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十九大以来，习近平总书记提出的“推动大数据和实体经济深度融合”，已经成为了全国各行各业深入思考实践的重要命题，大数据+，已经成为继互联网+之后传统行业转型升级的又一个切入口。大数据+房地产也逐步走进应用的视野，2017年底，链家研究院发布了地产大数据产品RealData，代表着链家正式进入地产大数据服务市场。这个领域此前已经有了焦点的中国指数研究院、易居集团的克而瑞、明源地产研究院等老牌研究机构，以及云房数据、TalkingData等通过大数据算法来提供数据服务的独立第三方。在大数据+房地产越来越热闹的当下，我们或许更应该冷静下来，看看大数据对于房地产会产生怎样的影响，研究院试图通过对上海万科大数据分析平台的分析，看看房地产企业是怎样用大数据的。
万科的大数据分析平台于2017年1月正式上线了，由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建，上线之初凭借其炫酷的界面刷遍各种新闻。
抛开这炫酷的界面，咱们看看这个系统是如何通过大数据支撑万科市场研究的。房地产市场研究归根结底所要研究的对象主要是地、房、人三大内容
地
在第三张图上，可以看到该系统对目标地块的人口价值、产业价值、就业价值、交通价值、空间价值、公共服务价值等6个维度进行了定量分析和打分。
这里的分析过程也是未来人工智能的应用场景。
这块没有看到该系统优于其它类似系统之处，经历了谷歌的阿尔法狗，大众对于大数据的期待已经不在仅仅是通过大数据告诉我发生了什么，而是告诉我将要发生什么。
人
对于购房人群的分析，万科的大数据分析平台的设计目的是“更深层直观的洞察人群通勤方向、潜在需求及购买行为”
万科此次将智能设备采集的数据与优质合作方提供的资源进行整合，以大数据机器学习算法对全市范围内的典型活跃客户及项目到访客户数据进行深加工，对细分市场上不同消费群体的特征及分布进行了解与研究。
此外对采集到的原始标签数据进行补全计算或赋予布尔值、类型值。再加入房地产行业客户分析逻辑，在家庭结构、置业需求、购房能力、还贷能力方面，将原始标签合并成新的标签进行计算，最后得到客户的多维度画像、存储和输出。正因为有了清晰的客户画像，万科才能更好的进行产品及项目的设计定位，进而为客户提供满足他们真正需求的更好的产品与服务。
使用案例
据上海万科负责市场研究的工作人员介绍，目前公司在拿地前都会借助该大数据平台，综合运用各类分析模型，多维度建立从宏观到微观的分析体系，对标的地块所具有的特征及变化趋势进行研究，进而支持初步判断
万科研究示例：上海某新城板块土地
一个具有成长型、潜力型人口特征的板块
一个现代制造业和公共服务业双头并重的板块
▲研究版块人口职住情况
一个就业活力越来越高的板块
▲研究版块主要地铁站工作日早高峰客流量差值
▲研究版块职住通勤分布
根据对该板块人口、产业、经济等数据的分析，万科研究团队可以得出对板块的一个初步判断：
该板块人口年龄轻、活力强，岗位供给上不仅有大量的产业工作，也有高端的公共服务和第三产业。更重要的是，其人口的聚集速度较岗位的聚集速度更快，整个地区正在高速发展中转型。
有了初步判断后，研究团队可继续通过『板块价值类比』『未来发展潜能』及『潜在置业人口描摹』等分析模型，进一步辅助投资决策及产品定位。