伴随着YOASOBI张扬的bgm，小茹的一张自拍照变成了带着猫耳的肌肉大汉：
相比于正经生成的精美图片，网友们更爱围观AI的大型翻车现场，他们对未知的期待值越高，就越享受AI带来的极致落差感，毕竟“生成画作不要钱，看看视频就行了。”
以意间AI绘画小程序为例。
AI绘画商业化道阻且长，AI视频却已初露锋芒。
9月底小扎刚公布自家的Make-A-Video的AI视频制作工具，转眼谷歌就推出了ImagenVideo和Phenaki，前者倾向打造质量，后者则更倾向于逻辑与时长，此外多家推出的AI视频工具都各有各的千秋，互相追赶。
绘画只是AIGC时代的一个开始，很多公司在卷技术的时候，有头脑的商人已经把这片蓝海给瓜分完了。
AI跃升的速度令人诧异：2021年年初CLIP模型让“文本生成图像”成为可能，再是Diffusion模型进一步发展让图像触达艺术级范畴，随后便是今年StableDiffusion（SD）模型大大提高了图像生成的速度。
根据网络上的风评，有人感叹于AI绘画的神奇与便利，也有人吐槽AI并不智能，但更多的是AI生成的作品与有些过分美化主体，题不达意。
比如，孙悟空变金发萝莉，银角大王变病娇二次元，张学友变狼系少年：
不过图生图寄生于文生图之下，光从抽象的角度来说，AI已经达到了用“旧东西杀死旧东西”的目的，但艺术家“审美疲劳”是痛点，AI也不为过。
比如说这幅挂在某AI生产首页上的北欧浪漫主义夜景作品：
一样的布景，一样的色调，甚至一样的取景点，对于创作者来说是提取素材的好平台，但对于普罗大众来说并没有什么实用性价值。
但这一切，从人类产生“AI也会出烂图”的想法起消融。
AI真正的赚钱渠道是去开发新赛道，并以此来满足那些本就不会买图的人们的需求。
铺天盖地的AI画作动辄百万点赞，除了堪比神作的图片外，多数以“烂”出圈，市面上那些绞尽脑汁增强性能的产品，最后都未必有这个“人工智障”赚得多。
“这种落差感对传播是很有优势的。”某平台互联网产品运营对此现象表示。
根据AI绘画程序“意间AI”公布的数据显示，9月30日上线后，程序用户量保持着稳定增长，但随着11月起“翻车”系列作品的大放送，意间又迎来了新一轮增长点——11日当天其用户量增加65.7万，同时在11月拿下了千万用户的通关卡。
肌肉猛男、擦边萝莉...这些图片一反人们对AI绘画的初印象——《太空歌剧院》，人们越来越喜欢看AI出丑，甚至对AI形成的结果进行人为干预，并以此控制AI产生的结果。
在小红书搜索AI绘画关键词，多为关键词安利帖，而所谓的“关键词”实则为AI的“正向权重”，也就是额外对AI下达一系列指令，并以此要求AI绘画出现某类结果。
挖掘关键词的趣味性，生成结果的落差感，社交话题的高可谈性......被发明出来的AI反向拿捏人类，撇去画师与AI之间不可磨灭的矛盾，资本家已经急的坐不住了。
投资市场倒逼上市公司，初创公司压力山大，这场全球性的AI浪潮正在愈演愈烈。
一级市场，英国，Stability.AI凭借AI绘画开源技术获得了高达1.01亿美元的融资，生成式AI平台TIAMAT在短期内就获得了DCM的数百万美元天使轮融资。
此外还有不少上市公司公开表示正在布局AIGC领域。
万兴科技在2022全球元宇宙大会论坛上推出了“万兴AI绘画”，视觉中国也表示正在储备AIGC，这一消息为其带来连续多个涨停板。
抖音的AI绘画功能被划在“特效”一栏内，加入了固定的动画特效，出图率几乎百分百，门槛较低。
而这也暗示着，AI绘画在向商业化进击的路上，磕上了AI视频这块硬骨头，意间AI绘画创始人之一郭亚鹏曾认为：“AI绘画的未来或是AI视频，即输入文、图，生成动态视频。”
与AI作画相比，AI视频需要多个AI模型来配合完成视频制作，简单来说就是用多张“图片”有逻辑的、连贯的组成一帧帧的画面，甚至各帧之间要有画面之间的关联。
文生图/图生图与文生视频，完全是两种难度级别，更适用于两种不同的应用领域。
当前，谷歌和Meta的AI视频工具都可以很好的基于文本生成视频，谷歌的ImagenVide不仅能生成高清视频，还能生成不同艺术风格的作品。
B端，各类生产内容企业可以利用AI提升内容效率，降低生产成本，再通过矩阵化运营打开增量市场；C端，创作者、插画师、艺术家等人员也可以在AI的作品下获取灵感，突破边界。
再从娱乐的角度看，普罗大众兴许会像现在的AI绘画般用自己的照片文字生成一段视频，然后替代当前的AI绘画成为新的社交话题。
往大了说，这对影视行业似乎会造成不小的冲击，说AI会自己生成一部逻辑性极强的电影也不为过。
相比于制图，制视频的门槛更高，应用的范围更广，商业化的可能性更高。
总之，AI代替了基础性的重复劳动，其可玩性提高也能推翻人们对AI“高冷”、“难以触碰”的一如既往的认知。
“AI不是代替人,是协助人解决效率问题,”逗拍创始人严华培在演讲中强调。
或许通过翻车的方式，大家能更主观的认知AI，从而完成抗拒-不了解-接受-喜爱的转变，AI绘画的身上秉承着这一含义出现，也终会应用到更深层次的领域中。
容许人工智能的小错误，便是我们对科学最大的尊重。
参考：
从AI作画到AI做视频，这一跳改变了什么？——和讯网
AI绘画火出圈，从业者：下一步或是AI视频——极目新闻
AI绘画的“翻车营销”背后：网友狂欢能否让产业加速？——娱乐资本论
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