博士(PhD)申请攻略香港理工大学(PolyU)导师简介(132)

教授现任香港理工大学中文及双语学系教授,他在语言与大脑研究领域具有深厚的学术造诣。彭教授曾就读于香港城市大学,002年获得语言工程博士学位。在加入香港理工大学之前,他曾在多个著名机构任职,包括香港城市大学语言工程实验室、华盛顿大学语音信号与语言解释实验室、香港大学大脑与认知科学国家重点实验室等。

研究领域

研究分析

DevelopmentofcategoricalspeechperceptioninMandarin-speakingchildrenandadolescents

该文发表在ChildDevelopment期刊上。研究考察了汉语儿童和青少年语音类别知觉的发展情况。通过语音连续体两端的变音刺激,测试不同年龄段儿童语音类别边界的区分能力。结果发现,与成人相比,6岁以下儿童的语音类别知觉还不够成熟,边界不够清晰。随着年龄的增长,儿童语音类别知觉逐渐接近成人水平。该研究表明语音类别知觉随着年龄的增长而逐步发展完善。

ThedevelopmentofcategoricalperceptionofMandarintonesinfour-toseven-year-oldchildren

该文发表在JournalofChildLanguage期刊上。研究考察了4-7岁汉语儿童声调分类知觉能力的发展情况。通过声调连续体的识别和区分测试,比较不同年龄段儿童声调分类边界的明显程度。结果发现,随着年龄的增长,儿童对声调变化的敏感性提高,声调分类边界更加清晰。该研究表明汉语声调分类知觉随着年龄的增长而逐步完善。

CategoricalperceptionofMandarinlexicaltonesinlanguage-delayedautisticchildren

该文发表在Autism期刊上。研究考察了语言发育迟缓的自闭症儿童的汉语声调分类知觉能力。通过声调识别和区分测试,结果发现自闭症儿童存在声调分类知觉困难,类别边界不明显。与正常儿童对比,自闭症儿童语音类别知觉发展出现障碍。该研究为自闭症儿童的语音治疗提供了依据。

Linguistictoneandnon-linguisticpitchimitationinchildrenwithautismspectrumdisorders:Across-linguisticinvestigation

该文发表在JournalofAutismandDevelopmentalDisorders期刊上。研究比较了英语和汉语自闭症儿童在语言语调和非语言音高模仿中的表现。结果发现两种语言的自闭症儿童在语调模仿任务中均存在困难。此外,自闭症儿童也存在非语言音高模仿困难。该研究表明语调模仿困难可能是自闭症的共性语音特征。

Neuralcodingofformant‐exaggeratedspeechandnonspeechinchildrenwithandwithoutautismspectrumdisorders

该文发表在AutismResearch期刊上。研究考察了自闭症儿童和正常儿童对格式音夸张的语音和非语音声音的神经编码区别。结果发现两组儿童在声音类别知觉上存在差异。该研究为自闭症儿童语音知觉异常的神经机制提供了证据。

项目分析

自闭症儿童语音知觉及其臆想训练

研究领域:语音知觉,自闭症儿童语言障碍

研究内容:考察自闭症儿童汉语声调知觉特征,设计语音训练方案,运用虚拟环境辅助语音训练。

重要发现:找到自闭症儿童声调知觉的关键障碍,虚拟训练可以有效改善自闭症儿童的语音知觉。

汉语使用儿童自闭症谱系障碍识别系统

研究领域:语音识别,自闭症儿童识别

研究内容:构建基于深度学习的汉语自闭症儿童语音识别和分类系统。

重要发现:语音信号在自闭症儿童识别中提供了有效信息。

自闭症儿童神经语音标记研究

研究领域:自闭症儿童,神经语言学

研究内容:研究自闭症儿童处理语音时脑电活动的特征。

重要发现:找到自闭症儿童语音编码出现的特定脑电异常。

研究想法

一、自闭症儿童语音知觉机制的大脑成像研究

1、使用功能磁共振成像技术,比较自闭症儿童和正常儿童在语音识别任务中的大脑激活模式差异。

2、采用脑电图技术,研究自闭症儿童和正常儿童在语音变化检测中的脑电响应特征。

3、综合运用成像技术探究自闭症儿童语音知觉缺陷的神经机制,为早期诊断和干预提供依据。

二、基于汉语语音特征的自闭症儿童语音治疗

1、开发汉语声调和语音特征训练软件,利用音高变化和语音反馈进行语音治疗。

2、设计基于语用场景和角色扮演的汉语对话训练,提高自闭症儿童的语用交际能力。

3、开发适合自闭症儿童的语音正音App,使家长能参与语音治疗过程。

三、汉英双语自闭症儿童的语音发展对比研究

1、比较汉英双语自闭症儿童各语言的语音发展情况及特征。

2、考察双语环境对自闭症儿童语音发展的影响。

3、为不同语言环境的自闭症儿童语音治疗提供理论指导。

申请建议

1、准备扎实的语音学和认知神经科学基础

2)学习认知神经科学的研究方法,如脑电图、功能磁共振等大脑成像技术。

THE END
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3.智能对话的未来人工智能语音系统的革新与应用随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域都有了显著的进展,其中人工智能语音系统(ASR)作为一种重要的技术,它不仅改变了我们与设备交流的方式,也为人们提供了一种更加自然和直观的人机交互体验。下面,我们将探讨人工智能语音系统的一些关键点,以及它在未来的应用前景。 https://www.bcioqpgw.cn/re-dian-zi-xun/368423.html
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