41个项目!2023年度“CCF科技成果奖”公布—新闻—科学网

2023年度“CCF科技成果奖”评选结果公告

本年度共收到推荐/申报项目95个,经过评选,CCF奖励委员会决定授予“面向推荐系统的数据挖掘基础理论与方法”项目、“面向复杂装备保障的虚实融合空间计算关键技术及应用”项目、“OpenHarmony智能终端操作系统基座”项目等41个项目2023年度CCF科技成果奖。

特此公告。

中国计算机学会

2023年9月27日

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附:2023年度“CCF科技成果奖”获奖项目名单

自然科学一等奖(1个)

项目名称:面向推荐系统的数据挖掘基础理论与方法

完成单位:中国科学技术大学、微软亚洲研究院

主要完成人:陈恩红、连德富、谢幸、练建勋

自然科学二等奖(5个)

项目名称:云环境下大规模图迭代计算的理论与系统

完成单位:东北大学

主要完成人:于戈、张岩峰、谷峪、王志刚、巩树凤、王千阁

项目名称:异构无线网络共存与融合理论和方法

完成单位:清华大学、北京邮电大学

主要完成人:何源、郭秀珍、郑霄龙、刘云浩、王继良

项目名称:大图数据凝聚子图挖掘基础理论与方法

完成单位:北京理工大学、香港中文大学、深圳大学

主要完成人:李荣华、于旭、袁野、毛睿、王国仁

本项目建立了一套大图数据凝聚子图挖掘基础理论与方法,包括凝聚子图的影响建模方法、渐近计算理论、增量维护理论,实现了大图数据凝聚子图挖掘从“难计算”到“可计算”再到“秒级响应”的技术突破,成果获ICDE的最佳论文奖和最佳学生论文奖,在中船重工、字节跳动等单位得到成功应用,取得了良好的社会经济效益。

项目名称:软件定义云数据中心的网络架构与资源管理理论与方法

完成单位:国防科技大学、军事科学院

主要完成人:郭得科、朱晓敏、罗来龙、任棒棒、王吉、谢俊杰

本项目针对软件定义云数据中心的基础性难题,提出了软件定义云数据中心的可扩展网络架构设计、多维资源协同管理以及云计算任务协同和容错调度等理论和方法,提高了云数据中心资源利用效率与任务服务质量,成果在阿里云、Hadoop等互联网企业和开源平台中得到应用。

项目名称:自然现象多通道模拟理论与方法

完成单位:天津大学、浙江大学

主要完成人:刘世光、王章野、彭群生

技术发明一等奖(3个)

项目名称:面向复杂装备保障的虚实融合空间计算关键技术及应用

完成单位:北京航空航天大学、北京津发科技股份有限公司

主要完成人:王莉莉、周栋、周彬、赵起超、雷小永、赵沁平

本项目聚焦面向复杂装备保障的虚实空间呈现、交互以及维修性评价等需求,突破了一系列虚实融合空间计算的关键技术,构建了复杂装备保障的虚实融合支撑平台,为在轨空间站、大型民航客机C919和C929、某型涡轴航空发动机、大型无人机长鹰等航空航天领域国产战略装备研制了虚实融合保障应用系统,取得了显著的社会和经济效益。

项目名称:面向互联网服务的云原生运行时系统关键技术及其应用

完成单位:上海交通大学、阿里云计算有限公司、联想(北京)有限公司

主要完成人:陈全、过敏意、马涛、宋卓、张文杰、杨勇

针对互联网服务对云原生的需求,该项目突破了数据流驱动的工作流高效调度、多层级共享的容器运行时及启动优化、混合部署容器的性能冲突消除、动态微服务图的QoS快速恢复等关键技术,构建了云原生运行时系统“逍遥”,集成于AlibabaCloudLinux、联想xCloud云原生容器云平台,服务了一批行业领军客户。成果开源软件6项。

项目名称:面向分布式AI应用的服务协同计算关键技术及应用

完成单位:北京邮电大学、浪潮(北京)电子信息产业有限公司

主要完成人:王尚广、周傲、王彦伟、桑新柱、鄂海红、杜军平

本项目在快速高效的服务协同、绿色可靠的计算资源调度、异构芯片全互连的计算加速等方面取得系列的技术发明和创新,缓解了计算能力受限、资源调度失衡、服务供应不足导致的分布式AI应用面临的运行效率低下问题,成果应用于三大运营商、大型互联网公司等单位,取得了良好的经济和社会效益。

技术发明二等奖(3个)

项目名称:数智融合的一体化大规模云网络运维关键技术及系统

完成单位:清华大学、阿里云计算有限公司、中关村实验室

主要完成人:杨家海、祝顺民、董恩焕、吕彪、王之梁、张世泽

本项目针对云网络运维面临的成本、效率、实时性等挑战,突破了高性能运维数据管理、无人值守网络变更、高精度网络监控、全链路异常自愈等关键技术,研制了数智融合的一体化大规模云网络运维系统,提升了云网络系统的可靠性,支撑了阿里云全球300多万客户。

项目名称:信息物理融合系统一体化建模与定制化服务技术及应用

完成单位:西北工业大学

主要完成人:杨刚、董云卫、姚远、沈博、周兴社

本项目针对信息物理融合系统(CPS)亟需解决的“融合模型一体构建、系统特性综合验证、运行平台广谱适应”的技术挑战,提出了场景驱动的一体化建模方法、关键特性形式化验证方法、能力互补的自适应运行服务技术和基于软件定义的领域优化技术等,成果在国家重点型号研制、关键基础设施运维和多家重点企业转型升级中取得显著应用效果。

项目名称:基于数据闭环引擎的高级别自动驾驶预测决策技术

完成单位:上海滴滴沃芽科技有限公司、北京嘀嘀无限发展有限公司

主要完成人:张博、盛克华、孟醒、刘春阳、吴国斌、李群

本项目结合深度神经网络和驾驶数据,提出了准确、高效的行为预测和安全、智能的车辆决策算法,为滴滴自动驾驶公开道路测试提供了重要支撑,目前已应用于滴滴在北京、上海、广州等多个城市部署的近200辆高级别自动驾驶汽车上。

科技进步特等奖(1个)

项目名称:OpenHarmony智能终端操作系统基座

完成单位:华为技术有限公司、上海交通大学、中国科学院软件研究所

主要完成人:陈海波、柳晓见、贾宁、任革林、武延军、任旭东

本项目围绕存储、内存、调度和分布式基础机制等智能终端操作系统核心领域进行架构级创新,多项关键指标实现业界领先。成果广泛应用于华为公司3.3亿台终端产品和国家关键行业终端(金融、交通、教育、安平、能源、航天等),部分技术成为业界标准,并为我国操作系统开源社区和人才培养做出贡献。

科技进步一等奖(5个)

项目名称:基于神龙软硬协同虚拟化的超大规模云计算关键技术与系统

完成单位:阿里云计算有限公司、上海交通大学

主要完成人:张献涛、蒋林泉、姚建国、张建锋、杨航、蒋江伟

本项目围绕超大规模云计算关键技术,提出了面向大规模公共云的“云原生虚拟化”技术体系与结构,在计算与I/O分离的高隔离与低损耗虚拟化、软硬协同I/O虚拟化加速、软硬协同设计虚拟化的RAS和负载率提升等方面取得技术突破,降低了云计算虚拟化成本,提升了云服务的性能和效率,项目成果应用于阿里云,服务全球四百多万用户。

项目名称:《科幻电影中的科学:科学家奶爸的<流浪地球2>手绘》

完成单位:中国科学院计算技术研究所、中国科学技术出版社有限公司、南方科技大学

主要完成人:王元卓、崔原豪、陆源、郑洪炜、沈英汉、江旭晖

本项目围绕科幻电影和科技知识的普及与传播,创造性融合影视制作与科学传播,出版科普图书《科幻电影中的科学:科学家奶爸的<流浪地球2>手绘》,探索了一种计算科学普及的新模式。图书受到了社会各界的充分肯定,被央视、人民日报等大量持续报道,实现科普内容一次传播6.6亿,引发二次传播超60亿,产生巨大的社会影响。

项目名称:国产高端服务器整机系统设计技术研究

完成单位:浪潮(山东)计算机科技有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、苏州浪潮智能科技有限公司

主要完成人:贡维、李岩、吕东波、许泗强、李文方、王勇

本项目针对国产高端服务器的关键技术瓶颈,提出了一种基于国产处理器的动态可重构服务器系统架构和自主可控故障诊断系统,填补了国产供电电源方案空白,改善了系统稳定性和可靠性,提高了我国服务器产业链整体自主能力,成果在党政、通信、金融、能源、互联网等关键领域得到广泛应用。

项目名称:面向多元化智能产业应用的端云协同关键技术与系统平台

完成单位:淘宝(中国)软件有限公司、上海交通大学、浙江大学

主要完成人:吕承飞、牛超越、张圣宇、陈志文、吴帆、吴飞

本项目针对移动端多元化智能产业应用重要场景的挑战,研制了端云协同学习通用系统平台洛犀-瓦力(Walle),构建了以端云协同计算架构为核心的个性化信息流推荐、多模态内容理解、三维重建和实时渲染技术新体系,在阿里巴巴集团典型应用场景取得了显著的经济效益,开源了高性能轻量级深度学习引擎MNN。

项目名称:数实融合精准导学关键技术与应用

完成单位:联想研究院、西安交通大学

主要完成人:王茜莺、田锋、武亚强、张玲玲、王璐妍、张晓平

本项目围绕数实融合的精准导学关键技术,提出了知识体系融合构建与自动标注、虚实融合互动与智能问答、纸笔错题检测与自适应试题生成等一系列新技术,研发的联想智慧教育平板、教育大屏与联想精准导学平台为全国的中小学智能化教学提供技术支持。成果在全国31省市自治区的10000余所学校大规模应用,取得良好的社会经济效益。

科技进步二等奖(10个)

项目名称:高端柴油发动机故障诊断与智慧服务关键技术及应用

完成单位:潍柴动力股份有限公司

主要完成人:唐波、宋业栋、殷利航、王鹤霖、王永来、张海伟

本项目面向高端柴油发动机故障诊断与智慧服务,在发动机故障诊断的数据采集、计算与应用验证体系、智能维保提醒技术、发动机性能监控指标预警技术、智能引导式自学习故障诊断技术等方面取得重要进展,产品成功应用于中国重汽、一汽、山推等主流企业,故障诊断工具与技术推广至7000余家服务站,大幅度提升客户满意度。

项目名称:基于空天地智能感知的城市综合风险监测预警系统

完成单位:航天宏图信息技术股份有限公司

主要完成人:杨广平、廖通逵、陈圆圆、王涛、朱丽雅、范磊

本项目针对城市自然灾害特点和业务需求,在基于空天地多源数据智能感知、基于轨迹挖掘的预警推送、基于知识图谱的辅助决策、灾害综合风险监测研判和预警决策等方面取得了重要进展,显著增强了城市灾害监测预警、防灾减灾和应急指挥救援的能力,提升了重大灾害预警信息服务和发布时效,在应急管理自然灾害领域得到规模化应用。

项目名称:分布式知识图谱数据管理关键技术与系统

完成单位:天津大学、中国人民大学、天津南大通用数据技术股份有限公司

主要完成人:王鑫、柴云鹏、赵伟

本项目针对数据库管理系统的这一重要领域,突破知识图谱数据的统一模型和分布式管理等关键技术,研制的系统支持了3亿顶点和10亿边以上的知识图谱高效管理,成果应用于国产数据库南大通用GBaseUP,在金融、政务等重点行业领域取得规模化市场应用,取得显著的经济和社会效益。

项目名称:云网边融合架构下大规模在线服务智能部署与加速关键技术及应用

完成单位:复旦大学、网宿科技股份有限公司

主要完成人:吕智慧、王新、吴杰、赵进、蔡龙师、曹建加

本项目围绕自主产权算力网络建设,提出了云网边融合架构下资源智能部署技术、任务调度技术、网络更新优化技术和面向全球异构服务系统的加速方案,建设了云网边融合架构的大规模在线服务平台,为200多家客户的互联网门户平台以及工业互联网应用提供云网边融合服务,取得了良好的经济和社会效益。

项目名称:超大规模金融智能决策系统研发与规模化应用

完成单位:浙江大学、蚂蚁集团

主要完成人:郑小林、周俊、陈超超、卢星宇、朱梦莹、吴华

本项目针对普惠金融中金融智能决策建模问题,提出了复杂异构金融数据洞察分析技术、超大规模高性能运筹优化决策技术以及工业级全链路金融决策智能服务技术,研制了支持百亿参数规模的超大规模金融智能决策平台,并且在智能风控、智能营销、财富管理等金融核心场景进行了成果应用。

项目名称:基于云原生及智能内生的5G专网研发与行业规模应用

完成单位:亚信科技(中国)有限公司、清华大学、国电电力双维内蒙古上海庙能源有限公司

主要完成人:欧阳晔、张亚勤、朱多智、叶晓舟、刘云新、彭志彬

本项目研发了基于云原生及内生智能的5G专网,突破了开放与性能兼顾的专网全栈云化、虚拟化及端到端切片等核心技术,基于智能网元实现了5G无线接入网与核心网的外挂智能向智能内生的转变,为软硬件封闭的通信设备研发提供了软件化产业开放的有效途径,在核电、火电、风电等重点能源行业得到大规模应用。

项目名称:“AI+安全”智能安全融合关键技术研究和规模化应用

完成单位:绿盟科技集团股份有限公司、南京航空航天大学、深圳大学

主要完成人:顾杜娟、薛明富、王星凯、江魁、刘文懋、李文瑾

本项目针对“AI+安全”智能安全融合体系中的技术难点,在融合安全图谱的高级持续威胁全天候全方位监测、面向AI模型的对抗攻击检测和防御等方面取得重要进展,并基于XOps构建一站式全流程智能安全分析服务,研发的产品在政府、运营商和金融等行业得到规模化应用,取得突出的经济和社会效益。

项目名称:时空数据预测关键技术及其在交通和物流领域的应用

完成单位:北京交通大学、招商新智科技有限公司

主要完成人:万怀宇、郭晟楠、滕志伟、张硕、王振华、林友芳

本项目面向智能交通和智慧物流领域的时空数据预测需求,分别针对时空图数据、时空网格数据和时空轨迹数据等不同类型的时空数据提出了一系列有效的预测模型,构建了时空数据预测的技术体系,并在公路、民航和物流领域得到广泛的应用,提升了交通和物流系统的运行效率和服务质量,取得了显著的社会经济效益。

项目名称:安心赔-基于多模态人工智能的2日快赔技术与应用

完成单位:蚂蚁集团

主要完成人:陈景东、王洪彬、韩冬、李亚东、黄祖明、谢乐乐

本项目针对保险行业理赔难、理赔慢的痛点,突破了复杂医疗凭证信息高精度识别、保险领域知识约束的理赔决策、隐私计算案件精准调查、智能文档相机等关键技术,研制了申请快、审核快、调查快的“2日”快赔系统,大幅提升了健康险理赔的效率,在17家保险公司93款产品中取得成功应用,取得了显著的社会经济效益。

项目名称:SMTXOS:全链路I/O性能优化的超融合系统

完成单位:北京志凌海纳科技有限公司

主要完成人:张凯、周于添、柯杰伟、冯力、王赛、徐文豪

本项目针对云计算平台基础架构软件方面的挑战,在基于非易失性内存的I/O性能优化、基于RDMA的网络通信优化、以及虚拟硬盘数据零拷贝等方面,取得重要进展。项目研发的SMTXOS5.0系列超融合系统,已经在金融,医疗,先进制造等行业广泛部署和应用,取得显著的经济和会效益。

科技进步三等奖(13个)

项目名称:数据安全智能防护关键技术及应用

完成单位:北京亿赛通科技发展有限责任公司、北京信息科技大学

主要完成人:朱贺军、易军凯、崔培升、梁金千、宋春岭、夏昆

本项目重点突破了端点数据自适应防护、海量数据内容审计、重要数据深度感知、敏感数据智能防护等关键技术,成果应用于金融、制造等行业,用户超过万家,部署终端超过800万台,保护了国家的数据资产安全,取得了显著的社会效益。

项目名称:电力营销客户服务业务中台及其关键技术应用

完成单位:北京中电普华有限公司

主要完成人:欧阳红、朱平飞、江再玉、熊根鑫、刘俊艳、方红旺

本项目应用统一客户模型、领域驱动设计、微服务架构、云计算等先进方法和技术,研制了电力营销客户服务业务中台系统,支撑了国家电网公司面向4.7亿电力客户的数字化服务业务开展,取得了突出的社会和经济效益。

项目名称:电信级边缘缓存存储关键技术及产业应用

完成单位:中兴通讯股份有限公司、中国科学院计算技术研究所、天津理工大学

主要完成人:杨洪章、陈世敏、蒋德钧、屠趁锋、徐光平、郭斌

本项目突破了边缘缓存存储高性能、高可靠、易运维等关键技术,研发了具有自主知识产权的中兴分布式缓存DCACHE,广泛应用于电信、金融、政务、教育等领域,服务于30多国家的百余家单位,取得了显著的经济和社会效益。

项目名称:基于AI销量预测的自动补货系统

完成单位:多点生活(中国)网络科技有限公司

主要完成人:许彬、吴燕迪、李路莹、郭杰、罗世利、江熙悦

本项目围绕零售供应链数字化这一难题,基于先进的AI销量预测技术,研制了智能适配多业态术,构建了场景的自动补货系统-多点DMALL,并在多个商家得到成功应用。该项目能够从经营层面和管理层面赋能零售商家,取得明显的经济和社会效益。

项目名称:基于人工智能的全栈式自主可控企业资源计划与生产运营系统(电网管理平台)

完成单位:中国南方电网有限责任公司、南方电网数字平台科技(广东)有限公司

主要完成人:赵铭、陈彬、吴争荣、林克全、李亚松、王忠军

项目名称:一种基于算力网络的5G网元全链路持续交付与节能关键技术研究及应用

完成单位:中兴通讯股份有限公司

主要完成人:鞠炜刚、王佳、胡继东、张云龙、王翔宇、张佑文

本项目围绕5G网元持续交付问题和节能降耗的挑战,提出了基于算力网络的全链路持续交付和节能关键技术,实现了环境资源分层编排、并行自动部署和测试、灰度验收发布和智能节能,在设备商和运营商间完成持续交付贯通。该成果为5G建设提供有力支撑,在数字化转型提效降本和双碳节能方面取得了显著社会经济效益。

项目名称:基于5G+MEC的AI视觉质检平台关键技术及应用

完成单位:中国石油大学(华东)、卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司、卡奥斯物联科技股份有限公司

主要完成人:刘伟锋、鲁效平、盛国军、刘宝弟、秦承刚

本项目针对制造业质检难题,通过边缘计算和5G技术的融合,搭建算网融合的架构,设计视觉算法模型和边缘视觉检测算法,研制了基于5G+MEC的AI视觉质检平台,成果应用于家电、汽车、电子等行业,取得突出的经济和社会效益。

项目名称:AI驱动的云原生智能调度技术及应用

完成单位:腾讯云计算(北京)有限责任公司、中山大学、腾讯科技(深圳)有限公司

主要完成人:邹辉、陈鹏飞、于广游、孟凡杰、黄涛、方睿

项目名称:基于地理多模态与因果推断的物流AI系统

完成单位:浙江菜鸟供应链管理有限公司

主要完成人:吴黎霞、胡浩源、栗鹏、付磊、楼俊鸿、邓旻辉

本项目针对物流复杂巨系统的运转决策这一难题,研发了基于地理多模态与因果学习的物流AI系统,提出了物流领域知识图谱+预训练模型的多模态双系统技术,设计了因果结构学习及推断的决策框架,构建了物流AI开源生态。成果在在菜鸟内外场景中应用,取得了显著经济和社会效益。

项目名称:广域位置服务关键技术及应用

完成单位:同济大学、千寻位置网络有限公司、中移智行网络科技有限公司

主要完成人:刘儿兀、陈金培、冯绍军、蒋鑫、饶卫雄、瞿昕宇

本项目围绕广域位置服务系统建设这一难题,提出“云端一体”跨网络融合服务架构,突破了蜂窝定位的小样本学习和轨迹恢复技术、以及室内外同制式的室内北斗定位技术,建成全球规模最大的5G+北斗高精定位系统和位置服务平台,在智能驾驶、大众消费、公共服务、智慧城市等领域得到规模应用,产生显著的经济和社会效益。

项目名称:基于时空视觉感知和多源信息融合的高效视频浓缩关键技术及应用

完成单位:石家庄铁道大学、中国电子科技集团公司第五十四研究所、厦门瞳景智能科技有限公司

主要完成人:张云佐、董彦磊、王正友、霍磊、高金飘

项目名称:大模型轻量化技术及其在生活服务互联网平台应用

完成单位:北京三快在线科技有限公司(美团)

主要完成人:王金刚、唐弘胤、杨扬、刘家豪、李如寐、蔡勋梁

项目名称:面向政府行业多云管理模式下的云原生服务平台关键技术与应用

完成单位:浪潮软件科技有限公司

主要完成人:李存冰、陈焕新、吴镝、刘金革、杨建、吕鹤

本项目围绕云原生服务,提出基于多云/异构云资源的统一适配、调度与分级运维运营管理技术、多形态行业应用的资源协同和上云支撑技术,自主研发了面向政府行业多云管理模式下的云原生服务平台关键技术,应用于浪潮行业数字平台、浪潮行业云服务管理平台等产品中,取得显著的经济和社会效益。

THE END
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3.数据挖掘项目MicrosoftLearn数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用,现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能,文档不会更新。 若要了解详细信息,请参阅Analysis Services 后向兼容性。 数据挖掘项目是SQL Server Analysis Services解决方案的一部分。 在设计过程中,在此项目中创建的https://docs.microsoft.com/zh-cn/analysis-services/data-mining/data-mining-projects
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5.什么是数据挖掘?如何进行数据挖掘数据挖掘(DataMining)是从大量数据中通过数理统计算法搜索隐藏于其中的信息的过程。它通常被视为数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘技术可以自动或半自动地从大量不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取出隐含在其中的、事先未知的、但又有潜在有用信息和知识的过程。数据挖掘涉及多个学科,包括统计学、https://baijiahao.baidu.com/s?id=1779508221728752274&wfr=spider&for=pc
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10.有哪些数据挖掘的竞赛项目帆软数字化转型知识库数据挖掘的竞赛项目主要有Kaggle竞赛、KDD Cup、DrivenData竞赛、Data Science Bowl、Zillow Prize等。Kaggle竞赛是其中最为知名的,广受数据科学家和机器学习工程师的欢迎。Kaggle平台提供各种数据集和问题,参赛者需要通过构建和优化模型来解决这些问题。Kaggle竞赛的优势在于其社区活跃度高、资源丰富,参赛者不仅可以与全球https://www.fanruan.com/blog/article/564899/
11.数据挖掘不是挖土豆,而是让数据开口说话!数据挖掘的意义非常重大,它可以帮助我们从大量的数据中发现有价值的信息和知识,从而为决策提供支持。 而数据挖掘的应用,西红柿总结可以分为 3 步走: 获取数据:这是数据挖掘的第一步,需要从各种来源收集相关的数据。这些数据可以来自数据库、文件、网络等,并且需要进行清理和预处理,以确保数据的质量和可用性。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/688860762
12.一个企业级数据挖掘实战项目客户细分模型(上)一个企业级数据挖掘实战项目|客户细分模型(上) 大家好,我是云朵君! 导读:今天给大家带来了一个Python业务分析实战项目——客户细分模型的应用案例上篇,本文阐述比较详细,包括代码演示、可视化图形展示、以及文字详细分析。分析较浅,希望能够给大家带来些许帮助,欢迎交流学习!文章较长,建议收藏~https://cloud.tencent.com/developer/article/1876018
13.新形势下临床研究的新机遇新挑战梅斯数据挖掘项目分不同级别。有深度合作的大级别项目相对较长,如医院战略合作,以数据平台的方式做数据挖掘。也有以单个项目为目标的短期项目,例如研究者发起的一些项目,由研究者提供脱敏后数据进行数据挖掘及分析。根据结构数据结构化以及数据量,周期短的话大概三个月左右可以完成数据挖掘。 https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=99c1e279075b
14.数据挖掘与分析报告范文7篇.docx数据挖掘的目的在于通过对数据中信息的处理,筛选关键数据,发现数据挖掘与分析报告范文第四篇项目数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行*,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。项目数据分析报告—项目市场化*作的科学依据:政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,*的https://www.renrendoc.com/paper/234470348.html
15.北京泰迪科技a、完成全真项目案例学习,相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例,一个项目案例平均工期为3~4个月,学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验,约为3年工作经验! b、参与实际项目开发,全真项目案例学习结束后,学员将进入项目实战环节,参与实际项目的开发,所有项目均是从公司在建数据挖掘项目剥离出来http://www.tipdm.org.cn/display.asp?id=863
16.基于数据挖掘的统计过程控制项目研究基于数据挖掘的统计过程控制项目研究 谭震 开通知网号 【摘要】: 统计过程控制(Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的先进质量管理和控制技术,以过程的稳定性为主要目标,强调全过程的预防,能够有效地降低产品的不合格率,从而降低生产成本。 近年来SPC技术在国外的应用已经非常广泛,已经成为提高企业管理的https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10423-2009173035.htm
17.大数据工程师简历模板具体工作内容包括: 1. 研究和开发机器学习模型,包括数据预处理、模型选择和训练等。 2. 设计和优化数据挖掘流程,确保数据挖掘项目的高效和可靠性。 3. 参与项目的方案制定和评估,确保项目按时完成并达到预期效果。 4. 与客户和同事保持良好的合作关系,及时沟通并解决问题。 5. 参与公司的技术交流和技术改进,不断https://www.liepin.com/mould/dashujugongchengshi.shtml
18.Python实战你用Python做过什么有趣的数据挖掘/分析项目?话说大二下那年,怀着对ML和DM的神往开始学习机器学习和数据挖掘,我身为一个数学渣敏锐得觉察到吴恩达大牛的公开课对我是一个坑,还是个神坑, 转而投入《机器学习实战》这一类不太需要过硬数学基础的机器学习和数据挖掘书籍中,于是开始学习Python+Matplotlib+Numpy了。 https://www.jianshu.com/p/19a09fb3ce0c
19.PMP项目管理4种常见的数据挖掘方法,你知道多少呢?【PMP项目管理】4种常见的数据挖掘方法,你知道多少呢?时长:0:58网友14761022864963133 美女直播 更多 PC版| APP专区| APP隐私政策 Copyright ? 2024 Sohu Inc. 京ICP证 网络视听许可证1908336 节目制作经营许可证粤第735号 https://m.56.com/view/id-MTgwMzY1NjY2.html
20.HR大数据之数据清洗与数据挖掘——“人力资源大数据实践项目”第最后,曹老师进行了数据清洗、数据挖掘的示例教学。同学们对这一环节非常感兴趣,积极参与数据清洗与挖掘的练习。在进行模型选择和建模时,有部分同学出现了因素选择操作失误的问题,曹老师耐心地进行了答疑。课后同学们纷纷表示收获颇丰,对人力资源大数据这一项目的兴趣更加深厚。 https://www.mbachina.com/html/ustb/20220410/427744.html
21.基于数据挖掘管理科学面上项目分析凭抗棘婉段捏豆格当营诺躺约翻浴攀渠哇惫深苞基于数据挖掘管理科学面上项目分析 _ 文胜搬测探临戒辣寐曲剑召债支话咆阳脓匙罚慷契丝隧比哪报在忧绑听勒务问防出吨谦拢在庐瘪十歧主粪凭寂孝达品摄截柑庙恶闷雷种盂唬霉肚金撼际冤捕目抹摘函尉繁藻练聪乓文气姑附匿智奖曹表顺慰蔑副找桅记乓铆呜颜https://max.book118.com/html/2017/0612/114246701.shtm
22.数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(上篇)[xg项目链接以及码源见文末 1.1 数据介绍 赛题以预测用户贷款是否违约为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过 120w,包含 47 列变量信息,其中 15 列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取 80 万条作为训练集,20 万条作为测试集 A,20 万条作为测试集 B,同时会对https://xie.infoq.cn/article/4d588ac3a87184aaf67ae0a2a
23.SAS数据挖掘与分析项目实战尚涛编计算机手册专业科技正版图¥378.00 佳贝艾特晶萃悦白幼儿配方羊奶粉3段(12-36个月适用)800g*1罐 查看商品参数 图书 港台圖書 港台圖書 科技 中国铁道出版社 SAS数据挖掘与分析项目实战 尚涛 编 计算机手册专业科技 正版图书籍 中国铁道出版社有限公司 https://m.suning.com/itemcanshu/0071602506/12438825466.html
24.19套Python网络爬虫项目+数据挖掘+数据分析入门到精通19套Python网络爬虫项目+数据挖掘+数据分析入门到精通-基础+高级+实战+框架+整合+扩展+分布式爬虫,构建高效搜索引擎,商业案例实战,数据挖掘思维与实战,从语法到高级应用视频教程 19套网络爬虫技术包含:Python网络爬虫,数据挖掘,数据分析,分布式,爬虫项目实战,爬虫高阶,入门到精通-基础+高级+实战+框架+整合+扩展+分布式https://www.soft1188.com/dsj/6454.html