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作为管理者,思考和了解未来的趋势至关重要,因为这是一个趋势超越优势的年代。1972年,柯达总裁预言终有一天数字技术将会取代胶片,因为它拥有当年的优势—世界上第一家掌握数码摄影的CCD(电荷耦合装置)核心技术的优势。但是由于未能跟上数字化与互联网的趋势,40年后柯达倒闭了,败给了智能手机等移动终端。在数字化年代,谁能占领科技创新的先机,谁能率先部署创新链,谁才能获得久盛不衰的竞争优势。企业仅有优势还不够,持续进行科技创新与模式创新,洞悉未来商业趋势,精准把握创新机遇,您的企业就是下一个成功者。

互联网时代,一切商业规则都在改变,失败者创造的是网页,胜利者创建的是生机勃勃的社区。失败者在公司内部创新,胜利者则是和用户共创。新常态的特点也许是分散、不稳定、不明确,但是,不可预测的是未来的精确图景,而可预见的则是未来发展的大趋势。数字时代,人们要掌握的十大商业趋势会是什么呢

1.大数据—从碎片化数据到大数据

业界曾经将大数据的特点归纳为数据体量大、类型繁多、商业价值高以及处理速度快,但在互联网时代,大数据因其应用方式的改变而创造价值,由于具有在线、实时、全貌的特点,人们只要用PC或手机浏览信息,便能够在网上留下年龄、爱好、踪迹、信用、性别的特征,成为数字透明人,而数据采集的方式也从以往征求数据提供者意见的主动采集变成人们无意识留下的数据足迹;从数据的单向获取变成共同创建新数据;从事后数据处理变成高速同步处理。这样的结果便是消费者走到一地,智能手机便能实时获取附近的优惠信息,经过数据挖掘的个性化餐饮、旅游、购车等信息更是引来忠诚的消费者。

2014年时,阿里集团数据平台已经积累下超过100PB的数据,相当于4万个西雅图中央图书馆580亿本的藏书量,也奠定了DT(datatechnology,数据技术)时代的基础。大数据战略不仅仅是技术的升级,更是思想意识的变革。阿里从2010年起做小微企业的贷款正是基于卖家9方面的数据:销售数据、平台认证和注册信息、心理测试结果、信用评级、历史交易记录、婚姻状况、海关进出口信息、客户交互行为、水电缴纳信息。阿里小贷放贷方式也是按日计息、网络还贷、无须担保,至2014年2月,累计放贷70万家,超1700亿元,不良率小于1%,弥补了银行因高昂的风控成本而不能涉足的领域。Netflix的《纸牌屋》第二季播出前也根据第一季用户的海量反馈,分析观众的偏好,甚至因此而更改了剧情的走向,造就了观众对第二季剧本的追捧。

需要注意的是,任何一种大数据方案都得扎根于特定行业,了解行业也了解技术的数据科学家将成为最紧缺的人才。

2.云计算—从离线计算到云计算

3.平台—从单边市场到单边市场+双边市场

4.移动互联网——从PC互联到移动互联

5.软件定义一切—从软件定义硬件到软件定义一切

软件定义硬件的本质是硬件的生产能力是固定的,但是人的需求是无止境的,软件定义硬件便显得顺理成章。如今软件为包括交通、工业过程控制、机器人、建筑设计、金融服务等在内的几乎所有的领域提供服务。而软件定义一切的背景是市场进入了由消费者定义的阶段。在未来,软件定义一切也会进一步加速云计算、物联网与大数据发展。

6.外包和众包—从小而全、大而全到外包、众包

这是生产组织方式的变革,众包之下的创造者未必是自己的员工,连管理方式都要发生改变。在这一趋势之下,地图制作(Waze)、软件测试(Appaluse)、知识(维基百科)、劳动力(MechanicalTurk)、研发(宝洁)、资本(Kickstarter)都可以众包。最近出现的创客(Maker),则努力把各种创意变成现实。在互联网时代流行定制化生产,创客的存在把原来的市场调研-需求论证-设计产品-量产销售转化为需求产生-需求分析-产品生产-产品销售的C2B模式。在这个新模式里“想要什么就做什么”,创客只对自己的目标负责,一个人将点子变成现实,其他的像募集资金、整合资源、寻求专业支持,生产制造等都不再是难题,让个人成为新想法的源头,进而变成有思想价值,为社会接受的产品。

7.需求驱动—从供应驱动到需求驱动

小米手机的成功也是先制作出简单的MIUI系统,根据用户的意见进行改进,每周更新,当用户和需求都成熟后开始生产硬件。用产品原型做测试,由于不需要修改硬件,所以MIUI的改进成本低,迭代速度快,还能积累大量忠诚用户。

8.长尾市场—从规模经济到长尾市场

长尾是一种个性化的需求,因此需要更多的发现渠道,除了搜索引擎,还有通过大数据挖掘精准推荐以及消费者的评分推荐让那些原本被忽略的商品脱颖而出。

9.数字金融—从传统金融到数字化与互联网金融

比尔·盖茨曾说,如果传统银行不改变,就会成为21世纪一群将要灭亡的恐龙。传统银行总是将有限的资源集中在对利润贡献度大的客户和业务领域,而互联网则为小微金融的崛起提供了便利。从个人理财到供应链金融,支付领域的创新,乃至P2P网络融资平台的崛起,数字金融已经渗透到各个领域,形成一个生态圈,也成为实现普惠金融的有效途径,大大降低业务运营成本,同时借助大数据实现更为精准的金融服务。

10.O2O模式——从纯线下、全线上到O2O模式

实体店遇到天花板,这是线下企业不得不正视的现实。优衣库是目前服装企业中较为成熟的一家企业,2013年推出自己的APP,帮助用户获得商品优惠信息。购物环节则与天猫打通,根据线上用户反馈的数据,确定用户的地理位置、消费需求,为实体店铺选址和建设进度提供参考。

在以上十大趋势中,需要记住的一个核心点就是,交易费用最小化是市场经济的核心。在数字化时代,我们必须要考虑让交易费用减少的手段是什么。幸运的是,数字化可以改变信息不对称,从而成本得以降低,在此基础上人们就会拥有新的竞争优势,趋势和优势之间不断转换,让原本没有金融背景的马云抓住趋势,创造了“蚂蚁金服”,也让马斯克造出了电动车特斯拉。

THE END
1.大数据的本质是什么大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物,是在信息高速公路基础上的进一步升级和深化,提升人工系统智能水平的重要途径,对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数https://m.yyk.iask.sina.com.cn/q/87tFw2Ew9byB.html
2.什么是大数据?Oracle中国如今,随着物联网 (IoT) 的兴起,越来越多的设备接入了互联网,收集了大量的客户使用模式和产品性能数据。同时,机器学习的出现也进一步加速了数据规模的增长。 未来。大数据已经出现了很长一段时间,但直到生成式 AI和云计算在企业中的使用越来越多后,大数据的价值才开始提升。通过提供真正的弹性 / 可扩展性,它让开发https://www.oracle.com/cn/big-data/solutions/?bcid=5747226978001
3.大数据概述数据体量巨大:大数据的数据量通常达到PB(Petabyte)级别以上,远超传统数据库的处理能力。 数据类型多样:大数据包括结构化数据(如数据库中的表格数据)、半结构化数据(如日志数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。 数据增长快速:随着互联网和物联网的普及,数据的产生速度越来越快,数据量呈指数级增长。 https://blog.csdn.net/2302_82020031/article/details/143435315
4.大数据是什么的数据挖掘帆软数字化转型知识库Volume(体量):数据的体量是大数据最显著的特征之一。随着互联网、物联网、社交媒体、移动设备等技术的发展,数据的生成速度和规模都达到了前所未有的程度。大数据的体量通常以PB(Petabyte),甚至ZB(Zettabyte)为单位,远远超出了传统数据管理工具的处理能力。 https://www.fanruan.com/blog/article/614516/
5.大数据的本质是什么大数据的本质是什么 陈老师 05-19 08:09 积木教育大数据的本质 大数据的本质在于其无法用常规软件工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的海量、高增长率和多样化的数据集合。它代表了信息技术领域在数据处理和分析方面的一次重大变革,体现了数据规模、流转速度、类型多样性和价值密度的综合特性。 首先,从数据规模来看,https://localsite.baidu.com/article-detail.html?articleId=22288940&ucid=PHfzrjnLPWf&categoryLv1=%E6%95%99%E8%82%B2%E5%9F%B9%E8%AE%AD&ch=54&srcid=10005
6.入行大数据之前,了解大数据的本质最重要的51CTO博客随着互联网时代的到来,颠覆了传统行业的盈利模式,大家都把注意力集中在了互联网上。前几年大数据时代的来临,为各行各业提供了更加开阔的数据用作分析。 百科对于大数据是这样解释的:麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的https://blog.51cto.com/u_13973070/6206612
7.吴军·信息论40讲人类在近代300年中经历了认知革命,进入了理性认知的机械时代。 牛顿等科学家确立了机械思维,使人们能够掌握规律并应用于各个领域。 然而,现代世界充满了不确定性,人们面临着跳跃式变化和各种困惑。 信息论为解决不确定性提供了方法,通过利用信息消除不确定性。 信息论被广泛应用于各个领域,如大数据思维和互联网技术。https://m.douban.com/note/860674730/
8.读大数据时代心得体会(精选13篇)大数据更像是理论与现实齐头并进,理论来创立处理非结构化数据的方法,处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为,小数据时代也即是信息时代,是大数据时代的前提,大数据时代是升华和进化,本质是相辅相成,而并非相离互斥。https://m.diyifanwen.com/fanwen/gongzuoxindetihui/9643164.html
9.“大数据”的本质是互联网智商的提升互联网“大数据”的本质是互联网智商的提升 作者:刘锋 互联网的新概念总是层出不穷,web2.0,云计算,物联网,智慧地球,3D打印,今年“大数据”(big data)开始兴起。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而https://www.iteye.com/blog/2053251
10.著名互联网专家邬贺铨:“用‘互联网+’引领国家的创新发展”“互联网的本质是连接,连接人与人,连接人与物,连接人与整个社会” 问:互联网自诞生以来,给人类社会带来了巨大的变化。世界因互联网而更多彩,生活因互联网而更丰富。您认为互联网的本质是什么? 邬贺铨:互联网从美国1969年提出到现在已经40多年了,中国是从1994年正式接入互联网,到现在也过了20多年了。互联网的http://www.ynjjjc.gov.cn/html/2016/toutiao_1118/22864.html
11.大数据时代的互联网思维数字图书馆大数据时代的互联网思维 2009年联合国制定了“数据脉动”计划,2010年英国发起了“数据权”运动、2012年美国实施了“大数据”战略,最近新加坡等提出“大数据治国”理念, “大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日,国务院总理李克强在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出,信息化正在全球快速发展,云计算、大数据https://www.enaea.edu.cn/sztsg/ztyd/kxrwsy/dsj/hlwjtx1/2016-01-28/23378.html
12.史杰松:互联网时代下的大数据营销与应用例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代 2.移动互联网 3.云计算 4.4G网络 二、大数据的条件——大数据VS数据大 1.大数据与传统数据的区别 1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变 2)化“数”为“据”是关键。 https://www.jiangshicn.com/a/69296.html
13.未来互联网+大数据时代,DT革命互联网大数据应用简析界面新闻未来是什么? 第一,未来是移动互联网+大数据并存的时代 如果说未来世界是万物互联的物联网,肯定是对的,但如果只是物和物的连接,没有人和人的连接,就会死气沉沉。未来应该是移动互联网+大数据并存的时代,人和人的连接,人和物的连接,物和物的连接以及人和服务的连接。 https://www.jiemian.com/article/2244921.html
14.互联网+管理学课程“互联网+”已经成为经济新常态下中国的重要发展战略。“互联网+”战略的本质就是“跨界、融合与创新”。管理学在互联网时代,传统的管理学包括它的一些经典理论,正在受到互联网的冲击挑战。本课程力求从内部打破及自我突破,自我颠覆,自我挑战,尝试以互联网思维视角为突破点,以管理学经典内容为基础。搭建一个直面互联https://higher.smartedu.cn/course/6260b1cdf29a9e60d0f2642f
15.大数据时代会计信息化12篇(全文)在当前互联网时代及大数据时代,对财务人才的要求,已经不局限于传统账务处理,更倾向于对决策相关信息数据的处理和分析。“占领市场必须先占领数据”,公司财务和经营决策的制定更多的是基于信息的决策,即“用数据说话,做理性决策”,而数据分析即是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势,为企业的决策提供支https://www.99xueshu.com/w/ikeyz8lssupo.html