你可以想象一下，比如再过50年，全世界最牛的、最有影响力的100个智能体里面，也许只有20个会是人类，剩下80个都是AI。最后人类和AI一定是融合，而不是控制。
类的纪年表中，如果2023年能留下里程碑式印迹，那一定是因为“AI大爆炸”。在这一年里，人们提及“AI”的次数是去年的4倍。人工智能领域发生的事件比前十年加起来还要多。
未来20年，得AI者得天下。个人发展规划、企业竞争格局、国家博弈天平，都将因此而被改写。所有的改变，都伴随着阵痛，也将带来新天地。毫无疑问，AI发展是历史前行的必然趋势，是通往未来的“船票”。
在人工智能和科技行业们的领袖眼中，AI浪潮可能才刚刚起步。近期，作为AI浪潮中的引领者、创新者、颠覆者，凯文·凯利、比尔·盖茨、SamAltman、黄仁勋、李飞飞、吴恩达、周鸿祎、李彦宏等人，都发表了对未来AI发展趋势的看法。我们特此整编如下，精彩观点与您共享。
01
凯文·凯利：
未来50年是AI的时代
凯文·凯利以“互联网教父”“硅谷精神之父”“科技预言家”之称享誉全球。早在1994年，他就在《失控》中，预言了很多今天大热的技术：云计算、物联网、网络社区、虚拟现实、共享经济、虚拟货币等等。接下来的二十多年，这些预言一个一个照进现实。在新书《5000天后的世界》，凯文·凯利又做了一次科技预言：未来将会是一切都与AI相连的世界。
智能手机之后应该是什么呢？
第一种是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。
2050年的时候，电脑会变成什么样子？
基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。就像交响乐团的指挥家一样。通过纳米雷达技术，可以知道手指动作的意义。
在一个新事物产生之初，我们很难预知它的影响会波及哪些方面。同理，我们比较容易想象出“X+AI”的组合，但是很难预测由此造成的影响。
现在没有人是AI的专家——很多人懂AI，但是没有人是专家。跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。我们看过去，认为过去是好的创业时机。同样，现在也是最好的创业时机，因为我们还处在AI时代的起点。
02
山姆·奥特曼：
2030年之前会出现AGI
2022年11月，ChatGPT横空出世，仅花了60天，就创下了月活过亿的神话，成为史上用户增长最快的互联网应用程序，引爆了AI时代。OpenAI首席执行官、“ChatGPT之父”山姆·奥特曼（SamAltman）也成为了当下最炙手可热的科技领袖，在2023年获评美国《时代》杂志“年度首席执行官”。1个月前，山姆·奥特曼发布了自己的“2024愿望清单”：
1.2024年的12个愿望清单
2023年12月24日，山姆·奥特曼在社交平台上发起了一个“许愿池”——希望OpenAI在2024年构建/修复什么？从海量回答中，他挑选了12个期望值最高的愿望清单，可以折射出OpenAI2024年的路线图：
2.2030年之前就会出现AGI
如果我们能够开发出一个系统，能自主研发出人类无法研发出的科学知识时，我就会称这个系统为AGI（通用人工智能）。人类可能在2030年之前，开发出AGI，也就是GPT-10，它比全世界所有人加起来还要聪明。我们可以让AGI去完成那些人类不需要但是“不得不做”的工作，从而让每个人都去做自己喜爱的，能够全情投入的工作，充分发挥每个人的潜力。
当真正AGI降临那天，如果它成为“天网”，OpenAI还有备选项。OpenAI的财务文件规定了一种退出应急方案，以防人工智能摧毁我们的整个经济体系。
3.除了AI，我最感兴趣的是核聚变
在AI之外，我最感兴趣的事情是可控核聚变。如果人类要创造一个富足而无忧无虑的未来，最重要的两件事：首先是让智能的成本大幅度下降，其次就是让能源的成本大幅度下降。OpenAI在做第一件事，而第二件事，可能只有可控核聚变才能达到，能让人类可以获得无限的清洁能源，这会改变一切。
03
比尔·盖茨：
2个预测，1个经验，5个问题
2023年末，他在个人博客上写道：“AI纪元已经开始”（TheAgeofAIhasbegun），并将他眼里的2023年描绘成了一个新时代的全新开端。
2个预测：
1个经验：
2023年是我第一次在工作中出于「严肃的原因」使用人工智能。与前几年相比，世界对AI能够自己完成哪些工作以及「充当哪些工作的辅助工具」有了更好的认识。但对于大部分人来说，要让AI在工作场景中充分发挥作用还有一定距离。
行业应该吸取的一个最重要的教训是：产品必须适合使用它的人。比如，巴基斯坦人通常互相发送语音留言，而不是发送短信或电子邮件。因此，创建一个依赖语音命令而不是输入长查询的应用程序是有意义的。
5个问题：
-人工智能可以对抗抗生素耐药性吗？
-人工智能能否为每个学生创造出个性化的导师？
-人工智能可以帮助治疗高危妊娠吗？
-人工智能可以帮助人们评估感染艾滋病毒的风险吗？
-人工智能能否让每个医务工作者更轻松地获取医疗信息？
04
黄仁勋：
AI将在五年内与人类“平起平坐”
1.人工智能将在五年内与人类“平起平坐”
AI领域的竞争，将会导致现成AI工具涌现，各种不同行业的公司，将会依照自身需求进行调校，应用层面将涵盖晶片设计、软体开发、新药发现、放射线医学等。
2.计算技术将会每十年进步一百万倍
传统计算方式依赖于预设的算法模型，缺少学习和理解能力。而结合深度学习，系统可以对数据进行调整优化提升算力的利用率。
3.美国“芯片独立”至少需要10-20年
05
李彦宏：
1.关于大模型，必须警惕两大陷阱
第一个陷阱，是自研大模型陷阱。自研AI大模型，似乎已成为国内大型互联网科技企业的标配，言必称“大模型”，缺少自研大模型,就是处于鄙视链底层。所以，我们正在经历一轮“大模型”的放卫星时刻：6月份，国内发布的大模型是79个，到10月份，狂飙至238个。
第二个陷阱，是大模型的低能陷阱。没有智能涌现能力的大模型，不是好大模型。优秀的大模型，必须具有懂得逻辑推理、触类旁通的能力，能跟细分行业领域的专业知识相结合,从而可以落地使用。
一味囤显卡、囤芯片、喂数据，训练不出自己的专用大模型。数据量不够、迭代能力不足、无法跟具体场景结合，这样的大模型注定中看不中用。大模型的产业化模式，应该是“大模型套小模型”：专用的小模型反应快，成本低；大模型更智能，可以用来兜底。
2.AI原生时代，未来的三大驱动因素
其二，拥抱AI时代，需要由一把手来驱动。只有CEO才会关心新技术对企业业务关键指标是否产生了正面作用。这也意味着，企业CEO如果不主动引领AI原生变革，就很容易被带偏。
06
周鸿祎：
2024大模型的10大预言
1.大模型不是操作系统，但会无处不在
我不认为大模型是操作系统。全世界的手机操作系统就鸿蒙、iOS、安卓三款，我觉得大模型更像当年的PC一样，未来会无处不在，成为整个企业数字化、政府数字化的标配。
2.开源大模型爆发
以后每人都用得起大模型。未来的矛盾不再是大模型本身如何，而是谁能够利用大模型结合业务和场景，训练出需要的功能。
3.有大模型必有小模型
4.大模型的企业级市场会崛起
2024年中国大模型的企业级市场会崛起，真正在toB业务上，走向深度化、产业化、垂直化、定制化。
5.Agent框架将成为大模型的“手脚”
OpenAI最近提出一个新概念叫Agent框架。没有Agent框架，大语言模型几乎不能投入实用。无论是toB还是toC业务，一定要结合智能体框架，才能真正让大模型长出手脚，把业务系统和整个互联网充分打通。
6.2024会出现大模型杀手级应用
7.多模态会成为未来的标准
2023年，大模型主要强调文字能力。2024年，以Gemini和OpenAI的GPT-4V版本为代表，多模态会成为未来的标准。多模态不仅能听会说，关键是看得懂视频，看得懂图片。
8.AIGC会有突破性增长
9.大模型拯救了机器人行业
在大模型之前，传统的人形机器人是典型的“智障产业”，外观像人，但能力低下。在大模型出现之后，机器人产业获得了革命性的突破。比如，自动煎蛋，做家务，整理衣服，这些能力完全有赖于大模型的加持。
10.大模型能够推动基础科学取得突破
在最近五六十年，人类在科技上已经很久没有重大突破，所以如果大模型能够成为科学家的工具，将成为科技发展的利器。比如在美国，很多生物学家已经开始用大模型来帮助他们研究蛋白质的结构，研究分析基因。所以我希望2024年，大模型能够推动基础科学取得突破。
07
吴恩达：
关于AI，这些事未来十年不会变
我们需要社区。拥有朋友和盟友的人比孤身前行的人表现得更好。即便人工智能领域每周都带来突破性进展，拥有朋友帮助你分辨真实和炒作、测试你的想法、提供相互支持，并与之共同创造，将使你处于更有利的地位。
知道如何使用AI工具的人工作效率更高。知道如何操纵数据的个人和企业可以更有效地了解真相、做出更好的决策并取得更多成就。随着人工智能的不断进步，这一点只会变得更加真实。
人工智能需要好的数据才能良好运作。正如人类需要好的数据来做出决策，从追求何种营销策略到决定孩子的饮食，人工智能在我们的算法不断扩大、演变和改进的过程中，也同样需要好的数据。
那么上述三点对我们每个人意味着什么？
不断学习！最好让学习成为一种习惯。如果你正在考虑2024年的新年决心，那就把你的学习目标包括进去。随着人工智能的不断发展，每个人都需要一个学习计划来跟上这一浪潮。
继续发展以数据为中心的人工智能实践。随着企业采用越来越多的人工智能工具，最重要的做法之一是控制自己的数据。我认为这对个人来说也会越来越重要。
08
李飞飞：
携手斯坦福发布AI七大预测
1.知识工作者将迎来巨大挑战
2.最该担心的是虚假信息扩散
我们将看到新的大型多模态模型，特别是在视频生成方面。所以我们还必须对严重的深度伪造更加警惕，作为消费者需要意识到这一点，作为民众也需要意识到这一点。我们不必担心人工智能会接管世界，真正应该担心的是现在正在发生的危害——虚假信息和深度伪造。
3.亟待解决的问题：GPU短缺
4.AI代理兴起，实用性增强
2023年是能够与AI聊天的一年，人们与AI的关系只是通过输入和输出来进行的互动。到了2024年，代理（Agent）将会兴起，AI将能够连接到其他服务，并解决实际的问题。我们将看到代理为人类完成工作的能力——进行预订、计划旅行等等。此外，我们将朝着多媒体迈进，从语言模型，然后是图像模型，之后是视频模型。
6.培养新的理解方式很必要
7.AI公司将面临更为复杂的法规
除了欧盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亚州将通过法规，解决消费者隐私背景下的自动决策问题。虽然这些法规仅限于，对个人个人信息进行训练或收集的人工智能系统，但两者都为消费者提供了选择，即是否允许某些系统使用AI以及个人信息。
公司将不得不开始思考，当客户行使他们的权利时，将意味着什么。比如一家使用人工智能来协助招聘流程的大公司，如果数百名应聘者都拒绝使用AI，那要怎么办？必须人工审查这些简历吗？这又有什么不同？人类能够做的更好吗？
09
尾声
前两个节点，中国没赶上，第三个节点赶上了后半截，坐上了互联网时代的云霄飞车。值得庆幸的是，在人工智能的技术革命中，中国公司早早入场。实际上，论前期资本投入和底层技术积累，中国公司并不比西方落后。
作为OpenAI的早期牵头人，马斯克在联合国大会上再度盛赞了中国的AI实力：“至于你说的哪些国家将在人工智能领域处于领先地位？中国肯定是其中之一，是顶尖国家之一，并且有潜力成为第一。”
站在人工智能浪潮的前线，第四次工业革命，很可能会比想象中更加波澜壮阔。这一次，中国没有理由不成为主角。
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