本发明涉及项目执行风险评估，具体涉及一种基于数据挖掘的项目执行风险评估系统及方法。
背景技术：
3、现有技术存在以下不足：
4、在涉及多个任务之间存在复杂依赖关系的项目中，尤其是在供应链管理或复杂系统开发等领域，项目执行过程中的任务之间往往具有较强的依赖性。当某一前置任务出现延迟时，会连锁影响多个后续任务，从而引发任务链中的累积风险，进而影响整个项目的进度和成功率。然而，现有的基于数据挖掘的项目执行风险评估技术在应对这种依赖性带来的累积风险时，通常难以准确评估并预测其连锁反应。这主要是因为现有技术缺乏对任务之间复杂依赖关系的深度建模和有效分析，导致无法及时识别并预警这些潜在的重大项目延误或失败风险。因此，管理者往往无法采取及时有效的风险缓解措施，进而增加了项目执行过程中出现大范围延误甚至项目失败的风险。
5、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种基于数据挖掘的项目执行风险评估系统及方法，以解决上述背景技术中的问题。
2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘的项目执行风险评估方法，具体包括以下步骤：
3、在项目开始阶段，确定项目的关键任务及其相互关系，配置数据采集系统，定义信息采集规则，并确定用于后续分析的数据信息结构；
5、对存储的综合数据信息进行分析，评估项目执行过程中的各个任务链依赖性的累积风险，并根据评估结果对项目中的各个任务链进行分类，识别出高风险、中风险及低风险的任务链，并生成相应的风险评估报告；
6、根据风险评估报告，建议管理者针对不同风险级别的任务链采取相应的风险缓解措施；
7、在项目执行过程中，实时更新综合数据信息，并定期重新计算累积风险评估系数，动态调整风险评估结果。
9、优选的，对存储的综合数据信息进行分析，评估项目执行过程中的各个任务链依赖性的累积风险，并根据评估结果对项目中的各个任务链进行分类，识别出高风险、中风险及低风险的任务链，并生成相应的风险评估报告，具体包括以下步骤：
11、对提取的各个任务链的数据进行预处理；
12、对经过预处理的数据进行分析，分别生成各个任务链的任务链影响系数和累计延迟指数；
13、对生成的各个任务链的任务链影响系数和累计延迟指数构建任务链累积风险评估模型，生成各个任务链的累积风险评估系数；
14、确定预先设定的累积风险评估系数阈值区间，并将生成的各个任务链的累积风险评估系数与该阈值区间进行比对，根据比对结果评估项目执行过程中的各个任务链依赖性的累积风险等级，并根据评估结果对项目中的任务链进行分类，识别出高风险、中风险及低风险的任务链，并生成相应的风险评估报告。
15、优选的，所述各个任务链的任务链影响系数和累计延迟指数的获取逻辑如下：
18、
20、提取各个任务链的任务依赖路径数据中每个任务的依赖任务数目，将各个任务链的任务依赖路径数据中每个任务的依赖任务数目标定为表示第m个任务链中第n个任务直接依赖任务的数量，具体量化公式如下：
21、
22、式中，表示第m个任务链中第n个任务是否依赖第p个任务，当存在依赖关系时，取1，否则取0，p＝1、2、3、…、g，g为任务链中任务的总数；
23、提取各个任务链的任务关键路径数据，并标定为表示第m个任务链中第n个任务是否处于关键路径，当任务在关键路径上时，取1，否则取0，同时，提取每个任务的资源消耗量和项目中所有任务的资源消耗总量，并分别标定为和rtotal，表示第m个任务链中第n个任务的资源消耗量；
24、计算各个任务链中每个任务的综合权重，具体的量化公式如下：
25、
26、式中，为第m个任务链中第n个任务的综合权重；
27、计算各个任务链的任务链影响系数，具体的计算公式如下：
28、
29、式中，tcicm为第m个任务链的任务链影响系数；
30、提取各个任务链的任务链长度数据，并标定为lm，lm表示第m个任务链从起点任务到终点任务的路径任务数量，具体量化公式如下：
31、
32、式中，表示第m个任务链中第n个任务是否处于路径上的任务，当任务处于路径中时，取1，否则取0，g为任务链中任务的总数；
34、
36、计算各个任务链的累计延迟指数，具体的计算公式如下：
37、
38、式中，cdim为第m个任务链的累计延迟指数。
39、优选的，对生成的各个任务链的任务链影响系数和累计延迟指数构建任务链累积风险评估模型，生成各个任务链的累积风险评估系数，具体包括以下步骤：
41、选择多元回归模型作为任务链累积风险评估模型，并通过历史数据集进行训练，确定回归系数的取值，依据公式：
42、
43、式中，β0、β1和β2为回归系数；
44、通过最小化预测值与实际值之间的误差，优化回归系数，最终确定回归系数β0、β1和β2的取值；
45、使用最终确定的回归系数，对构建的任务链累积风险评估模型，输入实时生成的第m个任务链的任务链影响系数tcicm和累计延迟指数cdim，实时生成第m个任务链的累积风险评估系数rfm。
46、优选的，确定预先设定的累积风险评估系数阈值区间[rfone，rftwo]，并将生成的各个任务链的累积风险评估系数rfm与该阈值区间[rfone，rftwo]进行比对，根据比对结果评估项目执行过程中的各个任务链依赖性的累积风险等级，并根据评估结果对项目中的任务链进行分类，识别出高风险、中风险及低风险的任务链，并生成相应的风险评估报告，具体比对分析如下：
47、若rfm 48、若rfone≤rfm≤rftwo，该任务链依赖性的累积风险为中风险，则该任务链为中风险任务链，生成中风险评估报告； 49、若rfm>rftwo，该任务链依赖性的累积风险为高风险，则该任务链为高风险任务链，生成高风险评估报告。 50、优选的，根据风险评估报告，建议管理者针对不同风险级别的任务链采取相应的风险缓解措施，具体包括以下步骤： 51、对于低风险评估报告，建议管理者维持当前资源配置并按计划进行常规监控，无需进行额外调整； 52、对于中风险评估报告，建议管理者增加监控频率，对任务链的进展进行定期复查，并预先制定应急预案； 53、对于高风险评估报告，建议管理者优先分配资源，调整任务优先级，对该任务链实施连续监控，记录并定期反馈任务执行情况，并根据任务执行情况实时调整项目整体进度安排。 54、优选的，一种基于数据挖掘的项目执行风险评估系统，包括任务关系定义与数据采集模块、综合数据信息获取与存储模块、任务链依赖性分析与风险评估模块、风险缓解措施建议模块以及实时监控与动态风险调整模块； 55、任务关系定义与数据采集模块，在项目开始阶段，确定项目的关键任务及其相互关系，配置数据采集系统，定义信息采集规则，并确定用于后续分析的数据信息结构； 57、任务链依赖性分析与风险评估模块，对存储的综合数据信息进行分析，评估项目执行过程中的各个任务链依赖性的累积风险，并根据评估结果对项目中的各个任务链进行分类，识别出高风险、中风险及低风险的任务链，并生成相应的风险评估报告； 58、风险缓解措施建议模块，根据风险评估报告，建议管理者针对不同风险级别的任务链采取相应的风险缓解措施； 59、实时监控与动态风险调整模块，在项目执行过程中，实时更新综合数据信息，并定期重新计算累积风险评估系数，动态调整风险评估结果。 60、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点： 62、2、本发明通过生成高、中、低风险等级的评估报告，并根据不同风险等级提出具体的管理建议，使管理者能够有针对性地调整资源配置和监控力度。低风险任务链采用常规监控，中风险任务链增加监控频率并制定应急预案，高风险任务链则优先分配资源、调整优先级并实时反馈执行情况。这种分类管理方式不仅优化了项目资源的使用效率，还增强了风险应对的灵活性和可操作性，从而更好地保障项目的按时完成和整体成功。 63、3、本发明通过实时更新综合数据信息，定期重新计算风险评估系数，能够动态响应项目进展中的变化和不确定因素。通过数据的自动采集、处理和分析，系统可以根据最新的风险评估结果对任务链的管理措施进行适时调整，从而提高了项目管理的智能化和决策支持的精准度。此动态调整机制大大降低了因项目执行过程中不可预见的变化而引发的风险，提升了项目管理的稳定性和成功率。