正因如此，过去由业务部门主导、IT部门只负责技术支持的信息化建设路径，在如今企业的数字化转型过程中就不再适用，要适应这种变化，企业必须对组织的流程和架构做出调整。
这样的调整并不容易，目前来看，有这种魄力和决心的企业并不算多，而益丰大药房却是其中之一。
业务线与技术线实现“直接纵向管理”
益丰大药房CIO孙浩
组织结构方面，益丰大药房调整成了“直接纵向管理”的方式，把数字化中心内部具体划分为技术团队、产品团队、基础技术团队、基础运维团队、大数据团队等，并由不同团队直接纵向向业务部门提供服务。
其中，产品团队由业务产品部和职能产品部组成，业务产品部又划分为一个新零售虚拟团队和一个营运虚拟团队，根据不同的业务特点，由对应的产品经理对接前端需求，向业务端提供更具针对性的服务；职能产品部相当于负责中后台的部门，譬如人力、财务、行政、资产等管理部门的产品选型和研发，都会由职能产品部的产品经理负责。“这些产品经理他们可能不懂开发，但一定要了解业务，逻辑一定要足够严谨，这样才能快速落地产品的设计。”孙浩强调。
技术团队同样划分为几个部门，包括研发本部和应用研发部。据孙浩介绍，研发本部和业务产品部门对应，也有一个新零售团队和一个营运团队，由产品经理和技术经理配合，共同服务于业务线。而应用研发部的职责主要是负责对第三方供应商套件类应用的扩展、集成等等。
“除此之外，基础技术团队主要负责统一的应用发布，支持中间件体系的管理；基础运维团队主要负责研发落地后的日常运维和问题处理；大数据团队主要负责底层模型构建和数据分析等等。”孙浩告诉至顶网记者，“如此一来，业务和技术部门就会成为一个共同体，这非常有益于整体服务的快速响应。但是，组织架构的调整势必会改变原来的工作流程，为此，我们还会提供很多工具帮助大家更好地协同。”
立足会员精致营销持续发力新零售
就是这样200多人的数字化中心，正在全力支持着益丰大药房的数字化业务推进，比如，其当下的重点，就是持续发力新零售。
对此，孙浩非常自信地说，“在医药连锁行业中，益丰大药房的新零售应该是做得比较好的。无论是线上还是线下，我们都做得不错。”
在他看来，新零售的关键是以会员为中心实现精准营销。拿获客方式来说，除了传统的线下订购方式，在线上，益丰大药房既对接了第三方O2O的平台流量、互联网医疗的平台流量，同时也有自己的分销商城、微商城等等，可以说，正在全渠道、多样化地布局整个获客体系。孙浩表示，在这基础上，益丰大药房还会给会员的消费数据打标签，然后进行数据挖掘，触发进一步的消费行为。
前端获客方式、营销方式的改变，同样也在改变后端库存管理和物流管理等环节。具体来说，对于整个供应链体系，益丰大药房采用了“铺补调退”的策略，也就是说，门店可以通过系统操作，自动上传补货量、退货量，实现以销定补。在10年前，这种方式也被称为“自动补货”，只不过当时的系统都是通过规则实现，而现在，利用智能技术和数据模型，还可以为不同类型的门店配备不同的规则模版，从而决定补货的具体数量。与此同时，当一个门店产生缺口时，还可以迅速从就近门店调货，实现智能协调。
孙浩表示，目前，益丰大药房“铺补调退”体系中是通过自动化实现，而下一步迭代，他的计划就是实现全面智能化，通过大数据算法替代传统的规则，让整个体系更精准，从而降低库存周转率，提升销售满足率和商品满足率。
当然，打通最后一公里的物流环节也同样重要。比如商品如何进、如何出，又如何交接等等，这是提升消费者体验不可忽视的一环。据孙浩介绍，在这方面，益丰大药房也全部实现了数字化管理，每一件货品都做到了全过程的可追踪，既能避免货品的误送、漏送、丢失，同时也能在发现问题后快速做出处理。
在这次疫情中，益丰大药房数字化运营系统的价值立马显现。据孙浩介绍，益丰大药房在武汉有400多家门店，受到隔离影响，所有服务都必须转线上。“比如一些慢病患者，他们对药品的需求就只能通过线上交流、线下配送的方式来满足。”孙浩说，“虽然当时的情况是人手不够、仓库不够、供应也不够，但我们用70%的商品率完成近100%的业绩。”
从数仓到数据中台，从中台化到平台化
如孙浩所说，这些业务协同的背后是数字化运营系统的支持，而数字化运营系统的背后其基本要素是数据，更进一步说，实际上是数据打通后形成的“联动效应”。
由于益丰大药房内部80%的系统都是由团队自研，因此系统打通方面的阻力也就基本不存在，而对于第三方供应商的系统，孙浩表示，也会由运维和研发人员参与进行集成和对接，把数据打通的阻力降到最小。
在他看来，任何数据都有它的价值，区别只在于是当下还是未来被发挥出来。因此，益丰大药房会把系统中的绝大多数数据都存留在数仓中，在需要时由大数据部门进行加工、处理和分析，然后再提供给业务部门作为决策的依据。
另一方面，数据经过处理后还会产生一些数据的应用，支持业务实时进行简单操作和处理。举个例子，益丰大药房的返利体系中涉及非常复杂的返利规则，包括采购返利、配送返利、销售返利、回款返利以及特殊返利等等，经过在数仓的数据处理再输出给业务系统，对于业务人员来说，就可以很轻松地算出具体的返利额度，而不用手动做复杂的数据计算和业务处理。
不过，由于数仓对外提供API的能力较弱，并且不能支持大量并发，所以，孙浩也表示，益丰大药房接下来会把数仓升级为数据中台。“从整体规划角度来说，我们称之为‘小前台大中台’，也就是前台的业务部门都是一个个的小团队，而整个数字化中心相当于一个大中台，可以快速响应前台需求，提供所需的资源，解决棘手的问题。”
在这基础上，对于ERP、SCM等传统的核心系统，益丰大药房的做法是通过外围独立的微服务化体系接入进来，而对于自研的体系同样会慢慢向云端转移，实现整体的平台化。“我们的设想是，未来数字化中心服务的对象可能不光是益丰大药房，还可能是其它同行。”孙浩告诉记者。
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