音集团内部统一的ABI分析平台,一直致力于通过AI能力来简化BI分析过程、强化分析能力。本次演讲,将重点介绍DataWind在智能化方面的探索与实践,主要包括以下内容:

1.火山引擎DataWind产品技术介绍

2.支持AI算子的数据建模

3.指标数据的异动检测与智能归因

4.结合LLM的数据探索与自助分析

1.了解企业级BI的通用能力及发展趋势

2.BI智能化的实践思路,包括AI建模、指标智能归因、智能数据问答等

3.了解抖音集团结合LLM在BI领域的探索应用

谭李数势科技联合创始人

个人介绍:数势科技联合创始人,服务了沃尔玛、永辉、宝洁、中金、平安等头部零售和金融企业的数智化建设,在指标体系设计、指标平台建设、数据价值化场景落地方面有丰富经验。曾任京东零售技术与数据中台总监,百度IDL高级经理。

THE END
1.什么叫bi平台帆软数字化转型知识库什么叫bi平台 BI平台,亦即商业智能平台,旨在通过数据分析、数据可视化及报告生成帮助企业做出更明智的决策。核心特点包括:数据收集与整合、数据分析与可视化、报告生成与分享。其中,数据分析与可视化是BI平台的关键,因其能够将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告,从而帮助决策者迅速识别趋势和异常,实现数据驱动的决策。https://www.fanruan.com/blog/article/222087/
2.什么是BI?企业数字化的规划和落地企业信息化建设 - 派可数据BI可视化分析平台 业务信息化- 企业使用的 ERP、CRM、OA、MES、自建的业务系统等,业务系统的建设都统称为业务信息化。业务信息化的主要作用是管理企业的业务流程,标准化、线上化,以提高生产运营效率、降低企业成本、为BI的建设打下数据基础、是业务管理思路的体现,也是现代的企业管理方式。https://maimai.cn/article/detail?fid=1778763808&efid=IIU4kC9omHSMNDd9brumRg
3.什么是BI?医院需要建设BI?医院经营医管攻略什么是BI?医院需要建设BI? 刚刚上任的李院长,看着案头的三份报表,非常苦恼。 都是“耗占比”,都是“2020年全年” 但是三个科室报上来的数据却“完全不一样” 回想刚刚问过病案室、财务处和医务部。 都说是对的 但是“信谁的”? 哪个数据敢用? http://zl.hxyjw.com/arc_40406
4.一文详解企业数据平台建设思路什么是企业数据平台 企业建设数据平台想要解决什么样的数据问题?让我们先来看看数据是如何发挥它的价值的。 数据在企业中如何应用 一般企业内部的数据会以两种方式来使用: 支持BI分析,即通常我们所说的各种数据报表应用,它也包括数据的上卷下钻分析。 支持自助式的探索式的数据分析,通常包括统计分析和建模分析。 https://news.51cto.com/art/202107/672292.htm
5.2022国央企数字化实践报告——深度解读国央企不同嘲数字化痛点某农信社通过建设云平台提升服务效率、实现信创落地统一数据管理分析通道——浙江电信打造一栈式数据中台与BI 解决方案中国国新建立全领域、全级次、全时期一站式数据中台,实现数据价值应用 中汽协会打造行业级区块链平台,汽车数据共享、监管双落地 某大型能源集团以湖仓一体数据底座强韧数据能力 https://www.shangyexinzhi.com/article/5006827.html
6.企业数字化建设之——BI(项目)系统/OLAP/建设落地步骤全流程参考数据中心建设之——理解基于财务三大报表的BI指标体系搭建-CSDN博客 一 背景说明 1.1 企业为什么要上BI系统 ? BI(Business Intelligence,商务智能)系统可以帮助企业更好地利用数据,提高工作效率和商业洞察力,从而取得更好的商业成果;数据驱动决策,提高效率,发现潜在价值,实时监控。 https://blog.csdn.net/java_zhong1990/article/details/132570345
7.智慧医院BI智能决策大数据分析平台建设方案.ppt医惠大数据BI分析平台特征 简约、安全、移动、智能 所见即所得的多维分析动态灵活展现 系统建设的模型化和后期维护的可持续性 模型准确率计算 图形化建模 模拟预测 在海量数据中进行动态路径分析探索 门诊Cube分区 住院Cube分区 医保Cube分区 病案Cube分区 医惠大数据BI分析平台特征 简约、安全、移动、智能 完整的安全https://max.book118.com/html/2021/0709/6153024235003211.shtm
8.创业团队怎么做数据?(1)——一套适合创业团队的数据平台解决方案换句话说,大家都知道数据分析很重要,也都想做,可都忽视了数据基础设施建设的重要性 不过,如果我说,因为创业团队的灵活,反而能做得更好呢? - 基于免费、开源工具,可以不花钱就有好用、高效的工具,ROI极高 - 对整个团队,是很好的锻炼、升级 以下是基于我在大公司做数据中台、小公司从0搭建数据平台、个人项目试https://www.douban.com/note/729488422
9.数据分析——指标字典该如何搭建和推行?(3)是公司数据化建设的基础、数据平台搭建的基础 像搭建数仓、数据资产管理平台、BI分析平台,甚至是数据中台,都需要用到指标和维度,那就都需要指标字典作为基础。指标字典作为公司最标准、最规范的口径文档,将是这些平台中指标部分的关键性参考。 03 指标字典都包括哪些部分 https://www.niaogebiji.com/article-73149-1.html
10.医疗信息化平台建设和思路《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》(以下简称:《标准与规范》)于今年4月颁布,明确了医院信息化建设的基本内容和建设要求。根据指标体系图,笔者认为,信息平台基础是大数据平台建设的基础,大数据治理是大数据平台建设的核心,大数据平台建设是人工智能技术应用http://www.aidemed.com/news/1198-cn.html
11.福州市中医院互联互通四甲标准集成平台系统建设项目可行性研究本项目可研编制主要为福州市中医院互联互通四甲标准集成平台系统建设项目的可研报告编制提供一个明确的目标,说明项目的总体建设框架、具体的工作内容和工作规划、针对福州市中医院确定的用户需求以及在确定用户需求进行具体的方案编制以及通过评审。 (四)可研咨询工作内容 https://fzszyy.cn/show.aspx?Id=8301
12.报表BI项目建设中工具平台该花多少钱?在报表 BI 项目中,使用第三方的工具平台早就非常成熟方便了,不仅能提升开发效率,还能大概率省出一部分费用,所以项目上一般都会先选一个报表 BI 工具平台 这些工具平台有免费的,也有收费的,免费的就是开源的,相当于花钱为 0,收费商用的有很多,但有的很贵,有的很便宜,看起来都差不多的东西,却有着几万几十万http://www.360doc.com/content/24/0513/06/78825344_1123137734.shtml