互联网营销「网络营销」和分析专用名词解释!

2018年增补版,增加了近一两年出现的一些常见的新的名词,大约20个,并做了详细的解释。

互联网营销运营与MarTech部分新增:

MCN:

Multi-ChannelNetwork,多渠道网络,本质上是“网红+制作+传播”的内容制作及发行公司,可以有一款节目,也可以有很多属于它的节目。举个例子,“逻辑思维”就是MCN,这个节目由网红+专业制作完成,然后在各个渠道上播放;Papi酱也是。国外有AwsomenessTV,YouTube上青少年订阅量第一的频道,拥有460W订阅用户,月均千万浏览量;MakeStudio,所辖7万个频道,用户涵盖方方面面,月均数十亿次播放。头部的MCN有较高影响力和收入,有网红,有专门的团队。长尾的MCN数量庞大,但影响力较弱,收入也较少。

UGC:User-GeneratedContent,用户生产内容,也称UCC,User-createdContent。

PGC:Professionally-GeneratedContent,专业生产内容,也称PPC,Professionally-producedContent。PGC本质上属于UGC的细分子集。它与UGC的区别在于,用户有无专业的学识、资质,在所共享内容的领域具有一定的知识背景和工作资历。

OGC:Occupationally-GeneratedContent,职业生产内容。OGC和PGC的区别以是否领取相应报酬作为分界,PGC往往是出于“爱好”,义务的贡献自己的知识,形成内容;而OGC是以职业为前提,其创作内容属于职务行为。

CPM:CostPerMille,这次实际上省略了impression,全文应该是costpermilleimpression。Mille是千的意思,在英语中它只跟着per一起用,即permille,就是汉语的“每千……”的意思。所以CPM是每千次展示的成本。

CPC:CostPerClick,每次点击的成本。

CTR:ClickThroughRate,点击率。就是用click除以impression的比例。

DA:DigitalMarketingAnalytics的缩写。数字营销分析。

ROI:ReturnOnInvestment的简称。一般而言on这个词是应该小写的,所以ROI似乎应该是RoI,不过大家都约定俗成了,不必较真。ROI是典型的追求效果类的营销的关键指标。在中国的互联网营销,这个值一般指的是,我花了多少钱推广费,直接产生了多少的销售。比如花了1万元做SEM推广,直接卖了3万元的货。ROI会被认为做到了3(即3:1)。这一点与财务计算上的ROI是不同的,后者是利润和投入的比值,但在互联网营销上,大家没有把利润作为R,而是用GMV。关于GMV是什么,本文的下篇有。:)

WA:WebAnalytics的缩写。就是网站分析。

AI和BI:AI是ArtificialIntelligence(人工智能)的简称;BI是BusinessIntelligence(商业智能)的简称。商业智能又称商业智慧或商务智能,在过去指用数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据可视化技术等进行数据分析以实现商业价值的一种能力。今天的商业智能开始引入人工智能,从而进入一个新的领域。

Benchmark:我在大学的时候这个词被翻译为“定标比超”,真是不明觉厉的感觉呀。Benchmark就是“可以作为对比的参照值”。我的很多客户会问,这个指标在行业中的平均情况是什么样呀?他们的问题可以同样表述为:这个指标在行业中的benchmark是多少?

BubbleChart:气泡图。一种最多能够表示同一个事物的四个维度(但是一般只用其中三个)的直观的数据可视化方式。这种方式多用在分析流量、用户或者内容的表现上。

Cohort:没有比较约定俗成的翻译,比较多的翻译是“同期群”。跟Segmentation有点类似,但内涵要多一点,多点排队的意思。Cohort一般是一种分析方法,所以一般不单独出来,而是跟analysis在一起,即cohortanalysis——同期群分析。这是一种很重要的分析方法,尤其在分析ROI、用户留存这两个领域。课堂上会详细介绍。

Filter:过滤。过滤是指摒弃掉不需要的数据,只留下需要的。过滤都需要遵循一定的规则(这是废话),而且过滤掉的数据往往不能找回。过滤是一种常用的定位某个细分领域的方法,与细分(segmentation)的区别在于,segmentation是把总体分成并列的若干块(segment),而Filter则只保留符合规则的块,而丢弃其他不符合规则的块。

MachineLearning:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

Pattern:指某种会重复出现的模式或规律。Pattern常常用于发现用户行为上的某些趋同特征。比如,我们发现用户都喜欢在晚上10点到11点打开某个app应用,这就是一种pattern。如果我说发现了一个pattern,很兴奋,实际上的意思就是说我发现了一个规律。规律这词,几十年前就有了,pattern这洋文多有逼格呢……

PivotTable:数据透视表。微软数据表格工具Excel的一个重要功能,用于快速汇总统计不同维度的数据,是Excel中最常用也是最实用的功能之一。Pivottable有时也直接表述为pivot。

Random:随机数,或者随机性。但是老外们也用它来形容“混沌”之类的意思。

Segmentation:细分。这是我们最基本的方法,即把总体按照一定的规则分成并列的若干块。做了segmentation之后,每一个块就是一个segment。所以segmentation和segment不是同义词。Segmentation怎么用?怎么发挥最大价值?课堂上有很多案例。

Visualization:数据可视化。是以图表、图形或者动态图形的方式直观展现数据的一种技术和学科。合理恰当的数据可视化能够极大提升数据分析的效率和效果。

Attribution:归因。但是实际上这个词被翻译成“归属”更好。归因是指在多种因素共同(或先后)作用造成的某一个结果时,各种因素应该占有造成该结果的多大的作用,即“功劳应该如何分配以及归属于谁”。为解决归因的问题而建立的模型被称为归因模型,即attributionmodeling。但我一直可惜这个词没有翻译好,翻译成归属模型或许更容易理解。

Bots:机器人。非人产生的流量,都被称为机器流量,即botstraffic。Bots是互联网虚假流量主要的创造者之一。参见条目:Spider。

Cookie:Cookie并没有真正的中文翻译,cookie是在你浏览网页的时候,网站服务器放在你电脑(或移动设备)的浏览器里面的一个小小的TXT文件。这个文件里面存储了一个标识你这个人的匿名的ID,以及一些与你访问的这个网站有关的一些东西,这样当你下一次访问这个网站的时候,cookie就会知道你又来了,并且记住你上次访问时候的一些状态或者设置。Cookie以及与cookie类似的东西是互联网营销的最重要技术之一,几乎所有识别人和标记人的工作都需要cookie及类cookie技术完成。在这次培训中会有详细的说明。

Dashboard:即仪表板(在GA中被称为信息中心),一个包含并显示有关网站或数字营销活动综合数据的展示页面。仪表板从各种数据源提取信息,并以易于阅读的格式显示信息。

DeepLink:没有汉语直接对应名词,我觉得直接叫“深链”好了,但不能叫做“内链”,后者是另外一个东西。Deeplink历史悠久,过去把能够链接到网站的内页(即非首页的页面)的链接都称为deeplink,但此后很快deeplink这个词的意义就消失了,因为这样的链接实在太普通,都不需要用一个专用的名词来表述。但随着移动端的app的出现,deeplink又“东(si)山(hui)再(fu)起(ran)”,特指那些能够跨过app首屏而直接链接到app的内屏(类似于网站的内页)的链接。嗯?如果这个app还没有安装过怎么办?这两期的公开课会专门讲。

EventTracking:对用户的行为直接进行定义并追踪的一种追踪方法,广泛应用在GoogleAnalytics、Ptengine、神策分析、AdMaster的SiteMaster等用户数据监测与分析工具中。参见词条:Event。

JavaScript:简称JS,网站页面上的程序,能够让页面除了展示内容之外,还能实现更多的程序运行和功能。网站分析工具监测代码就是JS代码,将JS代码部署在你要监测的网页中,就可以把用户在页面上的互动访问行为不间断的发送到相应数据分析工具的服务器,从而获取想要的用户数据。

HTML:HypertextMarkupLanguage,即超文本标记语言。HTML是一组代码,用于告诉Web浏览器如何显示网页。每个单独的代码被称为元素或标签。HTML的大多数标记都具有起始和终止元素。

HTTPS:HypertextTransferProtocolSecure,即超文本传输协议安全版。是HTTP的安全版本,用于定义数据如何格式化和通过Web传输。HTTPS比HTTP具有优势,因为在抓取网页时发送的数据被加密,增加了一层安全性,以便当数据从服务器发送到浏览器时,第三方无法收集有关网页的数据。不过,这对于我们从事数字营销中的部分数据追踪工作带来了困难。我在课程中会介绍这一协议带来的问题即我们如何解决。

IP:是InternetProtocol(网络互联协议)的缩写。IP地址就是给每个连接在互联网上的主机分配的一个地址,过去用于判断不同的访问行为属于同一个人(因为都是同一个IP记录产生的访问)。但由于各种动态IP和虚拟IP技术,用它判断用户人数已经很不可行。

Path:路径。任何构成先后次序的一系列事件或行为都可以用路径来描述。路径分析(pathanalysis)也是较为常用的一种分析方法。

Pixel:本意是像素,但是在监测领域,是trackingcode(监测代码)的同义词。参见后面的词条:Tracking。

ResponsiveWebDesign:响应式网页设计,一种允许所有内容无论屏幕尺寸如何设备如何都可以正确显示的创建网站的理念。你的网站将“响应”每个用户的屏幕尺寸。

Tracking:翻译为跟踪,就是数据分析工具跟踪用户各种行为的“跟踪”,用户所有的线上行为都可以被跟踪。监测这个词的“监”这个字,就是tracking。而测,则是measurement。所以监测这个汉语词,最准确的翻译就是trackingandmeasurement。监测需要用一定的技术手段实现,其中核心技术之一就是监测代码(trackingcode),是一串可以发挥监测功能的程序(很多都是脚本语言编写,比如JavaScript语言)。

UID:是UserIdentification的缩写,即用户ID。

Acquisition:泛指用户获取。在用户运营中使用的极为广泛,做任何产品的运营的第一步就是获取用户,比如在网页端的推广流量的获取、App推广中用户的下载等。

Action:特指用户需要做出某个动作的交互行为。例如,添加商品到购物车、留言、下载等,都属于action。Action实际上是Engagement的子集。参见词条:Engagement。

BounceRate:跳出率,即进入网站后就直接离开网站的人数所占百分比。例如,如果100人访问网站,其中50人立即离开,网站的跳出率为50%。网站的目标是尽可能低的跳出率,平均值往往在40-60%之间。会在课堂上讲解。

Engagement:没有特别合适的中文翻译,这个指标指的是用户在网站或APP上的交互程度或者参与度,可以由多个指标组合而成。比如一个网站有很多交互行为,包括下载文档、观看视频、咨询等,那么会根据每个交互的重要程度给每个交互行为赋值,用户每完成一个交互及赋予相应的数值,这样可以判断不同类别用户的交互程度以及不同页面的交互差异。Engagement和其他一些名词比如effectiveness、performance、acquisition等相似,都是泛指性的名词。

Exit:退出,即用户离开网站或APP的行为,用户离开网站前的最后一个页面称为退出页(exitpage),离开APP时所在的最后一个screen叫做exitscreen。

Event:事件。在GoogleAnalytics中,对于action(参见词条:action)的表述使用了event这个词。Event和action并不完全一样,但你可以理解为他们是一回事。微小的差别在于,event是用户自行定义的,它可以不是什么特别重要的行为。而action一般指具有一定意义的标志性的用户交互动作。

Retention:指用户的留存。如何让用户能够留存,是一个重要的课题。在这两期公开课培训中会跟大家介绍如何提升retention。

Session:session实际上和visit是一回事。本来,各类工具都是将用户的一次访问(网站)称为visit,但是随着app的普及,visitapp听起来很别扭(因为我们都是useapp),所以app也就不存在visit了,于是就用session代替。为了统一表述visit和session,有些监测工具把visit改称session。

UI:UserInterface,用户界面。UI是用户通过电子设备与内容交互的区域,良好的UI应该是流畅且易懂的。

UX:UserExperience,用户体验。UX是指用户如何与网站或应用(他们点击的位置,他们访问的网页)进行互动。我们可以通过测试页面布局,CTA,颜色,内容等方面的差异来改善转化率的方法来提升UX。拥有良好的UX对于创造良好的业务至关重要,它促进着再营销和用户的参与度。

Visit:即访问。指对用户对网站的访问,通常以30分钟为区隔。如果超过30分钟在网站上没啥动静,则一次访问结束。

Funnel:漏斗。常与conversion一起用,即conversionfunnel(转化漏斗),用于分析转化流程的数据模型。参见词条:conversion。

KBR:KeyBusinessRequirement。关键商业需求。是一个企业商业目标中最关键的。KBR决定了一个企业的其他目标,并且也决定了我们应该如何制定digitalmarketing的目标,以及针对这些目标选用什么样的指标或KPI。

KPI:KeyPerformanceIndicator的缩写,译为关键绩效指标,是若干个用于衡量业务表现的最重要的度量。不同的商业目标,不同的业务,所对应的KPI不同。如何设置KPI是一门技术,也是一门科学。在这次的培训中也会做详细介绍。

LandingPage:着陆页,或落地页。用户进入网站或者app后,看到的第一个页面。对于网站而言,由于搜索引擎的存在,可能将流量导入到网站的任何一个页面,因此,一个网站的任何一个页面都有可能是landingpage。但对于app而言,一般landingpage就是首页。不过由于为app提供的deeplink也逐渐发展起来,app的landingpage也可能是其中的某一个具体页面。参见词条:deeplink。

Performance:绩效,即通过营销之后获得“战果”。ROI就是一种典型的performance,销售额之类的也是。

Branding:品牌推广。

Campaign:特别难找到准确对应的汉语名词,大意是一次有始有终的营销活动。有始,是指营销活动是从严谨的策划和详细的执行计划开始的,有终,是指营销活动有清晰的执行结束的节点。所以心血来潮的营销“游击战”不能称为campaign,那些几乎永远不停止的营销行为(例如SEM投放)也不能称为campaign。

Coverage:人群覆盖。跟触达非常类似,只是它的含义更模糊一些。往往用百分比来表示,例如,希望reach到的人群是1个亿,而实际reach到的是6000万,那么coverage大约是60%。Coverage不是一个度量,而是一个约定俗成的说法。

ePR:通过互联网进行的PR。

Fraud:作弊,也有更通俗的写法即cheating,但fraud特别指流量作弊。反作弊是anti-fraud。另一个与fraud类似的反面词汇是spam,即垃圾短信、垃圾邮件之类的骚扰垃圾信息。

IP:IntellectualProperty,即知识产权。就是过去说的那些原创的,有知识产权的东西。现在天天出现在各种口语和报道中的这个词指各种在互联网上创作的内容。例如,我的这个公开课也可以称得上是IP。抖音里面你上传的短视频算不算?当然也是咯!与上篇的IP写法一样,意义完全不同。

IWOM:InternetWordofMouth的简称。即网络口碑。

Look-alike:相似人群放大。为了找到更多目标人群,一种方法是,利用DMP,找到与既有目标人群情况(属性)比较类似的人群。这个寻找的过程是通过计算机算法完成的。这个通过寻找相似人群放大目标人群的过程被称为look-alike。关于什么是DMP,请参见词条:DMP。关于什么是目标人群,参见词条:TargetAudience。

Minisite/Microsite:没有对应的汉语名词,而且大家也从来不用汉语描述它。就是指为campaign专门定制的campaign网站,这些网站规模都不大,所以被称为mini(迷你)或者micro(微)。

Survey:调研。这个词是一个有意思的词,主要在它的发音。作名词的时候重音在前——[sve],作动词的时候重音在后——[sve]。

AffiliateMarketing:有时也就直接简称为Affiliate。这个词在国内没有对应的名词,在台湾被译作“联署营销”,但是这个翻译似乎仍然莫名其妙。Affiliatemarketing就是典型的代销模式——你的东西,我帮你卖,卖出多少,你给我按照一定比例提成。在互联网上,affiliatemarketing变成了我帮你引流量,我给你的流量如果有转化了,你给我提成。国内的亿起发、领克特等就是做affiliatemarketing的专门平台。

AOV:AverageOrderValue。平均订单价格。

BlackHat:黑帽,俚语,指不道德的数字营销人员或SEO使用作弊策略来提升自己网站排名或打击竞争对手的网站排名,如伪原创,链接农场或负面(反向)SEO等。与之相对应的则是白帽(whitehat)。

Churn和ChurnRate:客户流失和客户流失率。所有需要尽可能让用户反复购买(或付费)的生意,都有这个度量。看名字就知道,这个度量用来描述失去客户的情况。具体如何定义,以及如何分析,在课堂上会有详细说明。

ConversionRate:转化率。是指从流量到实际销售转化的能力。与ROI本质是一样的。只是ROI衡量的是现金(收入)对现金(支出)的对比,而转化率衡量的是销售的数量与进入销售漏斗的人数(或者次数)的比例关系。

CTA:CalltoAction,号召性用语。网页上的元素,用于将访问者推送到特定的操作或转化。CTA可以是具有文本,图像或文本的可点击按钮,并且通常使用迫切式动词短语,例如“马上联系”或“立即购买”。

EDM:EmailDirectMarketing(电子直邮营销)的缩写,是利用电子邮件(Email)与受众进行商业交流的一种营销方式,电子邮件营销是网络营销手法中最古老的一种。

GMV:GrossMerchandiseVolume。这是电商经常会用到的词,书面是“毛销售量”,实际就是销售流水。当然,销售流水不等于最后赚到的钱。GMV=1销售额+2取消订单金额+3拒收订单金额+4退货订单金额。GMV是流水,只要你下了订单,生成订单号,就算了GMV。而这个订单转化为平台的实际收入还会有2、3、4这些流失量。下单以后后悔了取消订单,订单送到你面前了后悔了拒收订单,签收订单以后后悔了要退货(这个步骤不同的电商平台计算方法不一样,有的平台是不管退不退货都搜算进销售额中)。总之,人艰不拆,GMV数字大,好看,而且我们监测起来也最容易,所以这是最常用的。

Monetization:变现。

OrganicSearch:自然搜索流量源,即用户点击了自然搜索结果产生的流量,而不是点击了竞价排名(PPC)而产生的流量。

SERP:SearchEngineResultPage。就是搜索引擎的搜索结果页面。

ASO:AppStoreOptimization。狭义上指针对苹果应用商店的app排名所做的优化工作。广义则指对所有的应用市场的优化。与SEO类似,都是排名优化,只是优化的对象变成了应用市场。

H5:是HTML5的简称。它实现的功能与Flash类似(用于实现动画和各种酷炫的人机交互界面等),但是比Flash具有更强的兼容性,可扩展性,稳定性以及安全性,因为该技术是HTML的延展,而非如同Flash一样是一个单独创立出来的事物。目前各大互联网钜子们——包括Adobe(Flash的所有者)——都已经加入支持H5,H5在移动端几乎已经完全取代了Flash。

Screen:如果说web端用pageview来记录页面被浏览的次数,那么screen就是app的页面,screenview就是app的页面浏览的次数。但因为screen没有page这个东西,所以就用screen来表示。我也不知道应该对应什么汉语名词,或者应该用“屏显”?反正相信你懂的。。

GoogleAnalytics:谷歌分析,简称GA,是全球用户量最大的网站和APP上流量用户行为的监测与分析工具。

UniversalAnalytics:简称UA,是GA在2013年左右做的一次大升级版本,目前无论是免费还是付费版的GA,都是基于UniversalAnalytics的。GA的付费版叫GoogleAnalyticsPremium,简称GAP。

AdWords:全称GoogleAdwords,是谷歌搜索引擎的关键词竞价系统,按点击收费(CPC)。

DAA:DigitalAnalyticsAssociation,数据分析协会。美国的互联网营销数据分析行业协会,号称是全球协会,但主要章程和成员都在美国,对其他国家的影响力较小。

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THE END
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8.数字营销是干什么的?数字营销是做什么工作数字营销是干什么的?数字营销是做什么工作 数字营销是借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。 图片来源:图虫创意 数字营销英文Digital Marketing,从业者简称Digital。本质是基于连接的,并把各种渠道的连接进行数据化(并非全部基于网络上的连接)。https://www.cifnews.com/article/118466
9.数字营销是干什么的?在当今这个信息爆炸、技术日新月异的时代,数字营销已成为企业推广品牌、吸引客户、促进销售不可或缺的一环。它不仅仅是传统营销手段的数字化延伸,更是一场深刻的市场营销革命,重新定义了企业与消费者之间的互动方式和商业模式的边界。那么,数字营销究竟是干什么的?一起来看。 https://sem.bailian-ai.com/news/1743.html
10.什么是数字营销,数字营销可以干什么!上世纪末,在网络媒体时代,数字营销才刚刚兴起。所谓数字营销,其实就是在数字媒体环境下进行品牌推广和营销的行为。数字营销是传统行业的一种新的营销方式。这种营销方式不同于以往的电视广告、平面广告、广播广告、超市广告。这就是数字营销的真正起源。 2. 数字营销是做什么的? http://www.chinadatastore.cn/news/news-62782.html
11.数字营销是干啥的什么是数字化营销?数字化营销,简称数字营销,是指运用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动。这种做法允许企业以即时、相关、定制化且成本效益高的方式与消费者进行沟通。数字化营销不仅包括互联网营销技术和实践,而且涵盖了更广泛的沟通渠道,包括但不限于电视、广播、短信等非网络渠道,以及社区媒体、https://zhidao.baidu.com/question/2064414332047801907.html
12.张雪峰谈市场营销:毕业后就业可以干什么?数字营销是市场营销专业的新兴方向。数字营销的任务是利用数字化技术开展市场营销活动,提升企业的品牌知名度和销售额。数字营销人员需要具备一定的技术能力和市场营销能力。数字营销人员可以在企业的数字营销部门、数字营销咨询公司等工作。 总的来说,张雪峰老师会认为市场营销专业的就业前景较好。随着经济的发展和市场竞争的https://www.gk100.com/read_6080049569.htm
13.数字营销走到今天,本质上就是在两个策略上的二选一抉择?按照上面的方法来,就算难,也慢慢会变得不难,否则,强行自力更生,不过是海中拔冰柱、平地起高楼,那就太难了。 如果你的策略,是从依附权贵,转变到自力更生,就是所谓——企业的营销数字化转型。 这里面的学问,三天三夜也讲不完。https://www.haoad123.com/article/1409.html
14.什么是数字营销?(通用10篇)篇1:什么是数字营销? 什么是数字营销? 商业营销需要新招式,企业按常规营销通常是厂家按自己的主观想象,先将同一种产品制造出成千上万件,再一级一级批发到各地商场,结果有许多产品并不符合消费者的需要,这些产品就形成大量积压,有的库存几个月,有的甚至库存几年。经过长期库存后,商业企业再削价处理。在商场里,经https://www.360wenmi.com/f/filee6wtf3s0.html
15.拿什么拯救你的“数字化焦虑”知识库企业的数字化到底是什么?能干什么?不能干什么?在一下搞不明白的情况下,咱该怎么办? 所谓的企业数字化,就是通过数字化的手段来解决企业管理和运营的问题。 美国营销协会(AMA)对数字营销的定义是:使用数字技术来营销产品和服务。 这里包括四大部分内容,一是制作数字化内容,二是数字化信息获取和管理,三是数字化连接https://www.shichangbu.com/index.php/know_info/58596.html
16.福石控股是干什么的公司福石控股是干什么的公司 福石控股是传媒行业的,从事体验营销、公关广告、数字营销等业务的公司。 福石控股的主营业务有: 从事体验营销、公关广告、数字营销等。 福石控股的产品类型有: 公关广告、数字营销、体验营销 福石控股的产品有: 公关广告 、 数字营销 、 体验营销https://m.juhaohua.cn/gupiao/4653.html
17.数字营销(DigitalMarketing)是什么意思?数字营销是使用数字传播渠道来推广产品和服务的实践活动,从而以一种及时、相关、定制化和节省成本的方式与消费者进行沟通。数字营销包含了很多互联网营销(网络营销)中的技术与实践。数字营销的范围要更加广泛,还包括了很多其它不需要互联网的沟通渠道,比如非网络渠道,诸如:电视,广播,短信等,或网络渠道,诸如:社区媒体,电https://www.funion.co/179.html