Part12020年中国土地利用遥感监测数据
一、数据详情
2020年中国土地利用数据是在2015年土地利用遥感监测数据的基础上，基于Landsat8遥感影像，通过人工目视解译生成。目前全国数据已经完成。
二、土地利用类型
土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。
三、数据介绍
一级类型
二级类型
编号
名称
含义
1
耕地
-
指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作物地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和海涂。
11
水田
指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻，莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。
12
旱地
指无灌溉水源及设施，靠天然将水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地；正常轮作的休闲地和轮歇地。
2
林地
指生长乔木、灌木、竹类、以及沿海红树林地等林业用地。
21
有林地
指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。
22
灌木林
指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。
23
疏林地
指林木郁闭度为10-30%的林地。
24
其它林地
指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地（果园、桑园、茶园、热作林园等）。
3
草地
指以生长草本植物为主，覆盖度在5%以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在
10%以下的疏林草地。
31
高覆盖度草地
指覆盖>50%的天然草地、改良草地和割草地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密。
32
中覆盖度草地
指覆盖度在>20-50%的天然草地和改良草地，此类草地一般水分不足，草被较稀疏。
33
低覆盖度草地
指覆盖度在5-20%的天然草地。此类草地水分缺乏，草被稀疏，牧业利用条件差。
4
水域
指天然陆地水域和水利设施用地。
41
河渠
指天然形成或人工开挖的河流及主干常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。
42
湖泊
指天然形成的积水区常年水位以下的土地。
43
水库坑塘
指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。
44
永久性冰川雪地
指常年被冰川和积雪所覆盖的土地。
45
滩涂
指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带。
46
滩地
指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。
5
城乡、工矿、居民用地
指城乡居民点及其以外的工矿、交通等用地。
51
城镇用地
指大、中、小城市及县镇以上建成区用地。
52
农村居民点
指独立于城镇以外的农村居民点。
53
其它建设用地
指厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地以及交通道路、机场及特殊用地。
6
未利用土地
目前还未利用的土地，包括难利用的土地。
61
沙地
指地表为沙覆盖，植被覆盖度在5％以下的土地，包括沙漠，不包括水系中的沙漠。
62
戈壁
指地表以碎砾石为主，植被覆盖度在5%以下的土地。
63
盐碱地
指地表盐碱聚集，植被稀少，只能生长强耐盐碱植物的土地。
64
沼泽地
指地势平坦低洼，排水不畅，长期潮湿，季节性积水或常年积水，表层生长湿生植物的土地。
65
裸土地
指地表土质覆盖，植被覆盖度在5％以下的土地。
66
裸岩石质地
指地表为岩石或石砾，其覆盖面积>5％的土地。
67
其它
指其它未利用土地，包括高寒荒漠，苔原等。
9
99
海洋
四、数据说明
2、本数据从国内网站收集而来，不能保证数据的准确性
3、本数据仅用作为学习用途，不能用于商业通途
4、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证数据的精度和准确度以及时效性。
Part230米精度全球地表覆盖分类数据（2000、2010、2020）
2020年9月15日，在联合国成立75周年之际，自然资源部向社会发布2020版30米全球地表覆盖数据。
30m分辨率是面向全球尺度的，格网大小是30米。
数据包括耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川及永久积雪10种地表覆盖类型。这份数据不带高程，重点是看宏观、看区域性、看趋势。
一、数据说明
GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系。
南纬85°-北纬85°之间的区域，投影方式采用UTM投影，6度分带，坐标单位为米，坐标不加带号。南北纬85°-90°之间的区域，投影方式采用极地方位投影，投影面切于地球南北极点。
按照产品定义的全球分幅，共有966个数据集；面积覆盖全球陆地表面1.49亿平方千米。
二、GlobeLand30分类系统
类型
内容
代码
用于种植农作物的土地，包括水田、灌溉旱地、雨养旱地、菜地、牧草种植地、大棚用地、以种植农作物为主间有果树及其他经济乔木的土地，以及茶园、咖啡园等灌木类经济作物种植地。
10
乔木覆盖且树冠盖度超过30%的土地，包括落叶阔叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林、常绿针叶林、混交林，以及树冠盖度为10-30%的疏林地。
20
天然草本植被覆盖，且盖度大于10%的土地，包括草原、草甸、稀树草原、荒漠草原，以及城市人工草地等。
30
灌木地
灌木覆盖且灌丛覆盖度高于30%的土地，包括山地灌丛、落叶和常绿灌丛，以及荒漠地区覆盖度高于10%的荒漠灌丛。
40
湿地
位于陆地和水域的交界带，有浅层积水或土壤过湿的土地，多生长有沼生或湿生植物。包括内陆沼泽、湖泊沼泽、河流洪泛湿地、森林/灌木湿地、泥炭沼泽、红树林、盐沼等。
50
水体
陆地范围液态水覆盖的区域，包括江河、湖泊、水库、坑塘等。
60
苔原
寒带及高山环境下由地衣、苔藓、多年生耐寒草本和灌木植被覆盖的土地，包括灌丛苔原、禾本苔原、湿苔原、高寒苔原、裸地苔原等。
70
人造地表
由人工建造活动形成的地表，包括城镇等各类居民地、工矿、交通设施等，不包括建设用地内部连片绿地和水体。
80
裸地
植被覆盖度低于10%的自然覆盖土地，包括荒漠、沙地、砾石地、裸岩、盐碱地等。
90
冰川和永久积雪
由永久积雪、冰川和冰盖覆盖的土地，包括高山地区永久积雪、冰川，以及极地冰盖等。
100
三、数据内容
GlobeLand30分幅数据由地表覆盖数据文件、坐标信息文件、分类影像接图表文件、元数据文件4部分组成。其中：
1)地表覆盖数据文件是指存储分幅地表覆盖分类信息的文件；
2)坐标信息文件是指记录分幅数据坐标信息的文件；
4)元数据文件指记录分幅数据元数据信息的文件。
为便于数据拷贝和下载传输，将分幅数据进行压缩处理，形成了一个zip格式的压缩文件，压缩文件中包括上述4类文件。
四、存储单元
根据所位于的纬度情况，GlobeLand30数据采用3种分幅方式存储，具体如下：
1)在南北纬60°区域内，按照5°(纬度)×6°(经度)的大小进行分幅，其中央经线与其所在6度带一致；
2)在南北纬60°至85°区域内，按照5°(纬度)×12°(经度)的大小进行分幅。由于分幅跨2个6度带的图幅，按照奇数6度带的中央经线进行投影。
3)在南北纬85°以上区域，保存为1幅。
4)产品年代：表示地表覆盖产品年代版本，如2000年、2010年等。
5)分辨率：LC产品的分辨率，只表示整米，不满3位的在前面加0。如30米用030表示。
对于南北纬85°以上区域，数据命名按：南北纬缩写(1位)+00(2位)+“_”+85(2位)+“_”+产品年代(4位)+LC(地表覆盖缩写)+分辨率(3位)。
例如：N49_25_2000LC030图幅，表示的是北半球49带(经度范围东经108°-114°)北纬25°至30°矩形区域内的2000年期30米地表覆盖数据。
不同类型文件命名规则如下：
1)地表覆盖数据文件命名：分幅数据名称+“.tif”
2)坐标信息文件命名：分幅数据名称+“.tfw”
3)分类影像接图表文件命名：分幅数据名称+“_IMG.shp”
4)元数据文件命名：分幅数据名称+“_MAT.xml”(2000和2010版)/“_MAT.xls”(2020版)
五、数据源明
GlobeLand30数据研制所使用的分类影像主要是30米多光谱影像，包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像，2020版数据还使用了16米分辨率高分一号(GF-1)多光谱影像。
六、精度
GlobeLand30V2010数据精度评价由同济大学牵头完成。从全球853幅数据中抽取80个图幅，布设超过15万个检验样本，得出GlobeLand30V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78。
GlobeLand30V2020数据精度评价由中国科学院空天信息创新研究院牵头完成。基于景观形状指数抽样模型进行全套数据布点，共布设样本超过23万个。得出GlobeLand30V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82。
总体精度提高2.22%，Kappa系数提高0.04。
七、数据大小
八、数据说明
2、本数据仅用作为学习用途，不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证数据的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。
Part3中国土地市场网（土地交易数据）
继中国海关贸易数据之后，推出科研数据利器之二：中国土地市场网的土地交易数据，该数据全面而详细的记录了中国各个地区的土地交易数据信息。
注：该数据描述为论文《2003—2018年中国地级城市土地出让交易状况及时空动态特征》；2020,9.
咱们的数据描述：首先是，数据有230多万条，数据属性特征36个。
数据从1989-至今
字段属性：
土地用途、供地方式、土地使用年限、行业分类、土地级别、成交价格(万元)
土地使用权人、约定容积率下限|上限
批准单位、合同签订日期
使用了这一数据的顶级论文有：
（1）杨继东,杨其静.保增长压力、刺激计划与工业用地出让[J].经济研究,2016,51(01):99-113.
（2）杨其静,卓品,杨继东.工业用地出让与引资质量底线竞争——基于2007～2011年中国地级市面板数据的经验研究[J].管理世界,2014(11):24-34.
可以看出，土地交易数据用来做中国经济问题研究是非常具有优势和意义的，本次提供土地交易数据是从1989年1月——2020年8月的高频每天的数据。数据是csv格式。