大数据就业岗位园狐

职位描述:码上赢成立于2016年,是国内领先的快消行业大数据公司,由阿里巴巴集团资深的产品和技术专家联合创立,已经获得创新工场、挑战者资本、猎豹移动等知名机构的A轮投资,早期曾获得多位阿里巴巴副总裁的天使投资。

码上赢致力于打造覆盖门店最多的快消行业大数据中台,为零售商提供老板助手和生意参谋等实时BI服务,为快消品牌厂商提供竞品监控、新品上市情报、城市热卖、购物篮分析等数据雷达服务。

本岗位的主要工作职责为从事RetailMeasurementService(RMS)方面的工作。岗位要求:

2、具备良好的数据敏感度、需求分析能力和业务理解能力,能从海量数据中挖掘有价值的信息,并能够独立编写商业数据分析报告,以及给出业务建议;

3、掌握数据库和数据仓库基本原理,熟练运用SQL;

4、掌握数据分析与挖掘的基本原理,熟练使用Excel/Python/R等常用工具;

5、熟练使用KNIME/PowerBI/R/SAS/SPSS任意一种分析工具。

6、具备快销行业(FMCG)或者零售数据分析经验者优先,熟悉尼尔森数据分析体系者优先,有带领团队或独立完成数据分析项目经验者优先;

7、具备优秀的沟通协调能力和团队精神,较强的学习能力,能够承担一定的工作压力.

初期小公司(需要部署平台的)

岗位职责:1、参与分布式服务设计及开发;2、参与大数据组件、中间件设计及开发;3、参与公司核心产品、项目研发,针对海量数据开发具有数据收集、统计、分析和挖掘能力的创新型产品;4、学习并研究大数据技术、最新动向以满足产品、项目的迭代需求。

游戏公司

岗位职责1.负责数据平台的研发建设和基于Hadoop平台的批量处理和实时计算开发;2.参与各种Hadoop分布式数据基础框架的改进和调优;3.运用数据挖掘机器学习分析游戏用户的行为,支持数据化运营,形成智能化运营;

字节跳动

职位职责:1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线数据架构;2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;3、生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;4、打造业界领先的存储、计算等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施;职位要求:1、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g.Hadoop,Hive,Flink,FlinkSQL,Spark,Kafka,HBase,Redis,RocksDB,ElasticSearchetc.;3、熟悉Java、C++等编程语言;2、强悍的编码和troubleshooting能力;3、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;4、有PB级别数据处理经验加分。

完美世界

岗位职责:1、负责大数据平台数据仓库的建设;2、参与大数据平台实时业务的研发;3、参与大数据平台及业务的性能调优;

任职要求:1、5年以上大数据研发经验(优秀者可放宽条件),具有良好的工程架构经验;2、至少精通JAVA/SCALA其中一种语言,熟悉python;3、精通hadoop、spark、hive、presto等的使用和优化,熟悉kafka、flink的使用和优化;4、至少有1个以上的数据仓库项目和可视化项目研发经验;5、有一定的数据分析经验;6、熟悉springboot框架,有一定的研发经验;7、熟悉JVM/GC原理,有项目调优经验;8、熟悉spark/flink源码或有源码开发经验者优先;9、有机器学习项目经验者优先。

岗位职责:

1、负责公司数据仓库建设(大数据平台的离线,实时数据仓库),主要从事数据仓库的基础架构、ETL设计、流程优化,元数据系统设计,整体管理数据的生产、建模、应用及监控体系建设;

2、负责数据平台建设,设计并实现,数据产品开发;

3、负责数据仓库团队的日常管理、以及团队的技术提升;

4、协助咨询/算法/开发团队驱动基于数据的产品迭代,为运营决策平台提供充足的数据平台支持;

中厂

岗位要求:

2、有2年以上大数据系统架构与设计、重大模块设计经验,对大数据的技术趋势和SOA模式、微服务模式有较深的理解;

3、深入理解Hadoop,及各种大数据计算框架,熟练使用Hadoop、Spark、HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Kudu、Tidb、Druid有优化经验者优先;

4、深入理解主流的OLAP项目架构设计方案和原理,如:Druid、Kylin、Impala等;

5、了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验。精通SQL,有海量数据处理经验者优先;

6、良好的跨组织协调、学习和沟通能力,乐于接受挑战;具备优秀的项目管理与团队建设能力者优先;

有机会接触千亿级海量数据的离线和实时的数据处理,涉及Java,Spark,Hive,Sparkstreaming,Hbase,Elasticsearch,Flink等大数据的前沿技术和多云的统一架构。

THE END
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3.大数据管理与分析平台大数据管理与应用就业方向大数据管理与分析平台-大数据管理与应用就业方向 过去的十年里,我国的物业管理服务领域早已爱上了小区业主,但总体来说,它一直维持着平稳的上升发展趋势。在每一年新房子平稳完工,物业管理占有率逐渐提高,高品质物业管理要求充沛的支撑点下,预估未来五年领域仍将维持持续增长,2021年领域全年收入贴近7000亿人民币。https://www.dkewl.com/course/detail7030.html
4.职业能力分析大数据服务平台智慧教育数职易职业能力分析大数据平台利用大数据技术,对专业人才职业能力的深度挖掘和大数据分析,预测产业人才需情况,促进人才培养产需对接,实现岗位精准匹配;引导高校教育教学改革,对学校相关专业,按照学科对应行业、专业对应岗位、课程对应工作技能等多维度进行关联匹配,用最真实的市场需求大数据,为高校专业建设、人才培养方案的修订http://www.hwadee.com/zhjycpqb/-/articles/1101873.shtml
5.就业大数据平台通过搭建人社就业大数据服务平台,运用大数据驱动提供精准人岗匹配和主动推送服务,可持续运营,切实解决招聘难、就业难、服务难、管理难等问题,提供精准有效的人力资源支撑。通过利用人工智能和大数据技术,协助政府部门以多元化线上采集方式,形成当地企业用工需求和人力资源供给数据库,并基于数据分析进行精准供需匹配,面向招聘企https://www.jsaix.com/aix/solution/show_two
6.大数据专业就业前景(精选8篇)篇1:大数据专业就业前景 大数据人才稀缺 据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。 据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类https://www.360wenmi.com/f/file2m3hcro8.html
7.同济大学2023本科专业概览——工科试验班(信息类)专业学生具有宽广的就业方向。数据科学与大数据技术专业人才属于国家紧缺和急需人才,就业领域宽广,可就职于政府部门、事业单位和全球500强企业的大数据相关职位,包括大数据技术开发、数据分析、平台架构、项目管理等职位。本专业毕业生理论功底扎实、动手能力强,在申请国内外著名高校深造时将具有很强的竞争力,也是其他专业开展https://bkzs-h5.tongji.edu.cn/major/detail?id=62a585ab31b95d4402b381ea
8.大数据技术就业方向及前景:大专毕业能去干什么一、大数据技术就业方向及前景如何? 大数据技术专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据https://www.gk100.com/read_81260408.htm
9.大数据分析就业方向及前景百度智能云为你分享大数据分析就业方向及前景相关行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南等常见问题文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。https://cloud.baidu.com/theme/D/158171
10.软件技术专业大数据应用开发方向大数据分析处理工程师。熟练掌握Linux、Hadoop、spark开发环境,使用Java和Scala等编程语言对数据进行预处理,在平台中能够对数据进行分析和预测;掌握Web前端设计、Python、MySQL、Flask等编程技术可以对数据进行可视化处理,并具备编写分析报告的能力。 四、就业情况 https://rjx.jxcia.com/zyjs1/rjjszy_dsjyykffx_.htm
11.“互联网+”大数据项目实习方案大数据实验室建设近年来大数据分析挖掘岗位十分希缺,各企业纷纷成立大数据项目技术团队,但苦于招聘不到合适的人才,一个很重要的原因就是毕业生不具备大数据分析挖掘的实践能力。本次实习提供的企业级数据挖掘项目,能为学生选择数据挖掘岗位就业方向需注备的技能知识提供参考。在实习过程当中,能快速掌握大数据挖掘技术的知识技能,以弥补自己http://www.tipdm.com/pxfw/1836.jhtml
12.智慧高校大数据云平台建设方案共149页.ppt智慧高校资源睿利而行、郎丰利、专注于智慧城市、一网统管、企业数字化转型、大数据治理、大数据可视化、数字乡村、智慧园区、智慧楼宇、智慧政务、智慧校园、智慧教育、区块链、人工智能、数据中台、新基建、数字孪生、智慧医疗、智慧医院等行业方案 智慧高校大数据云平台建设方案 https://download.csdn.net/download/weixin_44094929/85281519
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14.猎聘大数据研究院推出《2023届高校毕业生就业数据报告》猎聘大数据研究院分析了18个新赛道,涵盖15个热门战略性新兴产业(大数据、电子商务、航空航天、绿色低碳、区块链、人工智能、生物技术、网络/信息安全、物联网芯片、新材料、新能源、新能源汽车、游戏、智能制造)和ChatGPT 相关的三个领域(AI大模型、AIGC、对话机器人)。作为新的经济增长点,多数新赛道就业增长之势势https://www.donews.com/news/detail/4/3526752.html