大数据培训大数据分析课程培训大数据挖掘培训机构

Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC

Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台

掌握Linux操作系统安装及常用命令;掌握shell脚本编程;掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用;掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优;掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用;掌握Hive数据仓库的使用及调优原理;掌握HBase数据库的开发、使用以及调优;掌握消费金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理技术框架(技术选型)的能力;大量数据的日志采集方案;数仓的分层搭建以及数仓建模;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握即席查询工具使用及其原理;掌握数据可视化报表工具的使用;掌握数据治理框架的原理以及使用;掌握集群指标监控工具的使用

Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师

Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏

掌握Scala基本语法和进阶的使用,为学习Spark、Flink框架打下基础;掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索;掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念;掌握离线计算、流式计算;掌握可视化大屏内在价值与用途;掌握实时流数据分析业务处理流程;掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合;掌握Springboot的使用;掌握websocket操作使用;了解Echarts的使用方式

Spark开发工程师、实时开发工程师

Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目

掌握Flink的原理;掌握Flink的使用以及与其他技术的整合;掌握ClickHouse架构、速度快的原因;掌握ClickHouse数据库和表引擎;掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合;掌握旅游行业业务流程;掌握Flink在实时计算业务中的使用;掌握自定义Flinksource和sink来生成和消费Kafka数据;掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据;掌握搜索引擎Elasticsearch;掌握Flink和Elasticsearch整合;掌握基于FlinkCEP处理复杂事件

Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师

EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移

掌握信贷金融业务处理流程;掌握根据业务制定合理的技术框架(技术选型);掌握当下流行的数据中台概念;掌握前台工作整体机制以及技术应用;掌握后台综合分析展示应用系统;掌握大量数据的综合采集方案;掌握大量数据的ETL处理方式;掌握工作流调度解决方案;掌握集群指标监控工具的使用;掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发;掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析;具备基于HDP平台收集数据资源的能力,实现秒级OLAP分析;掌握Docker容器化技术以及应用;掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用

数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师

企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘

从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作;通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业

手把手教学,每一位学员的疑问随时解决,不拖延!

四分理论六分实战的合理教学,干货满满,课程实在,不闲扯!

真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授!

真实项目实战,作品真正上线,学习的成果显而易见!

职业测评、简历修改、面试指导,企业推荐,打造个性化、差异化就业流程!

自己基地封闭教学,中公购书补助等各项福利,为你的学习做好服务!

大班授课,老师精力有限,学员问题无法及时得到解决。

纯理论填鸭式教学,知识点抽象干瘪,不能学以致用。

案例陈旧,无法适应最新需求,小众非典型案例,不具行业代表性。

短暂虚拟操作,方法一带而过,学员对知识一知半解。

指导学员简历作假,或干脆无就业服务,无法按学员真实情况推荐就业,就业不稳定或薪资达不到预期。

日常管理散漫,食宿自理,后续费用接踵而至,经济压力大,影响学习质量。

9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

东北林业大学信息管理与信息系统专业,曾就职于知名高科技企业,10年以上讲师经验,担任学科负责人,培训学员数千人,学员口碑好。主持、参与过高考数据库、考研数据库、爱心果园、安全管理系统等项目的开发。熟悉java设计模式,深入理解面向对象概念,有良好地编写代码习惯。掌握JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web开发技术,熟练掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等开源框架技术。拥有MySQL,Oracle等关系型数据库的开发经验。

拥有10年以上的开发和授课经验。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;对SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,参与开发过《美国万通保险业务系统》、《丽珠制药MES车间智能管理系统》、《当代置业物业收费系统》、《当代置业财务审核系统》等大型项目。

THE END
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5.就业大数据平台通过搭建人社就业大数据服务平台,运用大数据驱动提供精准人岗匹配和主动推送服务,可持续运营,切实解决招聘难、就业难、服务难、管理难等问题,提供精准有效的人力资源支撑。通过利用人工智能和大数据技术,协助政府部门以多元化线上采集方式,形成当地企业用工需求和人力资源供给数据库,并基于数据分析进行精准供需匹配,面向招聘企https://www.jsaix.com/aix/solution/show_two
6.大数据专业就业前景(精选8篇)篇1:大数据专业就业前景 大数据人才稀缺 据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。 据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类https://www.360wenmi.com/f/file2m3hcro8.html
7.同济大学2023本科专业概览——工科试验班(信息类)专业学生具有宽广的就业方向。数据科学与大数据技术专业人才属于国家紧缺和急需人才,就业领域宽广,可就职于政府部门、事业单位和全球500强企业的大数据相关职位,包括大数据技术开发、数据分析、平台架构、项目管理等职位。本专业毕业生理论功底扎实、动手能力强,在申请国内外著名高校深造时将具有很强的竞争力,也是其他专业开展https://bkzs-h5.tongji.edu.cn/major/detail?id=62a585ab31b95d4402b381ea
8.大数据技术就业方向及前景:大专毕业能去干什么一、大数据技术就业方向及前景如何? 大数据技术专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据https://www.gk100.com/read_81260408.htm
9.大数据分析就业方向及前景百度智能云为你分享大数据分析就业方向及前景相关行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南等常见问题文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。https://cloud.baidu.com/theme/D/158171
10.软件技术专业大数据应用开发方向大数据分析处理工程师。熟练掌握Linux、Hadoop、spark开发环境,使用Java和Scala等编程语言对数据进行预处理,在平台中能够对数据进行分析和预测;掌握Web前端设计、Python、MySQL、Flask等编程技术可以对数据进行可视化处理,并具备编写分析报告的能力。 四、就业情况 https://rjx.jxcia.com/zyjs1/rjjszy_dsjyykffx_.htm
11.“互联网+”大数据项目实习方案大数据实验室建设近年来大数据分析挖掘岗位十分希缺,各企业纷纷成立大数据项目技术团队,但苦于招聘不到合适的人才,一个很重要的原因就是毕业生不具备大数据分析挖掘的实践能力。本次实习提供的企业级数据挖掘项目,能为学生选择数据挖掘岗位就业方向需注备的技能知识提供参考。在实习过程当中,能快速掌握大数据挖掘技术的知识技能,以弥补自己http://www.tipdm.com/pxfw/1836.jhtml
12.智慧高校大数据云平台建设方案共149页.ppt智慧高校资源睿利而行、郎丰利、专注于智慧城市、一网统管、企业数字化转型、大数据治理、大数据可视化、数字乡村、智慧园区、智慧楼宇、智慧政务、智慧校园、智慧教育、区块链、人工智能、数据中台、新基建、数字孪生、智慧医疗、智慧医院等行业方案 智慧高校大数据云平台建设方案 https://download.csdn.net/download/weixin_44094929/85281519
13.求职招聘大数据分析及可视化系统产品分类: 智慧就业系统 求职招聘大数据系统整合线上线下各类求职招聘数据资源,以求职招聘数据为基础进行处理与分析,实时监控线上智能化招聘平台和线下招聘会现场。 咨询热线:153-46584708 立即咨询 产品详情 该系统以大数据可视化图表的形式展示多端汇集的就业数据,为公共就业市场的决策提供精确的数据支撑和数据依据。提高http://www.xfxxgs.com/products/lm1/181.html
14.猎聘大数据研究院推出《2023届高校毕业生就业数据报告》猎聘大数据研究院分析了18个新赛道,涵盖15个热门战略性新兴产业(大数据、电子商务、航空航天、绿色低碳、区块链、人工智能、生物技术、网络/信息安全、物联网芯片、新材料、新能源、新能源汽车、游戏、智能制造)和ChatGPT 相关的三个领域(AI大模型、AIGC、对话机器人)。作为新的经济增长点,多数新赛道就业增长之势势https://www.donews.com/news/detail/4/3526752.html