双十二马上就要来了，不禁让人回想起双十一，今年你剁手了吗
但总量越来越大的同时增长率却逐年降低呀，且今年的统计口径和历年都不一样（后面会说统计口径的问题）。
只含有随机成分，不存在趋势或季节性成分的可用该方法，平滑预测法包含简单平均法、移动平均法、指数平滑法，通过平滑就可以消除随机波动
以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。简易平均法是最简单的定量预测方法
如下图用简单平均法预测2020年淘宝双十一交易额
因为近期的数值远比远期的数值更有作用，因此这样预测的结果是不够准确的。
移动平均法就是利用近期的数据来预测未来的方法，也可以细分成两种方法，简单移动平均法和加权移动平均法。
简单移动平均法是将最近期的数据平均后最为下一期的预测值
还是双十一数据，可以取间隔为3和2时分别计算一下看看。
需要注意的是：
Excel预测工作表
当序列存在明显的趋势时，就不再适用上述方法了，应用趋势序列预测的方法。
呈现出增长/下降的线性变化趋势，有点回归分析那味儿了，可以用Excel里的趋势线来预测，选择线性趋势，勾上显示公式和R平方，代入线性公式，得到2020预测值。
其实这个淘宝双十一的数据我们很明显地看出来它是呈指数递增的，那就在趋势线里选择指数，得到指数曲线的预测方程，代入公式预测2020年数据，可以看到误差还是挺大的。
这里有个统计口径的问题，之前几年的数据都是当天的成交额，而2020年则变成了11月1日~11日的累积成交额，再结合增长率看看，说明什么呢？大家心知肚明就好了哈。
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